Интегрируйте LLM и AI в ваши задачи с Evolution Foundation Models  🤖

❓ Что за инструмент? Evolution Foundation Models — сервис, с помощью которого можно использовать готовые LLM- и AI-модели. Для этого не нужно разворачивать их инференс или писать код. Каждая модель доступна для тестирования в среде AI Playground — это поможет быстрее выбрать и настроить нужную.

🖥 Особенности и преимущества. Сейчас доступно 15 open source моделей, включая DeepSeek, GigaChat и Qwen. Полный список есть на маркетплейсе Cloud.ru. Модели развернуты на российских серверах, что гарантирует высокий уровень безопасности в соответствии с законами РФ, а еще делает удобнее оплату.

Используйте Evolution Foundation Models в удобном интерфейсе через API или AI Playground. С помощью API можно интегрировать подходящие модели в ваши сервисы и проекты, а в среде AI Playground есть возможность экспериментировать с AI, безопасно тестировать разные модели, их настройки и промпты.

Доступность сервиса (SLA) — 99,9%, а оплата проходит по мере потребления токенов.

✍️ Где, как и для чего использовать:

• Создавать интерактивные чат-боты, чтобы они отвечали на типовые вопросы клиентов и снижали нагрузку на операторов службы поддержки.

• Генерировать персональные скидки и акции для покупателей, автоматизировать коммуникации с клиентами.

• Ускорять разработку: генерировать фрагменты кода, рефакторить и оптимизировать его.

• Автоматически анализировать и интерпретировать большие объемы неструктурированных текстовых данных. На их базе формировать отчеты, создавать документы по шаблонам, выявлять тренды и закономерности, делать прогнозы.

• Генерировать тексты: описания товаров, посты, фрагменты статей, сценарии видео или подкастов.

• Создавать изображения на основе текстовых промптов, чтобы ускорить создание упаковок, вывесок, иллюстраций, баннеров, обложек.

Подключить нужную модель с помощью Evolution Foundation Models можно в личном кабинете Cloud.ru. А еще больше сервисов для работы с GenAI есть в цифровой среде Evolution AI Factory — в нее включены шесть сервисов, которые помогут с машинным обучением, внедрением мультиагентных систем и развертыванием LLM-моделей. 

Хотите узнать, как устроен и работает искусственный интеллект, а еще провести время интересно и с пользой? 📚

Тогда ловите подборку от Дмитрия Юдина — технического лидера AI в Cloud․ru. В списке книги как для новичков, так и для продвинутых:

1. «iPhuck 10‎», Виктор Пелевин 📗

Философия, технологии и сарказм в одном флаконе. Главный герой — детектив и искусственный интеллект, который пишет романы, в которых расследует преступления. 

Для тех, кто любит постиронию, искусство и немного цифрового безумия.

2. «Охота на электроовец», 2 тома, Сергей Марков 📗

Это полноценная энциклопедия по истории искусственного интеллекта. От древних счетов до электросетей, от Гиппократа до GigaChat. В книге юмор и много неожиданных фактов. 

Будет интересно тем, кто хоть раз спрашивал GigaChat, как он работает :)

3. «Глубокое обучение», Ян Гудфеллоу 📗

Книга, достойная лежать на тумбочке у каждого дата-сайентиста. Толстая, серьезная, техническая. Если хочешь копнуть глубже в нейросети это твой новый лучший (и требовательный) друг. 

Не для слабонервных, но зато после прочтения в разговорах можно уверенно использовать пруфы: «Ну, в третьем томе всё расписано…».

4. «Грокаем глубокое обучение», Эндрю Траск 📗

Более дружелюбный вход в тему — Траск объединяет всё пошагово, просто и понятно. Если слово «грокаем» кажется вам сложным, не волнуйтесь — книга помогает реально понять, а не заучить. 

Подойдет тем, кто хочет разобраться, но не знает, с какой стороны подойти.

5. «Как учится машина», Ян Лекун 📗

Легенда в мире AI объясняет, куда движется искусственный интеллект, как он работает, и почему нам (возможно) не стоит паниковать. Мало формул, но много рассуждений, иронии и визионерства.

Для тех, кто хочет понимать технологии, а не просто удивляться им.

👉 А еще приглашаем внести свой вклад в развитие отечественного AI — испытать нашего нового AI-помощника Клаудию, который позволяет автоматизировать управление ресурсами и инфраструктурой в публичном облаке Cloud.ru Evolution.

Evolution free tier — ежемесячный объем облачных ресурсов, за которые не нужно платить 🙌 

❓ Что за инструмент? Evolution free tier позволяет бесплатно использовать ресурсы платформы Cloud.ru Evolution. С free tier доступны виртуальные машины, объектное хранилище S3 и ресурсы для запуска контейнеров.

🖥 Особенности и преимущества. Во free tier вам доступны три сервиса:

1. Evolution Compute — виртуальная машина в следующей конфигурации: 2 vCPU (Intel Gold 6248R, 3 ГГц), 4 ГБ RAM (DDR4), 30 ГБ дискового пространства (SSD NVMe) и безлимитный исходящий трафик.

2. Evolution Object Storage — объектное хранилище S3 с ежемесячным объемом бесплатных ресурсов: 15 ГБ хранилища, 100 000 операций PUT, POST, LIST, миллион операций GET, HEAD и 10 ТБ исходящего трафика.

3. Evolution Container Apps — сервис для разработки и запуска контейнеров. В месяц доступны: 120 vCPU × час и 480 ГБ RAM × час.

Чтобы начать работу, достаточно выбрать готовый образ и приобрести публичный IP.

✍️ Где, как и для чего использовать. Evolution free tier подойдет для тестирования облачных сервисов и разработки небольших проектов: менеджера паролей, telegram-бота, сайта для личного блога или портфолио. Еще можно развернуть облачное хранилище для фото, видео и документов. Или развернуть собственный игровой сервер в Minecraft ⛏️

А чтобы быстрее запустить проект, используйте нашего нового AI-помощника Клаудию. Он подберет конфигурацию виртуальной машины, развернет ее, создаст SSH и виджеты мониторинга, настроит алертинг за вас.

Чтобы погрузиться в детали, читайте статью про сценарии использования Evolution free tier. В ней мы рассказали об опыте тех, кто уже запустил свой сайт, сделал учебный проект, начал тестировать гипотезы с бесплатными ресурсами облака.

Присоединяйтесь к третьему Cloud․ru Tech Lab: AI&ML — митапу для тех, кто планирует внедрение AI в свои сервисы и не только 🤖

📅 Дата: 24 июля в 18:00
📍 Место: Москва, ул. Большая Почтовая, 40, строение 4, Гоэлро Лофт, зал Tesla, 3-й этаж

Расскажем, как мы автоматизировали пользовательские сценарии с помощью AI-агента, подробно разберем устройство нашего стека (агенты, RAG, Ragas) и объясним, почему сейчас все говорят про Model Context Protocol (MCP) и как собрать MCP-сервер без кода.

В программе:

• Как мы встроили AI-агента в онлайн-обучение и улучшили опыт студентов — Стас Гридин, менеджер проектов, и Илья Жбанов, Data Science инженер, Cloud.ru.

• Адаптация RAGAS для оценки RAG — Иван Ловцов, старший Data Science инженер.

• MCP: почему о нем все говорят? — Игорь Латкин, управляющий партнер и системный архитектор, KTS.

• Как мы приручили мультиагентный хаос с A2A — Артемий Мазаев, менеджер продукта, Cloud.ru.

• Секретный доклад от приглашенного эксперта.

А еще — демозона AI-решений на базе Cloud.ru Evolution, активности, живой нетворкинг и возможность лично задать вопросы практикам и архитекторам.

Мы предусмотрели два формата участия:

• офлайн — для тех, кто планирует лично посетить площадку,

• онлайн — для тех, кто хочет посмотреть доклады в записи.

Зарегистрироваться на митап 👈

Как обеспечить надежную защиту персональных данных клиентов в облаке и избежать финансовых и репутационных потерь? Разберем на вебинаре.

📆 Когда: 10 июля в 11:00 мск

📍 Где: онлайн

С 30 мая 2025 года в России ужесточилась ответственность за нарушения в работе с персональными данными — штрафы выросли в разы.

На вебинаре от экспертов по методологии кибербезопасности Cloud.ru вы узнаете:

• почему защита персональных данных — это не только про штрафы, но и про доверие клиентов;

• изменения ответственности: ужесточение требований при обеспечении безопасности данных в информационных системах;

• стратегия безопасности облака: что проверяют регуляторы? Какие нарушения чаще всего находят при проверках? Основные источники рисков;

• аудит IT-процессов: какие параметры контролировать для митигации рисков в случае инцидентов;

• практика Cloud.ru: меры защиты данных в облаке (от шифрования до мониторинга инцидентов).

Будет полезно руководителям и сотрудникам ИБ-служб, IT-директорам, архитекторам инфраструктуры, юристам и всем, кто хранит данные клиентов в облаке.

Зарегистрироваться 👈

Полезные ссылки про AI, облака и новости в дайджесте за июнь 🌤️

🤖 Поучаствовали в GigaConf со стендом про AI-решения и докладами на треке Cloud AI Architecture, где рассказали про архитектурные подходы к AI-ассистентам, возможности и особенности мультиагентных систем, запуск моделей в облаке. Представили две наши глобальные новинки: AI-помощника на основе GenAI, который помогает пользователям управлять ресурсами и инфраструктурой в публичном облаке Cloud.ru Evolution, и Evolution AI Factory — цифровую среду для разработки приложений и агентов на основе искусственного интеллекта, в которой собраны  шесть сервисов:

• Evolution ML Inference — сервис для запуска ML-моделей из Hugging Face.

• Evolution Foundation Models — сервис с популярными open source моделями, доступными по API.

• Evolution Managed RAG — сервис для работы с AI-агентами и обогащения языковой модели вашими данными.

• Evolution ML Finetuning — сервис для тонкой настройки LLM конкретно под ваши задачи с использованием технологии LoRA.

• Evolution Notebooks — сервис для работы и тестирования ML-гипотез на мощных GPU с использованием пользовательских или базовых Docker-образов на базе JupyterLab. 

• Evolution AI Agents — сервис для создания мультиагентных систем.

⚙️ Обновили наши облачные платформы. В стадии закрытого тестирования запустили Evolution Managed OpenSearch — сервис для автоматизированного развертывания и управления кластером OpenSearch. Чтобы узнать больше, авторизуйтесь в личном кабинете Cloud.ru и читайте документацию сервиса. А подробнее обо всех апдейтах на других наших облачных платформах читайте в дайджесте на сайте.

🎓 Запустили бесплатный курс про основы работы с квантовым симулятором. В нем вы научитесь решать задачи оптимизации и логистики с помощью квантовых вычислений в облачной инфраструктуре на платформе Cloud.ru Evolution. А еще в статье «Мыслим незашоренно: как решить задачи факторизации чисел на квантовом отжигателе» поспорили с популярным тезисом о том, что универсальные квантовые компьютеры нужны для высоких материй типа квантовой химии, факторизации чисел и искусственного интеллекта, а квантовые симуляторы годятся лишь для задач оптимизации и логистики. 

📺 Провели вебинары, а сейчас их можно посмотреть в записи:

• Быстрый старт: создаем Telegram-бота в облаке.

• Почему госсектору и крупному бизнесу нужны гибридные облака.

Также приглашаем на предстоящие вебинары и митап: 

• Evolution Bare Metal: расширение диска за минуту без простоев и рисков. Нехватка места на дисках выделенных серверов может замедлить бизнес-процессы и потребовать вмешательства инженеров. На вебинаре покажем, как в сервисе Evolution Bare Metal можно самостоятельно расширить дисковое пространство, не выключая физический сервер за минуту. 3 июля в 11:00 мск.

• Персональные данные в облаке: как соблюдать 152-ФЗ и избежать штрафов. На вебинаре эксперты Cloud.ru объяснят, как обеспечить надежную защиту персональных данных ваших клиентов в облаке и избежать финансовых и репутационных потерь. 10 июля в 11:00 мск.

• Cloud.ru Tech Lab: AI&ML. На митапе спикеры расскажут, как в Cloud.ru автоматизировали пользовательские сценарии с помощью AI-агента, подробно разберут устройство стека и объяснят, как собрать MCP-сервер без кода. 24 июля в 18:00 мск.

☁️ Провели второй Cloud․ru Tech Lab: DevOps — митап для DevOps- и SRE-инженеров. Обсудили сложности DevOps-процессов и на реальных кейсах разобрали DevOps-практики. Смотреть в записи.

🎧 В новом выпуске подкаста с Артёмом Арюткиным, руководителем проекта офиса Яндекс, разобрали главные ловушки платформенной разработки. Обсудили метрики эффективности, проблемы в платформенных командах, что не является DevEx, а также, какой должна быть идеальная платформа.

💳 Продлили условия реферальной программы, чтобы вы рекомендовали сервисы Cloud.ru с большей выгодой. Получите 20% от суммы чеков приведенных пользователей в первый год и 15% — в последующие годы. Участвовать могут самозанятые, ИП и юридические лица. Присоединиться к программе можно до 30 сентября.

До встречи в июле!

Попробуйте готовые AI-сервисы в среде Cloud.ru Evolution AI Factory для обучения ML-моделей и разработки AI-агентов

Вчера на конференции GigaConf рассказали про запуск Cloud.ru Evolution AI Factory — облачной среды с готовыми AI- и ML-инструментами, которые позволяют легко работать с LLM, создавать AI-агентов, запускать мультиагентные системы и решать полный цикл ML-задач.

Cloud.ru Evolution AI Factory рассчитана не только на опытных разработчиков — работать с сервисами можно даже без глубоких знаний в машинном обучении и навыков программирования.

Сервисы в общем доступе:

1. Evolution ML Inference — для запуска ML-моделей из Hugging Face. Платите только за нужное количество видеопамяти благодаря нашей технологии Shared GPU.

2. Evolution Foundation Models — сервис с популярными open source моделями, доступными по API. Вам не придется развертывать инференс и писать код.

Сервисы в стадии тестирования, которые можно попробовать бесплатно:

1. Evolution Managed RAG — для реализации RAG-подхода, который уменьшит галлюцинации и повысит фактологическую точность ответов моделей.

2. Evolution ML Finetuning — для тонкой настройки LLM конкретно под ваши задачи с помощью технологии LoRA, без дорогого переобучения.

3. Evolution Notebooks — для работы и тестирования ML-гипотез на мощных GPU с использованием пользовательских или базовых Docker-образов на базе JupyterLab. 

4. Evolution AI Agents — для создания автономных AI-агентов, которые могут анализировать информацию, обучаться на данных, планировать действия и адаптироваться к изменяющимся условиям среды, в которой работают. Можно объединить до пяти агентов в мультиагентную систему.

Выбирайте подходящие инструменты и реализуйте ваши проекты!

Запускаем AI-помощника в публичном облаке Cloud.ru Evolution ⚡

Сегодня на конференции GigaConf представили AI-помощника, который поможет пользователям управлять ресурсами и инфраструктурой в публичном облаке Cloud.ru Evolution.

Помощник на основе GenAI знает все особенности, архитектуру и технические возможности Cloud.ru Evolution. Специалисты без глубокого опыта в IT Ops и облачных технологиях смогут передать часть рутинных операций искусственному интеллекту и ускорить запуск новых проектов на платформе.

 💡 Что уже умеет AI-помощник:

1. Подбирать облачные сервисы под ваши задачи. 

2. Создавать базовую инфраструктуру в облаке: подбирать конфигурации, помогать в создании SSH-ключа и развертывании виртуальные машины.

3. Подсказывать команды для работы в серийной консоли виртуальных машин в режиме co-pilot.

4. Cоздавать виджеты мониторинга и настраивать алертинг.

AI-помощник доступен в режиме открытого тестирования (Public Preview). Вы можете найти его в личном кабинете — он доступен для пользователей с ролью «администратор организации» на аккаунтах физических лиц. В документации вы можете найти больше подробностей о помощнике.

Тестируйте и делитесь впечатлениями в комментариях! 

Присоединяйтесь к GigaConf 2025 🤖

На открытии наш директор продуктовой разработки Владимир Шульга поделится реальным опытом построения среды для работы с GenAI и расскажет про большое обновление в облаке Cloud.ru. 

Еще мы подготовили целый трек Cloud AI Architecture, где вы узнаете про архитектурные подходы к AI-ассистентам, возможности и особенности мультиагентных систем, RAG, запуск моделей и безопасность, кейсы использования AI. 

Доклады в программе трека:

• Multi-Agent AI Systems in Practice: архитектуры, метрики, эффекты — Дмитрий Юдин.

• Как мы переосмыслили инференс — Максим Блинов.

• RAG как инструмент: когда LLM знает, о чем говорит — Евгений Третьяков.

• Мультиагентные системы нового поколения — Артемий Мазаев.

• Как мы меняем клиентский сервис с помощью AI — Максим Михайлов.

• AI-помощник, упрощающий работу в облаке — Илья Жбанов.

Также на площадке конференции мы проведем воркшопы для офлайн-посетителей и покажем:

• Как развернуть инференс модели с Hugging Face за 2 минуты — Владимир Килязов. 

• Как собрать агентную RAG-систему с помощью GigaChain и Evolution ML Inference для эффективного инференса моделей и LLM  — Михаил Дремин.

А еще на стенде Cloud.ru вы сможете попробовать наши AI-сервисы вживую, получить доступ к тестированию, а также поучаствовать в развлекательных активностях и заработать мерч. 

Зарегистрироваться 👈

Как Новосибирский государственный университет использует ресурсы облака Cloud.ru Evolution для размещения умного чат-бота в Telegram 🎓

Что за компания

Новосибирский государственный университет — пример эффективной интеграции образовательного процесса и научной деятельности. На базе механико-математического факультета НГУ работает лаборатория прикладных цифровых технологий, в которой проводят разработки на базе искусственного интеллекта.

Какая была задача

Один из проектов лаборатории — умный чат-бот в Telegram на базе больших языковых моделей. На сайте университета есть интеллектуальная база знаний, с помощью которой можно найти информацию или ответ на вопрос. Задача бота — упростить и сократить поиск до нескольких секунд. 

Команда НГУ искала мощное и выгодное решение для размещения бота, а также тестирования других гипотез.

Как ее решили

Сотрудники НГУ самостоятельно перенесли и развернули проект. Для размещения выбрали виртуальную машину с GPU 4 vCPU/64 ГБ RAM/1 GPU V100 на облачной платформе Cloud.ru Evolution, которая идеально подходит для задач машинного обучения, искусственного интеллекта и обработки трехмерной графики. А еще она позволяет масштабироваться по мере необходимости и использовать ресурсы по модели pay-as-you-go.

Что в результате

Чат-бот помогает решить сразу несколько задач университета:

• привлечь абитуриентов,

• разгрузить службу поддержки,

• упростить поиск изображений по внутренней базе знаний.

Среднее время ответа чат-бота — до 10 секунд.

Читать кейс полностью 💼

Опыт сети гипермаркетов Hoff: перенести резервные копии данных в облако и оптимизировать затраты 🛒

Что за компания

Hoff — Home of furnishing — российская сеть гипермаркетов мебели и товаров для дома. 60 магазинов в разных форматах работают в крупных городах по всей России.

Какая была задача

У Hoff есть интернет-магазин и приложение, которые размещены в основном дата-центре. Компании были нужны резервные копии сайта и приложения на случай, если в работе локальной инфраструктуры произойдет сбой.

Основные требования Hoff к провайдеру и облачным ресурсам: отказоустойчивость, скорость реакции на запросы, круглосуточная связь с поддержкой, качество ответов и компетентность сотрудников.

Как ее решили

Вместо покупки дополнительных серверов и затрат на их содержание Hoff решила разместить копии в облаке. Так компания не только оптимизировала расходы на инфраструктуру, но и обеспечила непрерывную работу бизнеса.

Cloud.ru построила для Hoff инфраструктуру в Облаке VMware, подключила интернет-канал, настроила два выделенных канала связи, коммутацию и маршрутизацию сети, а еще предоставила доступ к API, чтобы автоматизировать процесс переключения между площадками.

Что в результате

В облаке развернута онлайн-реплика боевой площадки — она меньше по количеству вычислительных мощностей, но идентичная по данным и функционалу. При необходимости реплика мгновенно масштабируется по вычислительным мощностям в 10 раз (до 800 CPU, 2 TB RAM, 27 TB SSD), чтобы выдержать весь пользовательский трафик, который будет переключен с вышедшей из строя основной площадки.

Читать кейс полностью 💼

Как сделать неудачную платформу для разработчиков? Обсудили в новом выпуске подкаста про 10 грехов DevEx 🔥

В этот раз наш гость Артём Арюткин, руководитель проекта офиса Яндекс, рассказал Cloud.ru про главные ловушки платформенной разработки, что не является DevEx, а также, какой должна быть идеальная платформа.

А еще в выпуске:

• почему стандартные метрики вредны для реального положения дел в команде;

• как когнитивная нагрузка убивает продуктивность (и при этом импортозамещение);

• чем опасна «гибкость» инструментов и когда стандартизация спасает проекты;

• почему онбординг новых разработчиков — лучший стресс-тест для платформы.

Посмотреть подкаст можно на YouTube и VK Видео 👈

Можно ли самостоятельно расширить дисковое пространство при этом не выключая физический сервер? 💽 

Да, если речь о сервисе Evolution Bare Metal. Приходите на вебинар, и вы узнаете:

• как работает Evolution Bare Metal и для каких задач он подходит;

• примеры критических сценариев нехватки дискового пространства;

• особенности архитектуры сервиса: почему наше решение отказоустойчивое;

• подтвержденные метрики: скорость работы и эффективность.

Также проведем демо, на котором покажем, как за минуту расширить дисковое пространство в Evolution Bare Metal.

Будет полезно разработчикам и IT-менеджерам, дата-инженерам и аналитикам данных, а также для всем, кто только задумывается о переезде в облако и хочет узнать больше про его возможности.

📆 Когда: 3 июля в 11:00 мск

📍 Где: онлайн

Зарегистрироваться 👈

Хотите развернуть Telegram-бота в облаке за час без настройки серверов и больших вложений? 🤖

Тогда приглашаем на вебинар, где вместе с Ильей Смирновым, архитектором решений Cloud.ru, обсудим нюансы создания бота в облаке и разберем облачные инструменты для автоматизации и внедрения AI с помощью инструментов платформы Cloud.ru Evolution и open-source решения n8n.

В программе:

• Развертывание n8n в контейнере (инструмента с открытым исходным кодом для автоматизации задач) в облаке через сервис Evolution Container Apps;

• Пошаговая настройка интеграции Telegram-бота с искусственным интеллектом;

• Особенности и преимущества бессерверного подхода Cloud.ru Evolution: расскажем, как увеличить скорость внедрения решений без лишних настроек.

• Демо, на котором покажем весь путь создания бота: от идеи до первого запроса в Telegram.

Будет полезно разработчикам, IT-специалистам, руководителям проектов и всем, кто хочет использовать облако для ускорения бизнес-процессов, создания новых сервисов и решения своих задач. Вы получите практические советы и сможете задать вопросы эксперту Cloud.ru.

📆 Когда: 26 июня в 11:00 мск

📍 Где: онлайн

Зарегистрироваться 👈

А вы знали, что для выполнения быстрых задач с кодом не всегда требуется IDE и сложная настройка окружения? 💻

Можно написать функцию, запустить ее и быстро поделиться результатом. А поможет в этом новый сервис Evolution Notebook — он позволяет интерактивно писать, запускать и делиться кодом по частям без лишних настроек. 

В программе вебинара:

• презентация сервиса: обзор интерфейса и ключевых возможностей;

• демонстрация написания кода, запуска фрагментов и работы с результатами;

• инструкция, как присоединиться к бесплатному тестированию Evolution Notebook, включая доступ к GPU.

А еще проведем демо и покажем, как начать работу в сервисе, создать ноутбук и подключить GPU. Затем настроим вычислительные ресурсы, выберем образ, включая вариант с root-доступом, и продемонстрируем практический запуск обучения модели Computer Vision внутри ноутбука.

Будет полезно дата-сайентистам, ML-инженерам, разработчикам и всем специалистам, работающим с кодом и данными.

📆 Когда: 24 июня в 11:00 мск

📍 Где: онлайн

Зарегистрироваться 👈

Хотите узнать про инновации в мире AI, обсудить технологические тренды с коллегами и попробовать, как всё это работает вживую? Тогда встречаемся на GigaConf 2025 🤖

Что мы подготовили для вас:

• Трек AI Cloud Architecture: 6 докладов про архитектурные подходы к AI-ассистентам, возможности и особенности мультиагентных систем, RAG, запуск моделей и безопасность.

• Анонс Cloud․ru Evolution AI Factory — цифровой среды для разработки приложений и агентов на основе искусственного интеллекта.

• Реальные кейсы: расскажем, как уже используем все эти технологии внутри — от поддержки до облачных ассистентов

А еще на стенде Cloud.ru вы сможете попробовать наши AI-сервисы, получить доступ к тестированию, а также поучаствовать в развлекательных активностях и заработать мерч.

Примите участие в самом технологическом и AI-заряженном событии этого июня 🦾

Зарегистрироваться 👈

Запускайте контейнерные приложения в облаке с Evolution Container Apps 💭

❓ Что за сервис? Evolution Container Apps позволяет запускать контейнерные приложения в облаке, причем для этого не нужно разбираться в Kubernetes или развертывать виртуальные машины. Запуск проиcходит на базе Docker-образов.

🖥 Особенности и преимущества. Возможности сервиса применимы для любого стека — контейнеры могут использовать любую среду выполнения и любой язык программирования. В зависимости от нагрузки экземпляры контейнеров создаются или удаляются автоматически. Не нужно настраивать кластеры Kubernetes: достаточно загрузить Docker-образы в реестр и создать контейнеры в личном кабинете. А еще у Evolution Container Apps есть free tier: ежемесячный объем бесплатных ресурсов — 480 ГБ RAM и 120 vCPU, запускать небольшие приложения можно без оплаты.

👨‍💻 Кому будет полезно. Всем, кто использует Docker и хочет облегчить развертывание и масштабирование:

• Разработчикам и DevOps-инженерам, чтобы быстро тестировать и запускать приложения.

• Небольшим компаниям и стартапам, которые хотят сэкономить на инфраструктуре и попробовать бесплатные возможности Evolution Container Apps.

• Большим проектам с микросервисной архитектурой, чтобы облегчить оркестрацию, развертывание сложных приложений за счет контейнеров sidecar и init.

Хотите узнать больше о сервисе? Смотрите запись доклада с GoCloud 2025, где мы рассказали, как сохранить данные в S3 при работе с Evolution Container Apps. А еще сохраняйте пошаговый туториал, как запустить облачное приложение с Evolution Container Apps, без Kubernetes и развертывания ВМ.

Продлили условия новой реферальной программы, чтобы вы могли рекомендовать наши сервисы клиентам, коллегам и друзьям с большей выгодой 💸

Получайте 20% от суммы чеков приведенных пользователей в течение года, а затем — 15%. Для этого зарегистрируйтесь в программе до 30 сентября и приводите новых пользователей в течение трех месяцев. 

Кому будет интересно:

• Разработчикам — можете предлагать облачные услуги как часть своих пакетов;

• DevOps-инженерам — рекомендуйте сервисы для размещения решений;

• Веб-студиям — советуйте облако для размещения сайтов;

• Системным интеграторам — интегрируйте облачные решения в свои проекты.

❗ Участвовать могут как ИП и юридические лица, так и самозанятые. 

А еще приведенные пользователи получат до 26 000 бонусов — их хватит, чтобы запустить проект, протестировать гипотезы или проверить интересующее решение на практике.

Стать реферальным партнером 👈

Присоединяйтесь к вебинару, и вы узнаете, как получать больше выгоды за рекомендацию решений Cloud.ru 💸

📆 Когда: 17 июня в 11:00 мск

📍 Где: онлайн

Реферальная программа Cloud.ru — это возможность получать стабильный доход, рекомендуя облачные сервисы. За каждого привлеченного клиента партнер получает процент от суммы его чеков, а клиент — бонусные рубли. 

Недавно мы обновили условия реферальной программы, чтобы вы могли еще выгоднее рекомендовать сервисы клиентам, коллегам или друзьям. На вебинаре мы расскажем:

• про новые условия программы: сколько теперь вы сможете зарабатывать вместе с Cloud.ru;

• про сценарии использования сервисов: как предлагать решения и какие вопросы задавать для выявления потребностей;

• как подключиться к программе: пошаговая инструкция и сопровождение от наших сотрудников;

• кейс реального партнера — как он привлекает клиентов, оптимизирует доход и взаимодействует с Cloud.ru.

Кому будет полезно: разработчикам частного ПО, DevOps-инженерам, системным интеграторам, IT-консультантам, маркетинговым агентствам, веб-студиям и всем, кто хочет монетизировать свои знания и предлагать клиентам надежные облачные решения.

Зарегистрироваться 👈

Как компания «Литрес» построила облачное аналитическое хранилище на базе КХД Cloud.ru и сократила время обработки и анализа данных 📚

Что за компания

Компания «Литрес», основанная в 2005 году, сегодня является лидером на рынке лицензионных электронных и аудиокниг в России и странах СНГ. Ежемесячная аудитория сервиса Литрес составляет 11 млн человек, которые скачивают более 2,7 млн книг в месяц. 

Какая была задача

«Литрес» подошла к этапу, когда мощностей для быстрого расчета витрин для аналитики и отчетности перестало хватать, поскольку был накоплен значительный объем данных — около 6 ТБ. Компания решила разработать собственное хранилище — создать надежную и масштабируемую платформу для хранения и обработки больших объемов данных, что позволило бы оптимизировать бизнес-процессы и повысить эффективность работы.

Как ее решили

Изначально у нас было два варианта, как можно сделать большую аналитическую базу. Первый и самый очевидный — запустить Greenplum. Но для этого нужно было выделять серверы, оптимизировать решение, нанимать администраторов — это сложно и долго. В качестве второго варианта можно было закупить готовое решение у подрядчика, однако выяснилось, что поддержка такого решения при приемлемом уровне производительности стоит космических денег. В итоге в Cloud.ru нам предложили альтернативу — КХД — облачное корпоративное хранилище, которое дает возможность быстро обрабатывать огромные массивы данных из разных систем хранения и источников. Решение нас заинтересовало.

Кирилл Шевченко

Руководитель отдела разработки информационно-аналитических систем группы компаний «Литрес»

Чтобы понять, какое решение выгоднее и эффективнее, «Литрес» провели исследование и сравнили работу КХД, ClickHouse в облаке и локального ClickHouse компании. Результат — КХД лучше всего справился с поставленными задачами (например, обработка больших запросов на таблицах с JOIN заняла всего 20 минут).

Что в результате

Команда «Литрес» создала собственное хранилище на базе КХД Cloud.ru и в результате сократила время на обработку и анализ данных:

• обновление всего хранилища занимает 40 минут вместо 3 часов, 

• среднее время выполнения процедур — 2 минуты вместо часа,

• на обработку простого запроса при обновлении витрин хватает 5 секунд.

• раньше на создание одной витрины требовалось несколько дней, а теперь можно создать 3 витрины в день.

Читать кейс полностью 💼