Всем привет! Сегодня поговорим про дашборды — что это за инструмент такой и как с помощью него взаимодействовать с бизнесом.

Меня зовут Дарья Еськова, я аналитик данных в компании билайн. Если быть точнее, то в команде CLTV, лидирую направление автоматизации визуализации данных. Хочу поделиться с вами своим опытом и наработками. 

Поговорим в основном про дашборды с точки зрения бизнеса. Есть технические дашборды, но акцент в посте будет на бизнес-дашбордах — на тех, которые смотрят наши руководители, менеджеры, бизнес-юниты.

Исходно дашбордом называли доску между кучером и лошадью, которая служила преградой для летящей из-под копыт грязи. Но, понятное дело, сейчас мы пользуемся этим словом совершенно для другого. Это информационная панель, которая отображает наши метрики. Как раз этот инструмент, который позволяет донести нужные цифры в нужное время для нужных людей.

Например, наш аналитик, я, кто-то из вас может сказать, что наши продажи выросли, и будет здорово, если бизнесу такой информации достаточно. Но зачастую происходит так, что бизнес просит подтвердить эти факты какими-то данными, которым мы доверяем. И вот как раз визуализация — это очень удобный инструмент, это интерфейс доступа к данным.

Хабровчане, приветствую! Меня зовут Андрей Иванов, я системный аналитик в сфере медицины и здравоохранения. До 2005 года работал практикующим врачом, потом руководил медицинским информационно-аналитическим центром. Спустя время возникла настоятельная потребность получить базовое IT-образование и научиться тому, чем прежде приходилось руководить, — так я начал обучение на курсе «Системный аналитик». 

Позже я принял участие в Мастерской Практикума, где смог реализовать давнюю идею — сделать удобочитаемыми материалы медицинской статистики. Выбор пал на отчёт главного онколога Министерства здравоохранения России. Он выходит ежегодно и выглядит как огромный сборник таблиц формата А4. Ни один даже самый крутой мегамозг, просматривая эти гектары цифр, не в состоянии понять, «что такое хорошо и что такое плохо в онкологической службе».

Решить эту проблему и взялась команда аналитиков данных. Сразу же оговорюсь, мы не пытаемся анализировать данные онкологической статистики. Мы разрабатываем целевой инструмент, который хотим передать в руки медицинского (онкологического) сообщества — там уже смогут с полным правом делать профессиональные выводы «о добре и зле» и конечно же, ответить на извечный вопрос «что делать?».