Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Подольский, я программист и архитектор, разрабатываю программное обеспечение и спецификации для создания ПО в YADRO. Вот уже девять месяцев я использую методологию Spec-Driven Development (SDD) в работе и управляю AI-агентами, которые пишут код. При этом я не считаю себя вайбкодером, потому что мой подход к работе более комплексный, чем просто «общение с AI».  

Это первая статья из цикла об оборудовании рабочего места SDD-кодера. Я расскажу о базовой настройке AI-агента Claude Code: что делать, если вы хотите оперативно и без перезагрузки переключать используемые модели и делать это для каждого проекта отдельно.

Postman используют миллионы разработчиков — и не зря. Удобный интерфейс, коллекции, окружения, командный доступ. О чём еще мечтать?

Но если вы большую часть дня проводите в IDE, у этого подхода есть один постоянный friction point: нужно переключаться. Открыть Postman, вспомнить, где нужный запрос, скопировать токен из консоли, вставить руками. Потом вернуться обратно. И так по кругу.

В этой статье разберем альтернативный HTTP-клиент, который встроен прямо в IDE и его возможности для тестирования API.

За последние несколько лет роль QA-инженера заметно изменилась. Мы всё меньше сосредотачиваемся на проверке готового функционала и всё больше участвуем в анализе систем, данных и архитектурных решений.

В нашей команде это особенно проявилось после реструктуризации: в зоне моей ответственности оказалось около 40 сервисов. Приходится глубже разбираться в устройстве системы, понимать, как двигаются данные между сервисами на более низком уровне, — документации и регламентов уже недостаточно.

Я блокчейн разработчик, и в проекте у нас базы на сотни гигабайт с децентрализованных бирж. Чтобы строить аналитические отчеты и делать агрегации, такие как вычисления цен, биржевых свечей, объемов торгов, цен на токены, мы используем БД Clickhouse. До этого я работал только с Postgres (и давно с MSSQL), и хочу рассказать, как я вкатывался, что удивило – практический опыт и WTFы. Прочитав эту статью вам, возможно, захочется сделать аналитику по своим данным в Clickhouse – возможно, ищете, что полезного освоить на длинных выходных. Итак, поехали!

Привет! С вами снова Алексей, Android-разработчик из Облака Mail. В прошлой статье я подробно разобрал, как менялись правила фоновой работы в Android на протяжении всех версий ОС. А сегодня я расскажу, какие инструменты реально работают на последних версиях системы и как их правильно использовать. Везде также будут примеры кода и ссылки на документацию.

Привет! Меня зовут Алексей, я работаю Android-разработчиком в Облаке Mail. Наше приложение выполняет важную задачу — хранит воспоминания пользователей. Для этого необходимо уметь правильно работать с файлами в фоне, чтобы не только надёжно хранить те самые воспоминания, но и быстро их загружать, редактировать и делиться. В этой статье я расскажу о том, как мы пришли к нашим современным методам фоновой работы в Android.

Последние пару лет я активно работаю с автоматизацией и AI‑агентами. Проекты разные — от чат‑ботов для Telegram до сложных RAG‑систем с векторными базами. И знаете, что меня всегда бесило? Каждый раз при развертывании нового проекта уходило несколько часов, а то и целый день на настройку окружения.

Сначала настраиваешь Docker Compose для n8n, потом прикручиваешь Postgres, потом вспоминаешь про Redis (потому что без него n8n в queue mode не заведешь), потом Supabase для векторов, потом Qdrant, потому что Supabase для векторов медленноват... А еще же HTTPS нужно настроить, Caddy или Nginx сконфигурировать, сертификаты получить. И так каждый раз.

После очередного развертывания я подумал: «Хватит, надо это автоматизировать раз и навсегда». Так родился n8n‑install — репозиторий, который превращает чистый Ubuntu VPS в полноценный AI‑стек одной командой.

N8n лучшая соеда для визуального программирования, но для ее установки нужно лезть в терминал и вводить непонятные команды. как то не казуально. Хватит это терпеть!

Всем привет! Меня зовут Вадим, и я QA-инженер в IT-компании Intelsy. В современной разработке программного обеспечения всё чаще встречаются распределённые системы и микросервисная архитектура. Один из ключевых инструментов, обеспечивающих надёжное и масштабируемое взаимодействие между сервисами, — это Apache Kafka — распределённая платформа потоковой обработки и передачи сообщений. Для специалиста по обеспечению качества понимание принципов работы Kafka критически важно.

О чем эта статья и чем она полезна.

Всем привет! В этой статье пойдет речь о том, как написать простые UI-тесты на языке Java. Это будет интересно тем, кто давно хотел попробовать себя в автоматизации или добавить новенького в свой текущий проект.

В этой статье не будет большой остановки на теории, а также на том, как настроить рабочую среду. Эти темы я упомяну кратко и дам ссылки, которые помогут разобраться в них самостоятельно.

Основная часть статьи будет посвящена практическому разбору теста и нюансам их написания.

Собирайте с собой друзей, хорошее настроение и поехали!

Что такое UI-тесты? Плюсы и минусы.

UI-тестирование – это тестирование пользовательского интерфейса программы/сайта/приложения и др.

Звучит легко, а чем такие автотесты полезны?

1)    Такие тесты используются, чтобы автоматизировать рутинные задачи и однотипные действия, например, проверку товаров в каталогах.

2)    Чтобы ускорить или упростить проверку сложных пользовательских путей. Например, в кейсе, где есть очень много тестовых данных и переходов или для прохождения которого нужна сильная концентрация.

3)     Чтобы снять часть работы с сотрудников, если их мало на проекте, часть проверок можно перенести на автотесты.

Всем привет!

Мы продолжаем нашу серию статей о Kaspresso!

Это первая статья из раздела advanced, в котором мы будем рассказывать о тонкостях и деталях реализации фичей Kaspresso.

Когда сравнивают фреймворки автоматизации (На чем писать Android UI-тесты), в плюс Appium часто записывают исполнение adb-команд. А вот у Espresso и UI Automator этого функционала нет.

В Kaspresso мы попробовали это исправить и добавили AdbServer, о котором и поговорим.

В интернетах не так много гайдов, как можно освоить нативную мобильную автоматизацию. Многие отказываются от этой затеи, потому что сложно. Поэтому я решил написать цикл статей, которые на мой взгляд, могут помочь в освоении этого ремесла.... (часть 1 - Kotlin для тестировщика)

Когда два с половиной года назад мы бесплатно выложили интерактивный учебник со всей теорией по тестированию, мы не думали, что это приведет к такому результату.

Более 10’000 самообучающихся студентов.

Работодатели, включившие его в перечень базовых знаний: например, Ozon Tech, МТС, Точка банк. IT-компании, обращающиеся за открытием специального доступа для внутреннего обучения сотрудников.

Но за 2.5 года изменилось многое, и настала пора следующего поколения.
Мы не только на 100% переписали всё содержимое учебника, но также добавили в него учебное приложение, AI и многое другое.

Устали тратить часы на рутину? Пора автоматизировать ее с помощью n8n. В этой статье я расскажу про локальную установку и основу платформы

Современные нейросети снижают порог входа в разработку. Теперь не обязательно быть программистом, чтобы автоматизировать рутину. В этой статье я расскажу, как, будучи руководителем проекта, создал корпоративного бота на n8n и Пачке с помощью ChatGPT и OpenRouter. От хаоса с устройствами до автоматизированной системы бронирования, JSON-запросов и PostgreSQL.

Всем привет, меня зовут Булат Маскуров, я QA Lead в Uzum Fintech. В своей статье расскажу, как сделать WireMock «ультимативным» mock-сервером. А если пока вы не знакомы с этим инструментом, я введу в курс дела, объясню, как и зачем прикручивать к WireMock простой и удобный Web GUI, и самое интересное: покажу инструмент изнутри, опишу Extension API и расскажу про наше кастомное расширение, которое решило реальную проблему.

Бизнес всегда стремится к большей эффективности — делать больше, затрачивая меньше времени и ресурсов. Один из способов достичь этого — использование программ для автоматизации рабочих процессов, которые берут на себя повторяющиеся и трудоемкие задачи, от поддержки клиентов до формирования отчетов.

Среди множества доступных решений n8n привлекает внимание своей гибкостью, открытым исходным кодом и способностью справляться со сложными процессами. Но, как и любой мощный инструмент, он имеет сильные и слабые стороны. В этой статье мы подробно рассмотрим плюсы и минусы использования n8n, чтобы помочь вам решить, подходит ли он для ваших задач по автоматизации.