Эта статья написана в основном для системных администраторов Java-приложений (DevOps-инженеров, SRE и других производных специализаций). Вероятнее всего, Java-разработчики уже все это прекрасно знают. Хотя Junior Java-разработчикам эта информация может помочь систематизировать знания.

Статья не претендует на полноту или полную непогрешимость. Во-первых, нельзя объять необъятное. Во-вторых, все меняется и проверенные истины могут перестать быть истинами в новых версиях. В сети существует множество статей об  устройствах Java, однако в этой статье в блоге ЛАНИТ я стремился сделать выжимку основных моментов, необходимых для администраторов Java-приложений. Для более глубокого погружения в тот или иной вопрос потребуется обратиться к другим источникам.

В разработке с использованием Kotlin (или Java) для создания классов по верхнеуровневому описанию часто используется маркировка аннотациями (например, для моделей таблиц баз данных, сетевых запросов или инъекции зависимостей) и подключение процессоров аннотаций, которые также могут генерировать код, доступный из основного проекта. Запуск процессоров аннотаций выполняется внутри gradle (для Java-проектов через annotationProcessor, для Kotlin - kapt) и встраивается как зависимость для целей сборки проекта. И конечно же, как и для любого другого кода, для процессора аннотаций необходимо иметь возможность разрабатывать тесты. В этой статье мы рассмотрим основы использования кодогенерации (с использованием kapt) и разработки тестов для созданных генераторов кода. Во второй части статьи речь пойдет о разработке процессоров на основе Kotlin Symbol Processing (KSP) и созданию тестов для них.

Одной из наиболее важных проблем при создании распределенных приложений является вопрос представления данных. Мы должны убедиться, что данные, отправленные компонентом «удаленному» компоненту (т. е. компоненту, который является частью другого процесса), будут получены правильно с теми же значениями. 

Это может показаться простым, но помните, что взаимодействующие компоненты могут быть написаны на совершенно разных языках. Ситуация усложняется еще больше, если учесть, что разные аппаратные/системные архитектуры, скорее всего, имеют различные способы представления «одинаковых» значений. Простого копирования байтов из одного компонента в другой недостаточно. Даже в Java, где мы можем считать себя «защищенными» от такого рода ситуаций, нет требования, чтобы две разные реализации JVM или разные версии от одного производителя использовали одно и то же внутреннее представление для объектов.

Наиболее распространенным решением этой проблемы является определение «канонического» представления данных, которое будет понятно между процессами — даже между языками программирования — и перевод данных в этот формат перед отправкой, а затем обратно в собственный формат получателя после получения. 

Существует несколько таких «форматов передачи», начиная от текстовых стандартов, таких как YAML, JSON или XML, до бинарных вариантов, таких как Protobuf, которые включают метаданные или являются полностью неструктурированными.

В компании Chronicle Software разработан ряд библиотек для поддержки создания приложений, оптимизированных для обмена сообщениями с низкой задержкой, в основном в сфере финансовых услуг. 

В этой статьей пойдет речь о особенностях разработки бекенда под AWS лямбды, о canary деплойменте, версионирование, логгах, трейсинге, мониторинге, маршрутизации и расширениях.

Привет, я, Петер Ибрагимов, и в Whoosh я занимаюсь бекенд разработкой на Python. В этой статье расскажу, как мы делаем наши микросервисы на лямбдах. 

Мы используем лямбды для высоконагруженных микросервисов, чтобы оптимизировать расходы и обеспечить мгновенную масштабируемость, , отказоустойчивость и легкую интеграцию с другими нашими сервисами. 

Привет, Хабр! Я Андрей Мещеряков, Android-разработчик в команде роста Тинькофф Инвестиций. Мы в Инвесте всегда стараемся пробовать новое и поддерживать современный стек технологий. Не обошли стороной и библиотеку Kotlinx.Serialization, которой сейчас пользуемся. Меня удивило малое количество русскоязычных публикаций по Kotlinx.Serialization, и я решил поделиться опытом Инвеста по миграции с Gson на Kotlinx.

Расскажу о подводных камнях, неочевидных моментах ее использования и проведу сравнение работы этих библиотек.

SHA(Алгоритмы безопасного хеширования) – это семейство криптографических хэш-функций, способных принимать сообщения произвольной длины и вычислять уникальный хэш-код фиксированной длины. Хэш-код SHA может быть использован для проверки целостности сообщения, а также для генерации цифровой подписи сообщения. На данный момент существует несколько стандартов безопасного алгоритма, каждый последующий включает более надёжные хэш-функции:

Одной из главных фишек языка Go является удобная работа с конкурентностью. Однако, в больших проектах всё равно возникают такие проблемы как утечка горутин, некорректная обработка паник в горутинах, плохая читаемость кода.

Как указывает автор библиотеки в своей статье, он часто сталкивается с подобными проблемами и связанными с ними ошибками при работе с горутинами, что побудило его создать свою библиотеку conc.

Давайте посмотрим, на что она способна.

Привет! В этом посте я хочу обсудить, что такое чистый код и почему я считаю его очень важной практикой. Если у вас всё руки не доходили до того, чтобы сесть и подробно почитать книги Дяди Боба, я подготовил небольшой конспект по его видеолекциям со своими примерами с самым главным.

Существует связь между количеством кода в проекте и количеством сделанных фич в единицу времени. На старте проекта количество фич растет очень быстро. Когда проект увеличивается, в него становится все сложнее вносить изменения, все меньше фич удается сделать в единицу времени. Если писать грязный код, то в конечном итоге это убивает компанию из-за того, что она не может быстро делать какие-то фичи. 

Дядя Боб считает, что единственный способ быстро двигаться в разработке — делать хорошо, поэтому чистота кода очень важна. 

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Anatomy of Channels in Go" автора Uday Hiwarale.

Что такое каналы?

Канал — это объект связи, с помощью которого горутины обмениваются данными. Технически это конвейер (или труба), откуда можно считывать или помещать данные. То есть одна горутина может отправить данные в канал, а другая — считать помещенные в этот канал данные.

Создание канала

Go для создания канала предоставляет ключевое слово chan. Канал может передавать данные только одного типа, данные других типов через это канал передавать невозможно.

Вступление

Теперь, заходя в одну из сетей общественного питания, я беру кофе 200 миллилитров, а не 300. И каждый раз улыбаюсь себе с упреком, что «гуру» интерфейсных манипуляций понадобилось полгода, чтобы увидеть этот паттерн. Теперь этот пример украшает мои лекции, в основе которых два постулата: дизайн — это про деньги и хороший дизайн возможен только с фундаментальной научной базой. 

Sealed (закрытые или запечатанные) классы были представлены в Java 15 в качестве способа ограничить иерархию наследования класса или интерфейса.

Sealed класс или интерфейс ограничивает набор классов, которые могут наследовать или реализовывать его, что может помочь предотвратить потенциальные ошибки и сделать код более удобным в сопровождении.

В этой статье мы разберём несколько аномальных случаев высокой нагрузки в СУБД PostgreSQL. Что это такое? Обычно PostgreSQL хорошо показывает себя под нагрузкой и оправдывает ожидания в отношении производительности — она остаётся высокой. Но при определённых профилях нагрузки СУБД может вести себя не так, как мы ожидаем. Это и есть аномалии, на которых мы сосредоточимся в данной статье (для тех, кто предпочитает видео, эта информация доступна в виде записи доклада на HighLoad++).

Наша компания помогает обслуживать мультитерабайтные базы данных в крупных проектах, поэтому мой рассказ об аномалиях основан на реальном опыте промышленной эксплуатации СУБД в Postgres Professional — порой мы сталкиваемся с тем, что СУБД ведёт себя не так, как мы ожидали.

Также в рамках статьи мы рассмотрим следующее:

Привет. Знаете про Minecraft? Да-да это та самая нашумевшая игра из 2014 про кубики, дракона и злых школьников, которые объединились в невероятной амальгаме. В игре есть как singleplayer, так и multiplayer. Но что шифровать в одиночке? (Хотя идея защитить свою карту паролем, чтобы негодяи не убили вашего верного пса, довольно заманчива).

В этой статье вы узнаете, как майнкрафт шифрует соединения игроков с сервером.

Я backend разработчик с опытом около 3-х лет, пишу в основном на Golang. Проработал в нескольких крупных российских компаниях. Сейчас я параллельно со своей работой пытаюсь сделать удобный, дешевый VPN сервис с высокой пропускной способностью. В этой статье я хочу просто рассказать про жизненный цикл своего проекта. Возможно кому-то будет просто интересно почитать, а кто-то может почерпнуть что-то новое для себя.

В сети часто можно услышать, что в Rust доступ по индексу со слайсом работает медленно, и вместо этого в целях повышения производительности вы должны организовать свой код как-нибудь иначе.

Детали этого, однако, зачастую туманны. Мало где можно найти какие-либо внятные замеры производительности, и нет почти никакой документации по устранению этих накладных расходов, не прибегая к unsafe коду.

Поэтому я решил поделиться с вами опытом и методами, которые я обнаружил в процессе удаления проверок выхода индекса за границы, а также удаления unsafe кода, где это возможно, из множества громоздких крейтов.

С помощью обработки данных с уличных камер проанализируем характеристики движения пешеходов. Посмотрим как на их поведение влияет качество работы коммунальных служб. Узнаем насколько сильно замедляет передвижение гололед, и как много шагов нужно, чтобы это выяснить.