Узнай, как проходит рабочий день антифрод-аналитика в международной продуктовой IT-компании!

В блоге karpov.courses вышла статья с участием Владимира Сыропятова, антифрод-аналитика Garage Eight. В ней Вова рассказал, где учился и как пришел в профессию; как он строит свой рабочий день и какие задачи решает на работе.

А тем открытые вакансии на позиции аналитиков в Garage Eight ждут на нашем карьерном сайте.

Кого возьмут в аналитики в 2026 году? Узнай на вебинаре c хэдом продуктовой аналитики Garage Eight  

Рынок аналитики меняется быстрее, чем успевают обновляться вакансии. AI стал нормой, требования растут и конкуренция становится выше. Так что если ты тоже хочешь начать карьеру аналитика или выйти на новый уровень именно под запросы 2026 года, заглядывай на эфир наших партнеров karpovꓸcourses с Олегом Игнатовым, Head of Product Analytics в Garage Eight. 

Когда? 4 декабря, 19:00 мск

5 причин принять участие в вебинаре: 
> узнаешь, какие навыки и знания действительно востребованы работодателями в 2026;
> поймешь, на что смотрят сегодня нанимающие менеджеры и каких ошибок стоит избегать;
> получишь четкий план, как построить карьеру с нуля;
> заберешь с собой карьерный гайд и бонусы от karpovꓸcourses;
> это бесплатно! 

Зарегистрироваться можно по ссылке ;-))

Первый шаг в аналитику. Узнай, как пройти путь от стажировки до оффера!

Сергей Доментий, reliability-аналитик международной IT-компании Garage Eight, заглянул на интервью в гости к Михаилу Серёгину, сооснователю karpov.cоurses. Они поговорили о том, как начать свою карьеру в аналитике и собрать портфолио без опыта.

Смотри и узнаешь:

> как Сережа начал свою карьеру; 
> чем занимается reliability-аналитик и какие вообще аналитики у нас работают;
> почему в Garage Eight позиции продуктового и дата-аналитика — это не одно и то же; 
> как Сережа собеседует специалистов в команду;
> какой подход к учебе поможет пополнить свое CV кейсами и потом устроиться на работу.

5 ошибок в А/Б-тестах, которые убивают валидность результатов!

Встречай коллаб от Вовы Сыропятова, антифрод-аналитика Garage Eight, и Юрия Борзило, автора телеграм-канала «Борзило». Вместе они собрали типичные ошибки, которые искажают результаты даже самого перспективного теста. Текстом описали их внизу, а формат в удобных карточках с визуализациями можно забрать у нас в канале.

Ошибка №1: Оценка значимости эффекта «на глаз»

На глаз сложно отличить реальный эффект от случайного колебания метрики.
> Непонятно, это значимое отличие или нет.
> Можем выкатить фичу с отрицательным эффектом.
> Манипуляция итогами эксперимента.
> Будем думать, что наши теории верны, а на деле — нет.

Чтобы отличить случайный эффект от реального, нужно использовать статистический подход и стат критерии для оценки.
Юрий Борзило, автор канала «Борзило»

Рекомендую фиксировать порог значимости до начала эксперимента — это защищает от соблазна подогнать интерпретацию под желаемый результат.
Вова Сыропятов, аналитик Garage Eight

Ошибка №2: Ранняя остановка A/B тестов (Peeking)

Пример ошибки:
1) Каждый день проверяем, есть ли стат значимая разница между вариантами, и, когда есть, сразу стопаем.
2) Собрали нужный объем выборки, но нет стат значимости, — продолжаем держать.

Почему это ошибка?
Мы будем часто находить значимую разницу метрик между вариантами, где этой разницы нет.

Чтобы избежать ошибки, рекомендую строго фиксировать объем выборки и длительность А/Б-теста, принимать решение только 1 раз по окончании А/Б-теста. А также использовать методы последовательного тестирования.
Юрий Борзило, автор канала «Борзило»

Полезно визуализировать динамику метрики во времени — это помогает отличить стабильный эффект от временного всплеска в моменте теста.
Вова Сыропятов, аналитик Garage Eight

Ошибка №3: Усреднение без учета сегментов

Будем часто упускать хорошие решения, так как не найдем отличий в А/Б.

Важно определять значимые сегменты и находить сегменты, в которых поведение и метрики сильно отличаются. А также запускать и оценивать А/Б-тесты по ключевым сегментам.
Юрий Борзило, автор канала «Борзило»

Положительный эффект в одном сегменте может компенсироваться отрицательным в другом, и в среднем мы увидим ноль — хотя решение рабочее.
Вова Сыропятов, аналитик Garage Eight

Ошибка №4: Игнорирование сезонности

Не учитываем день недели, праздники или сезонные колебания при запуске и оценке теста.

Полезно сначала посмотреть на историческую сезонность метрики за последние месяцы — это поможет выбрать правильное время для теста.
Вова Сыропятов, аналитик Garage Eight

Можно попасть в ситуацию, когда мы не успеем собрать нужное число пользователей в А/Б-тест, если мы не учли меняющуюся сезонность. Из-за этого срок А/Б-теста увеличится, а релиз придется отложить.
Юрий Борзило, автор канала «Борзило»

Ошибка №5: SRM (Sample Ratio Mismatch)

Соотношение пользователей между группами сильно отличается от запланированного.

Может быть технический баг в системе экспериментов. Одна из групп может содержать специфичных пользователей. Невозможно доверять результатам теста. Придется останавливать и перезапускать эксперимент.

Рекомендую автоматизировать проверку SRM — встроить алерт, который срабатывает при отклонении соотношения групп более чем на 1–2% от запланированного. Это позволит быстро выявить и исправить проблему.
Вова Сыропятов, аналитик Garage Eight

Перед тем как запускать на А/Б-платформе реальные эксперименты, стоит проверить ее и убедиться, что она корректно формирует группы.

Чтобы оценить, соответствует ли фактическое деление трафика на группы и плановое, можно использовать критерий хи-2.
Юрий Борзило, автор канала «Борзило»

Открыли конкурс на позиции продуктового аналитика и data-аналитика для студентов Karpov.Courses 

Каждый день (мы не преувеличиваем) к нам в Garage Eight прилетают вопросы:
«а есть ли у вас обучения?»
«а можно ли без опыта устроиться?»
И вот наконец мы отвечаем — «да, можно». 11 декабря у наших партнеров, Karpov.Courses, стартует курс «Аналитик данных». 

За 5,5 месяцев учебы ты освоишь новые скилы, разберешься с SQL и Python, прокачаешься в А/Б-тестах и пополнишь свое портфолио 10+ проектами. А главное, что студенты этого потока смогут принять участие в конкурсе на трудоустройство к нам в международную продуктовую IT-компанию Garage Eight. Все подробности — на сайте.

А если интересно ближе познакомиться с нашей командой, то заглядывай к нам в канал ;-))

27 ноября ждем тебя на Backend Meetup в Питере и онлайн! 

В следующий четверг мы вместе с комьюнити «Live PHP» и «Пых» соберемся в нашем петербургском офисе. И, конечно же, проведем открытую онлайн-трансляцию, чтобы присоединиться смог каждый. 

Программа докладов: 
«NULL. Выбросить нельзя использовать»
Спикер: Владимир Романичев, CEO «Ветменеджер»

«RabbitMQ: quorum queues и почему mirrored queues не работают»
Спикер: Виктор Михайлов, Backend Lead Garage Eight

«Архитектура ИИ-сервиса для распознавания документов: путь от MVP до продакшена»
Спикер: Михаил Мироненко, Senior PHP Developer, 10+ лет в разработке

Когда: 27 ноября в 19:00 
Где: петербургский офис Garage Eight (Новгородская ул., 17), а также онлайн

> Если ты хочешь посетить мероприятие в нашем офисе, обязательно заполни заявку. Количество мест ограничено. Мы свяжемся с тобой и сообщим, попал ли ты в список офлайн-участников.

> Онлайн-трансляция будет доступна всем желающим, ссылку опубликуем в день митапа в нашем тг-канале. Но мы рекомендуем также пройти регистрацию. Тогда ты попадешь в закрытое сообщество, где тебе будет доступен нетворкинг с другими участниками и спикерами наших мероприятий. 

Конкурс для аналитиков! Требуется эксперт на продуктовый А/Б-эксперимент

Команда Garage Eight объединилась с Данилой Елистратовым и собрали классный аналитический кейс, на котором каждый может прочелленджить свою экспертность.

История следующая — в крупном таксопарке Датапарк назревает кризис. Заказы поступают без остановки, но водителей не хватает. Чтобы спасти ситуацию, команда таксопарка запустила продуктовый эксперимент. Но ей нужна помощь крутого аналитика, чтобы разобраться, все ли правильно работает и стоит ли выкатывать новую механику на весь парк.

Может, это как раз ты? (¬‿¬ )

Задачи:
— убедиться, что сплит-система A/B-теста Датапарка работает верно;
— посчитать результаты теста и понять, выгодна ли новая механика;
— предложить способ определять отложенные заказы;
— объяснить все менеджменту на понятной презентации.

Призы (^-^):

1 место — Симулятор от Karpov.Courses на выбор: Симулятор А/B-тестов, Симулятор data science или Симулятор аналитика. А также бомбер Garage Eight.
2 место — Симулятор A/B-тестов от Karpov.Courses и бомбер Garage Eight.
3 место — Симулятор A/B-тестов от Karpov.Courses и бомбер Garage Eight.
4 и 5 место — Наборы мерча от Garage Eight

Прием решений: до 2 декабря, 19:00
Проверка: с 3 по 10 декабря
Объявим победителей: 11 декабря

> Узнай все детали и забери материалы кейса здесь: t.me/Garage_DataPark_bot

6 ноября подключайся на трансляцию продуктового вечера! 

Уже завтра мы вместе с комьюнити «Еще не продакты» соберемся в офисе Garage Eight и обсудим, что же реально работает в коммуникации и карьерных стратегиях. Подключайся, чтобы узнать о софт-навыках, без которых хард-карьеры не бывает. 

На мероприятии выступит Настя Трёхбратская, наш Product Owner. Настя уже более 12 лет работает в финтехе, а в прошлом была директором сообщества Women in Tech. Она поделится личным опытом и расскажет, как продакту забустить свою карьеру. А вместе с ней секреты и лайфхаки раскроют наши классные гости. 

В программе:

> Стейкхолдер-менеджмент. Реальные ситуации из практики для эффективной коммуникации
Спикер: Катя Митусова, лидер Women in Tech Russia, ex-Google, ex-Wrike, Platinum Tier Facilitator

> Карьерный менеджмент. Движение менеджера продукта до C-level роли
Спикер: Оля Чадулина, HR в IT, ex-Raiffeisenbank, карьерный ментор и коуч ICF, автор канала «Всё ты можешь»

> Карьерный менеджмент. Компетенции продакта: оценка, упаковка, самопрезентация
Спикер: Лена Соколова, Product Owner в Компьютерной Академии ТОП, ex-Нетология, ex-Яндекс Практикум, автор канала и подкаста «Карьера без багов»

> не_Рабочие коммуникации = секретный буст карьеры продакта и продукта
Спикер: Настя Трёхбратская, Product Owner в Garage Eight, 12+ лет в fintech, ex-директор Women in Tech Russia

Первый доклад стартует в 19:25. Ссылку на подключение к открытой трансляции выложим в наш телеграм-канал.

Онлайн-трансляция митапа для продуктовых аналитиков. Спикеры Garage Eight и Wildberries 

16 октября в 19:00 IT-компания Garage Eight вместе с  аналитическим лайфстайл-сообществом «Хи-хи квадрат» проведет открытый митап для продуктовых аналитиков. Места в офлайне закончились, а вот к бесплатной онлайн-трансляции все еще можно присоединиться. 

В программе доклады: 
19:30 — «AI vs Аналитик: кто кого заменит и почему Excel все еще жив»
Спикер: Владимир Сыропятов, Senior Analyst в Garage Eight, PhD экономики, преподаватель СПбГУ.

20:10 — «И сеньору полезно! Или что ты не знал о своем резюме» 
Спикер: Александр Бондаренко, Senior DWH Analyst в Wildberries.

Ссылку на онлайн-трансляцию опубликуем в день мероприятия в канале команды Garage Eight. Подписывайся, чтобы не пропустить. 

Зарегистрируйся, чтобы получить дополнительную связь с организаторами, презентации спикеров и записи докладов.

Ищем сильных аналитиков вместе с Karpov.Cоurses

Мы стали партнером курса Hard Аналитика данных — продвинутой программы для тех, кто хочет вырасти из junior+ в уверенного middle. За 6 месяцев участники прокачают BI, DWH, эксперименты и машинное обучение на реальных данных.

Программа поможет научиться решать задачи, с которыми аналитики сталкиваются в крупных компаниях. А самые сильные выпускники получат шанс пройти отбор и попасть к нам в Garage Eight на позиции продуктового или data-аналитика.

Старт потока — 23 октября
Подробнее — на сайте Karpov Courses.

Видеоинструкции для продактов: куда идти работать, как освоить вайб-кодинг и что делать, чтобы грамотно управлять процессами
Обо всем этом — в записях докладов с нашего Product Meetup. 

«Product manager. Предпринимательство vs Enterprise vs Стартап. Кому, куда и зачем?»
Спикер: Александр Иосса, руководитель цифрового продукта в Альфа-Банке
YouTube | VK Видео

«Вайб-кодинг для продакт-менеджеров: от идеи до прототипа за один день»
Спикер: Сергей Чекмарёв, AI Product Manager в tх.legаl
YouTube | VK Видео

«Жизненный цикл процесса: как создавать, внедрять и завершать процессы»
Спикер: Александр Бондаренко, СРО в Garage Eight
YouTube | VK Видео

Больше контента с наших мероприятий и не только — в канале команды Garage Eight.

Как проходят собеседования аналитиков в международной продуктовой IT-компании Garage Eight

Недавно наш Head of Product Analytics Олег Игнатов в прямом эфире провел публичное интервью с продуктовым аналитиком Юрой. 

Процесс собеседования можно посмотреть на YouTube или VK Видео, а концовку готовы проспойлерить прямо здесь — Юра прошел все этапы интервью, принял наш оффер и уже скоро начнет онбординг в Garage Eight. 

А если интересно узнать, как сам Олег 6 лет назад зашел в аналитику без опыта, то рекомендуем почитать его интервью для блога Хабр Карьера. В нем он рассказал, как из авиационного инженера за несколько месяцев переучился на продуктового аналитика, поработал в S7 и Литрес, а потом пришел в Garage Eight. 

Читай и узнаешь: 
> что помогло Олегу найти первую работу в IT, и какие советы он дает тем, у кого опыта еще нет;
> какой была его первая зарплата;
> чему его научили провальные собеседования;
> как устроена аналитика у нас в компании.

Карьерный трек продуктового аналитика с разбивкой по скилам на каждый грейд ждет в конце статьи. А открытые вакансии к нам в аналитику — на карьерном сайте и в нашем telegram-канале ;-)

Product owner Garage Eight на продуктовом вечере в Питере!

Уже в следующий четверг наш Product owner Даша Леонова выступит с докладом «От гипотезы до релиза: три шага к эффективной доставке ценности» на первом митапе сообщества «Привет, Касатики». Она поделится чеклистом и шаблонами, которые помогут системно доводить продукт до пользователей. 

А вместе с Дашей можно будет послушать Александра Капустина, CPO Ростикс, ex CPO Fintech Avito, который расскажет про Product Discovery. 

Когда: 2 октября, 19:00 (мск)
Где: Музей Леста Игры (СПБ, площадь Карла Фаберже, 8В)

Мероприятия бесплатное, но количество мест ограничено. Поэтому скорее регистрируйся ;-) 

5 неочевидных форматов визуализации данных

Наш продуктовый аналитик Кирилл Мазуров и Анастасия Кузнецова, автор канала «Настенька и графики», собрали подборку диаграмм, которые реже попадают в дашборды (а зря!).

Мы с Анастасией сделали классные карточки, которые удобно смотреть и хранить в сохраненках, но Хабр дает прикрепить лишь одну картинку. Поэтому здесь текстовая версия, а сами карточки забрать можно тут.

1) Dumbbell chart
Сравниваем два значения по одной оси, например, «до» и «после», или значения в двух точках времени.

Плюс:
> Четко показывает разницу между двумя значениями
Минус:
> Плохо читается при большом числе категорий

Кирилл: В Garage Eight с помощью такого графика мы следим за степенью автоматизации важных участков продукта. Например, как меняется доля автоматически обработанных событий от ручных.

Анастасия Кузнецова: В гантельках важно, чтобы данные на них хорошо легли — была явно видимая разница между группами. Недавно удалось затащить этот график в один из дэшей, очень радовалась. Вместо них еще часто можно посчитать просто разницу между показателями и показать ее обычным барчартом.

2) Marimekko chart
Одновременно анализируем структуру и масштаб.

Плюс:
> Отражает и размер, и доли внутри категорий
Минус:
> Тяжело читается, особенно без пояснений

Кирилл: В Garage Eight используем такой тип графиков, например, для определения какая платежная опция популярнее у клиентов.

Анастасия Кузнецова: Этот график назван в честь знаменитого финского бренда Маримекко, и очень он визуально мне нравится. В нем важно, чтобы категории можно было объединить во что-то «целое», например, средние показатели так не визуализировать. Этот тип графика хорошо работает, когда есть явная разница в объеме категорий.

3) Sankey diagram
Показываем потоки между источниками и получателями — как распределяются ресурсы, трафик, деньги и сколько людей находится на каждом этапе воронки.

Плюс:
> Отлично показывает распределения
Минус:
> Быстро становится перегруженной

Кирилл: В Garage Eight используем такой тип графиков, чтобы быстрее определять, какие пути пользователей популярнее. Еще сравнивали, как поменялось перераспределение каналов привлечения после внедрения новой модели атрибуции трафика.

Анастасия Кузнецова: Один раз получила запрос от CEO показать, на каком этапе воронки у нас отваливается большая часть пользователей. Именно санкей дал нужный вау-эффект и понимание того, насколько маленький и тоненький поток пользователей доходит до покупки. Отличный инструмент визуальной аналитики.

4) Bullet chart
Классический график сравнения с плано-выми значениями, показывает именно достижение цели (альтернатива спидометру). В нем черточка показывает плановое/целевое значение, к которому мы стремимся, а столбец — фактическое, реальное значения метрики.

Плюс:
> Компактный, идеально для дашборда
Минус:
> Требует пояснений для новичков

Анастасия Кузнецова: Очень часто им пользуюсь, но не в классическом варианте с задним фоном, а просто столбик + черточка. Понятно и компактно показывает достижение цели, и в отличие от спидометра позволяет визуально превысить цель. 

5) Radar chart
Сравниваем характеристики разных объектов.

Плюс:
> Удобен для визуального сравнения
Минус:
> Становится нечитаемым при использовании более 7 объектов

Кирилл: В Garage Eight мы рассматриваем внедрение таких графиков в матрицы развития аналитиков. Так мы сможем сделать прогресс по уровню развития немного интерактивнее. 

Анастасия Кузнецова: Редко когда получается эффективный виз с ним, и это действительно чаще про данные из области сравнения навыков. Будет визуально работать только с сильной разницей по характеристикам — когда одна характеристика сильно выбивается на фоне остальных.

Рецепт приготовления кролика от нашего Backend Lead U^ｪ^U

Брокеры сообщений, в частности RabbitMQ, широко применяются во всем IT. Однако это далеко не магическая коробка, а написать код так, чтобы не потерять свои сообщения — крайне нетривиальная задача.

Этим летом наш Backend Lead Витя Михайлов выступил на Saint HighLoad++ 2025, где рассказал, как же правильно готовить RabbitMQ, и поделился классными кейсами.  

Больше записей лекций и полезных материалов от нашей команды найдешь в нашем телеграм-канале. Например, там есть другие выступления Вити, а также рассказ о его хобби.

Как строить продуктовую аналитику для рынков с разной культурой, регуляторикой и поведением пользователей 

Об этом Олег Игнатов, Head of Product Analytics Garage Eight, рассказал в новом выпуске подкаста Data Heroes. 

Слушай и узнай:  
> как в Garage Eight создаются успешные финансовые IT-продукты для управления инвестициями;
> как продуктовая аналитика может влиять на решения бизнеса;
> почему важно адаптировать аналитические метрики для разных стран;
> в чем особенность работы с пользователями из Азии и Африки.

Как понять, что пора менять работу, и как ее поменять?

В июне провели в Питере совместный аналитический митап с комьюнити No Data No Growth. На мероприятии выступил Константин Самсонов, Senior Product Analyst DoDo Brands. 

Он рассказал:
> как и зачем поддерживать навык прохождения собеседований;
> что такое «рабочая рефлексия» и как ее проводить;
> какие курсы и обучающие материалы он рекомендует;
> как он сменил работу в прошлом году. 

Смотри на удобной площадке: YouTube | VK Видео

Как QA и DEV могут эффективно работать вместе, а не играть в бесконечный пинг-понг с передачей фичи на тестирование и багов туда-обратно?

Об этом Лена Федорова, QA Garage Eight, рассказала на своей лекции «Мир, дружба, тестирование» на QA митапе в офисе Garage Eight. Она поделилась кейсом своей команды по внедрению совместного тестирования и тем, какие результаты оно дало.

Смотри лекцию и узнаешь:
> что такое «совместное тестирование»?
> какие у него преимущества и недостатки;
> каким командам подойдет этот подход;
> как измерить успех.

YouTube | VK Видео

«Качество разрушают не баги, а люди»

В конце мая Андрей Ганин, Chief Quality Officer МТС, выступил с лекцией на QA митапе в офисе Garage Eight. На ней он поговорил про то, что же такое «качество» продукта и что на самом деле его убивает.

YouTube | VK Видео

Инсайты от продактов Amazon и Самоката (⌒▽⌒)☆

Весной мы провели совместный митап с сообществом Продакты СПБ. На площадке офиса Garage Eight собрались несколько десятков специалистов и два крутых спикера. Записями их выступлений делимся с тобой <3

> Как выглядит работа над продуктом в Amazon: YouTube | VK видео
Спикер: Илья Безделев, CEO Metacast, ex-Product Lead Amazon, ex-Product Lead Google

> Трансформация бизнеса. Опыт проведения организационных трансформаций: YouTube | VK видео
Спикер: Мария Чурилова, Product manager ecom.tech (Самокат)