Аналитика мобильных приложений *

Дал большое интервью изданию Tazabek (деловое медиа Кыргызстана, входит в группу АКИpress) — про то, как мы с командой, начав с мобильного оператора, за пять лет собрали полноценную экосистему «Мой О!»: 3,5 млн клиентов и 10+ млн загрузок при населении страны около 7 млн.

Поговорили о том, что обычно остаётся за кадром историй успеха:

• Почему телеком-финтех редкая история масштабного успеха не зависимо от географии, ведь стратегии и технологии у всех примерно одинаковые, но экосистемы получились не всех.

• Какое архитектурное решение мы приняли на старте и ни разу не пожалели – про «сквозные», но не единые буквально данные, идентификацию и клиентский опыт.

• Как устроенбаланс между скоростью и регулятором, и почему регуляторная песочница Национального банка — история не только про нас, но и про всю страну.

• Трансграничные коридоры с Kaspi и Uzum — первые прямые финтех-коридоры в Центральной Азии.

• Куда всё движется дальше: AI в каждом домене – от скоринга и антифрода до регуляторики.

И главный вывод, к которому мы пришли за эти годы: люди важнее технологий. Все провалившиеся проекты имели лучшие в мире технологии. Не хватило людей, которые собрали бы из этого работающую экосистему под конкретную страну.

Полный текст

А пока вопрос к вам: какие локальные финтех- или экосистемные проекты в ЦА и СНГ вы видели вблизи — и на чём они споткнулись? Интересны конкретные кейсы.

«Что дальше в Пайплайне?» — второй выпуск

Мы продолжаем наш новый формат, где нет слайдов и заученных докладов. Второй выпуск шоу «Что дальше в Пайплайне?» мы посвятили аналитикам. Вместе с коллегами из Юзтех и Т1 собрались онлайн, чтобы рассказать реальные истории о курьёзах в требованиях и неожиданных интеграциях.

Смотреть «Часть 2: аналитики»

Больше технических событий и выступлений — в нашем TG-канале.

Влог из Казани

Вместе с командой Т1 мы приехали на конференцию Merge, чтобы впервые провести Ресурсный батл в Казани. На кону — проектные карточки и ограниченные ресурсы. А победит тот, кто умеет договариваться и строить стратегию на ходу.

Смотри в нашем видео, как мы готовились, настраивались на игру и общались с коллегами.

Ещё больше о мероприятиях — в нашем TG-канале.

Личный бренд и бренд продукта – странная и не всегда простая связка.

Очень часто продукт начинают продвигать не только через его функции, пользу и маркетинговые сообщения, а через человека, который за ним стоит. Через фаундера (или фаундеров), его личную историю, экспертизу, взгляды, сомнения, ошибки и путь.

Особенно на ранней стадии, когда у продукта еще нет большой репутации, тысяч пользователей и громких кейсов, доверие к нему часто возникает через доверие к человеку. Логика понятная: если мне интересен этот человек, если я вижу, как он мыслит и что для него важно, то мне легче присмотреться и к тому, что он создает.

Но я очень понимаю людей, которые не хотят активно рекламировать свой продукт через личный бренд. И мне кажется, дело не всегда в том, что они не верят в продукт. Иногда как раз наоборот: они относятся к нему слишком серьезно и не хотят превращать личную страницу в бесконечную витрину стартапа. Это ведь не вся их идентичность (надеюсь).

Личный бренд –  это все-таки человек, его опыт, профессиональная позиция, контекст, биография, иногда даже хайпующая уязвимость. А бренд продукта –  это уже отдельная система: пользователи, обещания, качество, поддержка, рынок, ответственность. И не всегда грамотно смешивать эти две сущности.

Есть тонкая грань между честным "я строю продукт и рассказываю, чему учусь в процессе" и ощущением, что человек стал рекламным носителем собственного бизнеса. Особенно когда каждый пост внезапно оказывается частью воронки, а любое личное наблюдение заканчивается призывом купить, подписаться или перейти по ссылке.

Наверное, самый здоровый вариант –  где-то посередине. Хотя я не уверена, что уже до конца понимаю, где именно проходит эта середина.

Я сама сейчас нахожусь в этом процессе: учусь говорить о продукте через личный опыт, не превращая каждый пост в рекламный блок, и одновременно учусь не прятать то, что действительно занимает большую часть моей профессиональной жизни.

Это тонкий баланс, и, кажется, его невозможно найти теоретически. Только на практике: через свои неловкие посты, сомнения, эксперименты и постепенное понимание, что звучит честно, а что уже похоже на forced marketing.

Личный бренд действительно может дать продукту доверие. Особенно в самом начале. Но продукту все равно однажды придется начать стоять на своих ногах: через реальную пользу, пользовательский опыт, качество и результаты.

Поэтому вопрос, наверное, не в том, нужно ли продвигать продукт через себя, а в том, насколько честно и аккуратно ты показываешь связь между собой, своим опытом и тем, что строишь.

Опасная романтизация рынка.

Когда оказывается, что разработка немного (ну или сильно) опередила рисерч и маркетинг в соц.сетях, ты (как C-level в команде из 3 человек) начинаешь задавать себе неприятный вопрос: а вдруг эта идея важна только нам?

Далее неминуемо в голове сразу появляется рациональный голос: «На самом деле ваша идея никому не интересна. То, что вам кажется, будто она хоть кому-то нужна (кроме нас), это просто когнитивное искажение».

То самое «когнитивное искажение» (согласно словарю) - это систематическая ошибка в мышлении, восприятии или поведении, которая возникает из-за субъективных убеждений, стереотипов и особенностей работы мозга.

Но как так может быть, что только у нас, таких особенных, единственных в своем роде людей, и у нашего вейтлиста из 100+ человек, (да, мы знаем, это не так много) есть именно такие особенности мозга? Я в этом СИЛЬНО сомневаюсь.

Конечно, можно делать все «правильно», как Диснеевских принцесс: сначала подготовить гипотезы, протестировать их, поговорить с 70% своей целевой аудитории, запустить рекламную кампанию, собрать аналитику и только потом подходить к разработке.

Но что, если ты изначально не там? Что, если продукт начинается не с рынка, а с личной боли? Что, если мы строим его в первую очередь для себя, потому что сталкиваемся с этой проблемой каждый день? 
Конечно, в таком случае рисерч все равно нужен, хотим ты этого или нет. Но он уже не доказывание себе, что существует некая пользовательская боль/потребность, он про то, чтобы понять, у кого какие ее вариации. Как люди формулируют, какими словами описывают, какой спектр ценности видят, когда, например, для нас это «просто фичи».

Так что, возможно, это самая честная стадия early-stage продукта: когда команда верит в проблему, но все еще учится объяснять ее не только самой себе.

Так что да, возможно, говоря про свой (прости г-ди) стартап, я могу сказать, что где-то мы перепутали порядок - сначала построили, а уже потом начали системно доказывать.

Но, честно говоря, я гораздо больше доверяю продуктам, рожденным из реальной боли, чем продуктам, рожденным из логики «мы нашли перспективный сегмент и залили ангельские деньги в рекламу и партнерства». Как говорится, за деньги и дурак сможет, а ты попробуй без них ;)

Беслпатный и рекламируемый впн, насколько все плохо ?

Давайте разберем самый популярный в тиктоке рекламируемый впн Kakadu,сегодня я не буду брать аспекты что они наводят панику и тд.Мы посмотрим правда ли у них «invisible protocol» а не VLESS,я решил это проверить ведь по сути это уголовно наказуемо (ввод в заблуждение),а в итоге и нарушение лицензии GPLv3 + присваивание open source софта.

Так что сегодня мы расчехляем waydroid,whireshark,strings и bind.

Мы конечно не будем заниматься реверс инженрингом а просто анализировать приложение сначала посмотрим внутренности путем проверки строк внутри бинарника и просто распакуем апк.

В итоге на фото которое я приложил нет никакого протокола, это значит что они используют sing-boxоткрытое ядро прокси под GPLv3.А эта лицензия обязывает говорить об проектах которые используются.Уже нашли присваивание ПО.

Также я пытался засунуть кусок wire shark дампа чтобы узнать их реальный протокол но увы.Но суть в пакете 9156

9156: 1956 192.168.240.112

155.212.215.82 TLSv1.3 609 ClientHello

(SNI-say-today.ru)

Здесь можно увидеть подключение, но это вайбкод заглушка из reality-fallbacks.К слову VLESS+reality просто маскируются под TLSv1.3 вывод они используют обычный VLESS.

Но это еще не все, они говорят что их сервера работают даже без интернета НО у них один СЕРВЕР.Один для балансировки нагрузки это уже понятно что его заблокировать можно в один клик.

Так что вывод: используйте нормальные платные впн или лучше поднимите свой!

Найм больше не работает как раньше: тренды 2025–2026 и новая роль HR-tech в бизнесе

В 2025–2026 рынок найма — уже новая норма: дефицит кадров становится структурным.

📉 В РФ не хватает около 4,8 млн специалистов, при этом 62% компаний всё равно планируют рост численности, а 24% работников за год сменили работодателя (в отдельных отраслях треть и больше держатся на месте меньше года).

С другой стороны — оптимизация внутренних процессов. Это ощущается особенно жёстко: по данным hh.ru, 63% компаний в 2024 сокращали или планировали сокращение ФОТ. Получается: ресурсов меньше, цена ошибки выше, запрос на автоматизацию растёт.

💸 Дальше включается экономика, которую обычно недооценивают:

• 21% сотрудников уходят ещё до конца испытательного срока

• Ещё 15% — сразу после него

• Замена одного сотрудника обходится бизнесу в 1,5–2 годовых зарплаты

• Среднее время выхода на продуктивность — 65 дней, для технических ролей — до 90

⚙️ В такой реальности HR-цифровизация перестаёт быть просто дополнительной фишкой или бонусом при найме. Она становится частью операционного контура: либо вы сокращаете потери системно, либо платите за них постоянно.

Часть компаний в РФ уже давно смотрят в сторону HR-приложений:

🤖 AI в HR перестаёт быть экспериментом: 43% компаний в РФ уже используют AI в HR (против 26% в 2024), а 78% enterprise-компаний применяют AI в рекрутинге.

🔄 Фокус смещается на self-service (справки, отпуск, расчётные листки) — до 80% типовых запросов можно вынести из HR-ручного режима.

📊 Окупаемость понятна: в среднем точка окупаемости HR-приложения — на 9-й месяц, к 18-му ROI может доходить до ~340%.

📎 Мы собрали эти и другие данные в исследование, где зафиксировали ключевые тренды HR-tech 2025–2026, разобрали, как компании подходят к мобильным HR-продуктам, и какие решения дают эффект на практике.

🎁 Отдельный бонус: сделали кликабельный прототип почти готового HR-приложения — не концепт, а рабочий флоу, который можно показать своим HRD.

Исследование в открытом доступе, оно бесплатно и экономит 2–3 месяца аналитики и обсуждений на старте, если вы думаете о запуске или перезапуске HR-продукта 👇

Читать исследование

Байесовские А/Б-тесты: связь с p-значениями

-Блокнот: https://github.com/andrewbrdk/Bayesian-AB-Testing/blob/main/appendices/Связь_с_p-значениями.ipynb
-Все видео: https://www.youtube.com/playlist?list=PLqgtGAeapsOPpV0FqeXEpWosHBW8ZebYl
-Stepik: https://stepik.org/course/249642/promo

ИБ-компания Paragon Solutions показала, что она может получать доступ к данным и устройствам почти любых пользователей. Бэкдоры стоят практически на любых приложениях смартфонов. Компания сотрудничает со спецслужбами разных стран. Интерфейс системы стал публичным после того, как представитель Paragon опубликовал фотографию с корпоративного мероприятия. На снимке на презентационном экране оказался виден экран управления системой, ранее не демонстрировавшийся публично.

Все еще тестируете мобильные приложения в браузере?

Просто напоминаю, что 1 декабря мы запустили курс по тестированию мобильных приложений, где по завершении вас ждет сертификат. И все это — бесплатно.

Давайте чуть-чуть расскажу, что у нас есть. Мы собрали материалы от практикующих экспертов из бигтеха, подробную теорию и практические задания. Вы освоите работу с API, логами и трафиком как на эмуляторах, так и на реальных устройствах.

А чтобы не возник вопрос: «А где мне тестировать, на своем телефоне что ли?», мы предусмотрели все. Каждый, кто запишется на курс, получит бесплатный промокод для доступа к ферме мобильных устройств. Это позволит вам тестировать приложения в реальных условиях и закрепить навыки.

Курс подходит для новичков. Для прохождения достаточно базовых знаний работы с компьютером. Развивайтесь и станьте экспертом в Mobile QA вместе с Академией Selectel.

Байесовские А/Б-тесты - курс на Stepik.

Курс https://stepik.org/course/249642/promo .

Показана реализация А/Б-тестов. Рассмотрено использование байесовского моделирования для сравнения конверсий и средних. Дополнительно обсуждаются множественные сравнения и транзакционная выручка на пользователя.

Репозитории
- https://github.com/andrewbrdk/Bayesian-AB-Testing
- https://github.com/andrewbrdk/AB-Testing-Implementation
Видео на ЮТубе. По сравнению с ЮТубом в курсе есть задачи.

Это первая версия курса. Интересны комментарии. Попробуйте!

Когда сервис подстраивается под пользователя: наша философия юзабилити

Юзабилити в программном продукте - прежде всего возможность достигать цели интуитивно, без большой нагрузки. Человек не должен думать, как сделать заказ, как оплатить - все должно происходить легко и “бесшовно”.

За какими параметрами мы следим для улучшения пользовательского опыта в  мобильных приложениях?

1) Отслеживаем всю воронку - от установки приложения для оплаты продукта
2) Изучаем все точки “оттока”: почему не сделали целевое действие? Почему удалили приложение?
3)Мониторим, на каких устройствах и операционных системах чаще всего люди используют наше приложение, чтобы адаптировать продукт под них.

Обязательно стоит учитывать контекст и жизненный уклад аудитории. Например, одно из наших приложений ориентировано на студентов. Эти ребята живут “на ходу”. Важно, чтобы приложение было легким и работало между парами, в транспорте, в условиях ограниченного мобильного интернета. Он может оставить заявку на сайте, а получить ответ эксперта уже в мобильном приложении - нам важно, чтобы этот опыт для пользователя был “бесшовным”.

Иными словами, команда старается работать так, чтобы не пользователь подстраивался под приложение и изучал его, а приложение подстраивалось под жизнь и нужды пользователя. Это и есть в нашем понимании настоящее юзабилити!

5 ошибок в А/Б-тестах, которые убивают валидность результатов!

Встречай коллаб от Вовы Сыропятова, антифрод-аналитика Garage Eight, и Юрия Борзило, автора телеграм-канала «Борзило». Вместе они собрали типичные ошибки, которые искажают результаты даже самого перспективного теста. Текстом описали их внизу, а формат в удобных карточках с визуализациями можно забрать у нас в канале.

Ошибка №1: Оценка значимости эффекта «на глаз»

На глаз сложно отличить реальный эффект от случайного колебания метрики.
> Непонятно, это значимое отличие или нет.
> Можем выкатить фичу с отрицательным эффектом.
> Манипуляция итогами эксперимента.
> Будем думать, что наши теории верны, а на деле — нет.

Чтобы отличить случайный эффект от реального, нужно использовать статистический подход и стат критерии для оценки.
Юрий Борзило, автор канала «Борзило»

Рекомендую фиксировать порог значимости до начала эксперимента — это защищает от соблазна подогнать интерпретацию под желаемый результат.
Вова Сыропятов, аналитик Garage Eight

Ошибка №2: Ранняя остановка A/B тестов (Peeking)

Пример ошибки:
1) Каждый день проверяем, есть ли стат значимая разница между вариантами, и, когда есть, сразу стопаем.
2) Собрали нужный объем выборки, но нет стат значимости, — продолжаем держать.

Почему это ошибка?
Мы будем часто находить значимую разницу метрик между вариантами, где этой разницы нет.

Чтобы избежать ошибки, рекомендую строго фиксировать объем выборки и длительность А/Б-теста, принимать решение только 1 раз по окончании А/Б-теста. А также использовать методы последовательного тестирования.
Юрий Борзило, автор канала «Борзило»

Полезно визуализировать динамику метрики во времени — это помогает отличить стабильный эффект от временного всплеска в моменте теста.
Вова Сыропятов, аналитик Garage Eight

Ошибка №3: Усреднение без учета сегментов

Будем часто упускать хорошие решения, так как не найдем отличий в А/Б.

Важно определять значимые сегменты и находить сегменты, в которых поведение и метрики сильно отличаются. А также запускать и оценивать А/Б-тесты по ключевым сегментам.
Юрий Борзило, автор канала «Борзило»

Положительный эффект в одном сегменте может компенсироваться отрицательным в другом, и в среднем мы увидим ноль — хотя решение рабочее.
Вова Сыропятов, аналитик Garage Eight

Ошибка №4: Игнорирование сезонности

Не учитываем день недели, праздники или сезонные колебания при запуске и оценке теста.

Полезно сначала посмотреть на историческую сезонность метрики за последние месяцы — это поможет выбрать правильное время для теста.
Вова Сыропятов, аналитик Garage Eight

Можно попасть в ситуацию, когда мы не успеем собрать нужное число пользователей в А/Б-тест, если мы не учли меняющуюся сезонность. Из-за этого срок А/Б-теста увеличится, а релиз придется отложить.
Юрий Борзило, автор канала «Борзило»

Ошибка №5: SRM (Sample Ratio Mismatch)

Соотношение пользователей между группами сильно отличается от запланированного.

Может быть технический баг в системе экспериментов. Одна из групп может содержать специфичных пользователей. Невозможно доверять результатам теста. Придется останавливать и перезапускать эксперимент.

Рекомендую автоматизировать проверку SRM — встроить алерт, который срабатывает при отклонении соотношения групп более чем на 1–2% от запланированного. Это позволит быстро выявить и исправить проблему.
Вова Сыропятов, аналитик Garage Eight

Перед тем как запускать на А/Б-платформе реальные эксперименты, стоит проверить ее и убедиться, что она корректно формирует группы.

Чтобы оценить, соответствует ли фактическое деление трафика на группы и плановое, можно использовать критерий хи-2.
Юрий Борзило, автор канала «Борзило»

Как разглядеть тренды раньше других и действовать вовремя, несмотря на хаос вокруг?

Вопрос сложный, но важный.

Сейчас прохожу курс Future Thinking от Institute for the Future (на Coursera) - он как раз про это: видение будущего, “что может быть”, “какие тренды” и как реагировать на изменения.

Если у вас развито мышление о будущем (Future Thinking), вам легче ответить на волнующие многих вопросы о будушем:

- какие навыки пригодятся через 5 лет и какие стоит приобретать уже сейчас

- как будет выглядеть профессия аналитика данных в будущем

- в какие компании инвестировать

- какие продукты будут востребованы на рынке

- в какую страну переехать, где будут лучшие возможности и безопасность

Отвечать на эти вопросы непросто - мы живём в VUCA-мире (мире изменчивости, неопределённости, сложности и неоднозначности), где вместо простых проблем - дилеммы без однозначных ответов.

Но какими бы хаотичными ни казались события, большинство сегодняшних реальностей были вчерашними прогнозами. 

Один из способов понять, что нас ждёт, - замечать и анализировать сигналы.

Сигналы - это то, что происходит уже сейчас, но пока ещё не стало массовым.

Примеры сигналов:

- Новая технология/научное открытие

- Новая бизнес-модель

- Новый закон

- Странное поведение

Примеры сигналов:

Ряд стран (Сингапур, США) разрешили продажу мяса, выращенного из клеток в лаборатории (например, компания GOOD Meat). Это может быть сигналом, что в будущем мясо массово будут производить не на фермах, а в лабораториях.

ИИ уже считает лучше человека - значит, работа аналитика всё больше уходит от расчётов к смыслу: понимать бизнес-логику, объяснять данные, уметь работать с ИИ. А значит, уже сейчас стоит прокачивать софт-скиллы.

Чтобы замечать сигналы будущего, нужно тренировать внимание к “аномалиям” - вещам, которые пока выглядят мелкими, странными или неважными, но могут стать массовыми позже. А затем задать себе вопрос - что будет, если этот сигнал усилится?

Также важно смотреть в прошлое - искать повторяющиеся паттерны. История - источник сигналов и моделей поведения, которые возвращаются.

Когда мы замечаем сигналы:

- можем подготовиться к изменениям

- скорректировать свою стратегию

- или повлиять на направление будущего, если оно нам не нравится.

Когда мы не обращаем внимание на сигналы, потом удивляемся: что вообще происходит? Будущее застаёт нас врасплох.

Исследование почти 100 компаний за 7 лет показало, что те, кто системно использовал методы futures thinking, имели на 33% больше прибыли. То же самое работает и для людей.

В курсе также много других инструментов - если интересно - буду делиться по мере прохождения в моем телеграм канале.

Байесовские А/Б-тесты: средние

-Блокнот: https://github.com/andrewbrdk/Bayesian-AB-Testing/blob/main/Байесовская_оценка_АБ-тестов.ipynb
-Все видео: https://www.youtube.com/playlist?list=PLqgtGAeapsOPpV0FqeXEpWosHBW8ZebYl

Байесовские А/Б-тесты: конверсии

• Блокнот: https://github.com/andrewbrdk/Bayesian-AB-Testing

• Все видео: https://www.youtube.com/playlist?list=PLqgtGAeapsOPpV0FqeXEpWosHBW8ZebYl

Байесовские А/Б-тесты: примеры байесовского моделирования

-Блокнот: https://github.com/andrewbrdk/Bayesian-AB-Testing
-Все видео: https://www.youtube.com/playlist?list=PLqgtGAeapsOPpV0FqeXEpWosHBW8ZebYl

Telegram Wallet Кошелек скам? Заблокировали средства и уже 2 недели "проверяют"!

Сразу скажу, что у кого похожая ситуация, вам не вернули ваши деньги или вернули, но с большой задержкой, пишите мне в личку или в комментарии тут, есть много идей, что с этим дальше делать. Опишите свою ситуацию, нужны еще "потерпевшие".

Уже 2 недели как "отклонили верификацию" и "ограничили доступ к аккаунту", идет общение с поддержкой и "проверка". Примечательно, помимо немалой суммы, что аккаунту полтора года и за это время ничего (!), кроме 8 пополнений из других моих кошельков не было. То есть никаких расходов, P2P транзакций, никаких бирж, НИЧЕГО, к чему можно было бы даже теоретически придраться. Соблазнился стейкингом по 17% на USDT и удобным интерфейсом. При этот аккаунт был верифицирован на уровне "плюс", это паспорт и фото. 

Да, кастодиальный сервис, но в Телеграме все устроено, чтобы показать, что этот сервис родной, вы видите его в настройках мессенжера, и даже анимация в нем фирменная телеграмовская с "уточкой". Разве мы не доверяем Телеграму и Павлу Дурову?!)

В общем сначала "верификация отклонена", после общения с поддержкой в боте 8 дней, наконец-то потом появилась форма запроса данных, сразу внес туда документы "подтверждающие доход", статус изменился на "Аккаунт на проверке", и снова тишина почти неделю... хотя и в форме и FAQе написано, что такое проверяется до 24 часов.

Под капотом FinamTrade: как работает покупка акций, разработка под санкциями и будущее AI в финтехе

Привет, Хабр!

В нашем подкасте «Null на балансе» мы, как обычно, разбираем технологичные штуки на запчасти. На этот раз мы забрались в одну из самых закрытых и интересных систем — мобильный трейдинг.

У нас в гостях Борис Аксенов, руководитель управления разработки веб и мобильных приложений в «Финаме». Человек, который стоит у руля создания и эволюции FinamTrade последние 15 лет. Мы поговорили о том, о чем обычные пользователи часто не задумываются, нажимая кнопку «Купить».

О чём этот выпуск:

• Архитектура и нагрузка: Что происходит на бэкенде, в мобильном клиенте и на бирже в момент, когда вы и еще 10 000 человек одновременно отправляете заявку?

• Эволюция: Как приложение FinamTrade превращалось из простого терминала в суперапп с новостями, аналитикой и обучением? Какие технологические решения были ключевыми на этом пути?

• Боль и санкции: Самая острая тема — как изменились процессы разработки и публикации в App Store и Google Play для такого критически важного приложения в текущих реалиях? Какие инструменты и воркaунды пришли на смену привычным сервисам?

• Безопасность: Как защищаются финансовые данные и средства клиентов в эпоху мобильных угроз?

• AI и ML: Где машинное обучение и искуственный интеллект уже работают в финтехе сегодня (например, в предиктивном анализе поведения или проверке документов), а где это пока лишь хайп?

• Карьера в финтехе: Как приходят в разработку для таких высоконагруженных систем? Что мотивирует специалистов оставаться в одной компании больше 15 лет?

• А еще Борис поделился парой забавных курьезных случаев из практики и мифов о финтехе, которые заставят вас улыбнуться.

Выпуск получился по-настоящему гибридным. Он будет полезен:

1. Разработчикам и архитекторам, особенно тем, кто работает или хочет работать с высоконагруженными и отказоустойчивыми системами.

2. Специалистам по DevOps и безопасности, чтобы понять уровень требований в fintech.

3. Всем, кто интересуется карьерой в IT — история Бориса о 15-летнем пути в одной компании очень мотивирует и показывает возможный вектор роста.

4. Трейдерам и инвесторам, которые хотят глубже понимать инструмент, которым пользуются каждый день.

Наш подкаст доступен на всех удобных платформах:

Youtube Music | Apple Podcast | Яндекс Музыка | Spotify | VK Музыка

Байесовские А/Б-тесты: общая картина

-Блокнот: https://github.com/andrewbrdk/Bayesian-AB-Testing
-Все видео: https://www.youtube.com/playlist?list=PLqgtGAeapsOPpV0FqeXEpWosHBW8ZebYl