Всем привет, меня зовут Максим Гусев!

Я руководитель международных проектов и портфолио с реализованными проектами в Турции, Арабских Эмиратах, Германии, Франции, России и Беларуси. С опытом более чем 10-летним опытом управления проектами и более чем 4-летним опытом разработки автономных транспортных средств/робототехники.

Являясь PMP и PfMP сертифицированным специалистом, хочу рассказать Вам, о своём пути получения самого редкого сертификата от PMI, а именно PfMP (portfolio management professional).

Целью данной лабораторной работы является создание веб-приложения для работы с абстрактными элементами (items). Для достижения этой цели мы будем использовать язык программирования Python, веб-фреймворк FastAPI и контейнеризацию с помощью Docker. Работа включает в себя установку необходимых инструментов, написание кода приложения, и контейнеризацию для обеспечения удобства развертывания.

Мы привыкли к тому, что в российских командах разработки есть позиция системного аналитика.

А есть ли системные аналитики за рубежом? Что входит в их обязанности? Востребованные ли это специалисты?

В этой статье я показываю результаты анализа рынков труда США и Германии.

Всеобщий интерес к модели Блэка-Шоулза (далее - БШ) вызван тем, что в свое время ее авторы произвели революцию сфере оценки справедливой стоимости опционов и иных производных финансовых инструментов. В дальнейшем они получили Нобелевскую премию за свои открытия, а выведенная ими аналитическая формула, стала пожалуй, самой фундаментальной и известной в мире финансов.

Не меньший интерес модель БШ вызывает с точки зрения низкоуровневого математического и теоретико-вероятностного анализа. В статье подробно рассмотрен процесс обоснования опорных и ключевых принципов модели БШ, а также выводится аналитическая формула, которая используется для оценки справедливой стоимости опционов.

Лемма Ито играет ключевую роль в теории случайных процессов и находит свое приложение в моделях оценки справедливой стоимости финансовых инструментов. Так как стоимость любой производной ценной бумаги является функцией, зависящей в том числе от стохастических факторов, исследование и описание свойств таких функций имеет важное значение.

Добрый день, уважаемые читатели! Данная публикация посвящена Databricks и она получилась не совсем обычный по двум причинам.

Во-первых, в ней не будут обсуждаться типичные вопросы: целесообразность перевода всех сервисов и служб компаний в облако, возможные ошибки при такой миграции, стоимость использования сервиса, правовые аспекты хранения данных не на территории РФ. Это темы сложные, дискуссионные и без указания конкретных цифр и бизнес-факторов их сложно полноценно раскрыть в статье. Поэтому я решил посмотреть на Databricks под другим углом и заострить внимание читателей на таком аспекте: что может дать изучение инструмента аналитику данных.

Во-вторых, чтобы обзор продукта был максимально комплексным и технически взвешенным я с самого начала планировал написать материал в соавторстве с инженером данных и специалистом в сфере data science. В таком случае была бы возможность донести до читателей концепцию Delta Lake и рассказать о нюансах машинного обучения. Но предложение не нашло отклика в сердцах коллег по цеху, поэтому итоговый результат получился в стиле: “Я художник - я так вижу!”) Это была преамбула, а теперь настало время познакомиться поближе с Databricks.

Дисклеймер

Данные любой величины и любого типа в деятельности любой компании требуют управления, централизации, хранения и организации, особенно в условиях современного развития, цифровизации и формирования отношения к данным. Их грамотная организация и управление позволят значительно сократить затраты на создание продуктов, независимо от их назначения, повысить общую эффективность работы компании, позволит обеспечить большую доступность данных. Обеспечение доступности данных для всех сотрудников компании также является немаловажной задачей.

Для начала работы с выбранным программным обеспечением MS Power BI необходимо загрузить данные, с которыми бизнес-пользователь будет работать – преобразовывать и визуализировать их.

MS Power BI позволяет загрузить данные из множества ресурсов, от простейших таблиц Excel до подключения онлайн-ресурсов и корпоративных порталов.

Самым простым и примитивным способом получения данных для использования в создании визуализаций является загрузка, заранее подготовленных таблиц со значениями из книги Excel. Основной проблемой здесь может стать удобная и корректная организация необходимых данных на листах книги. Однако, подобный способ загрузки данных в рамках деятельности компании будет очень неудобен ввиду того, что все данные децентрализованы, требуют постоянного ручного обновления со стороны множества пользователей, загрузки в модель и самостоятельной организации.

Мы и Квадрат Гартнера 2019 BI :-)

— Power BI (Microsoft)
— Tableau
— Qlik

— Порог вхождения и требования к аналитику;
— Источники данных;
— Очистка данных, ETL (Extract, Transform, Load)
— Визуализации и разработка
— Корпоративная среда — сервер, отчеты
— Поддержка мобильных устройств
— Embedded (встроенная) аналитика в сторонние приложения/сайты

Привет! Меня зовут Владислав Попов, я автор курса «Go-разработчик» Яндекс Практикума. Когда-то я сам был студентом — хотел учиться Go, но такого курса в Практикуме не было, поступил на Python. Прошёл вводную часть — и тут стартовал желанный курс по Go. В тот же вечер оформил возврат и перепоступил. Попал в первый поток, прошёл его, и после сдачи итогового проекта мне предложили стать тестером курса «Продвинутый Go-разработчик».

Оба курса были ещё не идеальны — что-то требовало доработки, некоторые темы казались мне недостаточно раскрытыми. Я сообщил об этом команде курса и предложил варианты, что можно улучшить. В какой-то момент о них узнал продакт-менеджер — и так я получил приглашение поработать с командой Практикума. Мне предстояло разработать концепцию и внести предложения по рефакторингу курса, но я сделал бросок пантеры и написал несколько уроков с нуля. Команде они понравились. Так я стал работать в Практикуме.

За время работы с Go я понял, что сам язык не очень сложный и подходит даже в качестве первого, но нужно выучить синтаксис и погрузиться в некоторые особенности, которые отличают Go от других языков: например, интерфейсы и особенности встраивания. А ещё важно на старте хорошо знать Git и ориентироваться в работе SQL (причём любого).

Эта подборка составлена менторами нашего курса по Go-разработке для практикующих программистов. Она родилась благодаря коллективному разуму наших наставников, которые занимают позиции синьор-разработчиков на Go в разных компаниях.

Цель статьи - помочь разработчикам которые много слышали про статический анализ, но пока что так и не поняли что это такое и с чем его едят.

Статический анализ

Анализ программного обеспечения, производимый без реального выполнения исследуемых программ, процесс выявления ошибок и недочетов в исходном коде программ. Список языков для которых существуют статические анализаторы кода достаточно велик - Си, Си++, C#, Java, Ada, Fortran, Perl, Ruby и т.д.  Компиляторы различных языков программирования во время своей работы так же запускают статические анализаторы (как правило усеченные версии) которые находят ошибки. Т.о. использование статичского анализа, в поисках ошибок, приравнивает (а может даже и превосходит, все зависит от используемого анализатора и стиле написания приложения) PHP к компилируемым языкам программирования.

Сообщество PHP прикладывает значительные усилия в сторону развития статического анализа, так типы mixed и never были добавлены для лучшего анализа программами статического анализа.

Необходимость статического анализа

Статический анализ позволяет найти уйму различных проблем в коде, начиная от неправильного использования конструкций языка, заканчивая опечатками.  При проведении code review позволяет сосредоточиться на просмотре реализации логики программы, а не на поиске синтаксических ошибок, опечаток, ошибок в данных, мертвый код и т.п.

Ни в форумах, ни в блогах, ни в России, ни в англоязычных ресурсах я не смог найти информацию о том, как логично упаковать всю релевантную фактуру в приятный технический документ. В книге М. Ильяхова «Пиши, сокращай» есть отдельная глава про дидактику, но там очень мало, вскользь и не совсем о том.

Еще есть ГОСТы 34 и 19 — там уже написано, из каких разделов должен состоять стандартизованный документ, но ведь кроме стандартизованных есть и другие документы — во всяком случае заказы на таковые ко мне приходили, — и каждый раз приходилось ломать голову.

Вы любите просыпаться от звонка/сообщения руководителя или бизнес-партнера с просьбой срочно проверить данные и актуальность дашбордов? Я - нет.

Сегодня, когда данные приобретают поистине колоссальное значение, я расскажу как сделать шаг вперед навстречу управляемому и прогнозируемому качеству аналитики с точки зрения DWH, и работы с данными в общем.

Внедрение мониторинга и проактивное устранение проблем позволят выйти на принципиально новый уровень зрелости информационных и аналитических сервисов. И, возможно, помогут обеспечить здоровый и крепкий сон инженеров.

Всем привет, последние 2-3 года у меня было интересное хобби, интересное для меня - предоставление аналитических услуг компаниям в Канаде и США. В этой статья я хочу поделиться опытом по созданию консалтинг-компании в области аналитики. Могу сразу сказать, что идея провалилась, если оценивать денежную составляющую идеи, но зато я смог получить полезный опыт и расширить кругозор.