Как стать автором
Обновить
4
0

Пользователь

Отправить сообщение

Делаем плавный скролл в нагруженных таблицах

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров4.3K

Как часто вы обращали внимание на плавный скролл в мобильных приложениях?

В этой статье я предлагаю рассмотреть технические аспекты работы со сложными таблицами. Кстати говоря, работа с коллекциями будет аналогична.

Кажется, что это очень не важный элемент при их разработке. Но в действительности это не так. Для многих пользователей важен перфоманс — плавность прокрутки и производительность отрисовки, — потому что это обеспечивает комфортное использование приложения. 

Получается, реализация плавного скролла является одной из наших приоритетных задач, решить которую очень непросто. 

Читать далее
Всего голосов 12: ↑11 и ↓1+10
Комментарии5

Как живется в США «айтишнику». Три года спустя

Время на прочтение26 мин
Количество просмотров106K

Вместо того, чтобы затеряться в тысяче комментариев под статьей автора, о не самой сладкой жизни в США, я решил описать свой опыт по тем же предложенным темам. Благо недавно я вышел на финишную прямую по легализации и есть некоторая уверенность в том, что в Россию я не вернусь. Давайте опишем все в той же стилистике моих личных впечатлений, спустя 3,5 года жизни в Техасе. 

Поехали!
Всего голосов 274: ↑237 и ↓37+255
Комментарии1187

Инструменты OSINT для геолокации: моря, горы, улицы

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров14K
Помимо доступа к спутниковому OSINT в один клик, появляется всё больше и больше инструментов для выяснения точного местоположения, откуда был сделан фото- или видео-снимок. Любая деталь — дорожный знак, вывеска, линии электропередач, рельеф гор на заднем плане и даже длина тени от столба может быть подсказкой для исследователей. Предлагаем вашему вниманию подборку инструментов по геолокации от ведущих OSINT-исследователей.

Geolocation Estimaton


image

Платформа, которая оценивает местоположение изображения с помощью глубокого обучения/ИИ.

Тут можно смотреть на чужие фотки и вручную вбивать их местоположение, учить систему, а можно загружать свою фотку и просить систему «угадать» местоположение.

На тепловой карте указываются области, которые максимально повлияли на принятие решения.

image

Загрузил свою фотку из исторического района Стамбула — система не смогла определить.
Читать дальше →
Всего голосов 31: ↑27 и ↓4+30
Комментарии0

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность