Как стать автором
Обновить
0
0
Sokolov Alexandr @IT-Sokoloid

Пользователь

Отправить сообщение

Как принять участие в работе Open Source проектов на GitHub. Краткое руководство для начинающих

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров15K

На GitHub размещены миллионы Open Source проектов, но для начинающих разработчиков бывает достаточно сложно поначалу разобраться в принципах их работы, а также в интерфейсе сайта. Это краткое руководство поможет участвовать в проектах с открытым кодом, которые размещаются на GitHub.

Адаптированный перевод статьи The beginner's guide to contributing to a GitHub project. Здесь приведены только общие рекомендации по работе с Open Source из визуального интерфейса GitHub. Обязательно ознакомьтесь с README выбранного вами проекта для уточнения деталей.

Читать далее
Всего голосов 19: ↑15 и ↓4+13
Комментарии6

Готовим Helm с GitLab, KinD и Chart-Testing

Время на прочтение16 мин
Количество просмотров9.8K

В этой статье мы рассмотрим, как более-менее прилично организовать процесс тестирования и публикации чартов, встреченные при этом подводные камни, а также рассмотрим пару великолепных инструментов, которые совершенно незаслуженно получили крайне мало внимания не только на Хабре, но и вообще в русскоязычном сегменте интернета.

Очень кстати, в недавно вышедшем релизе Gitlab 14.1, появился долгожданный функционал хранения Helm-чартов во встроенном Package Registry. Отлично, заодно и разберемся, как его использовать.

Читать далее
Всего голосов 12: ↑12 и ↓0+12
Комментарии4

Mixture Density Networks

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров13K

Всем привет!

Давайте поговорим о, как вы уже наверное смогли догадаться, нейронных сетях и машинном обучении. Из названия понятно, что будет рассказано о Mixture Density Networks, далее просто MDN, переводить название не хочу и оставлю как есть. Да, да, да… будет немного скучной математики и теории вероятности, но без неё, к сожалению, или к счастью, тут уж сами решайте, трудно представить мир машинного обучения. Но спешу вас успокоить, ее будет относительно мало и она будет не сильно сложная. Да и вообще ее можно будет пропустить, а просто посмотреть на небольшое количество кода на Python и PyTorch, все верно, сеть мы будем писать с помощью PyTorch, а так же на различные графики с результатами. Но самое главное то, что будет возможность немного разобраться и понять что же такое MD сети.

Что ж начнем!
Читать дальше →
Всего голосов 21: ↑21 и ↓0+21
Комментарии9

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Воронеж, Воронежская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Backend Developer
Senior
Git
C++
OOP
Docker
Linux
Python
Machine learning
Kubernetes
Pytorch
Neural networks