Найти и выбрать квартиру в современном мире — что может быть проще? Берёшь смартфон, скачиваешь приложение и находишь подходящий вариант. Так же просто разместить объявление о продаже или аренде недвижимости. Пользователи смотрят десятки квартир в поисках подходящей — качество ремонта для них очень важно. Вот было бы классно, если бы существовал фильтр, который может правдиво оценить новизну ремонта и отсортировать…
Меня зовут Ирина Говорова, и сейчас я расскажу, как во время моей стажировки в Циан наша команда разработала фильтр «бабушкин ремонт», способный распознавать и классифицировать фотографии помещений.
Продолжаем постигать современную магию (компьютерное зрение). Часть 2 не значит, что нужно сначала читать часть 1. Часть 2 значит, что теперь всё серьёзно — мы хотим понять всю мощь нейросетей в зрении. Детектирование, трекинг, сегментация, оценка позы, распознавание действий… Самые модные и крутые архитектуры, сотни слоёв и десятки гениальных идей уже ждут вас под катом!
Компьютерное зрение. Сейчас о нём много говорят, оно много где применяется и внедряется. И как-то давненько на Хабре не выходило обзорных статей по CV, с примерами архитектур и современными задачами. А ведь их очень много, и они правда крутые! Если вам интересно, что сейчас происходит в области Computer Vision не только с точки зрения исследований и статей, но и с точки зрения прикладных задач, то милости прошу под кат. Также статья может стать неплохим введением для тех, кто давно хотел начать разбираться во всём этом, но что-то мешало ;)
Привет Хабр! В этой статье мы рассмотрим некоторые полезные библиотеки Python для задач обработки данных, с которыми, возможно, вы еще не знакомы. Хотя для задач машинного обучения на ум приходят такие библиотеки, как pandas, numpy, scikit-learn, keras, tensorflow, matplotlib и т.д., но всегда полезно знать о других предложениях Python, особенно если это поможет улучшить ваши проекты.
