Зовём аналитиков на Analytics Party, которая пройдёт 23 апреля в Санкт‑Петербурге. Это митап Яндекса, на котором поговорим о решениях сложных продуктовых и исследовательских задач — от оценки безопасности автопилота до экспериментов без A/B‑тестов. Ну и, конечно же, разберём множество реальных кейсов.

28 марта мы проводим Я.Субботник по JVM‑языкам в Москве и онлайн. Это встреча для тех, кто хочет заглянуть под капот привычных инструментов и обсудить с сообществом практический опыт и реальные факапы в неформальной атмосфере.

Мы подготовили доклады, которые закрывают разные уровни работы с JVM: от байт-кода до высокоуровневых API.

Saturday ML Party — это наш формат встреч, где мы обсуждаем с сообществом тренды индустрии, новые подходы и реальные вызовы в неформальной обстановке.

21 марта в Санкт‑Петербурге и онлайн мы соберёмся, чтобы поговорить про генеративные модели: ассистенты, генерацию изображений и текстов с упором на практический продуктовый опыт. С докладами выступят спикеры из Яндекса, Т‑Банка и Авито, а после — перейдём к тематическому нетворкингу. 

Тимлид в 2026 году — это человек, который находится в эпицентре сразу нескольких трансформаций. С одной стороны, нужно по‑прежнему настраивать процессы и растить людей, с другой — адаптировать инженерную культуру под мир, где код пишет нейросеть.

28 марта мы проводим Dream Teamlead — конференцию Яндекса, где мы декомпозируем работу руководителя на конкретные составляющие: от психологии лидерства до внедрения AI‑агентов в рабочие процессы.

15 марта в Москве и онлайн пройдёт AI Dev Day — встречу Яндекса, посвящённую практике внедрения AI‑инструментов в процессы разработки. Мы пригласили коллег из Т‑Банка, Сбера, Avito и Ozon, чтобы обсудить реальные метрики, ROI и архитектурные решения.

Мы снова открываем двери для будущих коллег — стартовал новый сезон стажировок. Это отличный шанс попробовать свои силы в реальных задачах, поработать с опытной командой и просто узнать изнутри, как устроена работа в большой компании. 

За год мы планируем нанять по всем специальностям рекордные 3200 стажёров — это на 500 больше, чем в прошлом году.

Приглашаем продуктовых аналитиков, data‑аналитиков и data scientists с опытом на Python от 3 лет на Welcome Times в Москве. Это серия офлайн‑встреч, где можно познакомиться с разными командами Яндекса, узнать, как устроена аналитика в реальных продуктах, разобрать бизнес‑кейсы и получить обратную связь по своим навыкам.

Если вы студенты или аспиранты и хотите развиваться в мобильной разработке, то у нас хорошая новость. Совместно с научно‑технологическим университетом «Сириус» мы проведём бесплатный двухнедельный интенсив по двум направлениям: нативная разработка для iOS и мультиплатформенная разработка во Flutter.

Вышел новый YaC AI Edition. По традиции, этим форматом Яндекс подводит итоги года: в нем сотрудники рассказывают про важные запуски от обновленных роботов‑доставщиков до первых ИИ‑агентов, и показывают их в деле. 

Главная тема YaC в этом году — искусственный интеллект. При этом в фильме речь идёт не о претрейне и инференсе, о возможностях, которые ИИ открывает миллионам пользователей. Например, юристы объяснят, как Нейроюрист помогает им в работе. Исследователи покажут нейросеть, которая помогает врачам изучать МРТ‑снимки головного мозга младенцев. А любитель походов расскажет, как перед поездкой в Непал собирал рюкзак вместе с Алисой AI.

Команда CodeRun запустила зимний челлендж «Пик Бесконечного Кода». Участникам предстоит помочь коту Кодеруну и решить 21 задачу за 21 день.

CodeRun — это онлайн‑тренажёр с задачами для разработчиков. В CodeRun можно проверять и улучшать знания, готовиться к техническим собеседованиям, соревноваться в решении задач и получать награды за свои достижения.

Челлендж уже идёт и продлится до 25 декабря включительно. Каждый день в 14:00 публикуется одна задача по программированию — её можно решать на любом поддерживаемом языке.

Наши исследователи разработали новый метод оценки качества машинного перевода. Эту разработку можно использовать для совершенствования моделей, которые уже переводят тексты довольно точно, но делают это не всегда естественно. 

Например, в неформальном диалоге модель может перевести «sorry, my bad» как «приношу извинения, это моя вина» вместо «извини, ошиблась». Пользователь заметит, что нейросеть выбрала излишне официальный тон, но существующие системы оценки перевода такие ошибки игнорируют. Новый метод помогает обращать внимание нейросетей на такие недочёты.

27 ноября в Екатеринбурге пройдёт Pytup — онлайн‑митап для Python‑разработчиков и инженеров машинного обучения. Это площадка, где встречаются эксперты Python и ML, чтобы обсудить тренды, подходы, решения и вызовы индустрии в неформальной обстановке. Вас ждут четыре технических доклада, дискуссии и возможность пообщаться с коллегами из разных компаний.

Специалисты Яндекса, которые разрабатывают и обучают искусственный интеллект для взаимодействия с физическим миром, совместно с Яндекс Образованием обучат более 200 000 школьников и студентов ИИ‑робототехнике и физическому ИИ. В Яндексе эти направления развивают две команды: Яндекс Роботикс создают универсальный «мозг» для сервисных и промышленных роботов, а команда автономного транспорта — технологии, которые позволяют автономному транспорту «видеть» дорогу и принимать безопасные решения. 

В 2026 году Яндекс откроет кружки по ИИ‑робототехнике и образовательную платформу для школьников, а ещё откроет образовательную программу с ведущими университетами страны и встроит в программы 27 вузов модули Яндекса по физическому ИИ. 

Яндекс Маркет запустил в приложении обновлённый чат с ИИ‑агентом, который помогает пользователям находить и выбирать товары по персональным предпочтениям. Он распознаёт изображения и подбирает похожие товары с учётом интересов и истории покупок. В дальнейшем ИИ‑агент сможет понимать и голосовые запросы.

ИИ‑агент работает на базе технологий Alice AI и использует технологии компьютерного зрения. Он уточняет запросы, ищет информацию в интернете и каталоге Маркета и показывает релевантные ответы с товарами, которые можно сразу приобрести на маркетплейсе.

Хорошая новость для тех, кто планировал участвовать в чемпионате по программированию Yandex Cup: в личном кабинете на сайте появился пробный контест. Так вы сможете не только порешать задачи, но и разобраться в том, как устроена платформа. Это поможет подготовиться к основному туру. 

Регистрация на Yandex Cup продлится до 29 октября. Уже 2 ноября начнутся квалификации в бэкенде, аналитике, фронтенде, мобильной разработке и в треке «Алгоритм», который посвящён спортивному программированию. Квалификационный раунд в ML‑направлении проходит отдельно и продлится до 5 ноября. 

Сегодня в приложениях Яндекс Карт и Навигатора заработала технология персонализированного расчёта времени в пути. Она адаптирует прогноз для каждого водителя, учитывая базовые характеристики маршрута и то, как пользователь привык двигаться относительно потока. Это позволяет приложениям точнее определять, сколько времени займет поездка. 

26 октября мы приглашаем разработчиков и энтузиастов Go на Я.Субботник — митап, где в уютной атмосфере можно обсудить всё, что волнует Go‑сообщество: от свежих релизов и инструментов до архитектурных решений и производительности сервисов.

Встречаемся офлайн в московском офисе Яндекса и онлайн — для тех, кто не сможет приехать. В программе — четыре докладов от разработчиков Яндекса и афтепати с глинтвейном.

Сегодня мы выпустили большое обновление Нейросаппорта. В сервисе появились автоответы на основе подсказок оператору с высокой оценкой качества. Теперь Нейросаппорт сам производит скоринг сгенерированного текста и позволяет настраивать автоматическую отправку тех сообщений, которые получили оценку выше заданного порога, а при недостаточно высоком качестве переключает диалог на оператора. 

Также в Нейросаппорте появилась возможность кастомизировать промпт, добавив в него редполитику и правила общения компании. А ещё появилась функция умных подсказок для поиска — с ней можно проставлять метки документам, и модель будет использовать только самые релевантные источники при генерации ответа. Мы также добавили функции цитирования документов и упростили интеграцию благодаря размещению клиента на GitHub.

Исследователи Яндекса опубликовали научную статью с подробным описанием нейросетевой технологии, которая позволяет распознавать голосовые команды даже на фоне шума. Статью приняли на крупнейшую международную конференцию по речевым технологиям Interspeech 2025, которая пройдёт в этом году в Нидерландах. На конференции будут представлены также работы Microsoft, Google DeepMind, Google AR и других технологических компаний и научных центров.

Технология, описанная в научной работе, применяется в умных колонках и ТВ Станциях Яндекса и давно доказала свою эффективность на практике. С её помощью устройства с Алисой распознают команды даже при наличии посторонних шумов: музыки, льющейся воды, вечеринки или стройки за окном. Например, пользователю не нужно выключать пылесос или перекрикивать песню, чтобы быть услышанным.

26 августа в Петербурге пройдёт встреча Data Dojo — сообщества для тех, кто не просто интересуется машинным обучением, а хочет разбираться глубже, практиковаться чаще и общаться больше.

Название выбрано не случайно: додзё в японской культуре — это пространство, где мастер и ученик ежедневно совершенствуют мастерство и дух. В нашем случае это тренировки data‑самураев: вместо меча — ML‑модель, а решение задач — путь.

И поэтому мы созываем мастеров своего дела.