Мы в Лаборатории прикладной промптологии и производственной тревожности НИИ ИИ второй год следим за тем, как разработчики синхронизируются с генеративными моделями. Уже сформировался новый тип производственного взаимодействия. Это бесконечная серия коротких переговоров, в ходе которых одна сторона просит поправить одну строку, а вторая через 14 секунд возвращается с полностью переписанным кодом. Как будто во всех проектах появился ещё один разработчик, который постоянно косячит, выдаёт старый код за новый, до последнего спорит даже с техлидами, не признаёт очевидных ошибок, нуждается в постоянном ревью и при этом не может быть уволен. Потому что за ним, как нам регулярно объясняют, будущее отрасли, а значит, со временем он «вырастет» и повысит качество кода и точность ответов. Поэтому нам не остаётся ничего другого, кроме как настраивать эту синхронизацию.

Недавно вечером после работы я зашёл в «Перекрёсток». Усталый, шёл между рядами, взял апельсины и машинально положил на электронные весы. Они сами распознали фрукт, показали картинку и напечатали ценник. Потом я отправил в корзину салфетки, выпечку и пакет молока. На кассе самообслуживания терминал проверил скидки, предложил списать баллы и подтвердить оплату. В этот момент где-то в системе обновились остатки, пересчитались метрики по категориям, а алгоритм учёл мою покупку в общем спросе.

Торговля кажется чем-то неотделимым от компьютеров, сетей и алгоритмов. Будто до них были только ярмарки и натуральный обмен, а всё остальное появилось совсем недавно.

По дороге домой я всё думал, как люди жили без электронных весов, поэтому решил поискать старые документы и посмотреть, как были устроены крупные магазины до появления вычислительной техники.

У любой сложной технической системы есть граница, на которой модель больше не совпадает с реальностью. Если вы видели систему со всеми зелёными метриками, но интуиция подсказывала, что дежурство будет тяжёлым, вы знаете это состояние. В распределительных центрах эту границу видят не в логах и дашбордах, а на полу склада. Когда алгоритм уже всё просчитал, а физический мир внёс свои правки.

Эта статья не про роботов как технологию и не про автоматизацию как цель. Она про роль, которая появляется, когда автоматизация становится массовой. Про человека, который стоит между WMS, роботами и реальным складом. И про то, почему без этой роли, даже если формально всё работает, автоматизация со временем деградирует.

У статьи в ленте Хабра есть несколько строк, чтобы пройти читательский фильтр «открыть или пролистать». Для кого-то всё решают цифры и вау-эффект, для кого-то – реальный кейс, для кого-то – автор или хаб. И мы, команда редакции блога X5 Tech, очень хотим узнать, что вам ближе, чтобы анонсы в нашем блоге показывали важное и не тратили ваше внимание на лишнее.

Привет, Хабр! Я давно отучился в школе и институте, но хорошо помню, как мне говорили: «Учи! Тебе это пригодится! Без этого никуда! Это очень важно…» и почти никогда не объясняли, зачем учить, когда это пригодится и для чего.

Поэтому, когда мне поставили задачу написать про полуфинал Международной студенческой олимпиады по программированию (ICPC) для региона «Северная Евразия», я решил не пересказывать данные из Википедии. Вы и сами можете их прочитать, а кто-то даже рассказать о собственном опыте участия. Я спросил коллег внутри X5 Tech, как навыки, полученные на соревнованиях по программированию помогли им в реальной жизни: на собеседованиях, в продакшене, в решении сложных системных задач или даже в бытовых ситуациях. Про то, что спортивное программирование развивает алгоритмическое мышление, стрессоустойчивость и умение работать в команде в ограниченное время, пишут много, но теория не всегда переносится на практику.

Так как же обстоят дела на самом деле? Какие алгоритмические привычки пятичасовых контестов переходят в инженерную практику? И помогают ли навыки с олимпиад, когда сталкиваешься с реальным сервисом, данными и нагрузками, а не с абстрактными задачами?

В этом году Saint HighLoad++ снова собирает экспертов индустрии на берегу Невы. А я уже знаю, какие темы вызовут настоящий хайп среди инженеров и разработчиков. Ловите инсайдерскую подборку топовых статей самых ожидаемых докладов конференции: только практика, реальные факапы и технологические прорывы.

Представьте недалёкое будущее. ИИ везде и во всём помогает человеку. Коллеги разговаривают в офисе перед обедом. Автоматическая кухня на основе их предпочтений, интенсивности тренировок, особенностей повседневной жизни и эмоционального состояния готовит им подходящий набор блюд. Виртуальные помощники отбирают и сообщают только нужные и полезные новости, а рабочие консультанты суммаризируют данные по проектам и выстраивают прогноз занятости и нагрузок. Коллеги ведут неспешный small talk, чтобы отвлечься от рабочего процесса...

СМИ взорвали новости о появлении самого быстрого компьютера в мире. Он за 5 минут смог решить задачу, которую классический ПК решал бы миллиард лет. Давайте посмотрим на чём эти и другие громкие заявления основаны и есть ли на данный момент хоть какие-то подтверждения прорыва в этом амбициозном очень-очень дорогом проекте.

Спойлер: нет.

Добро пожаловать в наш дайвинг‑центр TechLead. Вы ещё можете узнать всё о погружении в инженерные процессы и практики и записаться на курс 2024 года! Для начала немного безопасности. Чтобы подготовиться к погружению в глубины технического лидерства, нужно придерживаться простых правил:

Не всем можно погружаться. Шутка! Конечно, всем! Противопоказаний у технического дайвинга нет. Можете сходить к врачу и убедиться сами. Для погружения вам нужно только желание.

Нельзя нырять одному. Новички и опытные дайверы ныряют вместе с инструктором. Он же докладчик. Потому что на глубине может растеряться даже опытный «ныряльщик», а докладчик рядом — гарантия того, что все пройдёт хорошо.

Слушать инструктора. Когда докладчик говорит всплывать — значит, доклад закончен. Нужно всплыть, отдышаться, а возникшие вопросы всегда можно решить в кулуарах. Поверьте, впечатлений вам хватит и так, а погружение всегда можно повторить.

Чтобы подготовиться к погружению, инструктора (докладчика) лучше выбрать заранее. Представляю вам пятёрку самых опытных «ныряльщиков» в инженерные процессы и практики.

Есть мнение, что DevOps как индустрия — скорее мертва, чем жива. Нужны ли нам в таком случае мероприятия по интеграции процессов разработки, тестирования и эксплуатации? Мы решили задать самые наболевшие вопросы Диме Зайцеву, директору программного комитета DevOps Conf 2025.

Да, всё ещё у нас и на западном рынке, когда мы слышим слово DevOps, то думаем, что у сисадминов изменили имя, и они стали стоить дороже. Это распространённая идея. Но мы так не считаем. И эти люди никуда не уйдут. Очевидно, они всё ещё нужны. У нас всё ещё на них держится огромная инфраструктура. Над ней надо работать, её нужно развертывать.

KnowledgeConf 2024 — это сборник «историй из жизни». Точнее, из нашей повседневной рабочей рутины. Реальные люди делятся своим реальным опытом решения реальных проблем. Всем, что помогло им достичь целей бизнеса с помощью управления знаниями. От онбординга, обучения и развития сотрудников, в том числе в условиях больших и малых факапов, до глобальных изменений ко всему учебному подходу в целом. У них получилось преодолеть свои «боли» и теперь они делятся «лекарством» со всеми, кому интересно погрузиться в тему и найти свой способ лечения.

Хочу поделиться несколькими докладами, которые, на мой взгляд, дают самый значительный профит по самым распространённым больным вопросам.

В ноябре выйдет новая версия TeamLead Conf 27.28.11.2024. Предпродажи уже идут! Проведём небольшой обзор предстоящего мероприятия и поговорим о звёздных докладчиках, которые подготовили для нас разборы самых насущных проблем. Например, как тимлиду добиться признания в команде? Или что делать с командой, когда тимлид ушёл? Как обучать взрослых людей? Как навыки тимлида видит СТО? И на сладкое — вся правда о биохакинге.

Я начинал в 2004 году с позиции .NET программиста в сфере аутсорс-разработки для зарубежных заказчиков. Это заложило прочную основу моей карьеры в IT. Полученный опыт в Java и .NET применил в научном институте в Новосибирске, а затем  в университетах Германии и Швеции. Этот период значительно расширил мои технические навыки и кругозор. Следующим этапом стала работа в игровой индустрии, где я прошел путь от руководителя проектов до операционного и технического директора в сфере мобильной разработки. Потом вернулся к аутсорс-разработке для российских и зарубежных заказчиков, но уже в роли руководителя проектных офисов и директора производства. Сейчас занимаю позицию руководителя технологического направления (аналог локального CTO) в компании ЕВРАЗ.

Поговорим об IT в промышленности с архитектором решений из команды Технологической Платформы НЛМК. Александр Лищук поделится своим мнением по вопросам, которые интересуют многих инженеров, решающих, стоит ли выбрать в качестве направления развития IT в промышленности:

● типичный стек разработки в промышленности

● дресс-код и субординация

● развитие IT в реальном секторе

В целом развитие науки о данных у нас в стране идёт в рамках общемировых трендов. Конечно, здесь можно найти свою специфику. Например, мы живём в условиях некоторого дефицита вычислительных мощностей. Пока поставки в Россию и Китай наиболее продвинутых GPU запрещены. Поэтому для строительства мощных тензорных кластеров нужна особая внешнеэкономическая магия. С другой стороны, у нас в «активе» советская математическая школа, развитая ИТ-индустрия и современная экосистема с информационно-технологической инфраструктурой. А это подразумевает развитую культуру ИТ-разработки, наличие профильных кадров, больших и хорошо структурированных массивов данных.

Анастасия Важинская — инженер по информационной безопасности, а не фронтендер, но её доклад стал самым важным для главного зала конференции FrontendConf 2024. Почему так и как меняется фронтенд-разработка и программа конференции? Что драйвит докладчиков в этом году? И какие боли терзают? Поговорим с докладчицей и узнаем всё из первых рук.

Интервью Эмели Драль — кофаундера и технического директора Evidently AI. У её open source библиотеки для оценки, тестирования и мониторинга качества данных и моделей машинного обучения уже более 22 миллионов скачиваний. Расспросим её о пути в карьере, передаче знаний, необходимых скиллах и будущем отрасли.

Делимся лучшими по мнению зрителей докладами с TechLead Conf 2024 в Санкт-Петербурге, прошедшему в рамках TeamLead Conf++ 2024. Насколько это объективно, решайте сами. Премьера!

По образованию я инженер разгонных блоков и космических аппаратов, и погружение в производство началось еще в институте. Меня учили разрабатывать ракеты и спутники. А дальше оказалось, что в России это крайне малооплачиваемая отрасль. В итоге хобби админство в институте, стало работой, но знания полученные в ходе обучения очень помогают в текущих задачах. В производстве у меня было много проектов. Я реализовывал системы по техосмотрам и ремонтам в энергетике, участвовал в проектах на Уралхиммаше и на Дальневосточных распредсетях и много где ещё. Был даже опыт управления командой на рынке оптовых продаж электроэнергии России. А потом друзья позвали присоединиться к команде цифровизации в СИБУР.

Всё началось в 2018 году, я сопровождал и развивал проекты американских стартапов из реальной отрасли экономики. Потом меня пригласили в крупнейший в России ритейл запчастей. Там было 250 СТО, 120 городов и 150 складов. Это были реальные склады, реальные продукты, реальные люди. Всё это мы сопровождали командой в 20 человек, и я понял, что объёмы — это интересно. Но в ритейле, в отличие от промышленности, очень короткий горизонт планирования. Я быстро достиг стеклянного потолка и понял, что надо двигаться дальше.

Перешёл в сферу цифрового телевидения, а оттуда в промышленность. Начал DevOps инженером, а через год стал руководить DevOps направлением. Наша команда из пяти человек за год выполнила 250 проектов. Поэтому нужно было срочно наращивать команду и быстро вводить её в процессы. Но на онбординг и вход в проект уходило три недели. Пришлось всё менять.