Как стать автором
Обновить
55
0

Программист

Хорошо, что только между застревали. Я в каком-то Sacred умудрился загнать дракона в дом.

Я просто уже обжёгся на этом. Это вам повезло, что у вас столько ограничений, мне вот пришлось в 3D всё это разруливать :D Не прямо идеально как я хочу, но более или менее работает. К сожалению, у нас бывают POI, которые обязаны быть повёрнуты строго по сторонам света, с ними больше всего проблем.

Про умение в написании эссе могу сказать только то, что я про это ничего не знаю, никогда таким не занимался.

Насчёт построения дорог по точкам интереса -- это хорошо, но потом захочется сделать road connector'ы, через которые будут сцепляться POI строго в определённых точках и направлениях, затем обнаружите, что очень сложно сделать сеть линейных дорог только между POI, и придётся либо подбирать такие POI, чтобы их connector'ы сошлись, либо обращаться к pathfinding и выводить-таки криволинейную дорогу до других POI.

Я пришёл к выводу, что куда надёжнее проложить одну хорошую большую дорогу через мир (возможно, с ответвлениями), а потом уже размещать POI так, чтобы в худшем случае они могли прицепиться к этой дороге. В лучшем -- образовать перекресток с ближайшей дорогой поменьше.

Ощущение понимания языка нелинейно связано со знанием грамматических норм и общим словарным запасом, поэтому плато в вашем случае может быть просто субъективным ощущением из-за недостатка методов оценки уровня. И ощутимый результат берётся не из воздуха.

Я как-то поставил себе цель научиться читать любую художку без заглядывания в словарь. Выписывал каждое незнакомое слово, и затем заучивал в Anki эти наборы. На первой книжке нырял в словарь по 10 раз за страницу. На второй -- раз по 7. На пятой -- ну раза 2 на страницу. Достиг ли я той цели в полной мере? Нет, конечно, иногда подглядываю в словарь. Помню ли я каждое слово из тех наборов? Точно нет. Увеличился ли мой словарный запас, и есть ли прогресс от чтения и заучивания? Да, определённо.

от же GPT4 начал не развиваться, а деградировать после своего запуска.

Советую взглянуть на локальные LLM, а не на один (хоть и самый огромный) кейс. Я считаю прогрессом, когда небольшая 10B сетка начинает обходить по большинству показателей огромные 70B. Лично я вижу прогресс в локальных LLM, и именно они более приспособлены к массовому внедрению, т.к. не требуют дорогостоящего оборудования. Конечно, если речь не о мечтах про AGI, а про конкретные узкие задачи.

Пронаблюдать этот прогресс можно, например, вот здесь: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard

Там, конечно, достаточно повторений и мусора, но общий тренд весьма позитивный.

И где здесь демографическая яма?

Особенно в 2014 году, видимо, много нарожали, да?

Снизилась до нуля стимуляция рынка труда: раньше была статья за тунеядство 

Я вам открою секрет: если ввести статью за тунеядство, реальный дефицит вырастет, а не уменьшится. Вам не понравится работа тех, кто пойдёт на должности, чтобы не иметь проблем с законом.

Сейчас всего этого нет. Дипломом можно смело подтереться

Что, в общем-то, весьма позитивно. Оценивать нужно не дипломы, а фактические компетенции.

Штук 20 групп добавлено в избранное. Я их иногда протыкиваю, чтобы посмотреть, чего там нового. Но это совсем не то же самое, что посмотреть все новинки на одной странице :)

Было бы круто, если бы можно было где-то посмотреть список новых альбомов тех исполнителей, что меня интересуют. Сейчас либо можно нажать "Новые релизы" и увидеть кучу мусора, который меня никогда не интересовал, либо ткнуть нужный жанр и долго листать миллион нонеймов, пытаясь выцепить из них знакомые группы. Плейлист "премьера" немного это напоминает, но достаточно сумбурен, и, всё-таки, про треки, а не альбомы.

Начинать нужно с вопроса, почему нужно доить маркетплейсы, а не напрямую финансировать почту из бюджета, раз уж она убыточная. Т.е, куда делись бюджетные средства на такие базовые нужды, как почтовая связь.

Выглядит как использование какого-нибудь генетического алгоритма. В чём новизна?

Особенность человеческой психики в том, что неучастие, даже если оно равносильно одному из выборов с участием, кажется более предпочтительным, когда у нас нет хорошего решения. Так возникает иллюзия отсутствия ответственности в случае ошибки. Потому в реальности, если у людей будет выбор "нажимать/не нажимать", результат может быть несколько другим.

Зачем вообще тыкать какие-то непонятные кнопки, особенно те, которые могут кого-то убить?

Красочные логические головоломки могут быть одним из кандидатов, с которым современные модели искусственного интеллекта справляется не очень хорошо. ChatGPT и поисковая система Bing правильно решают едва ли треть головоломок в одной категории шаблонов и всего 3% – в другой, согласно отчету исследователей.

Неудивительно, ведь для GPT4 функцию visual input ещё не выпустили, а Bing, скорее всего, использует стороннюю сетку для преобразования изображения в короткое текстовое описание. Так что, не знаю, как там у искусственного интеллекта, а естественный вот здесь облажался по полной.

От стран первого мира бегущим из России нужен скорее безвиз, чем ипотечные программы. Тогда бы не было такого потока в вышеозначенные города.

Основными целями оптимизации были количество полигонов, разрешение текстур, частицы и количество обновлений, происходящих за один такт. 

Динамические источники света внутри префабов зданий -- такое себе. Я понимаю, что они малого радиуса, и занимают крайне малую площадь экрана, сам мирюсь с этим злом, но подумываю об использовании в отдельных случаях Lumen Dynamic Global Illumination, потому что каждое пересечение динамических источников на экране чертовски дорого.

А вот так первый абзац перевёл Google Translate. Найдите десять отличий.

Релиз прошел в основном незамеченным, потому что шумиха вокруг генеративного искусственного интеллекта немного поутихла. Все в области искусственного интеллекта слишком заняты генерирующим текст ИИ, таким как ChatGPT (включая меня!). Примечательно, что это одна из первых моделей с открытым исходным кодом, которая может изначально генерировать изображения с разрешением 1024x1024 без махинаций, что позволяет отображать гораздо больше деталей. На самом деле SDXL состоит из двух моделей: базовой модели и дополнительной модели уточнения, которая значительно улучшает детализацию, и, поскольку уточнение не требует увеличения скорости, я настоятельно рекомендую использовать его, если это возможно.

Позабавили всякие "рафинёры" и подобная дичь из-за непонимания Google Translate контекста.

Вполне может быть, редко такие большие процессы проходят гладко. Буду ждать следующей статьи.

Всё познаётся в сравнении. Склонны к миграции как раз относительно молодые группы, а "старение" будет происходить везде, потому всем странам придётся принимать относительно него меры, это не снижает привлекательности отдельных стран относительно других.

Процесс депопуляции не настолько черно-белый, он имеет и свои плюсы. Лично я ожидаю следующее: привлекательные государства будут замещать свой недостаток за счёт миграции и финансовой поддержки рождаемости, а непривлекательные прочувствуют двойное давление депопуляции, за себя и за тех, кто успешнее них. При этом привлекательные страны будут вынуждены ослабить визовые ограничения, а уровень бытового национализма и шовинизма населения придётся подсократить. Со временем успешные страны придут к тому размеру популяции, при котором они смогут поддерживать рождаемость на достаточном уровне (будь то таргетные выплаты или базовый доход), а неуспешные станут экономически несостоятельны или перестанут существовать.

В отсталых странах, я допускаю, будут существовать и более экзотические формы, типа агрессивного захвата населения, выращивания детей для государства в спец. интернатах и прочих невесёлых практик, но вряд ли это будет массовым явлением на уровне планеты.

Информация

В рейтинге
4 328-й
Откуда
Новосибирск, Новосибирская обл., Россия
Зарегистрирован
Активность