Это мой конспект, в котором коротко и по сути затрону такие понятия Kafka как:

— Тема (Topic)
— Подписчики (consumer)
— Издатель (producer)
— Группа (group), раздел (partition)
— Потоки (streams)

Kafka — основное

При изучении Kafka возникали вопросы, ответы на которые мне приходилось эксперементально получать на примерах, вот это и изложено в этом конспекте. Как стартовать и с чего начать я дам одну из ссылок ниже в материалах.

Apache Kafka – диспетчер сообщений на Java платформе. В Kafka есть тема сообщения в которую издатели пишут сообщения и есть подписчики в темах, которые читают эти сообщения, все сообщения в процессе диспетчеризации пишутся на диск и не зависит от потребителей.

Я только что закончил семь собеседований в компаниях Кремниевой долины. В конечном итоге я принял предложение разработки программного обеспечения в Facebook.

Вот как я готовился к этим собеседованию и чему я научился на этом пути.

Мой многолетний путь в Кремниевую долину

Когда я изучал компьютерные науки в своем университете в Австралии, я всегда представлял свое будущее в качестве инженера-программиста в Кремниевой долине.

Мне понравилась идея быть в центре всех инноваций в технической индустрии, а также ее промахов. Эта цель мотивировала меня. Это помогло мне сосредоточиться.

Я оставил свое место в качестве ведущего инженера iOS в чудесной компании в Мельбурне и я вернулся обратно в мой родной город Перт, чтобы учиться. Тут я буду готовиться к переговорному процессу которое ждет меня в Кремниевой долине. Я знал, что это будет невероятно сложно и тяжело.

Если вы упомянули о техническом интервью в комнате с инженерами-программистами, многие будут выступать против обычных методов собеседования. Большая часть аргументов исходит из того, что решение алгоритмов на доске фактически не представляет повседневные задачи инженера-программиста.

Ради этой статьи я не буду вступать в эту дискуссию. Вместо этого я рассмотрю различные типы методов интервью с точки зрения кандидата. Я также сосредоточу внимание на том, что я узнал из этого процесса.

Часть 1. Линейные структуры

Массив

Когда вам нужен один объект, вы создаёте один объект. Когда нужно несколько объектов, тогда есть несколько вариантов на выбор. Я видел, как многие новички в коде пишут что-то типа такого:

// Таблица рекордов
int score1 = 0;
int score2 = 0;
int score3 = 0;
int score4 = 0;
int score5 = 0;

Это даёт нам значение пяти рекордов. Этот способ неплохо работает, пока вам не потребуется пятьдесят или сто объектов. Вместо создания отдельных объектов можно использовать массив.

// Таблица рекордов
const int NUM_HIGH_SCORES = 5;
int highScore[NUM_HIGH_SCORES] = {0};

Будет создан буфер из 5 элементов, вот такой:



Заметьте, что индекс массива начинается с нуля. Если в массиве пять элементов, то они будут иметь индексы от нуля до четырёх.

Не могу не поделиться радостной новостью, о которой в своем блоге рассказал мой коллега Андрей Бешков. К сожалению, он не ведет блога на хабре, поэтому позволю себе рассказать за него о данном событии:) Думаю аудитории хабра будет очень интересно и полезно услышать об этом.

Некоторые главы книги:

— Первое впечатление о Windows PowerShell
— Расширенные возможности вывода: конвейеры
— Вводные упражнения с объектами Windows PowerShell
— Работа с процессами
— Вывод в файлы формата TXT, CSV или XML

Загрузить книгу можно здесь

Полное оглавление под катом:

Сегодня Google выпустил очень полезный инструмент под названием Search-Based Keyword Tool, который позволяет владельцу сайта оценить, по каким ключевым словам эффективнее всего размещать контекстную рекламу. Система проводит анализ контента на сайте и выдаёт рекомендации.

Главная польза новинки в том, что она анализирует не существующие ключевые слова, а может предложить новые с потенциально высоким ROI.

Кроме того, это просто очень интересный инструмент для анализа других сайтов, в том числе сайтов конкурентов. Вы можете посмотреть, какие ключевые слова наиболее релевантны для любого сайта в интернете. например, для Ленты.ру система рекомендует [Аэрофлот], [инвестиционные проекты] и [цена на нефть]. Для каждого результата приводятся ссылки на документы, содержащие эти фразы, количество ежемесячных запросов и уровень конкуренции по этим ключевым словам, а также примерная стоимость их покупки через AdWords.



via Search Engine Land

Добрый день.
Меня зовут Головач Иван, я руковожу небольшой образовательной компанией и преподаю сам:

1. Java Core
2. Junior Java Developer: Servlet API, JDBC, Maven, JUnit, Mockito, Log4J, основы Spring/SpringMVC, основы JPA/Hibernate, шаблоны/архитектуры MVC/IoC/DAO.
3. Multicore programming in Java.

Также я веду курс «Scala for Java Developers» на платформе для онлайн-образования udemy.com (аналог Coursera/EdX).

В следствии этого у меня скопилось значительно количество ссылок на видео на русском языке по Java как моего авторства, так и моих коллег.

(GolovachCourses.com)

Здесь собраны несколько вариантов записи моего курса Java Core.
Модуль #1 (Procedural Java):
Набор июль 2013: #1, #2, #3, #4
Набор апрель 2013: #1, #2, #3, #4
Набор февраль 2013: #1, #2, #3, #4
Набор январь 2013: #1, #2, #3, #4
Набор октябрь 2012: #1, #2, #3, #4.

Преветствую, Хабр!

Вступление

Многие из нас сталкивались, сталкиваются или будут сталкиваться с выбором VDS сервера по принципу дешево и сердито. Зачем такие серверы нужны? Скорее всего наибольшая польза будет для новичков, т.к. можно «пощупать» разное ПО, поэкспериментировать с различными конфигурациями и рецептами. Потестировать свои способности и раскрыть новые горизонты. Фрилансеру создать необходимое окружение для очередного заказа и развернуть там девелоперскую версию проекта, доступ к которой можно иметь всегда и везде как фрилансеру так и заказчику.

Многие пользователи СУБД PostgreSQL знают, что сервер во время своей работы собирает разнообразную статистику, но не все знают, что ее полезно анализировать и как ее извлекать для этого. В этом небольшом тулките собраны несколько полезных запросов, дающих некоторое представление о том, как использовать это «скрытое знание», которое постоянно копится. Эти запросы можно использовать для мониторинга состояния PostgreSQL (ручного или с помощью плагинов для систем мониторинга вроде Nagios, Cacti или Zabbix), для поиска узких мест в работе сервера и многих других подобных задач. Помните, что это лишь верхушка айсберга; в документации можно найти описания нескольких десятков системных представлений, которые также могут быть полезны администратору PostgreSQL.

Давно хотел написать простую утилиту, которая позволила бы показать в каких методах код проводит основное время, какие объекты и в каком количестве создает и оперативно включать трассировку посещения метода не модифицируя исходник.

Основные требования — простота, возможность запуска в текстовом режиме и независимость от архитектуры.

При разработке web приложений, часто возникает потребность в хранении определённых настроек или временных данных. Обычно, для этого используются или файлы, или базы данных. Если это база данных, то хранить в базе таблицу с одной строкой, как чаще всего это бывает, не очень удачный вариант. Для этого чаще используются config файлы определенных форматов (*.php, *.ini, *.xml, *.json).

Привет, хабр. Я пишу на языке Java, занимаюсь, преимущественно, работой с серверами MMORPG игр. Серверные «сборки» выпускаются многими командами, работающими в этой сфере. Некоторые платно, а некото

Ура! Еще один, свеженький… чем он лучше других?



а) Новенький! Всегда, кто берется что-то делать, то обычно смотрит: есть ли в этом смысл, и если есть — делает это.
б) Красивенький! Можно не точить, а ставить из коробки. Основан на Bootstrap'е и иконках Glyphicons
в) Само собой мультиселект файлов, Drag&drop, прогрессбар и превьюшки фотографий.
г) Поддержка кросдоменного соединения, докачка и ресайз фоток на стороне клиента.
д) Готов для любой платформы сервера (PHP, Python, Ruby on Rails, Java, Node.js, и тому подобное.)

blueimp.github.com/jQuery-File-Upload

Поддержка браузеров:

github.com/blueimp/jQuery-File-Upload/wiki/Browser-support

Перевод отличной статейки. Думаю, будет полезна как новичкам, которые только приступили к использованию jQuery, так и тем, кто уже какое-то время с ним работает. А кого-то, возможно, заставит глянуть эту чудесную библиотечку. Многие советы имеют отношение не только к jQuery, но и к JavaScript в целом. Лично для меня была весьма и весьма познавательной, посему и захотелось донести это «до масс». Перевод не дословный, но передающий смысл и максимально адаптированный к русскому языку.

Далее все написано от имени автора оригинальной статьи.

Введение

jQuery прекрасен. Я использую его вот уже почти год и, хотя я и был достаточно впечатлен в самом начале, он нравится мне все больше и больше по мере использования и по мере того, как я узнаю о том, как он устроен внутри.

Я не эксперт в jQuery. И даже не претендую, поэтому, если встретите ошибки, смело поправляйте меня и вносите предложения по улучшению (поправлять и присылать поправки нужно автору статьи, а не перевода — зам. пер.).

Я называю себя «среднестатистическим» пользователем jQuery и я думаю, что всем остальным будет интересно почитать и что-нибудь почерпнуть из «фишек», «трюков» и техник, которые я освоил за последний год. Статья получилась куда длиннее, чем я предполагал изначально, так что в самом начале я привел «содержание» для более удобной навигации и возможности при желании пропустить не интересующие моменты.

Содержание

1. Загружайте фреймворк с Google Code
2. Используйте «шпаргалку» (cheat sheet)
3. Соединяйте все ваши скрипты и уменьшайте размер файла
4. Используйте возможности Firebug для ведения логов
5. Минимизируйте операции выборки в пользу кэширования
6. Сводите манипуляции с DOM-деревом к минимуму
7. Оборачивайте все в единый элемент, когда речь идет о любой вставке в DOM
8. Используйте «id» вместо классов, где это возможно
9. Задайте контекст своим селекторам
10. Используйте последовательности вызовов методов с умом
11. Научитесь правильно использовать анимацию
12. Научитесь назначать и делегировать события
13. Используйте классы для сохранения состояния
14. Еще лучше — используйте встроенный в jQuery метод data() для сохранения состояния
15. Пишите собственные селекторы
16. Подготавливайте HTML и модифицируйте его, когда страница загружена
17. Используйте «отложенную загрузку» (lazy loading) для определенного контента для выигрыша в общей скорости и преимуществ для SEO
18. Используйте служебные функции jQuery
19. Используйте «noconflict» для переименования глобального объекта «jquery», когда используете его с другими фреймворками
20. Как узнать что картинки загружены?
21. Всегда используйте последнюю версию
22. Как проверить, что элемент существует?
23. Добавляйте класс «JS» в элемент «html»
24. Возвращайте «false» для отмены поведения по-умолчанию
25. Короткая запись для события готовности документа

Привет, Хабр!

Вот и закончились новогодние каникулы, начались трудовые будни, за две неполных недели все мы, по мере возможностей, вернулись в рабочий ритм.
Самое время начать конкурс!

Что предстовляет собой CrackMe?

Это CLI-апплет, демонстрирующий возможности двух наших продуктов: C3 Cloud Licensing и Stringer.

Hibernate — это прекрасный ORM инструмент, который можно настроить практически под любые свои нужны. В этом топике я покажу, как можно хранить поля произвольного типа. Для примера, возьмем массив строк (String[]) и POJO объект, который мы хотим хранить в БД:

1. public class StringArrayContainer {
2.     private Integer id;
3.     private String[] tags;
4. //  Место для геттеров и сеттеров.    
5. }

Для того, чтобы хибернейт мог сохранять в базу поле типа «массив строк» необходимо (и достаточно) написать класс, который реализует интерфейс UserType, а также сослаться на него в мэппинге (файл hbm.xml).

1. public class StringArrayCustomType implements UserType {
2. //  TODO: написать реализацию.  
3. }

В предыдущей статье я рассказал, как научить Hibernate хранить пользовательские типы данных. Теперь попробуем использовать эти данные при фильтрации выборок. Задекларируем результат, который мы хотим получить:

1. String filteringTag = "habr";
2. Session session = ...;
3. Criteria criteria = session.createCriteria(StringArrayContainer.class);
4. criteria.add(new StringArrayContainsCriterion("tags", filteringTag));
5. List containers = criteria.list(); //Получаем список контейнеров, содержащих тег "habr"
6. ...

Интернет пестрит руководствами по настройке виртуальных хостов в Apache. Но, в большинстве случаев, создание такого поддомена представляется хлопотным делом.
По «стандартной» инструкции предлагается сделать следующее:

1. Создать папку для сайта
2. Создать конфигурационный файл с именем будущего домена
3. Включить сайт специальной опцией
4. Перезагрузить Apache
5. Прописать наш домен в файле hosts

Некоторые пытаются оптимизировать данный процесс различными скриптами, но проблемы это, по сути, не решает.
Итак, попробуем добиться, чтобы процесс создания поддомена сводился лишь к созданию папки для сайта. Возможно ли это? Проверим…

Как я и обещал, вторая глава из книги «jQuery in Action» (авторы Bear Bibeault и Yehuda Katz). Как и из первой главы, выбрал все самое вкусное и интересное ;-)

Напоминаю, что первую главу можно прочесть здесь.

Натолкнулся в разделе QA на интересный вопрос. Ответ на него заставил написать эту статью как бОлее полный ответ на вопрос «как организовать поиск по множеству параметров, как в Яндекс-маркете, например».

Я знаю, что на Хабре, да и вообще есть много сторонников noSQL решений (сам не без греха), но все же я сторонник сначала подумать, а уже потом выбирать решение.

Итак, что имеем в «ДАНО»

• Имеем 120 чекбоксов — вариант 1/0
• Имеем 30 «радио» с выбором «да/нет/не важно»
• Имеем 2-3 слайдера для указания диапазона цен/размера чего нить
• Имеем самое главное: 12 млн записей в БД.
• Имеем Select * From tovar Where (wifi=true) and (led=false) and (type=3) and ….остальные параметры …; со временем выполнения близкому к истерике клиента.

Хоть от многопоточности и библиотек, которые её поддерживают, отказываются немногие Java-программисты, но тех, кто нашёл время изучить вопрос в глубину ещё меньше. Вместо этого мы узнаём о потоках только столько, сколько нам требуется для конкретной задачи, добавляя новые приёмы в свой инструментарий лишь тогда, когда это необходимо. Так можно создавать и запускать достойные приложения, но можно делать и лучше. Понимание особенностей компилятора и виртуальной машины Java поможет вам писать более эффективный, производительный код.

В этом выпуске серии «5 вещей …», я представлю некоторые из тонких аспектов многопоточного программирования, в том числе synchronized-методы, volatile переменные и атомарные классы. Речь пойдет в особенности о том, как некоторые из этих конструкций взаимодействуют с JVM и Java-компилятором, и как различные взаимодействия могут повлиять на производительность приложений.