Как стать автором
Обновить
0
@XoroshoSpasiboread⁠-⁠only

Пользователь

Отправить сообщение

Хочу работать аналитиком. Как пройти собеседование?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров9.6K

Привет! Я Женя, ведущий менеджер по персоналу СИГМЫ — каждый день я ищу таланты среди ИТ-специалистов и приглядываюсь к бодрым студентам из технических вузов. Решила остановиться на теме, которая в силу профессиональных обязанностей меня очень волнует — поиск аналитиков. Да, материалов по этому направлению немало, но поиск работы и подготовка к собеседованиям всегда актуальны, особенно для начинающих специалистов. Именно с этой стороны и зайду😊.

Читать далее
Всего голосов 12: ↑7 и ↓5+2
Комментарии9

Курс «PostgreSQL для начинающих»: #1 — Основы SQL

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение13 мин
Количество просмотров66K

Этим постом я запускаю публикацию расширенных транскриптов лекционного курса "PostgreSQL для начинающих", подготовленного мной в рамках "Школы backend-разработчика" в "Тензоре".

В программе: рассказ об основах SQL, возможностях простых и сложных SELECT, анализ производительности запросов, разбор [не]эффективного применения индексов и особенностей работы транзакций и блокировок в этой СУБД.

Курс не претендует на лавры "войти в айти", поэтому подразумевает наличие у слушателя опыта программирования или работы с другими СУБД, и, главное, желания самостоятельно изучать тему работы с PostgreSQL глубже.

Для тех, кому комфортнее смотреть и слушать, а не читать - доступна видеозапись и слайды.

Читать далее
Всего голосов 30: ↑29 и ↓1+33
Комментарии30

Учебник по языку SQL (DDL, DML) на примере диалекта MS SQL Server. Часть третья

Время на прочтение26 мин
Количество просмотров351K

Предыдущие части




О чем будет рассказано в этой части


В этой части мы познакомимся:
  1. с выражением CASE, которое позволяет включить условные выражения в запрос;
  2. с агрегатными функциями, которые позволяют получить разного рода итоги (агрегированные значения) рассчитанные на основании детальных данных, полученных оператором «SELECT … WHERE …»;
  3. с предложением GROUP BY, которое в скупе с агрегатными функциями позволяет получить итоги по детальным данным в разрезе групп;
  4. с предложением HAVING, которое позволяет произвести фильтрацию по сгруппированным данным.

Читать дальше →
Всего голосов 22: ↑20 и ↓2+18
Комментарии3

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Data Analyst, Product Analyst
Intern
SQL
Python
Database