JS Dev. Открыт к интересным предложениям
Понимание того, как поисковые системы изучают, рендерят и индексируют веб-страницы, имеет решающее значение для оптимизации сайтов под поисковые системы. По мере изменений в работе поисковых систем (например, Google), отслеживать, что работает, а что нет, становится все сложнее, особенно в случае с клиентским JS.
React Native — отличный выбор для веб-разработчиков, имеющих опыт работы с React, которые хотят создать первое мобильное приложение.
Хотя у React и React Native много общего, между веб-платформой и нативными приложениями существуют некоторые различия. В этой статье освещаются наиболее распространенные ошибки и вопросы, с которыми сталкиваются разработчики при переходе с React на React Native.
Привет, друзья!
В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории. Это третья часть серии.
Сегодня мы будем говорить о таких структурах данных, как деревья. В этой статье мы рассмотрим двоичное дерево поиска, АВЛ-дерево и красно-черное дерево.
Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории.
Интересно? Тогда прошу под кат.
Привет, друзья!
В этой небольшой заметке я хочу рассказать вам об одной интересной особенности порталов в React, которую я долгое время упускал из виду, но которая на днях привела к любопытному багу. Речь идет о том, что структурно дерево React не всегда соответствует DOM.
Полагаю, статья будет интересна всем разработчикам React, а также тем, кто любит разбираться с тонкостями работы JavaScript и браузерных API.
Предполагается, что вы имеете некоторый опыт работы с React, и вам не надо объяснять, что такое порталы и для чего они нужны.
В этой статье мы научим авто самостоятельно парковаться с помощью генетического алгоритма.
Мы создадим первое поколение авто с произвольными геномами, которое будет вести себя примерно так:
Примерно на сороковом поколении авто начнут понимать, что такое авто-парковка, и начнут приближаться к парковочному месту:
Привет, друзья!
В этой серии статей мы продолжаем разбирать структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории. Это вторая часть серии.
Сегодня мы будем говорить о таких структурах данных, как хэш-таблица, куча, очередь с приоритетом и префиксное дерево.
Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории.
Интересно? Тогда прошу под кат.
Привет, друзья!
В этой серии статей мы будем разбирать структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории. Это первая часть серии.
Сегодня мы будем говорить о самых простых и популярных структурах данных: односвязном и двусвязном списках, стеке и очереди.
Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории.
Интересно? Тогда прошу под кат.
Это заключительная часть серии статей по разработке симуляции эволюции с помощью нейронной сети и генетического алгоритма.
Это предпоследняя часть серии статей по разработке симуляции эволюции с помощью нейронной сети и генетического алгоритма.
В сегодняшнем выпуске:
Сексуальные многоугольники
Сертифицированные ISO диаграммы ASCII
------------
| \...%....|
| \......|
| @>....|
| \...|
| \.|
------------Клевые числа
Это третья часть серии статей по разработке симуляции эволюции с помощью нейронной сети и генетического алгоритма.
В предыдущей статье мы реализовали простую FFNN (feedforward neural network — нейронная сеть прямого распространения), которая может передавать числа через рандомизированные слои — это первый шаг на пути создания мозга.
Однако рандомизация — это далеко не все. По большей части эволюция заключается во внесении небольших, постепенных изменений, чтобы система со временем становилась лучше, чтобы наш мозг начал накапливать знания и функционировать так, как ожидается.
Но как мы можем обучить группу чисел с плавающей точкой (запятой, если угодно)?
Это вторая часть серии статей по разработке симуляции эволюции с помощью нейронной сети и генетического алгоритма.
В этой статье мы заложим основы нашего проекта и реализуем простую FFNN (feedforward neural network — нейронная сеть прямого распространения), которая впоследствии станет мозгом. Мы также рассмотрим множество тонкостей и идиом, которые встречаются в коде Rust, включая тесты.
Готовы? Тогда поехали.
В этой серии статей мы создадим симуляцию эволюции с помощью нейронной сети и генетического алгоритма.
Я расскажу вам, как работают простая нейронная сеть и генетический алгоритм, затем мы реализуем их на Rust и скомпилируем приложение в WebAssembly.
Предполагается, что вы немного знакомы с Rust, остальное я постараюсь объяснить.
Эта серия состоит из нескольких статей:
Интересно? Тогда поехали.
Hello world!
Представляю вашему вниманию вторую часть туториала по Tokio.
Tokio — это асинхронная среда выполнения (runtime) кода Rust. Она предоставляет строительные блоки, необходимые для разработки сетевых приложений любого размера.
Hello world!
Представляю вашему вниманию первую часть туториала по Tokio.
Tokio — это асинхронная среда выполнения (runtime) кода Rust. Она предоставляет строительные блоки, необходимые для разработки сетевых приложений любого размера.
Hello world!
Книга рецептов — это коллекция простых примеров, демонстрирующих хорошие практики решения распространенных задач программирования с помощью крейтов экосистемы Rust.
Hello world!
Книга рецептов — это коллекция простых примеров, демонстрирующих хорошие практики решения распространенных задач программирования с помощью крейтов экосистемы Rust.
Hello world!
Представляю вашему вниманию третью и заключительную часть обновленного руководства по Next.js.
На мой взгляд, Next.js — это лучший на сегодняшний день инструмент для разработки веб-приложений.
Предполагается, что вы хорошо знаете JavaScript и React, а также хотя бы поверхностно знакомы с Node.js.
Обратите внимание: руководство актуально для Next.js версии 14.
При подготовке руководства я опирался в основном на официальную документацию, но в "отсебятине" мог и приврать (или просто очепятаться) 😁 При обнаружении подобного не стесняйтесь писать в личку 😉
Парочка полезных ссылок:
Hello world!
Представляю вашему вниманию вторую часть обновленного руководства по Next.js.
На мой взгляд, Next.js — это лучший на сегодняшний день инструмент для разработки веб-приложений.
Предполагается, что вы хорошо знаете JavaScript и React, а также хотя бы поверхностно знакомы с Node.js.
Обратите внимание: руководство актуально для Next.js версии 14.
При подготовке руководства я опирался в основном на официальную документацию, но в "отсебятине" мог и приврать (или просто очепятаться) 😁 При обнаружении подобного не стесняйтесь писать в личку 😉
Парочка полезных ссылок:
Hello world!
Представляю вашему вниманию первую часть обновленного руководства по Next.js.
На мой взгляд, Next.js — это лучший на сегодняшний день инструмент для разработки веб-приложений.
Предполагается, что вы хорошо знаете JavaScript и React, а также хотя бы поверхностно знакомы с Node.js.
Обратите внимание: руководство актуально для Next.js версии 14.
При подготовке руководства я опирался в основном на официальную документацию, но в "отсебятине" мог и приврать (или просто очепятаться) 😁 При обнаружении подобного не стесняйтесь писать в личку 😉
Парочка полезных ссылок:
У каждого разработчика есть набор инструментов для решения различных задач. Однако со временем возникает необходимость расширять этот набор, чтобы эффективно справляться с более сложными задачами. В этой статье я хочу познакомить вас с инструментом, которым вы, скорее всего, раньше не пользовались. И хотя он подходит для решения узкого спектра задач, его использование может оказаться весьма полезным. Знакомьтесь — "фильтр Блума" (Bloom filter).