Привет! На связи Сергей Матросов и команда X5 Tech, ответственная за аналитику в “Пятёрочке”. Хотим поделиться с вами тем, как мы внедрили трекер AppMetrica от Яндекса и сделали с помощью него разметку для приложения “Пятёрочки”. Почему мы остановились именно на этом фреймворке, какую мы выбрали архитектуру разметки, как писали правила и словари, а также разберём процесс разметки на живом примере разметки экрана приложения. Очень надеемся, что эта статья поможет вам сэкономить много времени, если перед вами будет стоять аналогичная задача.
В статье рассмотрены методы геопозиционирования сетевых интерфейсов по IP-адресу на примере API-сервиса криптобиржи Binance. Геопозиционирование основано на дистанционно-временных моделях пересчета времени кругового обхода (RTT) в дистанцию и определения примерного местоположения сетевого интерфейса.
Современным электронным сервисам очень важно знать о географическом местоположении клиентов для «тонких» настроек своих маркетинговых процессов. Повсеместно используются разные техники геопозиционирования пользователей, основанные на привязке к базовым станциям мобильной связи и точкам доступа Wi-Fi. Однако существует целый ряд других задач, для решения которых необходимо знать геопозицию не самого пользователя, а сервера и его сетевого интерфейса. Такие сервисы, как MaxMind (безусловный отраслевой лидер), широко известны публике (можно также почитать здесь), но в целом в сети мало материала в открытом доступе, посвященного технологическим вопросам глобального геопозиционирования хоста по его IP-адресу. В этой статье мы расскажем о некоторых решениях в этой предметной области и поделимся результатами наших исследований.