Замечателен тот факт, что грибы, распространенные в чрезвычайном изобилии, не смогли развиться. Это, можно сказать, выкидыши растительного мира.
(Анри Бергсон в кн. Творческая Эволюция)

Признаюсь честно, я сделал это под принуждением. Под принуждением подписчиков отвлекся от своих любимых растений и полез в грибную тему. Потому что «скоро осень»/«надо быть готовыми» и т.п. К счастью много писать не пришлось, так как с грибами все попроще и идентифицированных токсинов немного (но они достаточно ядрёны). Под катом небольшая статья, с описанием того, что на данный момент известно про отравляющие вещества Высших грибов. А где есть такая возможность, так и с упоминанием антидота при отравлении. На протяжении недели про грибы читали в LAB-66, теперь — читаем на хабре.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ! Статья не соответствует «тематике Хабра»!

Нас часто спрашивают, насколько хорошо те или иные популярные мессенджеры хранят тайны своих пользователей — переписку и пересылаемые файлы, существуют ли риски взлома самих сервисов, да и вообще, есть ли он — идеальный безопасный мессенджер? Команда департамента аудита и консалтинга Group-IB провела сравнительный анализ защищенности трех основных мессенджеров, которых чаще других называют в списке наиболее защищенных. В этой обзорной статье мы представим результаты независимого исследования и дадим свой ответ, какой мессенджер безопаснее.

В устройствах Apple есть прекрасная функция Airdrop — она сделана для пересылки данных между устройствами. При этом никакой настройки и предварительного сопряжения устройств не требуется, все работает из коробки в два клика. Для передачи данных используется надстройка над Wi-Fi, и поэтому данные передаются с огромными скоростями. При этом используя некоторые трюки, можно не просто пересылать файлы, но и узнать телефонный номер человека, находящегося с тобой в одном вагоне метро.

Последний год я использую эту функцию для интересных знакомств по пути на работу, в общественном транспорте, в общепитах. В среднем за день у меня получается заводить несколько новых знакомств, и иногда я выхожу из метро в компании нового человека.

Под катом я расскажу за всю хурму.

Компания RUVDS.COM не несёт ответственности за повторение действий описанных в данном материале.

Привет, Хаброжители! Пол и Харви Дейтелы предлагают по-новому взглянуть на Python и использовать уникальный подход, чтобы быстро решить проблемы, стоящие перед современными айтишниками.

В вашем распоряжении более пятисот реальных задач — от фрагментов до 40 больших сценариев и примеров с полноценной реализацией. IPython с Jupyter Notebooks позволят быстро освоить современные идиомы программирования Python. Главы 1–5 и фрагменты глав 6–7 сделают понятными примеры решения задач искусственного интеллекта из глав 11–16. Вы познакомитесь с обработкой естественного языка, анализом эмоций в Twitter, когнитивными вычислениями IBM Watson, машинным обучением с учителем в задачах классификации и регрессии, машинным обучением без учителя в задачах кластеризации, распознавания образов с глубоким обучением и сверточными нейронными сетями, рекуррентными нейронными сетями, большими данными с Hadoop, Spark и NoSQL, IoT и многим другим. Вы поработаете (напрямую или косвенно) с облачными сервисами, включая Twitter, Google Translate, IBM Watson, Microsoft Azure, OpenMapQuest, PubNub и др.

Эта статья написана по мотивам очень удачного пентеста, который пару лет назад провели специалисты Group-IB: случилась история, претендующая на экранизацию в Болливуде. Сейчас, наверное, последует реакция читателя: «О, очередная пиар-статья, опять эти рисуются, какие они хорошие, еще не забудьте купить пентест». Ну с одной стороны, так и есть. Однако есть еще ряд мотивов, почему появилась эта статья. Хотелось показать, чем именно занимаются пентестеры, насколько эта работа может быть интересной и нетривиальной, какие забавные обстоятельства могут складываться на проектах и самое главное — показать живой материал с реальными примерами.