Самый просто способ запустить локальную LLM - это установить ollama или LM Studio. Это быстро и просто, но вы теряете и в скорости, и в качестве. Почему UD_Q4_K_XL лучше при том же размере, почему квант Q3 может быть медленнее чем Q4. Хорошая ли идея взять REAP для вырезания ненужных экспертов из MoE. Кто быстрее, Linux или Windows. В общем как выжать больше из локальных LLM на домашнем железе.

Одноразовые алиасы скрывают основной почтовый ящик и надёжно защищают от спама через включение/отключение алиасов, которые засветились у спамеров.

Оригинальный hosted-сервис Addy.io (AnonAddy) предоставляется как платная услуга. Хотя есть бесплатная версия, но она работает с ограничениями. При этом исходный код сервера открыт, так что его можно установить на VPS и использовать без ограничений — со всеми функциями платной подписки и без ограничений трафика.

Привет, Хабр!

Если не читали предыдущие статьи — кратко: в РФ сейчас работают белые списки (а мы не знали) подробнее тут, ТСПУ работает в режиме drop‑all, пропуская только одобренные IP + SNI.

Обходилось это легко — покупаешь VPS у VK/Timeweb/Яндекса, получаешь подсеть которая есть в белых списках, поднимаешь VLESS.

Только вот скоро это перестанет работать.

Anthropic забыли добавить *.map в .npmignore — и весь исходный код Claude Code оказался в открытом доступе через npm. Тамагочи в терминале, система снов для консолидации памяти, режим прикрытия для коммитов в open-source, 30-минутные сессии планирования на удалённом Opus 4.6, мультиагентный рой с координатором — и всё это спрятано за feature flags, которые source map’ы радостно проигнорировали. Разбираем, что нашлось внутри.

Привет, Хабр!

У одного из наших заказчиков вся инфраструктура расположена в Yandex Cloud и для доступа во внутреннюю сеть ко внутренним ресурсам компании а-ля Grafana, Prometheus, Elasticsearch и т.д. использовался VPN-сервис на базе Self-Hosted OpenVPN. При этом аутентификация пользователей VPN осуществлялась просто по локальным учетным записям на сервере через конфигурацию сервера вида

Как я без Mac, с помощью Claude AI и GitHub Actions, создал кроссплатформенное приложение для шифрования сообщений поверх любого мессенджера. Android на Kotlin, iOS на Swift без MacBook, десктоп на Python. AES-256, три платформы, два отказа от Apple и один баг с буквой «а».

История о том, как военкомат собирался применить ко мне ограничительные меры, несмотря на то, что в военкомат я явился (также был риск, что меня доставят в военкомат полицейские - для составления протокола). И как я обжаловал их намерения (на данный момент ограничения не введены и информации о таких намерениях тоже больше нет).

29.11.2025 я получил СМС от номера 117 с текстом: "Вам направлена повестка в военкомат. Ознакомиться: реестрповесток.рф".

По закону возможные ограничение за неявку по повестке (согласно статьи 7.1 Закона №53-ФЗ "О воинской обязанности и военной службе"):

‣ запрет выезда из страны;
‣ запрет на государственную регистрацию физических лиц в качестве индивидуальных предпринимателей;
‣ запрет на постановку на учет в налоговом органе физического лица в качестве налогоплательщика;
‣ приостановки на постановку недвижимого имущества на государственный кадастровый учет и (или) государственную регистрацию прав;
‣ ограничения права на управление транспортными средствами;
‣  запрет на государственную регистрацию транспортных средств;
‣ отказ в заключении кредитного договора, договора займа.

Разбор методов детекции, которые работают прямо сейчас. JA3/JA4-отпечатки, поведенческий анализ и архитектура XHTTP, которая закрывает именно эти дыры

Если твой VLESS+Reality сервер лёг в последние месяцы — ты не один. В сообществах фиксируют волны блокировок, которые раньше не достигали хорошо настроенных Reality-серверов. Что конкретно изменилось, как это устроено на уровне алгоритмов — и почему XHTTP сейчас выглядит как правильный следующий шаг.

Автоматизация рабочего процесса заметно сокращает объем обязанностей сотрудников, но важно, чтобы она еще и повышала их эффективность. Если этого не произошло, то правильным решением будет следить за продуктивностью персонала в течение дня.

Для этого существуют программы, которые контролируют, чем занимаются сотрудники на ПК и смартфонах. Они фиксируют активность каждого работника для дальнейшего анализа. В статье мы рассмотрим популярные программы мониторинга, которые помогают контролировать рабочий процесс.

Разбор архитектуры, Brutal-алгоритма, Salamander-обфускации и честный ответ — почему это работает в 2026-м и при каких условиях падает.

Большинство статей про Hysteria 2 написаны по одному шаблону: «быстро, просто, ставится за 5 минут, вот конфиг». Это не такая статья.

Я хочу разобрать что именно происходит на уровне протокола, почему выбранные инженерные решения работают против современных DPI-систем, и где у этого протокола настоящие слабые места — которые вендор в документации деликатно обходит стороной.

Если тебе нужен гайд «скопируй конфиг и запусти» — закрывай вкладку. Если интересно почему это работает — читай дальше.

В последние месяцы всё чаще слышим про «reasoning-модели», способные не просто продолжать текст, а действительно шаг за шагом решать сложнейшие задачи цепочкой рассуждений (chain-of-thought). Впервые такой подход эффектно показали в OpenAI o1, но, к сожалению, подробности там остаются секретными. Недавно же команда DeepSeek наделала шуму с открытыми вариантами R1 и R1-Zero, созданными поверх их собственной большой MoE-модели DeepSeek-V3. В этом посте я не стану углубляться в вопрос «чья модель лучше — o1 или R1». Зато разберу, какие главные технические детали стоят за R1, почему Zero-версия выглядит особо захватывающе, и как именно авторам удалось обучить модель мыслить.

Когда почта ложится — ложится всё. Переписка, задачи, согласования, доступы — всё завязано на почтовый сервер. А если под ним единственный PostgreSQL без резервирования, то между вами и катастрофой — один сбойный диск или зависший процесс.

В этой статье — пошаговый рецепт: собираем отказоустойчивый кластер PostgreSQL на базе Patroni, используем etcd для консенсуса и HAProxy как единую точку входа. Три виртуальные машины — и ваша почта RuPost переживёт падение ноды без потери писем и без ручного вмешательства.

В высоконагруженных системах балансировка трафика быстро перестаёт быть просто задачей распределения запросов. Сегодня на реальном опыте разбираем путь от BGP Anycast к L4-балансировке и XDP: зачем она понадобилась, как помогла справиться с ограничениями Anycast, повысить отказоустойчивость и производительность, а также почему балансировщик стал точкой входа для защиты от L4-DDoS. Статья будет полезна инженерам, которые проектируют и развивают инфраструктуру под высокий трафик и пиковые нагрузки.

B4 - инструмент обхода DPI на Go с веб-интерфейсом.

Хотелось сделать инструмент, который можно поставить на роутер или любой другой linux-девайс, открыть в браузере и получить работающий результат без возни с десятками аргументов командной строки.

Мы (человечество) очень хотим создать разум. Инопланетян мы пока не нашли, поэтому пытаемся собрать его сами из кремния и электричества. Но то, куда свернула индустрия сегодня, вызывает вопросы. Мы греем планету мегаваттами энергии, перемножая гигантские матрицы в дата-центрах, чтобы обучить LLM. Backpropagation и современный инференс - это непозволительно дорого и энергозатратно.

А что если вернуться к истокам? Что если интеллект — это не градиентный спуск, а кристаллизация связей под давлением информации?

В этой статье я расскажу о концепте Термодинамического Мозга. Это самоорганизующийся граф, который обучается в один проход O(1), непрерывно адаптируется к новым данным, спит по ночам, чтобы не сойти с ума, и настолько нетребователен к ресурсам, что его можно запустить хоть во вкладке браузера, хоть на Arduino.

Пока медийное пространство завалено «легкими решениями одной кнопкой» в виде публичных прокси из сомнительных каналов, техническое сообщество сталкивается с суровой реальностью. Публичные варианты либо безнадежно перегружены, либо моментально детектируются системами фильтрации.

В этой статье мы разберем, как на самом деле работает замедление Telegram, какие методы позволяют вернуть полную скорость работы мессенджера

Буквально на днях Андрей Карпаты, один из ранних сооснователей OpenAI, покинувший компанию, исследователь нейросетей, опубликовал на Гитхаб фантастическую вещь: чистый (без специализированных библиотек) 200-строчный python-код трансформера, аналога GPT-2, для изучения всеми желающими. И написал в блоге статью для понимания этого кода (и работы трансформеров). Я перевёл статью и комментарии к коду — ведь этот код (я уверен!) войдёт в ИТ-историю...

Присоединяйтесь к этому завораживающему сеансу разоблачения gpt-магии, за считанные годы овладевшей миром!..

Мы немного в когнитивном диссонансе, потому что история дикая и сделать правильно в ней явно будет неправильно. Сейчас объясню, но сначала хронология обращений в поддержку VDS-хостинга.

В один прекрасный день в техподдержку прилетает тикет. Пишет человек, что его почта была взломана и он утерял доступ к своему аккаунту. Пишет с личной почты с публичного сервиса типа @mail.ru.

Аккаунт зарегистрирован на почту внутри домена, домен и сервер, соответственно, скомпрометированы, по всей видимости. Просит восстановить доступ к серверу и перевязать всё на его личный ящик.

Мы, естественно, на слово не верим. Запросили дополнительные документы: паспорт и всё возможное, связанное с аккаунтом. Он присылает скан паспорта. ФИО в паспорте совпадает с данными в профиле аккаунта. Во-вторых, самое главное — банковские чеки и квитанции об оплате этого самого сервера за последние месяцы. Мы смотрим: документы в порядке, деньги платил именно он. Ситуация штатная: человек — назовём его первым человеком-пауком — потерял почту, подтвердил личность, подтвердил оплаты. Мы переносим аккаунт на его личную почту и отдаём доступ.

И тут с почты внутри домена приходит такой же тикет, только на другое имя. Мол, утерял доступ, верните.

Сегодня проведём полный экономический анализ для каждого языка программирования, основанный на реальных данных и кейсах и покажем, как количественно оценить trade-off между скоростью разработки и производительностью, учесть долгосрочные затраты на поддержку кода.

В меню — исследования скорости разработки, стоимость изменений, скорость обновления кода для разных отраслей, стоимость инфры. Учитывая эти факторы, посчитаю для скольких RPS экономически оправдано использовать тот или иной язык разработки.

В конце вы получите ссылку на экономическую модель, которую сможете забрать и использовать у себя, подкрутив разные параметры для своего кейса.

Прямо сейчас, прежде чем вы проскроллите дальше, сделайте паузу и представьте себе велосипед. Самый обычный, двухколёсный, который вы видели сотни раз в жизни. Возможно, даже катались на нём прошлым летом.

А теперь мысленный эксперимент. Попробуйте в голове ( а еще лучше на листке бумаги) набросать его механическую схему. Как рама соединяет переднее и заднее колёса? Как протянута цепь и где находятся педали?

Если ваш велосипед выглядит как сюрреалистическая конструкция, которая никогда не сдвинется с места, — добро пожаловать в клуб. Вы только что столкнулись с феноменом, который в когнитивной психологии называют «иллюзией глубины объяснения». Проблема здесь не в том, что мы плохо рисуем. Проблема в том, что мы уверены, будто знаем, как работают вещи, хотя на самом деле наше понимание заканчивается на уровне пользовательского интерфейса.