Полное руководство. Как я вступал, как подавал заявку на повышение грейда, как её рассматривали, на что обращают внимание ревьюверы, и как я потом подтверждал своё членство для получения грин-карты.

Если вы фанат робо-собаки от Boston Dynamics и хотели бы завести дома его маленькую копию, вам в помощь OpenCat. Это платформа четвероногих роботов-питомцев на основе Arduino и Raspberry Pi с открытым исходным кодом. Разработчики предлагают всем попробовать создать своего собственного робота-любимца.

Все курсы Computer Science клуба в 2021 году проходили в онлайн режиме. Мы собрали для вас подборку видеозаписей лекций, которые выложены на нашем youtube канале.

В этой статье я хочу поделиться несколькими нестандартными алгоритмами для быстрого возведения числа в степень, а также продемонстрировать их реализацию и сравнить их быстродействие в C++, C# и Java.

Сравнить точность алгоритмов можно прямо сейчас на этой странице.

В конце будет краткая памятка по тому, где и когда лучше применять какой из методов. При правильном выборе можно добиться увеличения скорости вычислений в 5 раз при погрешности ~1%, а иногда и вовсе без неё.

Добрый день Всем читателям,

сегодня будет увлекательная история, как я обосрался и это стоило мне 3000$.

Дисклеймер: все описанное далее является моим опытом сотрудничества с данной компанией и ее сотрудниками, моя оценка дана исходя из моего жизненного опыта и требований предъявляемых мной к услуге от бизнеса. Ваша оценка может быть другой.

Перечисления появились в пятой версии Java и с тех пор крепко обосновались в наших приложениях. Работа с перечислениями почти не отличается от работы с любыми другими классами в Java. Но есть несколько особенностей, которые вызывают удивление. Каждый раз сталкиваясь с ними, хочется спросить: "Почему так?".

Давайте попробуем разобраться.

Вероятно, одной из наиболее часто используемых аннотаций Spring является @Transactional. Несмотря на ее популярность, иногда она используется неправильно, в результате чего получается не совсем то, что задумал инженер-программист.

В этой статье я собрал проблемы, с которыми лично сталкивался в проектах. Надеюсь, этот список поможет вам лучше понять транзакции и поспособствует устранению нескольких ваших замечаний.

1. Вызовы в пределах одного класса

@Transactional редко подвергается достаточному количеству тестов, и это приводит к тому, что какие-то проблемы не видны на первый взгляд. В результате вы можете столкнуться со следующим кодом:

Аннотация не работает в методе registerAccount:

Мой уход из Яндекса, как не потерять мотивацию за полгода подготовки в FAANG и реджект в Google.

В этой статье я хотел бы познакомить сообщество с библиотекой JPAstreamer. Идея этой библиотеки очень проста, но в то же время гениальна - получать нужные нам сущности из базы так, как если бы мы просто обрабатывали поток сущностей в стриме.

Если интересно посмотреть, что может библиотека, то прошу под кат.

Когда мы добавляем зависимость в проект, мы подписываем контракт. Зачастую, многие условия в нем «написаны мелким шрифтом». В этой статье мы рассмотрим кое-что, что легко  пропустить при подписании трехстороннего контракта между вами, Hibernate и Spring Boot. Речь пойдет о стратегиях именования.

Lombok — это отличный инструмент, с которым Java-код становится чище и лаконичнее. Однако есть несколько нюансов, которые надо учитывать при его использовании с JPA. В этой статье мы выясним, как неправильное применение Lombok может повлиять на производительность приложений или даже привести к ошибкам. Разберемся, как этого избежать не теряя преимуществ Lombok.

С появлением достаточно мощных квантовых компьютеров, многие криптографические алгоритмы становятся уязвимыми и перестают обеспечивать необходимую секретность данных. Есть один алгоритм, который будет работать и в постквантовую эру - шифр Вернама или одноразовые шифроблокноты. Но у него есть существенный недостаток - длина ключа должна быть равна количеству шифруемых данных.

Вторая часть — https://habr.com/ru/post/563484/

Вокруг темы синтеза речи сейчас много движения: на рынке есть огромное число тулкитов для синтеза, большое число закрытых коммерческих решений за АПИ (как на современных технологиях, так и на более старых, т.е. "говорилки") от условных GAFA компаний, большое количество американских стартапов, пытающихся сделать очередные аудио дипфейки (voice transfer).

Но мы не видели открытых решений, которые бы удовлетворяли одновременно следующим критериям:

• Приемлемый уровень естественности речи;
• Большая библиотека готовых голосов на разных языках;
• Поддержка синтеза как в 16kHz так и в 8kHz из коробки;
• Наличие своих собственных голосов у авторов решения, не нарушающих чужие права и лицензии;
• Высокая скорость работы на "слабом" железе. Достаточная скорость работы на 1 потоке / ядре процессора;
• Не требует GPU, команды ML инженеров или какой-либо дополнительной тренировки или для использования;
• Минимализм и отсутствие зависимостей / использование в 1 строчку / не надо ничего собирать или чинить;
• Позиционируется именно как готовое решение, а не очередной фреймворк / компиляция чужих скриптов / тулкитов для сбора плюсиков;
• Решение никак не связано и не аффилировано с закрытыми экосистемами и продуктами Гугла / Сбера / Яндекса / вставить нужное;

Мы попытались учесть все эти пункты и представить комьюнити свое открытое некоммерческое решение, удовлетворяющее этим критериям. По причине его публичности мы не заостряем внимание на архитектуре и не фокусируемся на каких-то cherry picked примерах — вы можете оценить все сами, пройдя по ссылке.

Эта статья дает возможность познакомиться с такой методикой получения и восстановления сигнала, как Compressive Sensing.

Недавно команда, занимающаяся портированием Spring на GraalVM, выпустила первый крупный релиз - Spring Native Beta. Вместе с создателями GraalVM они смогли пофиксить множество багов как в самом компиляторе так и спринге. Теперь у проекта появилась официальная поддержка, свой цикл релизов и его можно щупать.