Несмотря на значительные достижения в области распознавания лиц, эффективная реализация проверки и распознавания лиц в масштабе представляет серьезные трудности для существующих подходов. В данной работе представляется система под названием FaceNet, которая непосредственно обучается отображению изображений лиц в компактное евклидово пространство, где расстояния напрямую соответствуют мере сходства лиц.

Приветствую! Моё имя Назар, я композитор и аранжировщик. Специализируюсь на инструментальной музыке для игр и фильмов.

Мой музыкальный путь довольно извилист. Я был поэтом, соло-гитаристом в рок-группе и даже немного вокалистом. Переживал взлеты и падения, прежде чем понять, чем именно я хочу заниматься. Эта дорога привела меня в композиторы!

Сейчас я сотрудничаю с несколькими инди-проектами: Dictator Glory Fatherland, Sumo tatami и Артур и Шестая эпоха, для которых сочиняю музыку.

Но все началось гораздо раньше - с моего увлечения играми! За это время у меня появилось понимание, как музыка должна работать.

Недостаточно иметь хороший ум, главное правильное его использовать.
Рене Декарт

Как только я опишу идею, у меня её украдут, либо реализуют конкуренты

• Одна и та же идея приходит сразу к множеству людей в актуальный момент. Это можно увидеть даже на примере почти одновременных открытий одних и тех же законов физики в разных странах.
• Идея без реализации не стоит ничего. Предыдущий и этот тезис подтверждается комментаторами в предыдущей статье, которые говорят, что схожая идея была, но было как-то не до неё.
• Пока Вы будете пилить понемногу что-то сами, кто-то уже запустит проект на рынок, т.к. он был сфокусирован и рисковал. У меня также был ряд идей, которые я воспринимал, как слишком сложные для самостоятельного запуска, а спустя полгода-год я встречал сырой, но работающий стартап, который успешно её реализовал.

От Аристотеля к Витгенштейну

Предисловие