Специфика моей деятельности связана с имитационным моделированием технологических объектов и процессов (как сейчас модно говорить - цифровые двойники, оптимизация, тренажеры для обучения персонала). И конечно в этом деле постоянно сталкиваюсь с задачей сетевого обмена информацией и синхронизацией данных, как при реализации многопользовательского режима так и при организации сетевого обмена между отдельными моделями. И вот наблюдаю интересную картину — некоторые производители цифровых двойников и тренажеров используют стандарты для этого всего (например OPC UA, IEEE 1516, DDS (Data Distribution Service), MQTT, CAPE‑OPEN, xAPI), а некоторые — делают самоделки, причем закрытые. Особенно меня удивляют товарищи, создающие эти самые самоделки, ни с чем не совместимые и абсолютно закрытые, только для того, чтобы потом с этими самоделками являться «единственным поставщиком» скажем так, требуя при этом совместимости со своими велосипедами, да еще и являются организациями, которые сами же и проверяют совместимость стороннего ПО со своими‑же велосипедами. Жуть, в общем.

Мы закончили еще один интересный проект - цифровой двойник кустовой площадки добывающих и нагнетательных скважин, которая предназначена обучения операторов добычи и персонала, связанного с работой на кустовых площадках.

На неделе закончили интересный проект - цифровой двойник буровой установки УРАЛМАШ БУ 5000/320ЭУК-Я, которая предназначена для бурения глубоких и сверхглубоких скважин на нефть и газ, с условной глубиной бурения 5000 метров...

Аварии и инциденты зависят от ошибок персонала?

«Человеческий фактор» зависит от уровня подготовки персонала?

Вероятности ошибок на тренажере равна вероятности ошибок в реальных условиях?

Как получить положительный и отрицательный перенос навыков при обучении на тренажерах на условия реальной работы?

Мы изучили отчеты опубликованные министерством труда и социальной защиты Российской Федерации, а также открытые данные Федеральной службы по экологическому, технологическому и атомному надзору. (Официальные документы приведены.)

На 2020-2022 год наблюдается сокращение случаев производственного травматизма, однако в абсолютных числах ситуация следующая:

Вернемся к вопросу оценки эффективности систем формирования виртуальной реальности в контексте обучения персонала, т.е. при использовании VR в компьютерных имитационных тренажерах. Данная статья является продолжением темы https://habr.com/ru/articles/508390/.

Тема данного поста является актуальной, поскольку в образовательном сообществе есть запрос на исследование эффективности VR. В данном посте я также попытаюсь ответить на некоторые вопросы, обсуждаемые практиками в группе "VR/AR в обучении "(https://t.me/dl_vr_in_digitallearning)

Одним из направлений развития имитационного моделирования технологических процессов и оборудования современного производства является применение компьютерных имитационных тренажеров (КИТ) для обучения персонала. Система ввода-вывода таких имитаторов может быть выполнена:

с использованием стандартных средств (клавиатура/мышь);

с использованием точной копии органов управления;

с использованием VR;

VR + реальные копии систем управления;

AR и другие варианты.

Из России ушли крупные компании-производители сварочных тренажеров - Soldamatic и Lincoln Electric, а они нужны учебным центрам, колледжам, вузам и крупным компаниям. И поэтому ... продолжим тему импортозамещения и совершенствования тренажера сварщика.

Первые удачные попытки были описаны в https://habr.com/ru/post/597041/. После этого мы решили использовать AR вместо использования относительно сложной конфигурации с использованием системы HTC LightHouse (трекеры HTC VIve). В целом получилось, но точность и скорость трекинга нас не устроили и мы вернулись на использование трекеров.....

Компания Honeywell решила свернуть свой существующий бизнес и операции в России и Беларуси. Для многих нефтегазовых предприятий России это стало неприятным событием. Дело в том, что на опасных производственных объектах для обучения персонала обязаны использоваться компьютерные имитационные тренажеры и да, большинство компьютерных имитационных тренажеров в нефтегазовой промышленности создавалось именно на базе программного обеспечения Honywell Unisim. Спустя некоторое время начался процесс остановки таких программных и программно-аппаратных комплексов, т.к. необходима актуальная лицензия на Unisim, а продлить ее невозможно.

На рынке РФ, к сожалению, практически отсутствуют компании, ведущие разработку аналогичных тренажеров для нефтегазовых объектов, не используя UniSim. Причина достаточна проста, сейчас на рынке нет аналога ПО, в реальном времени позволяющего производить имитацию технологического процесса с достаточной точностью (3-7% отклонение от реальных данных), а также ПО, имитирующее реальные контроллеры системы автоматизации. Команды, создающие 3D-ходилки на Unity/Unreal, которых сейчас достаточно много, не способны устранить данную проблему, т.к. не работают с математическими моделями таких масштабов и точности, а в большинстве случаев, вообще не используют математический аппарат.

Использование технологии формирования виртуальной реальности (VR) для создания имитационных тренажеров для обучения персонала часто создает проблему точного управления различными элементами при помощи "стандартных" устройств VR. Использование джойстиков HTC Vive, например, очень затрудняет точное и быстрое управление джойстиками и тумблерами реальных установок, что не создает правильный механизм переноса навыков управления.

Практика формирования видеоряда напрямую из 3D программ, созданных на Unity/Unreal/OpenSceneGraph для создания 3D-обучающих видеофильмов показала высокую эффективность такого подхода. Качество синтезируемой модели часто практически не уступает по фотореалистичности видео, созданному “классически”, т.е. традиционным рендерингом из программ 3dMax/Maya/Cinema и т.д.

В данной статье хочется поделиться опытом управления виртуальной камерой.

Еще раз приветствую читателей Habr. Продолжаю делиться опытом процесса создания VR тренажеров, разработанных нашей командой в этом году.

Первая часть - https://habr.com/ru/post/596825/

Несколько дней назад наша команда сегодня вернулась из Владивостока. Успешно сдан заказчику и провшел все испытания виртуальный сварочный тренажер.

В качестве базы был выбран Unity.

Приветствую читателей Habr. В данной статье хотелось бы поделиться опытом разработки VR тренажеров, разработанных нашей командой в этом году.

Для начала предлагаю определиться с терминами, т.е. что именно мы понимаем под "тренажерами" . Компьютерный имитационный тренажер представляет собой программное обеспечение для персональных компьютеров и является средством профессиональной подготовки персонала, предназначенным для формирования и совершенствования у обучаемых профессиональных навыков и умений.

Компьютерные имитационные тренажеры используются для систематического обучения, т.е. для обеспечения усвоения определенной совокупности знаний, навыков, умений и процедур. Решаемая задача — обеспечить соответствие усваиваемых материалов или навыков требованиям предстоящей работы, эффективность учебного процесса, а также добиться того, чтобы усвоенные при обучении стереотипы были успешно перенесены на условия реальной работы.

Продолжим разбор спецификаций xAPI/CMI5 для хранения и анализа данных обучения персонала. В последние годы появилось достаточно большое количество статей на тему использования рассматриваемых спецификаций (например - https://levellab.ru/blog/xapi-1). Вместе с тем, существующие публикации описывают использования спецификаций, на мой взгляд, очень поверхностно. Именно поэтому я и решил "копнуть поглубже" и показать как можно использовать спецификацию xAPI на 100% мощности, в т.ч. не только в хранении, но и в анализе данных. Кроме того, постараюсь практически объяснить разницу между xAPI и CMI5 в контексте того, как CMI5 формализует использование xAPI.

• IEEE1516 (также заменяет HLA и DIS);
• OPC;
• CAPE-OPEN и другие «отраслевые» стандарты.

• Электронный образовательный ресурс должен храниться в LMS
• Все что нужно в плане отчетности от этого ресурса — это время затраченное на его изучение и текущая «оценка» (выполнен/не выполнен, прогресс (% выполненных заданий), «правильность» выполнения заданий)
• «Оценка» должна быть учтена в общем курсе по какой-либо дисциплине, наряду с тестами и другими не-SCORM элементами курса.