Здравствуйте! Меня зовут Елизавета Акманова, я старший аналитик в ГК Юзтех. Начав свой путь в IT в 2020 году, я претерпела значительное развитие — от участия в микропроектах в небольших группах из 4 человек до работы над сложными, высоконагруженными приложениями с ежедневным участием до 90 специалистов. 

За это время я убедилась в важности роли бизнес-аналитика в динамичной области информационных технологий. Сегодня хочу поделиться своим опытом и обзором того, что, на мой взгляд, предстоит бизнес-аналитикам в ближайшем будущем.

Хабр, привет! Меня зовут Николай Бутенко, я руководитель Private Cloud в Mail.ru Cloud Solutions, и сегодня хочу обсудить с вами одно из самых больших заблуждений, с которыми я встречаюсь каждый день. Если вы когда-либо работали с облачными сервисами, то наверняка знаете о распространенном мнении, что перенос приложения в облако является панацеей от всех возможных с ним проблем. Я регулярно сталкиваюсь с такой позицией на встречах с самыми разнообразными заказчиками.

К сожалению, это мнение ошибочно. Часть ответственности лежит и на самом клиенте. Необходимо придерживаться определенных принципов в построении Cloud Native-приложений, чтобы обеспечить их отказоустойчивость, причем как на уровне программного кода, так и на уровне нижележащей инфраструктуры. При этом следует понимать, что даже соблюдение этих принципов не гарантирует полной защиты от всех рисков.

Поэтому если перед вами стоит задача построить на 100% отказоустойчивую и высокодоступную (High Availability, HA) систему, я рекомендую придерживаться подхода Multicloud Native Service, сочетающего лучшее в подходах Multicloud и Cloud Native. Такой подход не сводится только к использованию контейнеров: чтобы приложение могло пережить любой отказ, нужно подумать и об инфраструктуре, в частности использовать не одну, а минимум две независимые площадки, например провайдера публичного облака и частную инфраструктуру.

Я подробно расскажу о преимуществах и вариантах реализации этого подхода, о сложностях, с которыми можно столкнуться при его использовании, и методах их решения, а также о том, какими характеристиками должен обладать идеальный облачный провайдер.

Я тимлид вот уже десять лет. И год назад я получил предложение о работе, которое звучало как очень интересный вызов. Но вместе с тем меня терзали сомнения, поскольку был разгар пандемии и я понятия не имел, как стать лидером для новой команды в условиях удаленки. Не добавляли уверенности в успехе новый для меня стек и длинная, 20-летняя история проекта.

Но факторы в пользу успеха тоже были. Во-первых, предыдущий тимлид остается, вернувшись в роль разработчика. Во-вторых, по отзывам, в компании отлаженные и очень “человечные” процессы.

Поразмышляв, я сделал этот прыжок, и в данной статье поделюсь полученным опытом. Душераздирающей истории здесь не будет. Статья задумана как полезная, и, надеюсь, такой она и получилась.

В данном техническом обзоре мы детально познакомимся с продуктом Instana – инструментом для автоматического мониторинга производительности микросервисной инфраструктуры, Kubernetes и пользовательского опыта, который использует наша компания в проектах на протяжении последнего года.

Если вы планируете на практике использовать микросервисную архитектуру, то вам предстоит пройти тернистый путь настройки систем мониторинга, искать инструменты для видимости взаимодействия микросервисов, снижения времени расследования сбоев и для понимания того, насколько хорошо или плохо себя чувствуют ваши приложения в Kubernetes.

Мы прошли этот путь больше года назад, когда изучали инструменты, которые стоит использовать вне стандартной связки Prometheus + Grafana. Обзор получился объемным, поэтому разбили на две части.

Развернуть в Kubernetes приложение в минимально рабочей конфигурации нетрудно. Но когда вы захотите обеспечить своему приложению максимальную доступность и надежность в работе, вы неизбежно столкнётесь с немалым количеством подводных камней. В этот статье мы попытались систематизировать и ёмко описать самые важные правила для развертывания высокодоступных приложений в Kubernetes.

Функциональность, которая не доступна в Kubernetes «из коробки», здесь почти не будет затрагиваться. Также мы не будем привязываться к конкретным CD-решениям и опустим вопросы шаблонизации/генерации Kubernetes-манифестов. Рассмотрены только общие правила, касающиеся того, как Kubernetes-манифесты могут выглядеть в конечном итоге при деплое в кластер.

Первая ассоциация, которая приходит при упоминании serverless-решений это облачные решения вроде AWS Lambda, Azure Functions или Google Functions, а на российском рынке Yandex Cloud Functions. У них имеются определенные бесплатные лимиты и это подкупает. В случаях когда вы уже используете в работе K8s, смысла выносить отдельные части вашего приложения за кластер нет. Если вам интересно познакомиться с возможностями использования функций, с вариантами serverless решений на Bare-metal Kubernetes, а также узнать, как и где можно развернуть свое PoC решение бесплатно на облачной виртуальной машине, то приглашаю под кат.

Оригинальное название: How to Make Your ITSM Processes Work for You

Автор Stuart Rance, дата публикации 15.01.2019

Достоинства:
- описана вполне разумная и привлекательная идея
- простота текста
- доходчивые примеры

Недостатки:
- идея привлекательная, только не рассказывается, как ее реализовывать в жизни

Сложность - базовая
Оценка 8/10

Всем привет! Меня зовут Егор Толстой, я руковожу кластером App Platform в Авито. Мои команды в основном занимаются разработкой внутренних продуктов, инструментов и процессов — тем, что принято называть платформенной разработкой.

Год назад я рассказывал в этом блоге, как мы внедрили и используем performance review. Тогда я упоминал, что мы смотрим на него как на индикатор пользы, которую приносит компании каждый отдельный человек. Понимать это важно и полезно. Это помогает ответить на вопрос «насколько Вася молодец по сравнению с Петей?» и определить, какую премию кому выплатить. Но когда мы переходим на уровень команд, всё становится сильно интереснее. Здесь важно оценить конкретный результат команды и его влияние на успех компании. Высокое среднее значение перфоманса всех членов команды совсем необязательно значит, что команда достигла крутых результатов. Какая-то корреляция точно присутствует, но для оценки фактического вклада команды в успех компании этот инструмент использовать нельзя.

Для решения этой и ряда других проблем мы в Авито используем метод OKR — Objectives and Key Results. Он позволяет установить дерево понятных и легко измеримых целей во всей компании, связать результаты различных команд друг с другом и добиться достижения желаемых результатов.

С OKR мы живем вот уже почти три года. Начав с одной команды, мы масштабировали процесс до 130 разных структур — отдельных юнитов, вертикалей, кластеров, функций. В этой статье я сфокусируюсь на практических приемах того, как можно использовать OKR, чтобы получить от него пользу.