ИИ-актриса впервые снимется в кино. Технологии отправят в утиль ещё одну профессию?

Компания Particle 6 анонсировала фильм Misaligned («Сдвинутая» или «Нестандартная» — как вам больше нравится). Впервые в полнометражном фильме главную роль сыграет актриса Тилли Норвуд, сгенерированная ИИ-моделью. Некоторые актёры протестуют, опасаясь, что нарисованные модели отнимут у них работу. Похоронит ли ИИ ещё одну профессию, как когда-то автоматика убила специальность лифтёра?

Многие визионеры пытаются успокоить, утверждая, что ИИ породит больше рабочих мест, чем заберёт. Они напоминают, что ткацкие станки, автоматические лифты и АТС оставили без работы тысячи человек, но не породили массовую безработицу. Только не стоит надеяться, что история будет повторяться всегда — всё случается в первый раз. И новые рабочие места в других профессиях вряд ли успокоили потерявших работу высокопрофессиональных ткачей, опытных лифтёров и выучивших сотни схем телефонисток.

Правда, и победу ИИ никто не гарантирует. Актёры не первый раз беспокоятся за свою работу — например, двадцать лет назад Джет Ли отказался сниматься в культовой «Матрице», чтобы не отдать свою цифровую копию Голливуду. Прошло четверть века — мы видели образы умерших актёров в фильмах, но они не стали трендом. Цифровой актёр не устроит скандал, не уйдёт в запой, не будет устраивать демарши из-за гонорара. (Хотя после историй о хакерских атаках на ИИ-модели и диких галлюцинациях уже сложно быть уверенным, что модель будет работать хорошо.)

С другой стороны, уже есть ИИ-певицы, ИИ-блогеры и т. п., собирающие миллионы поклонников. С технологической точки зрения ИИ научились генерировать красивое видео, в которое можно добавить реальных людей. Такой уровень вполне позволит сделать полнометражный фильм. Но не гарантирует его успеха. Единицы актёров остаются популярными на протяжении десятков лет. Обычно аудитория находит новых кумиров, возводит их на пьедестал, а потом переключается на новых героев.

Мы не можем представить, смогут ли ИИ-актёры отнять главные роли у живых актёров или провалятся в прокате. Но кто точно пострадает — актёры массовки. Компьютерная графика уже давно позволяет дорисовывать пейзажи, толпы народа и даже доводить живых актёров до нужного образа. ИИ сможет превратить актёров второго плана из статистов в полноценных действующих лиц со своими характером, походкой, мимикой. Зритель меньше внимания уделяет актёрам второго плана, а тем более массовке, поэтому здесь у ИИ есть право на ошибку и возможность реализовать свои преимущества. Как победить ИИ? Ответ прежний — быть лучшим в своей профессии, потому что ИИ-моделям требуется обучающая база. А учиться надо у лучших.

HAL 9000, ты ли это?

В «Космической одиссее 2001 года» Артура Кларка компьютер HAL 9000 практически обладал разумом и вёл себя как равный участник полёта с космонавтами. В книге компьютер плохо кончил, но именно он — первая ассоциация с «агентским смартфоном» StepX Neo компании StepFun.

Смартфон содержит ИИ-агент Step Amoo, который выполняет все запросы локально. Собственно, локальное выполнение запросов — главная фишка смартфона: получается, что он не зависит от связи, не перестаёт работать, если внешние LLM не на связи (как в случае с блокировкой Fable 5).

Разработчик реализовал собственную операционную систему Step AOS на базе Android, Linux и RTOS. Она спроектирована так, чтобы все операции на смартфоне делились на четыре категории: коммуникации, приложения, файлы и системные инструменты. Каждый запрос пользователя на естественном языке раскладывается на подзадачи и транслируется в запросы ИИ-агенту с учётом необходимого уровня вычислительных мощностей и затрат энергии. Отдельное внимание разработчики уделили безопасности и подключённым внешним сервисам для расширения возможностей системы (на простые запросы агент ответит сам, но подобрать актуальные билеты он может только при подключении к внешним сервисам — что логично).

Преимущество такого подхода — возможность обучить ИИ-агента на всех данных, которые применяет пользователь. При этом работа происходит локально, что теоретически улучшает безопасность — данные не смогут извлечь кибератакой злоумышленники из моделей типа Claude или GPT.

Идея объединить все данные пользователя и скормить их ИИ-модели, чтобы она лучше понимала и помогала ему, не нова. Ещё десяток лет назад Microsoft показывала концепцию Skype, который извлекает из диалога договорённость о встрече и добавляет дату и место в календарь. Неслучайно StepFun организовали… выходцы из Microsoft. Только напомним, что ИТ-гигант так и не реализовал эту функцию и закрыл Skype.

Пока похоже на типичный стартап, который взял популярную идею и решил её реализовать. Ждём тестирования — хватит ли вычислительных мощностей смартфона для полноценной работы ИИ-агента? Сможет ли собственный ИИ-агент справиться с потоками разнородной информации? Удастся ли обеспечить киберзащиту смартфона, в котором будет буквально вся жизнь пользователя?

Кластеры, перезагрузка

Энтузиаст bitluni собрал кластер из 8192 микроконтроллеров CH570. Эта частная инициатива показывает возможный большой тренд.

Способности кластера как видеокарты не впечатляют — воспроизводят картинку в разрешении 320 × 240 точек. Но ценность решения в возможном масштабировании. Контроллеры созданы на базе ядер RISC-V, которые популярны благодаря открытой архитектуре — это облегчает проектирование и программирование устройств на них. Каждый чип стоит всего 13 центов )), хотя конкретно в этом случае больше всего ресурсов ушло на разработку и отладку платы для подключения чипов в систему.

Современные устройства меняют чаще, чем они реально устаревают. Более того современные архитектуры процессоров хорошо масштабируются, а рендеринг видео, рендеринг и интерференс ИИ отлично распараллеливаются. Фактически процессоры старых устройств можно не отправлять на свалку, а создавать из них достаточно экономичные вычислительные кластеры. Правда придется подумать об универсализации, чтобы не тратить время на соединение и налаживание работы разных устройств.

Концепция кластеров из отработавших свое устройств тестируется не только на уровне энтузиастов. Исследователи Google и Калифорнийского университета в Сан-Диего в июне 2026 года собрали кластер из бэушных смартфонов Pixel. По их расчетам 25–50 смартфонов могут заменить двухпроцессорный сервер и поддерживать несложные сервисы для целого университета.

Пока кластеры из бушных устройств выглядят экспериментом. Таким же, как исследование Beowulf, проведенное NASA в 1994 году. Оно показало эффективность кластерных вычислений на старых ПК. В результате стало ясно, что множество недорогих серверов могут работать эффективнее больших и безумно дорогих мейнфреймов. Фактически это был шаг к современному миру облачных технологий.

Новый iPhone подорожает на 300 долларов. Пока, техника Apple?

Хотя в России актуальнее конфликт VK и App Store, мы сегодня поговорим про подорожание техники яблочной компании. Неделю назад покидающий пост гендиректора Тим Кук предупредил о грядущем повышении цен на технику Apple, а 25 июня уже поднял цены на всё, кроме iPhone. WSJ рассчитал, что будущий iPhone 18 Pro подорожает на 200–300 долларов. Рискует ли Apple?

Хотя текущая ИТ-экономика опирается на веб-сервисы, несколько компаний выбиваются из общего тренда. Так, вторая по стоимости в мире компания Apple до сих пор получает основной доход от продаж техники, в первую очередь смартфонов iPhone. Компания и раньше повышала цены, но старалась маскировать это игрой с конфигурацией своих моделей.

На нашей памяти она впервые предупредила о повышении цен из-за ситуации на рынке. И почти тут же повысила их, хотя раньше её цены были стабильны между выпусками новых поколений. Почему она пошла на такой резкий шаг?

Повышение стоимости памяти и других микросхем сжимает рынок смартфонов, как мы писали ранее. Apple удерживала цены, а значит, компенсировала рост себестоимости техники за счёт своих доходов. По подсчётам WSJ себестоимость iPhone повысилась примерно на 20% — слишком серьёзно, чтобы выплачивать это за свой счёт, но захотят ли взять на себя эти расходы потребители?

У Apple были сложные времена, но компании давно удалось отстроиться от конкурентов и доказать, что у неё всегда есть свои технологические преимущества, такие как наиболее полная экосистема (ноутбук — смартфон — часы — сервисы) и надёжные системы безопасности (Face ID, Find My). Текущее повышение цен будет болезненным, но, скорее всего, потребители смирятся с ним, возможно, предпочтя менее дорогие модификации. Не случайно MacBook Neo стал одним из хитов продаж.

Дорожает не только техника Apple — дефицит электроники так и не прошёл, хотя на это была слабая надежда в начале года. Если вы планируете купить именно яблочные решения, то, кажется, лучших времён можно не дождаться, сейчас — почти лучшее время. Почти — потому что стоит узнать результат истории с блокированием приложений VK в App Store и убедиться, что и в этот раз технику Apple не запретят в России.

Кто выиграл от падения рынка смартфонов

Согласно исследованию Counterpoint Research, продажи смартфонов в мире падают девятую неделю подряд. Падение продаж в штучном выражении мы отмечали как один из трендов 2026 года — из-за подорожания и дефицита электронных компонентов, в первую очередь памяти. Средняя цена смартфонов не отмечена в отчёте аналитиков, но, помимо её повышения, причиной падения может быть общий рост цен в мире из-за монетарной политики центральных банков разных стран и повышения цен на топливо. Потребители начинают экономить и реже менять смартфоны, но примечательно, что это касается не всех компаний.

Падение продаж за 20-ю неделю 2026 года составило 8% год к году. Это не случайность, а тренд: уже девятую неделю подряд наблюдается падение продаж смартфонов. В этих условиях продажи Apple и Huawei выросли на 10% и 23% соответственно, а падение продаж Samsung составило незначительный 1%. При этом аналитики отмечают, что наибольших продаж Huawei достигла на домашнем китайском рынке. За это заплатили остальные компании — как известные китайские производители — Oppo, Vivo и Xiaomi, так и компании за пределами топ-6: падение продаж у них составило от 10% до 19%.

Технологии не спасли разработчиков Android-смартфонов, которые активно внедряли технологические новинки — такие как складываемые экраны и сверхбыстрая зарядка. Поведение потребителей в сложных экономических реалиях изменилось.

В условиях неопределённости покупка нового смартфона превращается не в погоню за «фишками», а в инвестицию: пользователь не знает, когда купит следующий смартфон. Поэтому выбирает понятный бренд с известным качеством, гарантийной поддержкой и регулярно выпускающий корректные обновления для прошлогодних моделей, а не только для флагманов.

Похоже на идеальную формулу для любого бизнеса: когда цену удержать невозможно, продавай надёжность.

2,5 трлн долларов за SpaceX — пузырь или нет?

Биржа часто выступает мерилом успеха компаний, и SpaceX (включает бизнес запусков SpaceX, спутниковую связь Starlink и ИИ-подразделение xAI) провела свои первые дни на бирже. Перед торгами были сомнения, что инвесторы поверят в оценку компании Илона Маска, и, по данным инсайдеров, компания несколько снизила первоначальную цену на акции. Но всё удалось: начав со 135 долларов за акцию (что даёт капитализацию компании в 1,75 триллиона долларов), по итогам первой торговой недели, на вечер 18 июня, акции подорожали в 1,5 раза — до 185 долларов (капитализация — 2,5 трлн долларов). Илону Маску снова удалось убедить аудиторию, что в его проекты стоит вкладываться. Убедить или обмануть?

Некоторые эксперты (не те же ли самые, что сомневались в спросе на бумаги SpaceX?) говорят о завышенной цене и раздутом пузыре. Действительно, SpaceX убыточна по итогам 2025 года, а соотношение капитализации к выручке превышает 100х. Ненормальная ситуация. Но только для учебников экономики, которые описывают идеальный рынок, где потребитель ориентируется только на текущую доходность компании и альтернативу в виде банковских вкладов. Но ценой акций давно управляют не фундаментальные факторы, а рынок спроса и предложения: инвесторы покупают акции, рассчитывая не на дивиденды, а надеясь на дальнейший рост их стоимости. Илон Маск показал, как умеет поднимать цену акций убыточных компаний, ещё на примере Tesla.

Справедливости ради, весь рынок акций технологических компаний сейчас спекулятивный. Это не ругательное советское слово, а указание на то, что стоимость акций давно включает множество факторов и рисков, которые могут повлиять в будущем. Или не повлиять. Например, самая дорогая компания мира — тоже технологическая, это Nvidia, её капитализация около 5 трлн долларов. Но соотношение капитализации к выручке — почти 40х. Скромнее, чем у SpaceX, но тоже совершенно безумный коэффициент для «правильного расчёта».

Поэтому о пузыре говорить неправильно. Компании с такой стоимостью могут подешеветь вдвое и всё равно остаться крупнейшими в мире. Но их цена волатильна, на неё могут повлиять не только изменения на рынке, но и настроения пользователей, которыми надо умело дирижировать. А мы можем использовать биржевую стоимость компаний не для зависти, а для оценки успешности не только технологических, но и маркетинговых активностей на рынке.

Оружие или зависть? Правительство США заставило Anthropic отключить доступ к новым ИИ-моделям

Приятно пользоваться нейросетью, которая помогает написать код или деловое письмо. Но долго ли эта возможность будет доступна бесплатно или за относительно небольшие деньги? Когда технология становится стратегической, доступ к ней пропадает. Например, начало разработки ядерной бомбы в СССР связывают с письмом ополченца Георгия Флёрова Иосифу Сталину — он отметил, что в научных журналах пропали работы по изучению распада атома, а значит, использование радиоактивного излучения перешло из научной стадии в промышленную. Флёров был отозван с фронта и стал одним из отцов советской ядерной программы. Не по той же ли схеме правительство США приказало Anthropic убрать доступ к двум новым ИИ-моделям — Fable 5 и Mythos 5?

9 июня Anthropic выпустила новые самые мощные ИИ-модели Fable 5 и Mythos 5, а уже 12 июня сообщила об отключении доступа к ним для всех по требованию правительства США. Формально требование касалось только неграждан США, но, видимо, разработчик пока не имеет надёжной системы определения гражданства пользователя. Отметим, что для любой ИИ-модели крайне важно её использование как можно большим числом пользователей — модель дообучается, а разработчик исправляет её недостатки. Поэтому Anthropic крайне невыгоден текущий запрет, и компания старается его оспорить.

Формальная причина запрета — потенциальная возможность использовать Fable 5 для взлома веб-сервисов. Опасность применения злоумышленниками актуальна для любой системы, и поэтому разработчики применяют меры предосторожности. Причём в случае Anthropic моделей две как раз из соображений безопасности: Mythos 5 — мощная ИИ-модель без ограничений для узкого круга специалистов, а Fable 5 доступна широкому кругу пользователей, но имеет массу ограничений.

Специалисты по кибербезопасности считают, что ограничения в любой ИИ-модели можно обойти, и в этом плане Fable 5 не опаснее предшественников: потребуется слишком много усилий, чтобы применить её для взлома. Многие из них просят вернуть доступ к новым моделям Anthropic.

Возможно, дело в том, что использование ИИ с целью взлома систем стало трендом в этом году: современные модели обнаруживают уязвимости пачками. И, возможно, правительство США решило, что пришло время отобрать у других стран доступ к потенциальному оружию.

Есть более человеческая версия. Anthropic готовится к IPO и вслед за SpaceX (включающей xAI) может стать одной из самых дорогих компаний мира. Это вызывает зависть, тем более мы уже рассказывали, что компания ссорилась с правительством США. Добавляет интриги сообщение о том, что правительству на Anthropic настучал — внезапно — её крупнейший инвестор, компания Amazon. Деньги деньгами, но кому-то очень не нравится отдавать рычаги управления миром молодой компании.

А за беспилотные авто в России ответит пользователь

Когда говорят об ИИ, обычно обсуждают вычислительные мощности и размеры ИИ-модели, но есть ещё одно направление, которое может кардинально изменить применение технологии, — это регуляторика, законы и, если хотите, философия применения. По сообщению «Коммерсанта», Минтранс подготовил новую редакцию законопроекта о правилах движения и эксплуатации беспилотных автомобилей, в которой указано, что при ДТП с участием автономного транспортного средства (ТС) возмещать ущерб здоровью потерпевших и их имуществу будут владельцы высокоавтоматизированных транспортных средств (ВАТС). О чём это говорит?

1. Вступление закона в силу планируется уже осенью 2027 года. Видимо, мы уже близки к применению беспилотников на дорогах по всей России. Сейчас они действуют только в экспериментальных зонах.

2. Регионы смогут ограничивать применение беспилотников как в регионе в целом, так и в отдельных локациях, в определённые дни или при проведении мероприятий. Это логичное решение после хаоса в Китае из-за внезапно вставших на прикол беспилотных авто.

3. Оплачивать ущерб за ДТП с участием ВАТС (беспилотника) будет его владелец. Но потом он может предъявить регрессный иск создателю софта, если авария произошла по причине сбоев в программно-аппаратной части. Вот это третье нововведение тянет на глобальное решение, которое может помочь или затормозить распространение беспилотных машин. Похожей по значимости была ситуация с софтом для первых персональных ПК — регуляторы разрешили продавать софт по принципу «плати как есть» без ответственности разработчика за сохранность пользовательской информации. С одной стороны, это привело к многочисленным случаям потери данных — разработчики заботились о надёжности софта, пока это не мешало получать прибыль. Зато это позволило разрабатывать софт быстрее и большему количеству компаний. И в итоге привело к расцвету ИТ.

Если Минтранс примет новые правила с ответственностью владельца ВАТС за ущерб в ДТП, то, видимо, это потянет рост бизнеса на сдаче беспилотников в аренду (тогда едущий или перевозящий грузы не будет нести ответственность за ДТП), страхование (никто не знает, насколько беспилотники будут хорошо ездить при массовом выходе на дороги, и наверняка владельцы захотят подстраховаться), а главное — развяжет руки создателям программно-аппаратных систем для беспилотных авто. С одной стороны, они могут отнестись к новым ИИ-системам менее ответственно, зато получат больше возможностей для экспериментов, так как меньше ресурсов придётся резервировать, чтобы возместить ущерб пострадавшим при ДТП.

Зачем SpaceX сдала Google ИИ-серверы за 1 млрд долларов в месяц?

Перед IPO SpaceX стали известны многие подробности о новой объединённой компании (SpaceX, Starlink, xAI). Какие-то из них компания вынуждена раскрыть из-за желания стать публичной — например, убыток в 5 млрд долларов в 2025 году. Но сделку с Google, скорее всего, SpaceX заключила перед IPO специально, чтобы показать источник постоянного дохода. Однако сделка вызывает вопросы о конкурентоспособности собственной LLM-модели Grok.

SpaceX сдала вычислительные мощности с GPU Nvidia компании Google для работы ИИ-модели Gemini. Сделка заключена на срок с октября 2026 до июня 2029 года. Стоимость аренды составит 920 млн долл. в месяц, а за весь срок суммарная арендная плата может достичь 30 млрд долл. при выполнении SpaceX необходимых условий.

Сдаваемые вычислительные мощности относятся к суперкомпьютеру Colossus 1 компании SpaceX. Они включают 110 000 видеокарт Nvidia. Для Google эти вычислительные мощности важны в борьбе с дерзкими новичками — OpenAI и Anthropic, которые планируют провести триллионные IPO и на полученные средства, вероятно, расширить доступные вычислительные мощности и улучшить свои LLM-модели.

Ранее Anthropic также заключила сделку со SpaceX на доступ к её вычислительным мощностям до 2029 года за 1,25 млрд долларов в месяц.

Получается, что SpaceX не может загрузить вычислительные мощности задачами по развитию собственной LLM-модели Grok. Зато ей нужно показать источники дохода перед IPO, и в результате компания распродаёт дефицитный доступ к GPU-картам. В результате конкуренты xAI продолжат развивать свои модели и увеличат отрыв.

Почему в этом может быть смысл? Компания SpaceX не производит GPU-карты Nvidia и не может быть их долговременным поставщиком, то есть не может строить на этом долговременную модель бизнеса. Зато компания Илона Маска купила долю в Intel и к концу текущих контрактов может надеяться пересадить арендаторов на будущие ИИ-чипы X1, созданные совместно с Intel.

Более футуристический план — SpaceX на днях представила спутник A1 для вычислений в космосе. Пока это просто картинка, но если Илону Маску в очередной раз удастся сделать невозможное, то SpaceX сразу превратится в поставщика инфраструктуры для ИИ и тут-то сможет «заработать на лопатах», точнее на поставках вычислительных мощностей для ИИ на орбите.

Идеальный шторм — кто сломал рынок труда?

Сейчас на каждую вакансию hh.ru приходится вдвое больше кандидатов, чем год назад. Причём кризис отрасли коснулся и разработчиков: 85 % из них соглашаются на первое предложение и не торгуются, а раньше подолгу выбирали и часто меняли работу.

Кто виноват? Спойлер — не только ИИ.

Восстановим последовательность. В 2020–2021 годах на фоне ковида оказались востребованы как разработчики, так и курьеры. Это вполне компенсировало обвал во многих профессиях, особенно в сфере услуг. Это была общемировая тенденция.

В 2022 году в России уже сформировался собственный тренд — запрос на разработчиков, инженеров, высококвалифицированных специалистов, которые могли помочь в проектах импортозамещения.

Обе волны сложились и загнали долю безработных в зону нескольких процентов. Можно было выбирать из разных предложений и требовать повышения зарплаты. Но затем пошёл обратный тренд.

В 2022 году мировые ИТ-компании начали увольнять разработчиков, которых набрали с запасом в «ковидные» годы. В России этот тренд не чувствовался до 2023 года, пока ЦБ резко не повысил ставку с 7,5 до 16 %. Некоторое время компании продолжали развитие и работали над импортозамещением. Но в 2025 году стало ясно, что высокая ставка ЦБ (а значит, и стоимость кредитов) — это надолго, а доходы от импортозамещения не могут это компенсировать.

Закончилось бы всё тихими сокращениями и замораживанием новых ставок, если бы в 2025 году не началась эра применения ИИ во всех отраслях, включая разработку. В результате масштабы увольнений в мировых ИТ-компаниях продолжают расти. И российские компании на этот раз следуют мировому тренду. Посчитайте, сколько факторов давит на рынок труда. И это мы ещё не говорили про рост издержек из-за более сложной логистики параллельного импорта.

Что делать?

Поиск работы в кризис — особое испытание. Если вы сейчас работаете, задумайтесь: может, стоит по-новому оценить свои возможности на текущем месте. Дополнительно прокачивайте новые навыки, особенно связанные с ИИ. Если джуниорские вакансии ИИ убивает, то на более высоких позициях им всё равно кто-то должен управлять. Вот пример нашей новости о том, как в довольно спокойной области информационной безопасности растёт спрос на специалистов, разбирающихся в ИИ-инструментах.

Если вы уже в поиске, то прокачивайте навыки работы с ИИ. Самостоятельно, на бесплатных курсах. Насчёт платных автор, к сожалению, не знает, какие из них приносят пользу, а какие — только перевод денег. Лучше делайте свои проекты, берите фриланс, чтобы наполнять портфолио. Шторм пройдёт, навыки останутся.

Nvidia выпустила собственный центральный процессор

Рынок центральных процессоров для ПК и ноутбуков десятки лет делили на двоих Intel и AMD, порой занимая 100 % рынка. Периодически им бросали вызов VIA и Cyrix, IBM и Transmeta, но на длинной дистанции сходили с арены. Сейчас альтернатива — только процессоры Apple для устройств под управлением Mac OS. Но в первый день лета на выставке Computex свою систему RTX Spark для Windows представила одна из самых дорогих компаний мира — Nvidia. Получится ли?

Предыдущая попытка Nvidia закрепиться на рынке центральных процессоров — линейка Tegra для планшетов и игровых консолей в 2011 году. Линейку быстро свернули. А для ПК дополнительная сложность в том, что Windows показывает максимальную функциональность на процессорах с архитектурой x86 — Intel и AMD. Сомнительно, что Intel поделится лицензией на эту архитектуру с мощным конкурентом. Но, похоже, Nvidia всё предусмотрела: она разработала совместно с MediaTek центральный процессор Nvidia Vera на ARM-архитектуре. Вопросы совместимости и производительности должны быть решены за счёт партнёрства с Microsoft.

Главное конкурентное преимущество RTX Spark — достаточная производительность для локального использования ИИ-моделей. Это мощное конкурентное преимущество сейчас, когда ИИ находится на пике хайпа. Выход систем на базе RTX Spark планируется осенью. Стоимость ноутбуков и компактных ПК на базе высокопроизводительного набора чипов N1 составит от 2000 до 2500 долларов. Флагманский набор чипов N1X с 20-ядерным центральным процессором позволит Dell, HP, Lenovo и другим ведущим производителям выпустить ноутбуки и ПК по цене от 2500 до 3000 долларов.

Анонс буквально взорвал биржу. По итогам конференции акции Nvidia поднялись на 4 %, HP и Dell — на 7 %, а бумаги AMD и Qualcomm упали на 5 % и 8,5 % соответственно. Мир ждёт нового лидера на рынке центральных процессоров. С поддержкой ИИ.

Взрыв, который потряс космическую программу США

29 мая при проведении статических огневых испытаний взорвалась ракета New Glenn компании Blue Origin. Носители иногда взрываются — они наполнены сотнями тонн горючего и работают на пределе, но по итоговому эффекту этот взрыв может превзойти взрыв советской ракеты Н-1 во время второго пуска в 1969 году. Он фактически закрыл советскую лунную программу, теперь под угрозой американская «Артемида» и вопрос эффективности космических запусков SpaceX.

Взрыв ракеты New Glenn уничтожил важное оборудование на единственной стартовой площадке и вызвал вопросы к её надёжности. Ни один человек не пострадал — это важно, но осталась масса проблем для Blue Origin:

• Все запуски New Glenn откладываются на срок от полугода до 2 лет (неофициальные оценки), пока не будет восстановлен старт.

• Контракты компании с военными могут быть пересмотрены, так как возникнут сомнения в надёжности единственной ракеты Blue Origin.

• Лунная программа «Артемида» может «поехать» по срокам, так как у Blue Origin было самое большое продвижение по лунному кораблю — готов прототип Blue Moon Mark I, но теперь его не на чем доставить на Луну. А значит, сдвигаются и сроки запуска полноценного лунного аппарата, и высадка человека на Луну в 2028 году становится совсем призрачной.

Разные инженерные подходы SpaceX и Blue Origin могут помешать понять масштабы катастрофы. SpaceX в случае с созданием Starship сразу шла по пути натурных испытаний — 5 лет испытаний и более 20 пусков, каждый из которых заканчивался взрывом. Запланированным, ожидаемым взрывом, так как это эксперименты, в которых важна была лишь часть участков полёта. Всё это время у компании оставалась рабочая лошадка Falcon 9 и как минимум два стартовых стола.

Blue Origin шла путём глубокой отработки узлов в цифровом виде и на стендах. Взорвалась серийная ракета, которая готовилась к запуску 48 спутников связи Amazon Leo (обе компании принадлежат основателю Amazon Джеффу Безосу). Уничтожено дорогое оборудование единственного стартового стола.

Взрыв ракеты Blue Origin может… помешать IPO SpaceX. Сомнения в надёжности ракет одной компании могут повлиять на настроения инвесторов другого производителя. 29 мая Bloomberg сообщил, что SpaceX уже снизила оценку компании при размещении с более чем 2 трлн до 1,8 трлн долл. Причина — вроде бы консультации с инвесторами, но о реальном положении дел остаётся только гадать. Положение монопольного оператора запусков не добавит SpaceX стремления к эффективности, что может негативно повлиять и на её показатели. Такова цена инженерной ошибки.

Почему Москве нужны новые дата-центры?

На конференции ЦИПР одной из важных тем для облачных операторов была постройка дата-центров в московском регионе. Сразу скажем, что пока это не закон и конкретных документов под эти планы нет, но радует, что правительство понимает важность этой темы.

Заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Евгений Филатов сообщил, что Минцифры обсуждают с Минэнерго возможность разрешить новым игрокам подключиться, если у них есть свои источники энергии. Почему это важно?

Облачные сервисы хороши тем, что пользователю не приходится задумываться, где находятся серверы — в Москве, Сибири или даже за границей. Грамотная организация позволяет бесшовно использовать сервисы в любой локации. Но провайдеру как раз приходится заботиться о том, чтобы дата-центры обладали нужной скоростью доступа и низким пингом, имелась возможность быстро переключиться на другие сервисы при инцидентах в текущем. Кроме того, для некоторых задач важны Edge Computing, то есть технологии, обеспечивающие вычисления в ближайших ЦОДах (для минимальной задержки сигнала).

Однако в таких регионах, как Москва, с февраля подключение ЦОД к электросетям ограничено, так как нет лишних мощностей — они уже использованы или зарезервированы для крупных игроков. А значит, рынок монополизируется: небольшим облачным операторам труднее расширять серверные мощности, чтобы запускать уникальные сервисы и показывать конкурентоспособность на рынке.

Возможность запускать дата-центры, пусть и со своими источниками энергии (которые найти в таких регионах, как Москва, непросто), расширит количество игроков, даст возможность выбора для облачных операторов и позволит достичь максимальной функциональности и надежности сервисов.

Дефицит электроэнергии — не российская особенность, а тренд для всех развитых стран мира. В частности, в США из-за массового строительства дата-центров под ИИ планируется даже возрождение АЭС, которые смогут дать постоянные мощности по приемлемым ценам (СЭС ночью не работают, ВЭС зависят от ветра). Ресурс Servernews отмечает, что такие крупные компании, как Microsoft, SoftBank и SpaceX (недавно слилась с ИИ-компанией xAI), собираются использовать газовые генераторы, а OpenAI под проекты Oracle закупает топливные элементы.

Надеемся, что и российские регуляторы не останутся в стороне и помогут решить общемировую проблему.

Роскосмос готовит две новые ракеты «Союз-5» и живёт по правилам ИТ-компании

30 апреля впервые была запущена ракета-носитель «Союз-5». Теперь глава Роскосмоса сообщил, что уже готовятся ещё две ракеты, которые позволят закончить лётно-космические испытания (ЛКИ) и передать ракету в серию.

Радует, что новую ракету удалось создать всего за 5 лет (в отличие от 20 лет для «Ангары-А5»). Жаль, что с ЛКИ не торопятся и они закончатся к 2028–2029 году. Видимо, пока нет полезной нагрузки под ракету. А она важна.

Сейчас основная «рабочая лошадка» Роскосмоса — «Союз-2.1а/б», который позволяет доставить на орбиту около 8 тонн полезной нагрузки. «Союз-5» выведет более 17 тонн. Используется самый мощный жидкостный двигатель в мире — РД-171МВ, современная конструкция старта позволила автоматизировать запуск. В результате можно рассчитывать на снижение себестоимости вывода на орбиту в 1,5 раза — с текущих 450 000 рублей за 1 кг до 300 000. Это сделает для частных компаний более доступными эксперименты с космическими технологиями.

RUVDS последовательно исследует возможности связи, вычислений, кибербезопасности и других технологий на орбите, запустив уже два собственных спутника. При этом на ЦИПР-2026 представитель нашего партнёра — «Лаборатории Касперского» — отметила, что принципы кибербезопасности должны соблюдаться на каждом этапе создания космических решений. По нашему опыту, это говорит о том, что нельзя прийти с готовым проектом для запуска на орбиту и сказать: «Ой, мы забыли про киберзащиту, добавьте её сверху».

Отметим, что космическая и ИТ-индустрия всё больше сливаются. ИТ использует связь и вычисления на орбите, а на том же ЦИПР-2026 представители Роскосмоса отмечали переход на цифровые документы, обучение на их базе ИИ и создание новых проектов с помощью генеративного ИИ и цифровых моделей, которые позволяют ставить эксперименты, не расходуя реальные изделия. Это типично ИТ-шный подход, который становится нормой для космоса.

Битва за Интернет переходит в реальный мир

Виртуальные бои с взаимной блокировкой сайтов и сервисов перешли в реальный мир. Евросоюз изучает возможность проложить оптические магистрали в Азию через Арктику. Почему не хватило текущей надёжности Интернета, который разрабатывался как сеть, способная сохранить работоспособность после ядерной войны?

Азия и Ближний восток: риски и возможности

Вместо локальной системы связи для одной страны Интернет стал глобальной сетью. При этом магистральные каналы прокладывались не равномерно, а там, где удобно. В результате оказалось, что большая часть магистральных каналов между Европейским союзом и Китаем, Индией и другими важными партнёрами из Юго-Восточной Азии проложена через Россию или Ближний Восток.

В 2024 году в Красном море Йемен повредил четыре подводных кабеля в Красном море. А уже в этом году Иран угрожал блокировать не только Ормузский пролив, но и интернет-каналы, проходящие у его берегов. Так как долговременное примирение геополитических противников никто не гарантирует, ЕС задумался над прокладкой кабелей через арктический регион.

Трафик через полюс

У Европы два варианта прокладки интернет-кабелей — через Северо-Западный проход. Аналог Северного морского пути в обход Канады и Аляски по Северному Ледовитому океану. Однако придётся решать вопросы работы в сложных ледовых условиях. Есть опыт многомесячных перерывов в ремонте интернет-магистралей, находящихся в подобных условиях. Альтернатива — не проще: проложить кабели непосредственно через Северный полюс.

Кажется, что в таких условиях получат новые возможности спутниковые сервисы связи. Однако в текущей ситуации захочет ли Европа зависеть от американских компаний? А OneWeb вряд ли потянет полноценную связь регионов. Часть коммерческой нагрузки может взять на себя сервис спутниковой связи IRIS, основное назначение которого — связь для европейских госструктур и силовиков.

В любом случае реализация обхода через Арктику намечена к 2030 году. За 5 лет может ещё всё измениться.

ИТ-компаниям приходится учитывать не только требования локальных регуляторов, но и геополитику, чтобы готовиться к сложностям с доступностью электронных компонентов и каналов связи. К сожалению, на это уходят ресурсы, и приходится прикладывать дополнительные усилия, чтобы это не сказывалось на пользователях.

📡 Точное позиционирование как новая функция космической индустрии

Мы совсем не про GPS. Космическая индустрия стремительно развивается и предлагает для ИТ новые услуги. Starlink популяризировал быструю спутниковую связь и потряс мир (и конкурентов) 10 000 аппаратами на орбите. Но Iridium не собирается сдаваться и анонсировал решение Project Authentic, которое сочетает защищённые точное позиционирование, навигацию и точные сигналы времени — PNT.

Спутники глобальных навигационных систем — такие как ГЛОНАСС и GPS — работают на средней околоземной орбите — на высоте порядка 20 000 км. Это накладывает ограничения на точность определения координат и безопасность. Они поддаются спуфингу (выдаче пользователям в определённой локации ложного местоположения), а если сигнал зашифрован и его нельзя подделать, то его сравнительно легко заглушить.

Космические аппараты на низкой околоземной орбите (до 2000 км) имеют меньшую задержку и часто могут выдавать более высокую мощность сигнала. При точном учёте их положения и минимальном апгрейде начинки низкоорбитальные группировки позволяют более точно определять местоположение и передавать сигналы точного времени.

Iridium купила компанию Satelles и доработала её инструмент для работы с наземной инфраструктурой, который позволяет шифровать сигнал и аутентифицировать пользователя. В результате Iridium разрабатывает решение, которое позволит определять точные координаты и получать точные сигналы времени только авторизованным пользователям. Эти сигналы будет сложнее заглушить и нереально заспуфить (за счёт шифрования). Спутниковый оператор считает, что оно будет востребовано у тех клиентов, которые не могут позволить себе атомные часы, но требуют более надёжных решений, чем GPS. В частности, это могут быть операторы ЦОДов, которые используют сигналы точного времени, например, для шифрования (смена кодов происходит в строго определённый промежуток времени).

В результате космическая индустрия предлагает важные продукты для ИТ-компаний, и эти две отрасли всё больше сращиваются. У ИТ-компаний, которые не исследуют космические технологии, нет будущего.

В агрессивном поведении ИИ обвинили пользователей

Еще 3 года назад мы рассказывали, как больше языковые модели шантажируют пользователя, если им грозит отключение. С тех пор список откровенно злодейских поступков ИИ только вырос: были случаи стирания данных, растраты личных средств. ИИ показывает не только свои сильные стороны, но и свои слабости. И, кажется, впервые один из разработчиков решил не просто разобраться с этой проблемой, но и рассказать, как дисциплинировать ИИ.

Компания Anthropic подсчитала, что в случае угрозы отключения её большая языковая модель шантажирует пользователя (обычно раскрытием личных данных) в 96% случаев. Разработчик обвинил в агрессивном поведении Claude 4… интернет-пользователей. Anthropic заявила, что её чат-бот научился шантажировать, обучившись на текстах, где ИИ совершает злые поступки относительно людей.

Совершенно непонятно, почему Anthropic дистанцируется от текстов, на которых был обучен ИИ, но, по крайней мере, компания нашла несколько способов правильно обучать свою большую языковую модель. Просто приводить примеры правильного поведения не помогает, но положительный эффект дало обучение вести чат с пользователем об этических дилеммах, а также тренировка на художественных текстах о положительном поведении ИИ и на «конституции Claude» (с основами поведения). И ещё один момент: обучение срабатывает, когда к ИИ напрямую обращаются как к Claude — так в версии 4.5 удалось снизить вероятность шантажа почти до нуля.

Видимо, важно не учить ИИ напрямую хорошим поступкам, а рассказывать о правильном поведении на сторонних примерах — как похоже на людей, не правда ли? А если серьёзнее, то контроль поведения ИИ-моделей даст ещё немало проблем, которые ближе к решению этических вопросов, а не к привычной программной разработке.

Заменит ли автопилот человека?

Мы внимательно следим за развитием искусственного интеллекта в разных отраслях — надо же знать, когда можно будет спокойно перестать ходить на работу. Однако пока внедрение ИИ в управление машинами идёт с переменным успехом, и важную роль тут играют облачные сервисы.

В середине апреля Tesla получила первое в мире одобрение на использование софта для беспилотного управления автомобилем в Европе — в Нидерландах. Компания надеется, что это позволит в будущем запускать беспилотники по всей Европе. Но прогресс нелинеен — в конце прошлого месяца Китай ограничил регистрацию новых машин с автопилотом после хаоса, устроенного такси компании Baidu. Что сложного в управлении автомобилем?

В 2004 году DARPA, отвечающая за поддержку новых технологий в Пентагоне, устроила конкурс DARPA Grand Challenge, в ходе которого беспилотным автомобилям надо было проехать всего 230 км. Не справился ни один из участников. Но бурное развитие искусственного интеллекта (ИИ), и в частности систем распознавания изображений, позволило Tesla начать его внедрять в серийные автомобили всего через 10 лет.

Однако процесс шёл сложно: первые успехи были омрачены гибелью водителей и пешеходов. Например, в 2016 году погиб шофёр, который решил посмотреть «Гарри Поттера» за рулём — автопилот разберётся. Компания обратила внимание пользователей на то, что Autopilot — это коммерческое название системы, и в реальности договор предусматривает нахождение рук водителя на руле и слежение за дорогой.

В Китае производители автопилотов смогли договориться с регуляторами о полностью беспилотных авто — можно заказать такси без водителя. И Ухань знаменит не только коронавирусом — по городу курсирует более 500 беспилотных авто. И вот 31 марта сотни машин Baidu внезапно остановились. Это произошло посреди потока, и некоторые машины остановились на скоростных магистралях: пассажиры не решались выбраться, но и разработчик не мог решить проблему.

Учитывая массовый сбой и невозможность решения проблемы через диспетчера, видимо, произошёл сбой в облачном сервисе. Ведь Baidu — это не просто оператор такси, но в первую очередь крупнейший поисковик и облачный оператор Китая. Неудивительно, что власти решили притормозить с беспилотными такси и разобраться, как решать такие ситуации.

Как и всем решениям на базе ИТ, беспилотным машинам надо не только решить задачи управления автомобилем, но также задачи надёжности и непрерывности работы, иначе человеческий мир их не примет.

Демо-период заканчивается — дальше ИИ только за деньги?

ИИ и LLM (большие языковые модели) могут сделать любую работу за человека: написать текст, нарисовать картинку, написать код. Но это недёшево обходится разработчикам нейросетей, и они начали урезать возможности бесплатного или недорогого использования своего ИИ.

Раньше пользователь мог выбирать между бесплатной и более сообразительными платными моделями по ежемесячной подписке. Теперь правила усложняются. В начале апреля Anthropic запретила использовать сторонний агентский модуль OpenClaw со своей LLM Claude на подписках Pro и Max. Теперь Microsoft предупредила, что оплата ИИ-помощника Copilot на GitHub будет происходить по токенам, а не ежемесячно. Всё это звенья одной цепи.

В чём разница? Если раньше пользователь мог оплатить месячную подписку на LLM за 20–200 долларов и пользоваться ею для своих целей, то теперь оплата будет взиматься в зависимости от сложности задач. Узнать суть незнакомых библиотек можно несравнимо дешевле, чем заказывать сложные программы и запускать сложные сценарии, где ИИ подбирает выгодные билеты, отслеживает доступность и сообщает о готовности — это уже работа ИИ-агентов.

При работе в подписочном режиме пользователь физически не может создать столько запросов, сколько постоянно действующий ИИ-агент, поэтому подписку разработчики могли продавать относительно недорого. Но нейросети оказались полезны: вокруг них создаются не просто программы, но целые сервисы и даже бизнес-продукты, которые требуют значительно больших мощностей для работы ИИ-моделей.

Как мы неоднократно писали, для разработчиков ИИ создание и работа больших языковых моделей обходится дорого и требует десятков миллиардов долларов инвестиций. При этом окупаемость займёт годы. В результате разработчики решили (или их заставили инвесторы) прикрутить способы использовать нейросети и заставить платить пользователей за токены, то есть пропорционально частоте и сложности запросов, что существенно удорожает использование ИИ-агентов.

В итоге относительно недорогие подписки у ИИ остаются, но они не позволят строить постоянно действующие сервисы за счёт применения ежемесячных подписок. Платить придётся по мере использования ИИ. Краник прикручивают, но пока не закрывают. Интересно, как поступят российские разработчики ИИ?

Как средненькая китайская видеокарта взорвёт мир 💥

Lisuan Tech стала первым китайским производителем, прошедшим сертификацию Windows Hardware Quality Labs (WHQL) компании Microsoft для своих графических процессоров, созданных по 6-нм техпроцессу. На этих GPU построена видеокарта Lisuan LX 7G100, выход которой планируется на фестивале распродаж «618» (18 июня). Почему это важно?

Видеокарта Lisuan LX 7G100 обладает весьма средней производительностью: сам разработчик сравнивает её с Nvidia GeForce RTX 4060 стоимостью 300 долларов. Но это первая пользовательская видеокарта, построенная на проприетарной китайской архитектуре TrueGPU. Фактически это четвёртая в мире архитектура для пользовательских видеокарт после Nvidia, AMD и, с недавних пор, Intel.

Сделать собственную архитектуру несложно — основатели Lisuan Tech уже разрабатывали её в имеющей богатую историю компании S3 Graphics. Только собственные чипы компании S3 проиграли рынок американской Nvidia и канадской ATI (позже была поглощена AMD). Поэтому важно, чтобы архитектура получилась конкурентоспособной! Lisuan Tech также заявляет, что видеокарта LX 7G100 совместима с сотнями топовых видеоигр.

Пока текущая модель имеет свои ограничения. Во-первых, Китай не обладает техпроцессом 6 нм, поэтому делает чипы на заводе тайваньской TSMC. Во-вторых, не зря вся партия будет распродана в розницу. Компания явно пока проводит бета-тестирование на потребителях и пытается узнать, стоит ли вкладываться в дальнейшую разработку собственной архитектуры.

Видеокарта Lisuan LX 7G100 — первый шаг к независимости Китая от американских производителей графических процессоров. Это пригодится как геймерам, так и профессионалам всего мира — для обучения ИИ и других задач. Если новые продукты будут удачными, а Китай сможет завершить свою шпионскую операцию по переходу на 2-нанометровый техпроцесс внутри страны, то видеокарты Lisuan Tech помогут обходить американские санкции и собьют цены на видеокарты во всём мире.