В ходе работы, мы будем использовать старый добрый Python, Telegram API, пару стандартных NLP-библиотек, а также Docker.

Пользователь
Получив рабочий прототип (начало здесь) системы дистанционного обучения, включающий следующие виды заданий: тест, диалог, редактирование документа, деловая игра (квест), автопроверка решений по ключевым словам, было принято решение развивать проект дальше.
Возник вопрос перехода на PHP фреймворк (бэкенд) и библиотеку/фреймворк JS (фронтенд). О переходе на ReactJS в следующей части.
Так как ранее я изобретал велосипед в виде создания собственного фреймворка, то изначально хотел перейти на микрофреймворк SlimPhp 4, который основан на рекомендациях (стандартах) PSR-7 (Request и Response), PSR-15 (Middleware), PSR-11 (Dependency Container/Injection) и т.д. Из коробки фреймворк содержит собственную реализацию указанных стандартов, которые можно заменить на свои или реализации других фреймворков.
Предлагаю начать с общих черт.
• Статическая типизация
• Бесплатны и с открытым кодом
• Код преобразуется в байт-код
• Интероперабельность
• Объектно-ориентированные языки программирования
От переводчика.
Привет! Про Kotlin есть стереотип, будто бы это язык для разработки только под Android. На самом деле, это совсем не так: язык официально поддерживает несколько платформ (JVM, JS, Native), а также умеет работать с библиотеками для этих платформ, написанных на других языках. Такая поддержка "мультиплатформенности" позволяет не только писать всевозможные проекты на одном языке в единой форме, но и переиспользовать код при написании одного проекта под разные платформы.
В этой статье я перевожу официальный туториал Kotlin Hands-On о создании веб сайтов на Котлине. Мы рассмотрим многие аспекты программирования на Kotlin/JS и поймем, как работать не только с чистым DOM. В основном будем говорить о React JS, но также коснемся системы сборки Gradle, использования зависимостей из NPM, обращения к REST API, деплоя на Heroku, и в итоге сделаем приложение-видеоплеер.
Текст ориентирован на тех, кто немного знает Котлин и не знает или почти не знает Реакт. Если вы более опытны по этим вопросам, то части туториала могут показаться вам чрезмерно разжеванными.
В статье рассмотрены проблемы и решения, которые возникли при добавлении Kotlin в небольшой существующий микросервис на Spring Boot, написанный на Java. В рамках статьи не будут рассматриваться плюсы и минусы того или иного языка - здесь и так сломано много копий. В рамках проекта мы хотели протестировать, как будет работать Kotlin в нашем обычном стеке. Рассматривается стандартный стек Spring WebMVC (не реактивный)
Глубинное обучение определяет рак не хуже специалистов по лабораторной диагностике
На Западе рак легких — самый смертоносный вид рака. Специалисты по лабораторной диагностике рассматривают образцы тканей под микроскопом и классифицируют их, чтобы определить стадию развития опухоли и назначить лечение. В каждом случае рак по-своему уникален, поэтому интерпретация препарата может оказаться трудной задачей. Крайне трудной. Может ли искусственный интеллект прийти на помощь?
Небольшой вопрос/ответ:
Для кого это? Людям, которые мало или вообще не сталкивались с распределенными системами, и которым интересно увидеть как они могут строится, какие существуют паттерны и решения.
Зачем это? Самому стало интересно что и как. Черпал информацию с разных источников, решил выложить в концентрированном виде, ибо в свое время сам хотел бы увидеть подобную работу. По сути это текстовое изложение моих личных метаний и раздумий. Также, наверняка будет много исправлений в комментариях от знающих людей, отчасти это и есть целью написания всего этого именно в виде статьи.
Как сделать чат? Это должно быть тривиальной задачей, наверное каждый второй бекендер пилил свой собственный, так же как игровые разработчики делают свои тетрисы/змейки и т. п. Я взялся за такой, но чтоб было интереснее он должен быть готов к захвату мира, чтоб мог выдерживать сотниллиарды активных пользователей и вообще был неимоверно крут. Из этого исходит ясная потребность в распределенной архитектуре, потому что вместить все воображаемое количество клиентов на одной машине — пока нереально с нынешними мощностями. Заместо того чтоб просто сидеть и ждать на появление квантовых компьютеров я решительно взялся за изучение темы распределенных систем.
Стоит отметить что быстрый отклик очень важен, пресловутый realtime, ведь это же чат! а не доставка почты голубями.
%рандомная шутка про почту россии%
Использовать будем Node.JS, он идеален для прототипирования. Для сокетов возьмем Socket.IO. Писать на TypeScript.
И так, что вообще мы хотим:
Как мы это хотим:
В этой серии статей я расскажу о внутреннем устройстве Android — о процессе загрузки, о содержимом файловой системы, о Binder и Android Runtime, о том, из чего состоят, как устанавливаются, запускаются, работают и взаимодействуют между собой приложения, об Android Framework, и о том, как в Android обеспечивается безопасность.
В прошлой части, удалось распарсить сайт Додо-пиццы и загрузить данные об ингредиентах, а самое главное — фотографии пицц. Всего в нашем распоряжении оказалось 20 пицц. Разумеется, формировать обучающие данные всего из 20 картинок не получится. Однако, можно воспользоваться осевой симметрией пиццы: выполнив вращение картинки с шагом в один градус и вертикальным отражением — позволяет превратить одну фотографию в набор из 720 изображений. Тоже мало, но всё же попытаемся.
Попробуем обучить Условный вариационный автоэнкордер (Conditional Variational Autoencoder), а потом перейдёт к тому, ради чего это всё и затевалось — генеративным cостязательным нейронным сетям (Generative Adversarial Networks).