Наблюдая открыв рот за виртуозным фокусником и его красивыми помощницами, многие, однако, сосредоточенны совсем на другом: как он это делает? как там все устроенно внутри?


Тоже самое происходит и при работе с фреймворками, которые все делают за нас, но хочется знать, как они это делают, и в случае необходимости иметь возможность изменить поведение. К сожалению, документация, какой бы хорошей она не была (а у Symfony 2 она уже неплоха), рассказывает, как использовать всю эту «магию», но не раскрывает всей сути.

Эта статья — попытка разобраться, как происходит инициализация приложения и что же такое «Ядро Symfony2».

Я являюсь рядовым линукс-пользователем и поэтому не стоит от этой статьи ожидать очень умных ходов или нестандартных программистских решений. Все по мануалам. Но раз результат достигнут, значит кому-то кроме меня это может оказаться полезным.

О том, как заставит ноутбук работать под линуксами как можно дольше, написано немало, в том числе и на хабре. В какой-то степени я еще раз соберу все советы воедино, от очевидных до обскурных, заодно опишу несколько проблем и решений, которые у меня оказались достаточно «индивидуальными».

Устанавливал я Ubuntu 10.10 на ноутбук Acer Aspire Timeline 5810TG. Эта машина обладает экраном в почти 16 дюймов и относительно производительным железом, зато батарея достаточно емкая, чтобы ставить с ней личные рекорды.

Именно так называлась работа, представленная мной на Балтийском научно-инженерном конкурсе, и принёсшая мне очаровательную бумажку с римской единичкой, а также новенький ноутбук.

Работа заключалась в распознавании CAPTCHA, используемых крупными операторами сотовой связи в формах отправки SMS, и демонстрации недостаточной эффективности применяемого ими подхода. Чтобы не задевать ничью гордость, будем называть этих операторов иносказательно: красный, жёлтый, зелёный и синий.

Привет, %username%!

Я рад, что мои предыдушие топики о верстке рассылок оказались тебе полезны. Если я прав, то хотел бы рассказать еще и о костылях при верстке, которые были выявлены мною при сотрудничестве с коллегами из Unisender. Так же я позволю себе пару раз повториться, по той простой причине, что этот топик будет являть собой шпаргалку для костыльмейкера верстки рассылок. Велкам под кат.

Жизнь была прекрасна и все было в этом мире хорошо, пока почта с моего сайта не стала активно посылаться в спам практически всеми крупными почтовыми серверами. Особенно усердствовал в этом Gmail. Частенько меня принимали за спамера в Yandex, реже в mail.ru и rambler.

Исходя из совокупности представленных факторов стало понятно, что надо что-то делать с настройками своего почтового сервера Exim. Посмотреть, как это было сделано, приглашаю под хабракат.

Данная статья не содержит никаких откровений. В первую очередь информация о типовых уязвимостях и методах их решения будет полезна начинающим. Опытные разработчики все это знают, или должны знать, если считают себя таковыми.

Большинство примеров кода не привязаны к какому-либо конкретному языку программирования, но для наглядности я буду использовать PHP.

Итак, поехали.

Обзор практически всех *top утилит под linux (atop, iotop, htop, foobartop и т.д.).

top

Все мы знаем top — самую простую и самую распространённую утилиту из этого списка. Показывает примерно то же, что утилита vmstat, плюс рейтинг процессов по потреблению памяти или процессора. Совсем ничего не знает про загрузку сети или дисков. Позволяет минимальный набор операций с процессом: renice, kill (в смысле отправки сигнала, убийство — частный случай). По имени top суффикс "-top" получили и все остальные подобные утилиты в этом обзоре.

atop

Atop имеет два режима работы — сбор статистики и наблюдение за системой в реальном времени. В режиме сбора статистики atop запускается как демон и раз в N времени (обычно 10 мин) скидывает состояние в двоичный журнал. Потом по этому журналу atop'ом же (ключ -r и имя лог-файла) можно бегать вперёд-назад кнопками T и t, наблюдая показания atop'а с усреднением за 10 минут в любой интересный момент времени.

В отличие от top отлично знает про существование блочных устройств и сетевых интерфейса, способен показывать их загрузку в процентах (на 10G, правда, процентов не получается, но хотя бы показывается количество мегабит).

Незаменимое средство для поиска источников лагов на сервере, так как сохраняет не только статистику загрузки системы, но и показатели каждого процесса — то есть «долистав» до нужного момента времени можно увидеть, кто этот счастливый момент с LA > 30 создал. И что именно было причиной — IO программ, своп (нехватка памяти), процесор или что-то ещё. Помимо большего количества информации ещё способен двумя цветами подсказывать, какие параметры выходят за разумные пределы.

Как показывает независимое исследование, около 67 процентов Web-разработчиков на Хабрахабре пишут свои CMS. За свою жизнь ваш покорный слуга написал около пяти-шести CMS-велосипедов, и в процессе работы была с жадностью перерыта масса информации о структуре и принципах работы других CMS, а также придумано несколько своих. Мир CMS полон разнообразных модулей, расширений, компонентов, компонент, плагинов. О том, как разработчики CMS позволяют расширять функционал, и какие термины для этого используются, я и хочу рассказать. Сразу предупреждаю, что нижеследующая информация может и запутать, поэтому термины, которые в контексте разных CMS имеют разные значения, несут в скобках номер, указывающий на то или иное значение. Некоторые принципы, изложенные здесь, могут заставить сморщиться кого-либо. В списке, в основном, перечислен функционал, расширяющий систему. Синтаксис, используемый в примерах, в большинстве случаев выдуман.
Надеюсь, список поможет с организацией принципов работы собственных CMS, подкинет идею или просто заинтересует. Те, кому скучно, могут попробовать угадать, какая именно CMS имелась в виду в каждом конкретном случае (дабы избежать холивара, названия CMS в самом списке не используются, да и в конкретных случах термины могут содержать несколько иное значение).

Возникла задача визуализировать результаты некоторых замеров на 2-мерной карте, были известны результаты в узловых точках на равномерной сетке, соответственно, задача свелась к интерполяции полученных данных. Основное требование было — качество полученной картинки и минимальное количество артефактов интерполяции, поэтому выбор пал на бикубическую интерполяцию. Статьи в Вики мне показались суховатыми (по крайней мере для человека, который математикой не занимался со школьной скамьи), но там же нашлась ссылка на потрясающую статью, детально описывающую алгоритм. Здесь мы рассмотрим практическое применение данного алгоритма и разберем статью.