Оглавление

Введение

Что такое SSH-agent

• Он не записывает никакой информации о ключах на диск.
• Он не позволяет экспортировать ваши личные ключи.

Ха, какая изящная маскировка Service Locator-а под DI. Даже может показаться, что это DI! :-)

Это первый коммент к моей предыдущей публикации "Dependency Injection, JavaScript и ES6-модули". Спасибо коллеге symbix 'у за этот коммент, т.к. именно он стало причиной погружения в тонкости отличия одного от другого. Под катом мой ответ на вопрос в заголовке.

(КДПВ особого смысла не имеет и предназначена в первую очередь для визуального опознания этой публикации в ряду других)

Летом 2020 года GitHub позволила пользователям создавать персональные README-файлы и с их помощью кастомизировать свои профили. Сама платформа при создании подобного файла предлагает уже готовый шаблон, в который можно вписать свои данные. Но о какой кастомизации может идти речь, если у всех будут одинаково оформленные профили? За почти два года сообщество придумало множество различных способов выделиться и особенно оформить свою страницу на GitHub.

Много кто знает, что такое Leetcode. Это своего рода решебник — задачи, которые дают на технических собеседованиях в крупных компаниях (в том числе и из FAANG) и их решения.

Такие задания, заточенные на знание структур данных и алгоритмов, все чаще встречаются и на собеседованиях в небольших компаниях. Многим кандидатам это не нравится — они утверждают, что навыки «литкодинга» ничего не говорят о том, как человек справится с реальной работой. Согласен. Если вы не можете слёту решать задачи c LeetCode, это не значит, что вы плохой разработчик. Возможно, вам в реальной работе вообще никогда не понадобится, скажем, инвертировать бинарное дерево. Однако глупо отрицать, что на LeetCode можно изучить массу подходов и инструментов, которые окажутся полезными. В этой статье я расскажу о том, что вынес для себя из работы с платформой.

В этой статье я хочу написать про мой опыт взаимодействия с платформой LeetCode, и описать свою подготовку к интервью в FAANG подобные компании путем разбиения ее на уровни.

А какой у вас уровень?

Apache Kafka — это платформа потоковой обработки событий, которую используют 30% компаний из Fortune 500. У Kafka много функций, благодаря которым платформа задает стандарт обработки событий, и здесь мы поговорим о пяти самых важных аспектах, которые должны быть известны любому, кто работает с Kafka.

Некоторые аспекты связаны с производительностью, другие — с архитектурой. Надеюсь, к концу этого поста вы лучше поймете, как работает Kafka, и освоите пару новых трюков.

Юнит тесты помогают нам удостовериться, что код работает так, как мы этого хотим. Одной из метрик тестов является процент покрытия строк кода (Line Code Coverage).

Но насколько корректен данный показатель? Имеет ли он практический смысл и можем ли мы ему доверять? Ведь если мы удалим все assert строки из тестов, или просто заменим их на assertSame(1, 1), то по-прежнему будем иметь 100% Code Coverage, при этом тесты ровным счетом не будут тестировать ничего.

Насколько вы уверены в своих тестах? Покрывают ли они все ветки выполнения ваших функций? Тестируют ли они вообще хоть что-нибудь?

Ответ на этот вопрос даёт мутационное тестирование.

В основе Apache Kafka находится лог — простая структура данных, которая использует последовательные операции, работающие в симбиозе с оборудованием. Эффективное использование дискового буфера и кэша процессора, prefetch, передача данных zero-copy и много других радостей — все это благодаря построенной на логе структуре, которая славится своей эффективностью и пропускной способностью. Обычно эти преимущества, а еще базовая реализация в виде лога коммитов, — первое, что люди узнают о Kafka.

Код самого лога составляет относительно малую часть всей системы. Гораздо больше занимает код, который отвечает за организацию партиций (т. е. логов) на множестве брокеров в кластере — назначает лидеров, обрабатывает сбои и т. д. Этот код и делает Kafka надежной распределенной системой.

Раньше важной частью работы распределенного кода был Apache ZooKeeper. Он хранил самые важные метаданные системы: где находятся партиции, кто из реплик лидер и т. д.

CREATE TABLE json_test (
  id serial primary key,
  data jsonb
);

INSERT INTO json_test (data) VALUES 
  ('{}'),
  ('{"a": 1}'),
  ('{"a": 2, "b": ["c", "d"]}'),
  ('{"a": 1, "b": {"c": "d", "e": true}}'),
  ('{"b": 2}');

Неделю назад исполнилось 6 лет, как я открыл фирму, чтобы заниматься машинным переводом. За это время многое произошло. Сейчас в команде 40 человек, 120 серверов и более миллиона пользователей. Но так было не всегда. Помню те времена, когда нас было двое. Мы сидели в маленькой комнате без вентиляции, и каждый час нужно было открывать окна, чтобы совсем не задохнуться. Мы были полны надежд, идей и большого желания создать переводчик, который сможет конкурировать с Google.

В 2017 году у нас был прототип под Linux, который уже что‑то переводил. Под iOS собрать тоже удалось. А вот с Windows оказалось не все так просто. Клиенты хотели установку под эту ОС, и нужно было действовать. Для этого пришлось бы перекомпилировать много библиотек с кучей зависимостей, но у меня не было такого опыта. Когда я пошёл на сайты фриланса и разместил несколько объявлений, откликнулось всего нескольких заявок. Cтало ясно, что задача не такая простая, какой кажется.

В интернете было много предложений от аутсорс компаний о разработке проектов любой сложности. Так как я по образованию инженер‑программист, то заявление о любой сложности вызывало удивление, но в то же время и интерес. Было решено попробовать! Cо стороны всё выглядело серьёзно, общение велось от имени юридического лица. Наша компания хочет заказать разработку, но сначала требуется получить оценку того, как долго эта задача будет решаться.

Стоит отметить, что компании, с которыми я говорил, были разными по размеру. Одна из них — известный бренд и лидер в Восточной Европе. Я написал менеджеру по продажам, и со мной обещали связаться. В течение недели я не получил ответа, написал им еще раз, и мне еще раз ответили, что точно со мной свяжутся. Не связались. Ну и ладно!

Планирование - это процесс выполнения части логики приложения в определенное время в будущем. Запланированные задания - это часть бизнес-логики, которая должна выполняться по таймеру. Spring позволяет нам запускать запланированные задания в контейнере Spring с помощью некоторых простых аннотаций.

В этой статье мы покажем, как настраивать и запускать запланированные задания в приложениях Spring Boot.

В обзоре собраны краткие описания каждого компонента экосистемы, чтобы дать понимание – как выглядит мир Spring, и ориентиры – что из этого стоит изучить глубже и применять в проекте.

14 марта в Слёрм стартует курс «Безопасность проекта: аутентификация в Keycloak». Мы пообщались с его автором Виктором Поповым, техлидом DevOps-команды дирекции больших данных в X5 Group. Он рассказал, какие задачи помогает решать инструмент и кто его выбирает — стартапы или энтерпрайз. А также поделился мнением о перспективах Keycloak и о том, даёт ли умение работать с ним карьерные преимущества.

Здесь изложен необходимый минимум информацию, которую нужно изучить, если хочешь приступить к использованию проекта Lombok. Рассмотрим, как интегрировать его в вашу IDE и использовать, чтобы сократить объем шаблонного кода.  

Java – отличный язык, только многословный. Возможно, вам придется писать много кода, чтобы достичь даже самых простых целей. Кроме того, в Java определенно присутствует повторяющийся код, например, геттеры и сеттеры. Поэтому у вас получаются огромные объемы повторяющегося и необязательного кода. Мало того, что такой код не добавляет ничего нового в бизнес-логику вашего приложения, так и писать его долго и скучно. Именно поэтому следует переходить к использованию библиотек и инструментов – они помогают повысить продуктивность и избежать этой рутины. Именно здесь в игру вступает Lombok!

Это библиотека Java, в которой предоставляется ряд аннотаций, направленных на исключение именно того кода Java, о котором известно, что он часто становится повторяющимся и/или шаблонным. Проект Lombok включается прямо в процесс сборки. Затем Lombok автоматически сгенерирует для Java байт-код, который вставляет в файлы .class, необходимые для реализации желаемого поведения, в зависимости от используемых вами аннотаций. Следовательно, каждая аннотация, предлагаемая в проекте Lombok, позволяет частично обойтись без написания методов и логики, без которых вы хотели бы обойтись. Речь о конструкторах, равенствах и функциях хеш-кода. Так вы сможете сэкономить массу времени и сосредоточиться на бизнес-логике вашего проекта. Кроме того, вы сможете держать базу кода сравнительно компактной, чистой, удобной для чтения и поддержки.

Давайте поговорим об одиноких мужчинах, оставшихся, по тем или иным причинам, без женского внимания – об одиночках. На мой взгляд, это более подходящее слово чем инцел – в первую очередь потому, что не связанно с негативными коннотациями, сопутствующими последнему термину.

Сразу предупреждаю – это очень взрывоопасная тема. Несмотря на взрывное развитие социума, связанные с сексом вопросы до сих пор считаются табуированным, что приводит к появлению множества нелепых стереотипов. Этой статьёй я постараюсь развенчать некоторые из них. Так же я постараюсь дать некоторые практические советы – основанные на личном опыте. Всю свою молодость я был классическим, эталонным одиночкой. И только к тридцати годам сумел измениться, вырвавшись из замкнутого круга.

Для обсуждения мужского одиночества, я пригласил в себе в студию Никсель – яркую представительницу феминистического движения. Но не ту, настоящую Никсель, известную своей защитой прав женщин и сексуальных меньшинств, а Никсель вымышленную, персонажа собственного фантастического романа «Записки I-тетрамино».

1. Улучшение работы мозга и памяти.
2. Улучшение и защита мыслительных процессов.
3. Повышение концентрации.
4. Уменьшение стресса, депрессии и беспокойства.
5. Улучшение качества сна.