Привет! Я Максим Катрушенко, главный специалист по анализу данных и машинному обучению в ПГК Диджитал. И я тот самый человек, который просматривал десятки резюме каждый день во время поиска  стажёра или джуна на позицию в нашу компанию. Из 56 кандидатов до оффера дошло два человека. И знаете, что? Большинство отсеялось именно на этапе первичного просмотра резюме — не потому что кандидаты слабые, а потому что не могут правильно себя презентовать.

Важный момент: на позицию джуна мы не искали готового специалиста — иначе искали бы мидла. Нам был нужен человек, который:

- может показать, что он делал своими руками, а не просто "изучал теорию";

- понимает, почему выбрал конкретный подход к решению задачи;

- осознаёт, что ML — это на 80% работа с данными и только на 20% — модели.

Сила резюме начинающего специалиста — в умении показать свой потенциал через конкретные действия, даже если опыта пока немного. Прошли курс? Покажите проект после него. Написали модель? Объясните ход мыслей.

Давайте разберём типичные ошибки на реальных примерах. Имена изменены, ситуации — настоящие.

В эпоху цифровизации трудоустройства, когда рекрутинговые агентства и HR-отделы переходят на автоматизированные системы обработки резюме, важность составления эффективного CV выходит на новый уровень. Первое впечатление о кандидате складывается за считанные секунды. Плюс не забываем о количестве кандидатов, претендующих вместе с вами на одну и ту же должность. Такова реальность современного рынка труда, где у нас есть два варианта: сдаться или принять этот вызов.

К счастью, технологии машинного обучения, которые с недавних пор помогают рекрутерам находить подходящих кандидатов, могут пригодиться и самим соискателям. С помощью нейросетей и искусственного интеллекта можно существенно улучшить свое резюме и повысить шансы на собеседование. 

В этой статье мы рассмотрим, как использование нейросетей, например, ChatGPT, может помочь создать эффективное резюме, которое будет выделяться как в глазах бездушной машины, так и человеческого рекрутера. Обсудим, что необходимо учитывать при составлении резюме, предоставим пошаговую инструкцию по его написанию и улучшению уже существующего, а также дадим несколько вредных советов для обхода автоматизированной проверки. В общем, нас ждет много интересных букв.

Приятного чтения!

Рекрутеры используют всё более сложное ПО и инструменты для анализа и сопоставления присылаемых резюме с размещёнными вакансиями и описанием должностных обязанностей в них. Если в вашем резюме будет представлена только общая информация или если ваши ответы на описание должностных обязанностей будут указаны расплывчато и/или без всякой конкретики, такие инструменты сработают против вас. Ваш отклик на вакансию может быть отвергнут искусственным интеллектом. Да, это действительно так, и бьюсь об заклад, что вы об этом не знали, а если знали, то не верили!

В этой статье я хочу представить ряд техник, которые помогут повысить шансы вашего резюме на рассмотрение. В этом практическом примере мы будем использовать алгоритмы обработки текстов на естественных языках (Natural Language Processing, NLP), Python и ряд визуальных инструментов библиотеки Altair. Итак, готовы нанести ответный удар по кадровикам?

В IT-сообществе последние несколько лет остро обсуждают тему накрутки опыта в резюме. Сообщество раскалывается на несколько лагерей: кто-то считает, что накрутка помогает найти первую работу, кто-то — что она искажает представление компаний о реальном опыте кандидатов и порождает завышенные требования к ним, а кто-то —  что накрутка в целом подрывает доверие между специалистом и работодателем и «убивает» отрасль. 

Вместе с телеграм-каналом Digital Ниндзя и его автором Александром Ильиным — разработчиком, который много и часто рассказывает про работу в IT — захотели разобраться в эффективности накрутки опыта в резюме.

«Цель: получить работу в IBM»
— пишет какой-то идиот-соискатель в Amazon.com.

К сопроводительному письму часто относятся как к пережитку времени, считая необязательным. А если письма и пишут, то, по моей практике, в 80% это безумно скучный и шаблонный текст. В этом, на мой взгляд, есть проблема, которую мне хотелось бы исправить. Поскольку хорошее сопроводительное письмо – лучший инструмент, чтобы выделиться. 

Давайте разберемся, почему так происходит. Когда письмо действительно работает, а когда наоборот отталкивает? 

Привет, Хабр! Это Андрей Смирнов. Вы можете знать меня по выступлениям на конференциях или как ведущего подкаста «Frontend Weekend» и «600k в секунду». Я руковожу большим управлением клиентской разработки в X5Tech — это почти 170 фронтендеров и мобильных разработчиков. Всего провёл более 1000 технических и менеджерских собеседований с фронтендерами и руководителями разработчиков. Научился этому не сразу, сначала отстроил процесс собеседований на небольшом отделе, а потом масштабировал его на департаменты.

В статье поделюсь идеями и расскажу, как проводить собеседования, чтобы оффер принимали как можно больше кандидатов. 

Для интервьюеров собрал примеры из практики — как строить собеседования, тратя меньше ресурсов на найм и улучшая конверсию. 

Если же вы — кандидат, узнаете как стать заметнее и увеличить шансы на оффер.

За последний месяц на hh.ru для джунов без опыта было доступно всего около 6% от общего числа опубликованных вакансий для разработчиков. Такое соотношение обусловливает высокую конкуренцию среди начинающих специалистов: дело доходит до сотен претендентов на одно место. Это приводит к тому, что рекрутеры становятся требовательнее и любая ошибка или оплошность на собеседовании может стать причиной отказа.

Спросили у экспертов, какие требования в условиях жёсткого отбора сейчас предъявляют к джунам и на чём чаще всего «валятся» кандидаты. Узнали у наших выпускников — недавних соискателей, а теперь трудоустроенных специалистов, которые в своё время оставили по несколько сотен откликов на вакансии и прошли через десяток собеседований, — в чём были сложности и как им в итоге удалось получить офер.

Привет! Меня зовут Оля, я руководитель группы тестирования в 2ГИС. В QA пришла в 2016 году через переквалификацию и ещё хорошо помню, каково это — искать первую работу без опыта. Сейчас активно участвую в найме: провожу технические и финальные собеседования, много общаюсь с HR-коллегами и читаю резюме новичков.

За последние годы ситуация на рынке заметно изменилась. По данным HeadHunter и Хабр.Карьеры, в 2024 году вакансии для джунов составляли всего 10% от всех предложений, на каждую позицию претендовало около 11 человек. В 2025 году стало еще сложнее — количество входных позиций по всему миру упало на 70% (исследование Ravio).

Как вообще добиться того, чтобы твоё резюме прочитали при такой конкуренции и как сделать так, чтобы с тобой наконец-то связались? Нужно понимать правила игры и грамотно составить резюме. Расскажу, как это сделать.

1. Прислать резюме, программист его посмотрит, лайкнет если всё хорошо. Рекрутер позвонит, задаст несколько вопросов.
2. Встретиться или созвониться с нами. Узнаем, какой вы специалист.
3. Прийти на тестовый день. Познакомиться с командой и поработать вместе. Пообщаться с техническим директором, обсудить зарплату и получить оффер.

Привет, Хабр! Авторы этой статьи работают в команде больших данных в Х5 Tech. Мы решили объединить в статье наш личный опыт отбора кандидатов на позицию начинающего аналитика и дать несколько рекомендаций по составлению качественного резюме. Надеемся, что они окажутся полезными для тех, кто ищет работу своей мечты, и будет совсем здорово, если мы в итоге встретимся в X5 Tech.

Советов на тему грамотного составления резюме на хабре (да и не только) лежит навалом. Но я все еще вижу, как даже опытные специалисты игнорируют очевидные вещи и сами блокируют свои карьерные лифты, даже не подозревая об этом.

И самое страшное — большинство даже не догадывается, что проблема именно в резюме. В этом тексте я расскажу вам о семи важных аспектах, которые не только ограничивают ваш карьерный рост, но и делают ваше резюме хуже.

Исследователи Яндекс Практикума узнали, на что обращают внимание тимлиды команд разработки, когда ищут сотрудников на джун-позиции. А еще выяснили, какие типы проектов в портфолио вызывают больше интереса и важно ли наличие портфолио в принципе.

Во второй половине 2021 года мы оказались в центре самого горячего рынка технических вакансий за все время. Я писал о том, почему этот рынок достиг рекордных высот во время "идеального шторма". Однако, несмотря на огромный спрос на инженеров-программистов, выделялась одна вещь.

А именно, уже в 2021 году рынок для джунов уже был холодным. Для миддл+ было много возможностей трудоустройства, и значительное зарплаты было обычным делом. Однако верно обратное, особенно для джунов: спрос на этих людей не увеличился, равно как и их зарплата. В октябре 2021 года я уже делился советами для этой группы.

Год спустя рынок остыл и для миддл+. А что тогда будет с джунами?

Одна из вещей, которая связывает людей с работой их мечты — это резюме. Множество эйчаров смотрят на разные резюме каждый день. Если вы просмотрите хотя бы 10-40 резюме, то поймете, почему рекрутеры легко видят общие ошибки и насколько некоторые вещи выглядят для них забавно. Причем синьоры могут делать точно такие же ошибки, как и джуны, несмотря на то, что они уже 20 лет в индустрии.

Сегодня посмотрим на 5 резюме с точки зрения рекрутеров, которые ищут Python-разработчиков. На круглом столе конференции Python Week 2020 рекрутеры рассказали, что они ожидают от резюме по умолчанию, а что — им хотелось бы видеть еще. Два резюме будут от джунов, одно — от крепкого миддла, и еще пара — от кандидатов, которые решили поменять направление своей карьеры.

Недавно YouTube подкинул мне видео об оценке эффективности резюме. Автор ролика создал пять вариантов, чтобы изучить влияние четырёх факторов: имени соискателя, названия компании, перерыва в работе и оформления. Каждое резюме было отправлено на 100 релевантных вакансий.

Меня зовут Ольга Матушевич, я наставница на курсе «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме. В этом тексте я расскажу, какие результаты показал эксперимент из YouTube, и попробую выяснить, являются ли они статзначимыми.

Главная ошибка, которая мешает кандидату получить желаемую работу — отсутствие должной подготовки. В основном соискатели готовятся по стандартному шаблону: составляют резюме на площадке, заполняют разделы, вспоминают какие-то задачи, размышляют, что можно рассказать о себе. Но нередко этого оказывается мало, и нужно вкладывать дополнительные усилия в подготовку, чтобы увеличить шансы на трудоустройство. Чтобы подготовка была эффективнее, рекомендую придерживаться советов, представленных в материале.

Привет, меня зовут Кирилл Павлик. Я JS-разработчик в Альфа-Банке и ментор курса «Мидл фронтенд-разработчик» в Практикуме. В этой статье мы пройдём типичный путь джуна-путешественника, который стремится к вертикальному ⬆️ и горизонтальному росту ➡️.

В течение путешествия джун превратится в синьора и поймёт, какие шаги предпринимать в разных ситуациях. С помощью предложенных алгоритмов и инструментов он сможет избежать типичных ошибок и прокачаться максимально быстро.

Читателям эта статья поможет определиться, к какому росту они расположены: вертикальному или горизонтальному. В конце я оставлю диагностический тест и дам общие рекомендации начинающим разработчикам.

Вам знакома прокрастинация? Я думаю да. Заставить себя сделать что-то бывает крайне сложно. Можно ли решить вопрос с прокрастинацией раз и навсегда? Да! Для этого я и написал эту статью.