Однажды, шастая по темным углам светлых интернетов, наткнулся на вакансию разработчика программного обеспечения с внушительным списком требований и обязанностей с фокусом на системы безопасности как для софта, так и для железа.

Кроме длинного списка требований прилагался еще более фантастический список ожиданий: серьезные математические способности, опыт в криптографии, анализе и тому подобное. Но также предлагалось решить пазл тест: закодированное сообщение, которое требовалось расшифровать.

Обнаружение столкновений (collision detection) виртуальных объектов является довольно значимой частью для задач визуализации.

Основная задача состоит в реализации нервной системы круглого червя c. elegans в теле робота таким способом, чтобы все поведение контролировалось этой нейронной сетью.

Представим, что перед нами стоит классическая задача получить данные по какому-то ключу. Причем количество данных и их ключей заранее известно.

Как решать подобную задачу?

Или независимые управляемые формы графического интерфейса.

В данной статье речь пойдет об алгоритме HEngine и реализации решения проблемы подсчета расстояния Хэмминга на больших объемах данных.

В этой статье пойдет речь о том, как решалась небольшая задачка поиска дубликатов по фрагменту или кропу картинки.

Хотел бы привести небольшой пример создания простого сайта на системе управления контентом с открытым кодом eZ Publish. Походу дело попытаюсь рассказать достоинства, недостатки и, конечно, зачем оно такое нужно.