Представьте: пятница, вечер, вы уже мысленно с бокалом чего-то крепкого и вкусного наслаждаетесь прокрастинацией. Ничего не предвещало беды, но жизни любого администратора наступает момент, когда нужно поиграть в игру "Угадай на каком этаже пропал интернет". И что бы победить непредсказуемость сетевых устройств, умные люди придумали Grafana для визуализации различных метрик, и различные экспортеры этих метрик. В данной статье рассмотрим экспортёр метрик MKTXP, который настраивается в 2 кнопки.

Всем привет! Я Максим Земляникин, пишу на Flutter 5 лет. И должен вам признаться, уже пол года как использую Mix вместо стандартных виджетов. А в этой статье хочу рассказать чем он мне так понравился

Flask и Django — два ведущих веб-фреймворка на языке Python, каждый из которых обладает уникальными особенностями и преимуществами. Они широко используются для создания и управления веб-приложениями, сервисами и сайтами. В этой статье мы подробно рассмотрим различия между Flask и Django, их ключевые характеристики, преимущества и недостатки, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящий инструмент для ваших проектов в 2024 году.

Мы запустили Dagster, потому что в мире данных наблюдается кризис инструментов и инженерии. Существует драматическое несоответствие между сложностью и критичностью данных и инструментами и процессами, которые существуют для их поддержки.

Задачи разработки компиляторов и интерпретаторов конфигурационных языков или даже полноценных Тьюринг-полных языков программирования время от времени встают перед разработчиками программного обеспечения. На практике, как правило, речь идёт о разработке предметно-ориентированных языков (англ. Domain Specific Language, DSL), проектируемых специально для решения узкого класса прикладных задач.

В статье рассматривается один из способов реализации DSL на примере разработки системы символьного дифференцирования, как в SymPy, с использованием парсер-комбинаторов peco и структурного сопоставления с образцом по PEP 636. Материал рассчитан на прикладных разработчиков, уже знакомых с Python, но, надеюсь, может быть полезен и продолжающим компиляторщикам.

Тестирование API — неизменная задача при разработке продуктов. Проблема, с которой сталкиваются многие компании, — большой ручной регресс. Появляется автоматизация, но покрытие огромного количества API‑методов требует ресурсов, которых часто нет. Кроме того, в большинстве случаев написание API‑тестов — монотонная работа, которой никто не любит заниматься. Как решить эти проблемы?

Привет, Хабр. Меня зовут Елизавета Андреева. Я инженер по автоматизации тестирования в ОК.Tech. Мы с коллегами в ОК разработали и внедрили автогенерацию API‑тестов, благодаря которой мы сокращаем ручную работу и время на написание однотипных автотестов, оставляем QA‑инженерам для покрытия только кейсы на бизнес логику. И в этой статье (которая станет первой в серии из двух частей) я начну рассказ о том, как мы реализовали наш генератор и каких результатов нам удалось достичь.

Привет, Хабр! На связи Никита Никоноров, фронтенд-разработчик в МТС Диджитал. Недавно мы уже делились подборкой фреймворков для фронтендеров — сегодня продолжу тему.

Эта подборка ориентирована на начинающих разработчиков, но и опытные коллеги, надеюсь, смогут найти что-то полезное для себя. Как обычно, делитесь любимыми инструментами и лайфхаками в комментариях — всегда интересно узнать, чем пользуются другие. Начнем!

Меня зовут Александр Чернов, я фронтенд-разработчик в KODE и я использую React Native в разработке мобильных приложений уже более семи лет. Сейчас расскажу вам, как мы у нативных разработчиков хлеб отбирали.

Современные веб-приложения всё чаще строятся по микросервисной архитектуре. Это даёт гибкость, масштабируемость и изоляцию компонент, но одновременно усложняет отладку, мониторинг и понимание работы системы в целом. Что, если один из сервисов начинает работать медленнее? Как понять, где в цепочке запросов «узкое место»? Как быстро определить причину сбоя или деградации производительности?

Здесь на сцену выходит концепция наблюдаемости (observability). Идея заключается в том, чтобы собрать метрики, логи и трассировки из всех компонентов системы, связать их воедино, и получить чёткую картину того, что происходит внутри распределённого приложения. Для этого существуют современные инструменты.

Статья будет полезна разработчикам встраиваемых систем, которые хотят автоматизировать процесс тестирования своих проектов. Отдельный блок посвещен отладке gdb в эмуляторе QEMU. В качестве примера используется библиотека логирования (GitHub, Habr)

Данная статья является инструкцией для новичков, которые хотели бы использовать Keycloak в своих проектах на Spring в качестве безопасности.

Статья кратко описывает основные концепции и преимущества использования лямбда-выражений в Java, а также их применение в сочетании с функциональными интерфейсами и новыми возможностями, такими как stream() и ссылки на методы. Она будет особенно полезна начинающим тестировщикам-автоматизаторам, знакомящимся с современными подходами к работе с кодом.

Быстрая доставка качественного программного обеспечения стала важнее, чем когда-либо, в современной индустрии разработки ПО. Конвейеры непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD) стали стандартными инструментами для команд разработчиков, позволяющими перемещать код от разработки к производству. Обеспечивая частые интеграции кода и автоматизированную развертку, конвейеры CI/CD помогают командам избежать так называемого «ада интеграции» и обеспечивают надежный цикл выпуска программного обеспечения.

В этой статье мы узнаем основы работы конвейеров CI/CD – что они собой представляют, как работают и почему они необходимы в современной разработке программного обеспечения. Мы рассмотрим различные этапы конвейера CI/CD, приведем реальные примеры использования инструментов, таких как GitHub Actions, и обсудим стратегии оптимизации производительности вашего конвейера.

Кроме того, мы поговорим о выборе правильной платформы CI/CD для вашей организации, учитывая такие факторы, как облачные решения против самохостинга, возможности интеграции и удобство использования.

Итак, давайте начнем.

Привет! Меня зовут Денис, я Python-разработчик в Kokoc Group. Уже около года занимаюсь интеграцией одной из наших платформ на Django с Zoho CRM. Мы соединяем пользователей с широким спектром услуг, требования к обработке заявок и управлению партнерскими и пользовательскими профилями высокие, поэтому Zoho CRM стала ключевым элементом.

В статье хочу показать, как провести ее и сделать процессы проще и эффективнее. Мы рассмотрим все этапы: от подготовки среды до настройки вебхуков и асинхронной обработки данных с помощью Celery.

На продуктовых сайтах AI-боты обитают часто: оказывают техподдержку, помогают выбрать продукт, собирают лиды и многое другое, но на сайтах с документацией они встречаются реже. Правда, сейчас картина меняется: роботы помогают людям найти нужные материалы. В некоторых компаниях они уже пришли на смену поисковым плагинам. 

Меня зовут Александр Панов, я занимаюсь разработкой документации в Test IT и хочу поделиться опытом имплементации такого бота. Расскажу, зачем он нам нужен, что он должен уметь, как мы его подключили и как он помогает улучшить документацию (а то и продукт). Еще обсудим цены и попробуем разобраться, обязательно ли редактировать промт.

Немного лирики, что такое Apache Airflow — это оркестратор (ваших данных), инструмент для создания, планирования и мониторинга рабочих процессов (так называемых DAGs — Directed Acyclic Graphs).

Привет, Хабр! Своим первым постом на площадке я хочу привлечь внимание к катастрофе, сложившейся на данный момент в RU-зоне проекта NTPPool.org. Я думаю, что проект в представлении не нуждается, тем не менее, для тех, кто никогда о нём не слышал - во многом благодаря ему все ваши компьютеры, смартфоны, серверы и прочие гаджеты имеют точное время.

За последние несколько лет индустрия генераторов изображений на базе ИИ выросла в геометрической прогрессии.

До июля 2024 года лидерами рынка моделей генерации ИИ были Midjourney V6.1, Dalle-E 3 от OpenAI и Stability AI Stable Diffusion (с открытым исходным кодом).

В предыдущей статье я рассказал про вакуумную установку, в этот раз будем делать сами лампы. Ведь для этого уже всё есть? Как бы не так.