Всем привет! Хочу поделиться своим переводом статьи React is Slow, React is Fast: Optimizing React Apps in Practice автора François Zaninotto. Надеюсь, это кому-то будет полезным.

Краткое содержание:

1. Измерение производительности React
2. Почему ты обновился?
3. Оптимизация через разбиение на компоненты
4. shouldComponentUpdate
5. Recompose
6. Redux
7. Reselect
8. Остерегайтесь объектных литералов в JSX
9. Заключение

React может быть медленным. Я хочу сказать, что любое React приложение среднего размера может оказаться медленным. Но прежде, чем искать ему замену, вы должны знать, что и любое среднее приложение на Angular или Ember может также оказаться медленным.

Хорошая новость в том, что если вы действительно заботитесь о производительности, то сделать React приложение очень быстрым довольно легко. Об этом — далее в статье.

Привет, друзья!

Представляю вашему вниманию перевод этой статьи, вызывавшей определенный резонанс в сообществе React-разработчиков.

Дорогой React, мы встречаемся уже почти 10 лет. Мы прошли долгий путь вместе. Но ситуация вышла из-под контроля. Нам нужно поговорить.

Сравнение объектов является важной функцией объектно-ориентированных языков программирования. В этом руководстве мы рассмотрим некоторые функции языка Java, которые позволяют нам сравнивать объекты. Также мы обратим внимание на подобные функции во внешних библиотеках.

В Brave приватность — не фича, а требование, вокруг которого построен проект. Наш браузер это демонстрирует в полной мере: мы блокируем трекеры, не даем отслеживать цифровые отпечатки и предлагаем пользователям наш собственный, privacy-first рекламный сервиc. 

В сегодняшнем выпуске рассмотрим метод сокрытия IP-адресов пользователей от нас и партнёрской CDN, а также прочие вопросы приватности браузерной рекомендательной ленты Brave Today.

Вопреки распространенному мнению, основная команда разработчиков React занимается не только серверными компонентами React и Next.js. В следующей версии — React 19 — появятся новые клиентские хуки. Они сфокусированы на двух ключевых аспектах: выборке данных и работе с формами. Эти хуки повысят производительность всех React-разработчиков, включая тех, кто создает одностраничные приложения.

Масштабирование сайта с хранением состояния

1. Реплицировать данные сессии между всеми серверами.
2. Использовать центральное хранилище, к которому будут обращаться все серверы.
3. Закрепить за каждым пользователем определённый сервер.

1. Репликация ухудшает производительность и увеличивает сложность.
2. Центральное хранилище ограничивает возможность масштабирования и приводит к дополнительным задержкам.
3. Привязка пользователей к конкретным серверам приводит к проблемам, когда сервер отключается.

В этой статье Илья Гершман, ведущий разработчик Юзтех, рассматривает понятия сериализации и десериализации в сравнении между двумя языками программирования — Java и Kotlin.

Цель публикации показать начинающим Java программистам все этапы создания многопоточного сервера. Для полного понимания данной темы основная информация содержится в комментариях моего кода и в выводимых в консоли сообщениях для лучшего понимания что именно происходит и в какой именно последовательности.

В начале будет рассмотрено создание элементарного клиент-сервера, для усвоения базовых знаний, на основе которых будет строиться многопоточная архитектура.

Источник вдохновения