The mobile app developers are exceptionally intrigued by conveying 100% fulfillment outcome for the entrepreneurs. By having top 10 mobile app development companies, it is crucial for working with an effective outcome and does the worldwide system. In this way, get assistance from the professional mobile app developers and grow the business in like manner.

Автор: Иннокентий Сенновский (rumata888)

Хочу поделиться опытом регистрации уязвимостей в продуктах компаний без Bug Bounty. У меня этот процесс занял целых два года, в течение которых я общался с вендорами, боролся с недопониманием и стучался в MITRE.

Проблемы мотивации и целесообразности поиска уязвимостей в таких продуктах оставим за рамками этой статьи. Обсудим, что делать, если баг уже обнаружен. Если вам не терпится сразу почитать советы, переходите к последней части.

^{Photo credit: https://www.deviantart.com/heroeswho}

Продолжение перевода про архитектуру TABNet. Первая часть здесь

Мы предложили TabNet, новую архитектуру глубокого обучения для табличного обучения. TabNet использует механизм последовательного улучшения выбора подмножества семантически значимых функций для обработки на каждом этапе принятия решения. Выбор функций на основе экземпляров обеспечивает эффективное обучение, поскольку возможности модели полностью используются для наиболее важных (предсказательных) функций, а также дает возможность принимать более интерпретируемые решения с помощью визуализации масок выбора. Мы демонстрируем, что TabNet превосходит предыдущую работу с табличными наборами данных из разных доменов. Наконец, мы демонстрируем значительные преимущества предварительной тренировки без учителя для быстрой адаптации и повышения производительности.

Здравствуйте, дорогие читатели. В данной статье описана реализация ещё одного, очередного, JSON-парсера, который способен извлекать целые JSON-объекты с содержимым из текста. Данный парсер использует стэки явно без рекурсии, для отслеживания контекста вложенности. Он основан на модели автоматов с магазинной памятью (МП-Автоматы). Данный парсер будет простым, без модели восстановления ошибок. Он рассматривает в качестве корневого элемента - JSON-объект. В случае массива, (или любого другого значения) массив можно обернуть в объект, и подать на вход к парсеру. В случае двух объектов, в файле, необходимо распарсить их отдельно. В конце статьи будет написано, как заставить парсер проверять вообще любое значение из JSON-текста.

Цель - разработка компактного, простого, быстрого, защищённого и адаптивного WEB интерфейса для встраиваемого устройства на микроконтроллере. Микроконтроллер на ядре ARM Cortex-M, с размером Flash 1...4 Мегабайта и RAM 200...1000 Кбайт, частота ядра 100-1000... МГц.

• ведение нескольких проектов;
• система отслеживания ошибок;
• диаграммы Ганта;
• настраиваемые произвольные поля для инцидентов, временных затрат, проектов и пользователей;
• лёгкая интеграция с системами управления версиями (SVN, Git, Mercurial);

Тут будет код и непонятные слова (неподготовленным лучше не лезть)

Приветствую всех!

Сегодня мы разберём, как можно использовать Chat GPT для создания парсера сайта.

Будем использовать Python и библиотеку Selenium.

🛑 Отмечу, что данная статья не предназначена для создания универсального инструмента парсинга любого сайта.

Я расскажу, как ускорить процесс создания парсера с помощью Chat GPT.

Введение

Краткий обзор

Периодически меня на начальном курсе просят дать "список всех-всех команд с кратким описанием что делает"... Ну прям "всех-всех". И ведь если искать в интернете "такие" справочники существуют - либо про "20-30 команд, но самых важных", либо с неточностями и устаревшей информацией. Так что предлагаю вашему вниманию свою версию такого "краткого" справочника (на 300, 515, 612, 716, 842, 1005, 1110 команд) с ссылками на wiki-описание и на cheat.sh-примеры наиболее важных команд.

Предисловие