Моя лента

По данным журнала TIME, от 70 до 90% кода, который используется в Anthropic для разработки будущих моделей, сейчас пишет сам Claude. Внутренние бенчмарки компании показывают, что ИИ выполняет ряд ключевых задач до 427 раз быстрее, чем его человеческие коллеги. Релизы моделей, которые раньше разделяли месяцы, теперь выходят с интервалом в недели. Эван Хабингер, руководитель команды стресс-тестирования выравнивания, говорит прямо: "Рекурсивное самоулучшение в широком смысле — это не будущее. Это настоящее".

В одной из тихих комнат интернета недавно произошёл маленький научный эксперимент. Эксперимент был поставлен без лаборатории, без белых халатов и даже без гранта. Достаточно было двух статей.

Первая статья была серьёзная:

Введение: почему ASIMO умер, а роботы из гаража — нет

Компания Honda потратила миллиарды долларов и десятилетия на ASIMO — робота, который умел ходить по сцене, подниматься по лестнице, танцевать. Я следил за ним всю юность. Для меня он был символом будущего, которое вот-вот наступит.

В ближайшие месяцы мобильное приложение Microsoft Authenticator претерпит изменения и начнёт определять, есть ли на смартфоне root-доступ. Поскольку телефоны с кастомными операционными системами не соответствуют требованиям безопасности, Microsoft будет блокировать такие устройства, сообщает Windows Latest. Это изменение касается только клиентов Microsoft Entra.

Знаете, что объединяет 90% «AI-стартапов» в 2026 году? Один промпт, обёрнутый в красивый UI и с подпиской за $29 в мес.

Главная особенность инструмента в том, что пользователь может менять переменные прямо в интерфейсе и сразу наблюдать, как это влияет на формулы, графики и итоговый результат. Такой формат позволяет буквально «поиграть» с задачей и увидеть, как работает конкретный закон или формула на практике.

Слушайте, я уже реально боюсь обновлять ленту новостей. Выйдешь на пять минут на кухню заварить кофе - возвращаешься, а индустрия опять перевернулась с ног на голову.

Только-только мы с вами разложили по полочкам Gemini 3.1 Pro, только вытерли слезы счастья от того, как пишет код Claude 4.6 Opus, и подумали: «Ну всё, можно выдохнуть и спокойно поработать».

Ага, щас. Да что там конкуренты - мы ведь буквально на днях щупали свежий релиз GPT-5.3 (тот самый долгожданный апдейт кодекса). Казалось бы, живи и радуйся, пиши код. Но не успели мы закрыть IDE, как на следующий же день прилетает жирнющий намек на совершенно новую пятерку.

Сэм Альтман посмотрел на весь этот праздник жизни, усмехнулся и просто молча, без всяких там конфетти и презентаций на сцене, нажал «Deploy».

Бам! Держите GPT-5.4.

Твиттер (X) тут же порвало на британский флаг. Свидетели пришествия AGI снова кричат, что пора сдавать макбуки в ломбард. Но мы с вами люди взрослые, тертые, и в сказки из официальных пресс-релизов давно не верим. Нам нужны пруфы.

Поэтому мы не стали переводить вам сладкие рекламные буклеты от OpenAI. Вместо этого мы протестируем новую модель сами.

Погнали разбираться, что там под капотом на самом деле!

Американская компания Synopsys представила новый набор программных инструментов для разработки чипов искусственного интеллекта. Это первые продукты после покупки инженерной компании Ansys за 35 млрд долларов.

Synopsys уже десятилетиями является одним из ключевых поставщиков программного обеспечения для проектирования микросхем. Её инструменты используются для определения расположения десятков миллиардов транзисторов в процессорах таких компаний, как AMD и Nvidia. В прошлом году Nvidia инвестировала в Synopsys около 2 млрд долларов.

Илон Маск объявил о новом совместном проекте Tesla и его AI-стартапа xAI. Система получила название Macrohard, также упоминаемое как Digital Optimus.

По словам Маска, проект объединяет большую языковую модель Grok от xAI и AI-агента, разработанного Tesla. Grok выполняет роль высокоуровневого «навигатора», а агент Tesla анализирует видео с экрана компьютера и отслеживает действия пользователя — движения мыши и нажатия клавиш.

Я отправил официальное предложение в Совет Федерации. С конкретной идеей, расчетами и этическими ограничителями. Прошло 90 дней. Ответа нет. Решил рассказать всё публично.

Знаете это чувство, когда ты придумал что-то, что реально может изменить жизнь людей, — а тебя просто не слышат? Не потому что идея плохая, а потому что система устроена так, что любой сигнал гасится раньше, чем долетит до тех, кто принимает решения.

Я столкнулся с этим лично.

Три месяца назад я отправил пакет документов в Совет Федерации. Это не была жалоба или просьба о помощи. Это был готовый концепт — «Абдуктивный профиль цифровой личности». Звучит сложно, но на деле всё просто.

---

О чём речь?

Мы привыкли, что государство реагирует на нас только тогда, когда мы сами стучимся. Пришли в МФЦ — получили услугу. Заболели — пошли в поликлинику. Потеряли работу — понесли справки.

А что, если сделать наоборот?

Что, если государство само будет понимать, что вам нужна помощь, и предлагать её до того, как вы попали в сложную ситуацию?

Технически это выглядит так. Есть три слоя данных:

За два года я набрала 20 килограммов — привет удаленка и стресс. Попытки похудеть заканчивались одним и тем же: временный минус на весах, а потом откат — иногда даже больше, чем было.

Уже больше полугода я принимаю препарат для снижения веса — отечественный аналог «оземпика». В этой статью расскажу, как к этому пришла, какие анализы сдавала, как это повлияло на мое здоровье и что происходит с весом и привычками сейчас

Дисклеймер: в этой статье я не буду называть препарат, ибо их на российском рынке сейчас немало, у них +- одинаковая клиническая эффективность, но некоторые сильно отличаются ценой. 

Несколько недель назад команда из Anthropic поделилась с Mozilla результатами нового метода обнаружения уязвимостей с помощью искусственного интеллекта. Он позволил выявить более десятка ошибок в системе безопасности, которые были исправлены до выхода стабильной версии Firefox 148.

Nvidia инвестирует 2 миллиарда долларов в AI-инфраструктурную компанию Nebius в рамках стратегического партнёрства по строительству дата-центров для искусственного интеллекта. Сделка направлена на масштабирование вычислительных мощностей, необходимых для обучения и запуска современных нейросетей.

что это за роль, зачем она появилась и кому она вообще подходит

В последние несколько лет в финтех-компаниях всё чаще появляется новая роль — BISO (Business Information Security Officer).

Когда я с этим столкнулся, я подумал только об одном: «Это просто новое модное название безопасника или всё-таки отдельная профессия?»

Чем больше я наблюдал за тем, как эта роль появляется в компаниях, тем больше становилось понятно, что это действительно новая организационная модель безопасности, а не просто переименование должности.

Причём особенно активно она появляется именно в финтехе.

Чтобы понять почему, нужно сначала посмотреть на то, как вообще устроена безопасность в технологических компаниях.

Почему классическая модель безопасности перестала работать

Исорически информационная безопасность в компаниях строилась довольно централизованно.

Обычно структура выглядела примерно так:

Пока государственные системы здравоохранения порождают длинные очереди, неразбериху и рост затрат – люди обращаются к машинам. Масштабное глобальное исследование выявило кардинальный сдвиг в общественном доверии к искусственному интеллекту. В исследовании участвовала 31 000 взрослых из 35 стр��н. Результат: 41% взрослых жителей Великобритании и 61% во всем мире чувствуют себя комфортно, используя ChatGPT для когнитивного аутсорсинга. Последствия? Уже на горизонте.

Методология DevOps у всех на слуху уже много лет. Различные организации пробуют внедрить DevOps, но сталкиваются с трудностями. В этой статье мы поговорим о тех типовых ошибках, которые допускают руководители компаний, когда пытаются внедрить DevOps.

Начнем с того, что большинство проблем при внедрении DevOps происходят не из-за сбоев в работе инструментов. То есть, они происходят из-за неправильных методов, коротких путей и неверных решений, выбранных при внедрении процессов DevOps.

Это будет цикл статей про криптовалюту: немного истории, обзор инфраструктуры, возможная польза для людей и самое важное - то, какие возможности заработка существуют в мире крипты. Не в контексте легких или быстрых денег, а в контексте разумного инвестирования "вдолгую", на длительной дистанции и с тщательным выбором проектов.

Яндекс Директ официально перевел новый Мастер отчетов из статуса беты в полноценный рабочий инструмент. Обновление сохранило основные возможности предыдущей версии и дополнило их новыми функциями для анализа рекламных кампаний.

1. Графики для анализа данных. К привычным таблицам с ключевыми метриками — показами, кликами, расходом и конверсиями — добавилась визуализация данных в виде графиков. Пользователи могут настраивать временной период, выбирать нужные показатели и формат отображения информации, а также быстро переключаться между таблицей и графиком в одном интерфейсе.

Договоримся о терминах:·       

*Шардинг БД (db sharding) — это метод горизонтального масштабирования, при котором большая база данных разбивается на более мелкие, независимые части (shards), размещаемые на разных физических или виртуальных серверах. Каждый шард содержит подмножество данных, что снижает нагрузку на отдельные узлы, ускоряет запросы и позволяет хранить большие объемы информации, преодолевая ограничения вертикального масштабирования

·        **Read consistency (согласованность чтения) в БД — это гарантия того, что транзакция видит согласованное состояние данных, соответствующее определенному моменту времени (обычно моменту начала транзакции или запроса).

Разработчик Эдгар Луке описал проблему, с которой раньше не сталкивались создатели языков программирования: ИИ-ассистенты вроде Copilot и Claude Code стали настолько привычной частью рабочего процесса, что качество их поддержки фактически превратилось в критерий выбора языка. И для новых языков это ловушка.