Моя лента

Привет, Хабр! На связи команда Just AI. Два раза в год мы проводим конференцию Conversations — это от 500 до 700 участников, и каждый из них должен получить персональную памятку: уникальный ID для входа в приложение, персональную ссылку на трансляцию, информацию о программе. Звучит несложно до тех пор, пока не выясняется, что 30% писем вообще не доходят — участники из крупных банков и госструктур просто не видят их: корпоративные фильтры блокируют письма на уровне инфраструктуры.

В этой статье расскажем, как мы собрали автоматизированный workflow* на агентной платформе, который отправляет персонализированные письма — и проверили, что они действительно доходят даже на домены крупных банков. Это был самый оперативный способ облегчить жизнь команды, которая в день конференции получала десятки писем с одними и теми же вопросами.

* В этом решении нет языковой модели и принятия решений, только детерминированная цепочка шагов.

Привет, Хабр! Я Матвей Лихота, старший Go-разработчик. В предыдущем материале я показывал, как получить Go-код из OpenAPI. Теперь хочу сделать еще один шаг назад — к моменту, когда контракта еще нет.

На демо частенько можно увидеть, как по простому запросу «напиши CRM» или «собери интернет-магазин» LLM уже через минуту готовит сервер, модели, миграции и тесты. Но в реальности, конечно, все происходит чуть иначе: проверяем код, а там — сюрприз-сюрприз ошибки. Повторив тот же промпт, мы получим другую архитектуру и снова потратим время на проверку. И нет гарантии, что после переделки ошибок не станет еще больше.

Конечно, все дело в промпте. Согласитесь, странно просить модель понять задачу, выбрать архитектуру, определить границы и все реализовать за один шаг? Что, если LLM сначала проектирует систему и выпустит OpenAPI, Proto, JSON Schema, CloudEvents и AsyncAPI? А код мы добавим чуть позже: за повторяемую часть будут отвечать обычные генераторы, а за проектно-зависимую — разработчики и агент в контексте репозитория.

Такой подход, где главным артефактом становится контракт, а код — его производной, можно назвать Documentation Driven Agent Development или Specification Driven Agent Development. Как он работает — покажу на примере разработки простой автоматической телефонной станции (АТС), а еще проведу границу между генераторами и агентами.

Uber продала всю свою долю в Serve Robotics, компании по разработке автономных роботов‑доставщиков. Она отделилась от материнской компании более пяти лет назад.

Некоторое время назад я решил оживить мой аккаунт на Хабре. Покомментировав с умным видом здесь и тут, я решил подвести научную базу: собрал 4404 чужих комментария из 250 тредов и посчитал, когда и где надо оставить комментарий, чтобы он набрал максимум лайков. Спойлер: час на часах не важен, а вот позиция в треде и первые сутки решают всё.

Создаём отдельный BI-дашборд на данных Битрикс24, в котором можно менять визуализацию и поддерживаемые настройки отчёта запросами к ИИ.

В статье — ссылка на готовый редактор, описание принципов его работы и промпты для самостоятельного повторения.

В отчете The State of AI 2025 агентство McKinsey заявляет, что 88% компаний уже используют ИИ хотя бы в одном бизнес-процессе. Grand View Research отмечает, что по их прогнозам глобальный рынок вырастет до 3,5 триллионов долларов к 2033. Уже сейчас мы можем отследить эту динамику.

Однако AI-сервисы не бесплатны. Компании, которые начали с токенизированных API, часто обнаруживают, что при реальной нагрузке их счета растут быстрее, чем польза от ИИ. Поэтому возникает вопрос: как развернуть искусственный интеллект на собственной инфраструктуре и не переплатить.

Привет! Привет! Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер продукта в Selectel. В статье отвечу на этот вопрос, сравню токенизированные API с on-premise и разберу, когда собственное железо будет выгоднее арендованного. Подскажу, как выбрать модель в зависимости от задачи и GPU под разные сценарии: от простого чат-бота на L4 до многоагентных систем на HGX B300. А в конце дам пошаговый план, как перейти с токенов на собственную инфраструктуру и посчитать реальную стоимость запроса.

Российский альянс RISC‑V, объединяющий крупнейшие компании в области электроники (входят «Сбер», «Аквариус», Yadro, «Байкал Электроникс», ГК «Элемент» и другие), попросил Минэкономразвития исключить верхний предел по выручке для получения малыми технологическими компаниями статуса «технологический лидер». Это следует из письма исполнительного директора альянса RISC‑V Татьяны Сорокиной, направленного в ведомство. Автор убеждена, что организации, выручка которых превысила порог в 40 млрд рублей, не смогут претендовать на включение в категорию «технологический лидер», а значит, «не получат преимуществ в господдержке».

Чтобы разобраться в HTTP Request Smuggling, надо сначала честно ответить на вопрос, который в обычной жизни может прозвучать абсурдно: а как сервер понимает, где заканчивается один HTTP-запрос и начинается следующий? Кажется, что ответ очевиден — запрос это запрос, отправил и отправил. Но эта очевидность держится ровно до тех пор, пока запрос один и сервер один. Как только их становится много, а серверов в цепочке хотя бы два, выясняется, что «границу запроса» надо где-то явно записать, и способов записать её оказывается не один, и вот в этом зазоре и живёт вся уязвимость.

По данным United Daily News, Microsoft повышает лицензионные сборы за операционные системы Windows для OEM‑производителей. Это ещё больше усилит давление на производителей ПК и, как ожидается, приведёт к повышению цен на 5% в третьем квартале.

Решение на базе аттестованного облака «ТУЧА» помогает курьерским, логистическим и транспортным компаниям выполнить требования к защите информации без создания всей инфраструктуры с нуля. 

Увы, у меня нет профильного математического образования (я вообще гуманитарий), потому любой стандарт по криптографии для меня ничто иное, как поросячья латынь. А после детального изучения приходит горькое осознание, что это я лезу в калашный ряд со свиным рылом... И вот прилетела задача, решить которую промптом не получится (я пробовал, честно), а потому надо лезть в калашный ряд ISO9797-1 и смотреть, что там такое делается. Результаты изучения решил расписать здесь, т.к. может кому-то будет полезно, а может кто-то из crypto-лордов укажет на недочеты/ошибки.

С 2020 года по 2025 год доля патентных заявок, поданных нерезидентами в России, сократилась с 32,1 до 17,7%, сообщил Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ со ссылкой на данные Роспатента и Всемирной организации интеллектуальной собственности. За прошлый год в Роспатент поступило 26,5 тыс. заявок, из которых 4,7 тыс. направили нерезиденты.

Генеральный директор Replit Амджад Масад утверждает, что ИИ делает разработку программного обеспечения в его компании более интеллектуальной и увлекательной. По его словам, теперь инженеры могут выполнять более творческие задачи.

NVIDIA выпустили Nemotron 3.5 Lightning, новую открытую модель для локальных AI-агентов. Её можно скачать с Hugging Face и файлы модели занимают около 20 ГБ.

Nemotron 3.5 Lightning создавали прежде всего для скорости. NVIDIA предлагает использовать её в постоянно работающих агентах, которые пишут код, вызывают инструменты, проверяют результаты и выполняют большие очереди однотипных задач.

У меня дома зоопарк устройств: Android, iPhone, MacBook, Windows. На каждом стоит своя читалка: когда‑то на андроиде был CoolReader (отличная штука, я им вдохновлялся), на маке — платный BookReader, на айфоне — Eboox, на винде — десктопный CoolReader

Я решил написать веб‑читалку для домашнего сервера.

Проверил метаданные их документов, реестр компаний, их репозиторий с кодом и блокчейн. Отправил 6,66 доллара, чтобы посмотреть, куда уйдут деньги. Больше всего сказала опечатка в одном слове интерфейса. И порог вывода: пятнадцать миллионов долларов.

Привет! Мы в LDM (ИТ-холдинг LANSOFT) выпустили новую версию решения для управления архивными документами – LDM.Цифровой архив 1.1. Этот релиз закрывает все ключевые архивные процессы: от ведения номенклатуры дел и формирования описей до контроля сроков хранения, обработки архивных запросов и подготовки документов к уничтожению. При разработке версии особое внимание уделили поддержке требований приказов Росархива № 77 и № 236.

Привет, Хабр. Десять лет назад я был обычным сетевым инженером, которому надоело править tac_plus.conf руками, и я написал вокруг него веб-морду — TACACSGUI. Она неожиданно разошлась: тысячи инсталляций, форум, письма из мест, о которых я и не думал. Документации там практически не было — интерфейс был устроен так, что люди разбирались сами. Это был главный урок, который я оттуда вынес.

Второй урок был в почте. Самая частая просьба за все годы, с огромным отрывом: «добавьте RADIUS». Прикрутить RADIUS сбоку к обёртке над TACACS-демоном невозможно так, чтобы это не было уродством: получились бы две несвязанные правды, два места настройки, два набора пользователей. И я решил не прикручивать, а переделать.

Так появился Taranac — TACACS+, RADIUS, NAC. Полтора года проектирования и разработки (не считая времени, которое я просто носил архитектуру в голове). Сегодня это работающая платформа: TACACS+, RADIUS, 802.1X, MFA со своим push-сервисом и мобильным приложением, PKI, captive portal, кластеризация. Free, self-hosted, без лимитов на устройства и пользователей.

Я пришёл сюда не продавать (продавать нечего — оно бесплатное), а за обратной связью. Ниже — что я строил, какие решения принимал и почему. И отдельным разделом — честно про то, чего в проекте нет и что в нём можно не любить.