Моя лента
Быстрые кешбэки для быстрых платежей: как работает платформа лояльности НСПК

Типичный кешбэк, как правило, приходит в конце расчётного периода. Иногда увидеть вознаграждение можно через несколько недель. Но если сам платёж проходит быстро, почему бы не сделать таким же быстрым и вознаграждение?
На связи Константин Гузаров, эксперт направления в команде платформы лояльности «Мир Plat.Form», технологической команды Национальной системы платёжных карт (НСПК), и сегодня я расскажу, как мы запускали моментальный кешбэк за покупки по Системе быстрых платежей (СБП) и что пришлось изменить в платформе, чтобы вознаграждение приходило практически одновременно с платежом.
Сейчас кешбэк за покупку по СБП начисляется мгновенно по заведённым акциям. Для пользователя это выглядит просто: оплатил покупку — получил кешбэк. Но между этими двумя событиями происходит цепочка операций: процессинговый центр лояльности (ПЦЛ) получает информацию о транзакции, проверяет условия акции, учитывает историю покупок клиента, определяет размер вознаграждения и инициирует процесс выплаты.
Как мы собрали ИИ-конвейер для разметки продуктового фидбэка

Привет! На связи Андрей Безруков из команды Авито Рекламы. Если вы работаете с обратной связью от пользователей, то наверняка понимаете, что для разбора нужно не только увидеть комментарий о проблеме, но и понять её точный смысл, сохранить все затронутые темы и применить консистентные правила разметки. Наша команда собрала для этого систему из специализированных ИИ-агентов, Python-помощника и обновляемой таксономии.
В этой статье рассказываем, как распределить задачи между инструментами, чтобы они действительно помогали вам быстрее анализировать фидбэк.
Китай строит свою CUDA. DeepSeek выложила TileLang, DeepGEMM и DeepEP для Huawei Ascend

DeepSeek известна открытыми моделями уровня фронтира при скромных бюджетах. И тут лаборатория выложила в открытый доступ шесть инструментов для программирования ускорителей Huawei Ascend. В набор вошли язык TileLang, библиотеки DeepGEMM, DeepEP, TileKernels, FlashMLA и DeepSelect. Параллельно Huawei рассказала о совместно спроектированной суперноде на 128 чипах Ascend 950.
Тестирую недавно вышедшую SOM (system one model) Laya для наделения CanvasDesk сверхсилами по автодополнению.
Как пользователь, я хочу чтобы проектирование в CanvasDesk было с молниеносным флоу. Я решил тестово прикрутить под это Laya - свежий open-source аналог нашумевшего облачного движка Jev от TypeSafe AI.
Почему не обычная LLM? Большие языковые модели для подсказок в реальном времени не годятся их генерация съедает от секунды до трёх. Я бы не стал ждать автогенерацию так долго. Jev и Laya - из класса System One Models: модели "быстрых интуитивных реакций". Они не разворачивают текст токен за токеном, а за один проход решают типизированные задачи: классифицируют, ранжируют варианты и выдают калиброванную вероятность.
Jev сидит в закрытом облаке по API. Laya вышла под Apache 2.0 и полностью совместима с ним по протоколу, но разворачивается локально. Размер ~421 миллионов параметров. Задержка около 33 мс на GPU и 200–450 мс на обычном офисном CPU. Не требует гонять контекст схемы через внешнюю сеть - для CanvasDesk в b2b исполнении это принципиально.
Что это даёт на практике:
1/ автодополнение формул и переменных: набираешь расчёт нагрузки, система цепляет переменные из апстрим-узлов и предлагает формулу, проверенную локальным парсером,
2/ next-node подсказки: поставил шаблон балансировщика - движок предлагает связать его с очередью и пулом воркеров,
3/ адаптация под роль: архитектору - параметры теории очередей, продакту - связки конверсий и когортного LTV.
Задача Laya - работать умным стрелочником: отбирать лучшие паттерны из каталога за доли секунды и отдавать их только при высокой уверенности. Если эксперимент взлетит, сборка схем перестанет быть укладкой асфальта вручную.
Пока заворачиваю Laya в локальный sidecar на базе python. Результаты теста и замеров скорости выкачу отдельным постом.
А пока можно самостоятельно потестить WASM версию CanvasDesk и написать в комментарий про свой опыт
range-for перестал ронять программу на временном объекте, зато теперь дольше держит мьютекс

range-based for в C++ выглядит безопасным местом, пока в него не попадает временный объект с внутренней ссылкой. Такой код может годами работать в продакшене, а затем начать читать освобождённую память после смены компилятора или настроек сборки. В статье разбирается, как C++23 изменил время жизни временных объектов в таких циклах, почему поддержка стандарта зависит от компилятора и какие проверки помогут найти проблемные места в кодовой базе.
В OpenIDE обновили поддержку PHP: анализаторы, удалённая отладка и подсказки типов

Вышла версия 0.9.3 плагина PHP for OpenIDE. Переработали настройки внешних анализаторов, добавили отладку через DBGp-прокси и исправили работу с путями к файлам на удалённых серверах и в контейнерах. Также улучшили определение типов, автодополнение и форматирование PHP-кода.
В Сингапуре тестируют сервис знакомств для госслужащих

Государственное технологическое агентство Сингапура (Government Technology Agency of Singapore, GovTech) запустило FirstDate, пилотный проект, использующий алгоритм Гэйла — Шепли для подбора пар среди государственных служащих в возрасте от 21 до 35 лет. Проект появился на фоне исторически низкой рождаемости в Сингапуре и уже вызвал в интернете как интерес, так и критику.
Некоторые государственные служащие Сингапура могут обнаружить в своей электронной почте необычное приглашение: возможность найти пару через сервис знакомств с верификацией с помощью Singpass, запущенный GovTech.
Ведомство начало пилотный проект FirstDate для государственных служащих в возрасте от 21 до 35 лет. Вместо бесконечной ленты анкет сервис подбирает пары с помощью алгоритма. «Усталости от свайпов больше нет», — говорится на сайте FirstDate. Сейчас проект тестируют в системе государственной службы. Его цель, как сказано на сайте, — способствовать возникновению «осмысленных знакомств». Заявки на участие в текущем раунде принимаются до 5 октября 2026 года. Участвовать могут не состоящие в браке, овдовевшие или разведённые люди.
В Larian Studios не поняли хейта вокруг ограничений по времени в The Blood of Dawnwalker

Издатель Baldur’s Gate 3 Майкл Даус публично вступился за главную фишку The Blood of Dawnwalker — жесткий лимит по времени. Он заявил, что искренне удивлен шквалом критики в адрес этой механики.
Grokipedia возобновила работу после перерыва

Grokipedia — онлайн‑энциклопедия от SpaceXAI на базе искусственного интеллекта — возобновила работу после перерыва. На странице обновлений платформы начали отображаться недавние изменения, правда, пока они сводятся только к пометке «проверить все ссылки и источники».
По данным The Verge, сайт «ожил» относительно недавно. На странице экс‑президента США Барака Обамы появилась отметка о том, что факты были «проверены Grok» два дня назад, а страница Илона Маска была проверена 30 сентября.
Курс молодого вайбкодера

Как я решил сделать игру, сделал ее и встрял на последнем уровне
Вайбкодинг открыл нам дивный новый мир. Судя по тематическим телеграм‑каналам, фитнес‑тренеры уже вовсю создают одним промптом открытые миры в 3D, а домохозяйки уходят на ноготочки, оставляя детей и мужей на OpenClaw. И по возвращении находят одних уже воспитанными, других — покормленными и уложенными. И с мужьями тоже всё норм.
И тут я зачем‑то вспомнил, что образование у меня, в целом, айтишное. И решил, что это — моё конкурентное преимущество (спойлер: нет).
В России с 2027 года заработает единое школьное телевидение

Единое школьное телевидение появится во всех школах России с 2027 года, сообщил глава Минпросвещения РФ Сергей Кравцов.
CanvasDesk: от замены рабочего стола до визуального математического моделирования

Меня всегда расстраивало, что рабочий стол любой системы это обычно «мёртвый» кусок. Почему не превратить его в используемый сервис? Так появился CanvasDesk — бесконечная canvas‑доска вместо рабочего стола, где диаграмма и есть формула.
Я проверил идею на PoC: написал на Rust с помощью ИИ‑агентов (Kimi Code, Z.ai) за 2,5 недели и 80$, потратив более 3000 запросов. Результат — рабочий бинарник для Windows/Linux/macOS и WASM‑версия в браузере.
Главная боль, которую решаю: рваный путь проектирования, когда архитектура на доске, а расчёты в Excel, и их синхронизация — ад. Как человек с визуально‑пространственным мышлением и 10-летним опытом в ИТ‑ и продукт‑менеджменте, я делаю инструмент, где диаграмма и формула едины.
Ближайшие события
Вайбкодинг: запретить нельзя возглавить

Четыре месяца назад мы разрешили коллегам без инженерного бэкграунда выкатывать в прод приложения, которые им пишет ИИ-агент. После этого получили более 260 проектов от 150 человек, и весь этот код не читал ни один программист.
Дальше о том, как устроена наша песочница, что мы узнали за эти четыре месяца, где ошибались и что из этого получилось.
Самый странный гаджет Sony: CD 210 мегабайт, клавиатура и монохромный экран

Конец 80-х и начало 90-х. На рынке потребительской электроники есть один абсолютный король, и имя ему – Sony. В те годы японская компания доминировала в мире гаджетов точно так же, как сегодня это делает Apple. Walkman, портативные CD-плееры, новенькие дискеты – всё, к чему они прикасались, превращалось в золото и создавало рынки, о которых люди раньше даже не подозревали.
Казалось, их инженеры могут всё. Но иногда, когда у тебя слишком много передовых технологий, рождаются… очень странные вещи.
В 1990 году Sony выкатила на рынок девайс, который сегодня кажется пришельцем из альтернативной реальности. У него была QWERTY-клавиатура, монохромный экран и лоток для крошечных дисков. Он вышел за 6 лет до первого КПК Palm и за 15 лет до эпохи массовых электронных читалок.
Сегодня мы сдуем пыль с этого предка современных смартфонов, вставим в него две пальчиковые батарейки и попытаемся понять: как Sony изобрела идеальный карманный ПК, но сама этого не осознала?
Пристегивайтесь, мы отправляемся в 1990-й.
Дайджест ИБ, 23–29 сентября: OpenAI остановила свои модели, атака на «Додо Пиццу»

Новости информационной безопасности за неделю с 23 по 29 сентября, в одной строке с ссылками на источник. Разбиты по темам: ИИ, Уязвимости, Атаки и утечки, Исследования, Рынок, Регулирование, Медиа, Open source
Зачем я добавил Go-сервис туда, где его не просили

Недавно мне дали тестовое задание на проектирование интеграции между 1С и Yandex 360. На первый взгляд задача выглядела достаточно прямолинейно: 1С формирует письмо, дальше его нужно передать в почтовую систему, отправить и получить информацию о результате. Но в исходном ТЗ не было отдельного сервиса на Go. Я добавил его сам.
И в этой статье хочу разобрать не столько само тестовое задание, сколько процесс принятия архитектурного решения: зачем вообще добавлять ещё один компонент и в какой момент он действительно оправдан. Потому что сделать архитектуру из нескольких сервисов несложно. Гораздо сложнее объяснить, зачем каждый из них нужен.
Как я спасал метеостанцию, а в итоге написал своё киоск‑приложение для Android

Однажды у моей метеостанции Ecowitt умер комнатный дисплей. Через неделю на стене гостиной висел планшет с панелью умного дома, а на GitHub лежало открытое Android‑приложение, которое я написал вместе с ИИ‑ассистентом Claude. Расскажу, как так вышло, какие задачи пришлось решить (от вздувающихся батарей до сына, который хотел смотреть YouTube) и чему меня научила разработка с ИИ, если ты сам не Android‑разработчик.
«Тут только одну фичу добавить…»: как не превратить B2B-продукт в заказную разработку

«Нам только поле в карточку задачи добавить, чтобы туда подтягивался номер договора из нашей учетной системы. И фильтр по нему, и выгрузка в отчет. Ну и права, чтобы видели только юристы».
Такие задачи могут приходить регулярно, причем от клиентов, которых очень не хочется терять. По отдельности каждое требование выглядит разумно, вместе они способны за пару лет превратить продукт в заказную разработку.
Привет, Хабр! Меня зовут Шамиль Зигантдинов, я директор по продуктам экосистемы ИТ-продуктов Лукоморье. Под катом расскажу про нашу систему работы с клиентскими запросами: что мы берем в дорожную карту продукта, что закрываем скриптами и настройками, а что отдаем партнерам в виде плагинов. И разберем, из чего складывается настоящая цена «фичи на месяц».
Как купить NFT‑юзернейм в Telegram или превратить свой ник в NFT: подробная инструкция

Пошаговая инструкция по NFT‑юзернеймам в Telegram. Разбираем, как подготовить кошелёк Keeper (бывший Tonkeeper), подключить его и аккаунт Telegram к Fragment, купить ник по фиксированной цене или на аукционе, привязать его к профилю, каналу или боту и включить отображение в настройках Telegram. Отдельно показываем, как превратить свой обычный юзернейм в коллекционный через Convert to Collectibles, какие есть комиссии и ограничения. В конце: частые схемы обмана и ответы на популярные вопросы.

