Моя лента

6 мая 2026 года в Сан-Франциско прошла вторая конференция Anthropic для разработчиков — Code with Claude. Площадку для мероприятия в этот раз расширили: в этот раз взяли бывший автосалон SVN West, так как спрос оказался выше.

Следующие 2 конференции пройдут в Лондоне и Токио (19 мая и 10 июня), а записи всех докладов должны опубликовать в ближайшее время на YouTube канале Claude Code.

Для тех, кто хочет посмотреть все доклады уже сейчас, опубликовал полную запись в ТГК (5+ часов видео).

Ниже пройдемся по всем докладам и отметим самое важное.

ПО для ПК дорого уже потому, что нужен ПК, да еще и с такой же дорогой видеокартой(ами). ПК проигрывает и в надежности, и в обслуживании, в тысячи раз проигрывает в работе без электропитания.

Спецлаб предоставляет разработчикам Non-PC-based устройство по цене оборудования с возможностью имплантации собственных нейронных сетей – поддерживается семейство ONNX.

FPGA продвинутого типа является универсальным устройством для большого круга задач. В нем есть место и распознаванию объектов, и контролю физических величин, и управлению устройствами, и промтовой логике, и архивам хранения, и аппаратным кодерам с декодерами в рамках разрешения 8К, и всем компьютерным интерфейсам.

В отличие от других, видеоблейзер имеет климатику с уровнем защищенности IP66, что делает его применимым в сложных погодных условиях.

AI-прототип сегодня можно собрать за вечер, но между рабочим демо и продуктом, которым реально пользуются и за который готовы платить, обычно лежит неприятная зона: слабая гипотеза, грязные данные, лишний стек, непонятные метрики и отсутствие внедрения.

В статье разбираем, как подойти к запуску AI/ML-продукта без иллюзии «сейчас прикрутим LLM и всё взлетит»: от проверки боли и выбора use case до MVP, первых метрик и типичных ошибок, которые хоронят проекты ещё до выхода в прод.

Когда вы пишете запрос в ChatGPT или другую нейросеть, она не работает с буквами или словами — она режет ваш текст на маленькие кусочки. Эти кусочки называются токенами, и от того, как именно нейросеть режет текст, зависит цена ответа, скорость, и сколько информации в неё помещается за раз. С английским это работает хорошо: одно слово — обычно один‑два кусочка. С русским всё хуже: то же самое слово часто превращается в три‑четыре обрывка. Английское «contract» — один токен. Русское «разработка» — два‑три. «Программирование» — три‑четыре.

Из‑за этого русский текст в облачных сервисах вроде OpenAI обходится примерно в 2 раза дороже английского, медленнее обрабатывается, и в одно «контекстное окно» нейросети помещается заметно меньше реального содержания. Эта статья — про то, откуда берётся разница, как её измерить на ваших данных и какие модели лучше работают с русским языком.

OpenAI выпустил Codex CLI 0.128.0 с командой /goal — автономным режимом, в котором агент сам пишет код, тестирует, рефлексирует и долбит цель часами. На практике первое, что замечаешь — счётчик токенов скачет в 3-5 раз непредсказуемо. Не вдвое — в пять. Месяц использования в команде. Главные находки: исследователи подхватили первыми (а не разработчики). При упирании в quota wall MCP-вызовы молча отваливаются. Соседняя команда /side неожиданно стала использоваться для расшифровки англицизмов GPT-5.5. В статье: разбор архитектуры /goal (5 слоёв, инжекция системного промпта против proxy signals), реальный публичный кейс — +25% fps за час в GPT-5.5 xhigh, грабли с непредсказуемыми токенами и quota walls, когда /goal стабильно ломается. Антипафос. Никакого AI-евангелизма.

В последние годы в российских агенствах по маркетинговым исследованиям, среди социологов и политических опросах активно обсуждается и заказывается проекты с применением в таких массовых опросах Графического Ассоциативного Теста Отношений (ГАТО), позиционируемого как функциональный аналог Имплицитного Ассоциативного Теста (IAT), но более технологичный для полевых исследований. В основе ГАТО лежит идея замены цветовых стимулов теста Эткинда набором абстрактных графических фигур К. Маркерта, призванных не иметь прямых ассоциаций.

Однако основа этих подходов намертво прикреплена к цветовому тесту Люшера, который в современной психодиагностике демонстрирует отсутствие приемлемой прогностической ценности и валидности результатов, что было показано ещё в 1970х годах и подтверждено крупными выборочными исследованиями в 2000х. Это ставит под вопрос механический перенос логики тестирования на новые графические материалы, такие как фигуры Маркерта, используемые в ГАТО.

На основе своей многолетней работы по анализу опубликованных материалов проверки тестов Люшера, Эткинда и ГАТО и примеров эмпирических данных я попытался оценить обоснованность заявок на валидность теста ГАТО и оказалось, что в ряде случаев получаемые показатели не превосходят по информативности случайное угадывание результата. Дополнительно рассмотрю новые работы посвящённые проверке надёжности и валидности ГАТО.

⚡️ Zyphra выкатила ZAYA1-8B - маленькую MoE-модель, которая выглядит слишком бодро для своего размера.

У модели меньше 1 млрд активных параметров, но Zyphra заявляет, что она конкурирует с куда более крупными open-weight и proprietary-моделями на математике, кодинге и reasoning-бенчмарках.

Привет, Хабр! Меня зовут Ярослав Яковкин, я младший инженер по разработке ПО в YADRO, работаю в команде TATLIN.FLEX. Еще будучи стажером, я разбирался в инструментах, которыми пользуется моя команда, и обнаружил, что система мониторинга Zabbix допускает некоторые ошибки в работе. Они не влияют на производительность, но, если их исправить, всем станет лучше.

Я погрузился и узнал, как устроен инструмент и что сделать, чтобы устранить неисправности, а опыт собрал в этой статье. Материал будет полезен тем, кто недавно работает с Zabbix, — возможно, вы найдете решение своей проблемы под катом. А опытных девопсов приглашаем в комментарии — поделитесь лучшими практиками по оптимизации Zabbix. 

Главной жертвой атак остается правительственный сектор — на него пришлось почти 18% всех инцидентов

Специалисты департамента threat intelligence экспертного центра безопасности Positive Technologies (PT ESC TI) обнаружили 808 уникальных образцов вредоносного ПО, которые связаны с деятельностью 11 отслеживаемых хакерских группировок. Четыре наиболее активные группы — Rare Werewolf, PhaseShifters, PhantomCore и Hive0117 — суммарно обеспечили около 72% нового ВПО в первом квартале 2026 года. Ключевой целью атак остается правительственный сектор: на него пришлось 17,86% всех зафиксированных инцидентов.

Как только AI-агенты начинают участвовать в разработке, быстро выясняется неприятная вещь: проблема не в генерации кода, а в управлении смыслом изменений.

В статье рассказываю, как я перестроил процесс проектирования фич через связку:

— чата с агентом бизнес-аналитиком;
— графовой модели изменений;
— MCP-доступа к модели;
— агентского бутстрапа;
— формализованного техпроцесса.

На примере разработки агентской памяти показываю, как User Story превращается в граф ролей, целей, мотивов, API и зависимостей, а агент перестаёт быть «чатиком сбоку» и становится участником инженерного процесса.

Это не история про «ИИ пишет код».
Это история про то, как инженерное знание начинает работать как код.

Думаете, CPC - это просто "сколько стоит один клик"? Ну технически - да. Но на практике это один из самых коварных показателей в маркетинге. Сам по себе он почти бесполезен: клик может стоить 2 рубля и не принести ни одной продажи, а может стоить 500 рублей и окупиться десятками тысяч выручки

В этой статье разложу, как реально работает CPC в контексте и таргете, сколько это стоит в 2026 году, как не слить бюджет и почему иногда лучше заплатить чуточку дороже

Когда команда запускает витрину продукта — каталог, рекомендации или подборки, —  почти сразу возникают вопросы: «Будут ли пользователи что-то из неё скачивать или покупать и какая будет конверсия?»

До запуска на них сложно ответить честно: у пользователей ещё нет привычки, у продукта — стабильной выдачи, у витрины — накопленного доверия, а у команды — реальных данных поведения. Поэтому полезнее временно отложить вопрос «какая будет конверсия?» и спросить иначе: «Сможет ли витрина запустить выбор, когда у пользователя ещё нет сформулированного запроса?»

Меня зовут Таня Лескова, я ведущий UX-исследователь в магазине приложений RuStore. На примере исследований витрины RuStore расскажу, как мы проверяем такие сценарии до запуска: смотрим не на гипотетическое «скачал бы или не скачал», а на более раннюю цепочку — заметил, понял, поверил, захотел разобраться дальше.

Valve выпустила полный набор CAD-файлов для своего нового контроллера Steam Controller. Идея заключается в том, чтобы позволить моддерам создавать собственные дополнения для Steam Controller, такие как скины, зарядные подставки, удлинители рукояток или крепления для смартфонов.

Статья обзор на "лучшую профессию" современности и будущего - "информационная безопасность".
Идея статьи пришла мне в голову, когда я готовила презентацию для студентов колледжа - будущих специалистов по информационной безопасности.

Здесь мои рассуждения о плюсах «лучшей профессии», которые не исключают минусов. И если вы не студент, которого можно заинтересовать выбором специальности, то, возможно, как специалисту в области информационной безопасности, я подарю вам немножечко мотивации.

У вас не открывается сайт. Браузер пишет «Не удалось установить соединение». Это всё, что он знает — и это бесполезно.

Потому что «не открывается» - это как минимум четыре разных истории. DNS-резолвер провайдера соврал. ISP режет пакеты по IP. ТСПУ прочитал имя хоста в открытом поле TLS ClientHello и оборвал соединение. Или вы получили честный 200 OK - и страницу-заглушку «доступ ограничен по решению Роскомнадзора». В каждом случае нужно делать разное, и без понимания, на каком слое стоит фильтр, можно тыкаться в любую сторону и не угадать.

В статье разбираю все четыре механизма по слоям - снизу вверх, от DNS до HTTP - и показываю Python CLI, который запускает probes на каждом уровне и выдаёт диагноз: TCP_RESET, TLS_BLOCK, DNS_BLOCK, HTTP_STUB. Отдельно - про то, как «TCP открылся, а TLS handshake умер» становится надёжным отпечатком DPI на SNI, и почему параллельный стриминг результатов через as_completed радикально меняет UX по сравнению с pool.map().

Это диагностический инструмент, не средство обхода. Открытый код, MIT, pip install rkn-block-checker.

40 лет минуло со дня Чернобыльской катастрофы (26 апреля 1986), ставшей одной из величайших техногенных катастроф в истории человечества. До сих пор господствует миф о расхлябанности и безответственности работников 4-го энергоблока, которые затеяв эксперимент, грубейшим образом нарушили все инструкции и взорвали ядерный реактор. На фоне этого мифа уходят на второй план изъяны в физике реактора и ошибки в конструкции взорвавшегося реактора РБМК-1000. А ведь именно они привели к трагедии, когда нажатие на кнопку аварийной защиты (АЗ-5) привело не к останову реактора, а к его мгновенному разгону и взрыву. Педаль тормоза сработала как педаль газа.

Microsoft после критики за удаление функции маскировки контактов из Outlook позволила пользователям отзывать электронные письма, отправленные за пределы организации, в разных клиентах Exchange Online.

Главное в Veai 5.10 – скиллы теперь подхватываются из dot-директорий других ассистентов. В чат добавили быструю документацию по ссылкам на код.

Запуск и получение конфигураций в Rider

До Veai 5.10 в C#/.NET-проекте нужно было просить агента прогнать тесты в модуле или собрать проект. Агент шёл в терминал и пытался угадать команду: какой dotnet, какой TFM, какой фильтр и какой путь к csproj. На монорепо с несколькими SDK и global.json это регулярно заканчивалось exit code 1 и попыткой починить рабочий код.

Парсинг используют тысячи компаний — для мониторинга цен, сбора контактов, агрегации данных. Большинство уверены: раз информация в открытом доступе, значит, брать её можно. Разбираю, почему это не так, на пяти правовых режимах и семи реальных судебных делах — от ВКонтакте против Double Data до Meta против Bright Data.

Найди одно отличие которое поможет избежать проблем. Новый тип атак на невнимательных пользователей.