Разбор всех видов SCD (slowly changing dimensions) по Кимбаллу:
- от простого к сложному
- на примерах
- с цитатами Кимбалла
В конце обзора - заполненная шкала со всеми типами и подсказками
Мне казалось, что проблемы неконтролируемого техдолга и потери знаний о проекте командой уже решены (середина 2026 на дворе!), но нет.
В этой статье разбираю эти проблемы на основе своего практического опыта работы с AI Coding.
Рассказываем, как компьютерное зрение заменило запаздывающий лабораторный контроль на входе в производство и что это дало комбинату в цифрах.
Протон — одна из самых обманчивых частиц природы. На первый взгляд он кажется достаточно простым. Он есть в каждом атоме водорода, из протонов состоят ядра обычной материи, а на вводных занятиях по физике протон часто изображают в виде аккуратного шарика со знаком «плюс». Однако даже после столетия исследований физики по-прежнему не могут ответить на два удивительно простых вопроса о нём.
Во-первых: живёт ли протон вечно?
Во-вторых: откуда, собственно, берётся его спин?
Эти проблемы относятся к разным разделам физики, но их объединяет одна тема. В обоих случаях протон демонстрирует разрыв между аккуратными представлениями о частицах, которые работают в учебниках, и более странными механизмами, лежащими в их основе: квантовой теорией поля, сильным взаимодействием и, возможно, физикой за пределами Стандартной модели.
В новом выпуске 136 уровней вложенности XCUITest и Android Runtime под капотом, как Tinder сократил холодные старты на 47% и новые условия распространения приложений в Евросоюзе, от Event-Driven UI к State-Driven UI, что нового в Dart, как сделать MCP удобными и действительно полезными, уменьшение трения в приложениях и многое другое. Заходите!
Я проверил семь советов по видимости в нейросетях на 73 страницах, которые модели сами поставили в источники. Я прогнал каждый совет через две группы страниц из собственных логов и посчитал разницу точным тестом Фишера: 34 страницы против 39, различие по авторству 100% против 82%. Это лишь эксперимент на небольшой выборке, но всё же.
В управлении проектами есть довольно большой набор “базовых” вещей, которые принято считать само собой разумеющимися (и это не только “водопад” - “аджайл” - “скрам”). Ну, например, проект желательно хорошо спланировать, работы - оценить, риски - предусмотреть, сроки - поставить, людей - не забыть загрузить, а начатое, если уж оно начато, хорошо бы все-таки закончить.
Но если почитать, что сейчас происходит вокруг проектного управления, периодически начинают попадаться идеи, скажем так, нетривиальные. Мне стало интересно собрать такие идеи в одном месте и посмотреть, не складываются ли они во что-нибудь общее (я ж аналитик). Сразу оговорюсь, что далеко не все концепции из списка супер-свежие, но именно в последние пару лет либо получили новое развитие, либо начали появляться в вполне серьезных исследованиях.
Если интересно, давайте пробежимся по верхам.
Проблемы со сбоями или невозможностью запуска игр после установки августовских обновлений Windows 11 связаны с периферийными устройствами, которые имеют RGB‑подсветку, сообщила Microsoft.
Python давно стал почти стандартным инструментом для машинного обучения, анализа данных и научных задач. Однако в вычислительно сложных проектах его производительность быстро становится ощутимым ограничением. Поэтому под привычными NumPy, PyTorch и другими инструментами значительная часть вычислений выполняется компонентами на C, C++ или CUDA. Особенно заметно это становится, когда готовых библиотечных функций недостаточно и высокопроизводительные операции приходится писать самостоятельно.
Несколько лет назад за решение этой проблемы взялась компания Modular, представившая Mojo — новый язык, внешне очень похожий на Python, но построенный иначе. Первую публичную версию показали в 2023 году, после чего проект довольно быстро менялся, а некоторые его конструкции успели исчезнуть или несколько раз поменять форму. Теперь этот этап формально завершен: 11 августа 2026 года вышел Mojo 1.0. Первая стабильная версия стала хорошим поводом разобраться, откуда вообще взялся этот необычный проект и зачем понадобился еще один инструмент для высокопроизводительных вычислений.
Началось всё с довольно простой задачи. Мне понадобилось установить приложение из Microsoft Store, но для моего региона оно оказалось недоступно.
Гуглить способы обхода мне было лень, поэтому я отдал задачу ChatGPT вместе с установщиком. В результате регион Windows был временно изменён, приложение установилось.
Сам способ, конечно, не новый. Регион Windows можно поменять вручную в настройках, поставить приложение и вернуть обратно. Но после этого я подумал: если метод давно известный и с такой проблемой явно сталкиваюсь не только я, почему бы это не автоматизировать?
Так появился WinStoreRegion — небольшая утилита для Windows. На момент публикации актуальная версия — 0.1.0.
Задача звучала просто: получить список компаний определённого профиля в конкретном городе — с сайтом и способом связаться. Не телефоном, а email / Telegram / WhatsApp.
Итоговый скрипт — примерно 400 строк: Playwright для Maps, requests + BeautifulSoup для сайтов, регексы для контактов, txt на выходе. Ниже — не туториал "как повторить", а список мест, где всё ломается.
Вот весь конвейер целиком, с отмеченными точками отказа — дальше по статье разберём каждую:
17 августа 2026
A2A — открытый стандарт межагентного взаимодействия. Он позволяет агентам обнаруживать друг друга, делегировать задачи и работать вместе независимо от того, на каком фреймворке они созданы и какой компании принадлежат.
В Дубае построили первый в мире коммерческий вертипорт VDX, который уже получил разрешение на эксплуатацию электрических летательных аппаратов с системой вертикального взлёта и посадки (eVTOL). Сертификат объекту выдало Главное управление гражданской авиации ОАЭ. Вертипорт расположен рядом с международным аэропортом Дубая, объект строила компания Skyports Infrastructure в сотрудничестве с Управлением дорог и транспорт Дубая.
Когда нет собеседника остается только что с ИИ-шкой говорить?
Но ведь я же не один интересуюсь вопросами современного менеджмента!
И у вас наверняка есть свое мнение по этому вопросу:
"Какие проблемы современного менеджмента?"
Я сначала ИИ-шку криво спросил и тот выдал мне ряд обывательской банальщины, типа "неопределенность", "выгорание", "недостаток квалифицированных кадров"...
Но сформулировав более адекватное "ТЗ" я таки получил нечто, что мне показалось похожим на реальность. Приведу для затравки некоторые идеи из ответа болванчика:
Главный парадокс менеджмента - огромное количество знаний и моделей, которые плохо превращаются в ПРЕДСКАЗУЕМЫЕ практические результаты.
Менеджмент не имеет единой теоретической основы, направления-школы-течения конфликтуют и конкурируют между собой вместо того, чтобы договориться и дополнять. Каждый гуру строит свое и не пользуется наработками “соседей”, что отражается и на используемой терминологии, которая значимо размывается в попытках ее переопределить.
Большинство выводов основано на кейс-стади, а не на экспериментах с контрольной группой, поэтому воспроизводимость выводов и рекомендаций не дает никаких гарантий на успех.
Публикуются только успешные кейсы - ошибка выжившего во всей своей красе.
Крупные консалтеры и бизнес школы продают свое видение, которое не имеет строгой научной валидации. Гуру менеджмента — это не учёные, а популяризаторы. Теория смешивается с менеджерской мифологией.
Опять же для затравки приведу одно из своих соображений - "Цифровые инструменты являются хайпом, который сильно негативно сказывается на теориях менеджмента - уводит их в сторону от сути".
Так вот - я ж про "поговорить" и у меня есть два вопроса, первый повторю:
Какие вы видите проблемы современного менеджмента?
и второй:
Может в чем-то согласны или нет с тем, что сказал ИИ-шка или я добавил?
Разбираю проект, где отчёт по SEO выглядел растущим и при этом почти ничего не приносил. Из 23 169 запросов, по которым сайт нашли за одиннадцать месяцев, 19 633 привели ровно по одному визиту, а раздел, собиравший половину трафика, конвертил в целевое действие на уровне 0,15 процента. Если вы отвечаете за поиск на большом каталоге интернет-магазина или онлайн-сервиса и вам надо ответить руководству, окупается SEO или нет, дальше будут реальные выгрузки, схема учёта и то, как мы считали окупаемость канала по фактическим продажам, которые дозревают уже после клика. Клиент под NDA, называю его производителем электрокарнизов и систем затенения; цифры публикуем с его разрешения, имя и домен скрыты.
Пользователь Reddit решил не платить $700 за ремонт дисплея MacBook Pro M4 и прикрепил к ноутбуку без матрицы старый MacBook Pro M1, используя его экран в качестве монитора.
Допустим, вы решили заняться беспилотными технологиями в стартапе или RnD подразделении при университете. У вас за плечами мобильный робот на условном Arduino. И вот появился заказчик, который хочет автоматизировать свои процессы и даже готов за это заплатить. Вам нужно взять некую технику, обвешать датчиками и приводами, добавить вычислитель и научить автономно двигаться, попутно решая проблему заказчика. У вас всё серьёзно: у проекта есть руководитель, электроникой занимаются электронщики, механикой - конструктора, есть специализация у программистов (системы восприятия, навигации, планирования и т.п.). Казалось бы, что может пойти не так?
Ниже я хотел бы описать ряд проблем, с которыми столкнулся (как программист) при работе над проектами по созданию беспилотных технологий. Врядли я кого-то удивлю, наверняка это всё “детские болезни”, которые решаются правильным планированием и в зрелых компаниях не встречаются. Но на начальном этапе о них полезно помнить.
Профильный исследователь выяснил, что сайт AliExpress от Alibaba тайно прослушивает наушники для идентификации посетителей. Два скрипта на сайте запускают в браузере пилообразный сигнал, анализируют его обработку системой и отправляют звук на выход с нулевой громкостью. Пользователь ничего не слышит, но получившийся отпечаток помогает отличать его устройство от других — вместе с данными Canvas, WebGL, памяти, WebRTC и движений мыши.
Сразу два важных предупреждения:
Первое: сначала будет немного теоретической нудятины, но оно того стоит.
Второе: уважаемые химики, это научно-популярный текст, я упрощаю. Если захотите в меня что-то бросить, кидайте в меня донатами.
Поехали.
Что вообще нужно для пожара?
Один скажет: нарушение техники пожарной безопасности.
Другой: источник огня
Третий: наличие воздуха
Правы все, но химик условие для возгорания назовёт триадой.
Нет, не той, что в Китае жмётся по тёмным улицам.
А той, что называется пожарной триадой (или треугольником): топливо-окислитель-инициатор
Финансирование от Центрального разведывательного управления США позволило спасти от банкротства компанию NeXT в 1980-х годах, а также помогло Стиву Джобсу триумфально вернуться в Apple, пишет Wall Street Journal.
