В Activity Monitor 3.5 расширена интеграция с корпоративными системами безопасности — объединенный мониторинг цифровой и физической активности сотрудников делает контроль более полным. Автоматизация отчетности и уведомлений сокращает трудозатраты ИБ-подразделений.
Недавно я вёл урок по прототипированию сервисов в Cursor. На рабочую часть ушло максимум 40 минут: 15–20 минут я рассказывал, 20–25 минут мы работали. Из этого времени сам Cursor чистыми отработал минут десять, остальное я говорил, копировал промпты и показывал на экране. На выходе получился репозиторий с прототипом редакционного конвейера для новостного сайта: оркестратор на 10 шагов, 10 ролей‑субагентов, 8 файлов правил, канон артефактов прогона. И тут же, при зале, мы прогнали цепочку целиком: от сырых источников до готового черновика новости и вердикта авто‑судьи. Прикладного кода: ноль строк. Каталога src/ в проекте нет вообще.
Сразу сниму ожидание магии. Мы не собирали работающий сервис: ни бэкенда, ни планировщика, ни деплоя. Прогон исполнили агенты Cursor по правилам, а не какая‑то запущенная система. Целью было показать практику: алгоритм будущей системы можно целиком проработать на уровне правил, до того как написана первая строка кода.
Заметки нанимающего дизайнера после 400+ проведённых интервью — о том, почему подготовка бьёт талант, который надеется на удачу.
За несколько лет в роли нанимающего дизайнера я провёл больше четырёхсот интервью. И вот что меня до сих пор удивляет: чаще всего проваливаются не слабые кандидаты, а те, кто пришёл неподготовленным, потому что был уверен: «У меня же годы опыта, что тут репетировать?»
Логика понятная. Ты всё это прожил сам — проектировал, спорил с продактом, защищал макеты перед клиентом, проводил десятки и сотни итераций, чтобы улучшить продукт. «Зачем репетировать, если всё это было в реальности? Я же ничего не придумываю!»
Мы делаем QoyHunter — учётную систему для овцеводческих хозяйств Узбекистана, с витриной животных, доставкой и блогом на соседних поддоменах. С точки зрения бизнес-логики ничего экзотического: CRM как CRM. Экзотика начинается там, где эта CRM встречается с реальностью рынка.
А реальность такая: основной канал пользователей — Telegram, а не браузер; основной язык — не всегда русский (узбекский обязателен, английский — по явному выбору); часовой пояс один (Ташкент, UTC+5, без перехода на летнее время — тоже давало баги, но об этом ниже); а разработка идёт на Windows-ноутбуках без сервера БД под рукой. Из этих фактов вытекает добрая половина решений в статье. Стек: бэкенд на ASP.NET Core (.NET 10), фронт на React + Vite, админка на react-admin, всё за nginx в docker compose.
OpenAI официально представила ChatGPT Work — режим автономного ИИ-агента, способного выполнять длительные многошаговые задачи с доступом к приложениям, файлам и веб-сервисам. Одновременно с этим компания объявила о постепенном выводе из эксплуатации отдельного браузера Atlas — его наработки интегрированы в новый десктопный клиент и расширение для Chrome. Релиз сопровождается общедоступной моделью GPT‑5.6, объединением Codex с основным приложением и пересмотренной системой тарификации ресурсов.
В ходе беспрецедентного медицинского эксперимента гуманоидные роботы хирургическим путём удалили жёлчные пузыри у живых животных. Но это были не автономные машины, заменяющие врачей-людей. В данном случае опытные хирурги-люди дистанционно управляли движениями роботов.
Телеуправляемые гуманоидные роботы провели две малоинвазивные операции по удалению жёлчных пузырей у живых свиней в ходе доклинического испытания, результаты которого были опубликованы в журнале Nature. Если этот подход в конечном итоге окажется клинически пригодным для лечения людей, хирурги смогут использовать таких гуманоидных роботов для дистанционного проведения роботизированных хирургических вмешательств в небольших больницах и клиниках, не располагающих ресурсами для установки специализированных, но дорогостоящих хирургических роботов.
Шестьдесят дней назад я держал всю координацию своего SaaS в голове. Двенадцать вкладок Claude Code, в каждой своя роль: тимлид, аналитик, тестировщик, медиабайер. Я переключался между ними и был единственным местом, где эти вкладки узнавали друг о друге.
Сейчас в очереди 1002 задачи, из них 954 закрыты. Медиана от постановки до закрытия составляет 47 минут. Вся координация умещается в 600 строк Python на стандартной библиотеке и один markdown-файл.
Статья про то, как устроена координация. Не про то, что я попробовал модный инструмент, и без советов «промптите лучше».Три подхода, которые не сработали. Один, который сработал. Отказ, стоивший мне двух рабочих окон. И метрики, которые я не приукрашивал.
Кода в открытом доступе нет, это внутренний инструмент, а не библиотека. Но механизмы я показываю снипетами, их хватит, чтобы собрать своё.
Привет, Хабр! Меня зовут Роман Ананьев из команды DBA в Авито. В этой статье я расскажу о поиске альтернативы для многошардовых инсталляций MongoDB. Основная цель исследования — найти базу данных с поддержкой автошардирования, которая упростит эксплуатацию и лучше утилизирует ресурсы.
Когда проект вырастает из уютных нескольких шардов MongoDB и превращается в огромную систему на сотни узлов, стандартные подходы к масштабированию начинают пожирать железо и время инженеров. Здесь продуктовый инженер упирается в ресурсы, и у него начинается головная боль, как перелить данные из одних шардов в другие.
Это текст не про то, что MongoDB плохая, она — прекрасный стандарт рынка, в топ-5 движков БД. Я расскажу про то, что происходит, когда у стандартной технологии заканчивается запас прочности на нужном масштабе, и про то, как мы в Авито перебрали множество NoSQL и NewSQL кандидатов, чтобы найти одного подходящего.
В статье я разберу результаты технического исследования, проведённого командой DBA. Мы сравнили производительность, утилизацию ресурсов и архитектурные грабли Cassandra 5, FoundationDB и других БД. Также объясню, почему погоня за низкой latency в случае с FDB обернулась трёхкратным перерасходом дискового пространства.
В начале этого года я создал самую быструю JS-библиотеку для работы с цветом: парсинг различных форматов, конвертация в OKLAB/OKLCH, проверка попадания в P3-гамут и многое другое. Библиотека весит всего 7 КБ и не имеет внешних зависимостей. Высокую скорость обеспечили оптимизации под V8: мономорфизм, скрытые классы, ноль лишних аллокаций.
В мае 2026 года компания Apple согласилась выплатить $250 млн для урегулирования коллективного иска в США, связанным с задержкой запуска Siri AI. Калифорнийский суд, рассматривающий это дело, провёл слушание по вопросу предварительного одобрения мирового соглашения, но решение ещё не вынесено. Скорее всего, пройдёт ещё как минимум несколько месяцев, прежде чем клиенты смогут начать подавать заявки на компенсацию. Пользователи iPhone смогут получить до $95. Выплаты начнутся не раньше конца этого года или начала следующего, если мировое соглашение будет окончательно одобрено, сообщает MacRumors.
Международные органы, отвечающие за измерение времени, готовятся проголосовать по предложению о том, чтобы уже в 2027 году заменить практику добавления «високосной секунды» (дополнительной секунды, которая время от времени добавляется к году для синхронизации Всемирного координированного времени (UTC) с вращением Земли) на разрешение большего расхождения — вплоть до одного часа (так называемый високосный час).
Високосную секунду ввело в 1972 году Международное бюро мер и весов (BIPM) для синхронизации UTC с постепенно замедляющимся вращением Земли. Каждый раз, когда UTC опережает вращение Земли на одну секунду, специалисты по хронометрии добавляют к UTC «дополнительную секунду». В 2026 году секунду решили не добавлять.
В индустрии разработки игр (а может софта и вообще) живёт очень удобная идея, которой многие оправдывают лишние слои логики и абстракции. Звучит она примерно так: «Я хочу, чтобы сам процесс создания игр был проще, приятнее и продуктивнее и готов пожертвовать 10% производительности ради этого» - Тим Суини.
Аргумент хорош, обещает за небольшую цену красивых абстракций, паттернов и фичей языка позволить программисту быстрее производить "плохой" код, плохой в смысле медленный, но который делает ту же полезную работу, что и альтернативный хороший, но нечитаемый и сложный для понимания. Для бизнеса это выгоднее, хотя по моему опыту, бизнесу глубоко пофиг на количество написанных конкретным Джоном, Ваней или Вапуром строчек кода, его сложность или наличие в нем абстракций, там совсем другие метрики "хорошести", пусть и в ущерб качеству итогового результата.
Сразу оговорюсь, что под "плохим кодом" я не имею в виду то, что программист видит у себя в редакторе. Там как раз может быть красота, ровные отступы, говорящие имена, абстрации и документация. Но я говорю о реальном коде, который фактически крутится на процессоре или видяхе у игрока, и который превращается в просадки фреймрейта, в полминуты загрузки уровня и в взлетающие вентиляторы.
Статья родилась после очередного приступа клинокодомании в отдельно взятой студии, когда кто-то в очередной раз увидел и притащил всем известную книгу Мартина о достоинствах этой самой клинокодии. Но "Clean Code", тот что с заглавной буквы и тысячными тиражами, вовсе не «чистый код» в бытовом смысле, потому что Мартин придумал этот бренд, ярлык, и несколько лет пестовал его на конференциях, связав свое имя и это понятие. Правильнее было бы называть это "стиль мистера Мартина" или "стиль Дядюшки Боба", и тогда половина споров о важности книги отваливается сама собой, потому что спорить приходится уже не про абстрактную "чистоту", а про конкретные наборы приёмов конкретного автора. Та дискуссия с технической стороны так и не получила внятных результатов, потому что на третьем круге обсуждения в ход шла риторика и подмена понятий вроде «clean» (хороший, годный), который начал превращаться в «Clean» (по методичке), и обратно.
Ко-фаундер Secure-T Харитон Никишкин при поддержке ГК «Солар» запустил разработку нового продукта класса SEG (security email gateway) c ИИ-фильтрацией трафика и подключением решения за 15 минут в инфраструктуре клиента.
Важными факторами для выхода двух компаний на рынок SEG стали снижение порога входа для атакующих корпоративные ресурсы и масштабируемые фишинговые кампании, собранные из готовых конвейеров для атак (административные панели, антибот-механизмы, инфраструктура рассылки, модули перехвата одноразовых кодов и др), ИИ, который используется для автоматизации фишинга.
Запуск нового продукта соответствует двум векторам развития продуктового портфеля «Солара». В первую очередь, это поэтапное замещение партнерских решений, которые были основой для сервисов кибербезопасности, на собственные продукты, обогащенные экспертизой Центров противодействия кибератакам Solar JSOC и исследования киберугроз Solar4Rays. Второй вектор – это внедрение ИИ в технологии «Солара», которые обеспечивают защиту от атакующего ИИ, в разы повышают эффективность и улучшают клиентский опыт.
В феврале японский производитель периферийных устройств Buffalo объявил о прекращении производства последних оставшихся в ассортименте трёх моделей приводов Blu-ray с июля 2026 года. В начале текущего месяца компания сообщила о планах продолжить выпуск приводов после получения необходимых компонентов. Однако стоимость устройств вырастет на 33-51%. Производство приводов прекратят после завершения запасов компонентов.
Конфликты - это то, что обычно очень бояться люди, и бизнес тут совсем не исключение. Именно поэтому, в каждой команде и в каждой компании есть множество скрытых конфликтов, которые не решаются годами, а тихо мешают работать и взаимодействовать сотрудникам друг с другом, лишая бизнес эффективности, и отправляя жизнь людей. Я с этим отчётливо столкнулся на модульном обучение руководителей, когда второй модуль был про деятельность разных отделов в достижении общей цели и про то, что мешает этому. Про отличный инструмент, который показывает как разные отделы работают для общей цели, я расскажу на следующей неделе, а сегодня мне хочется рассказать о том, как озвученные претензии руководителей разных отделов, не убили бизнес, а наоборот впервые сняли недовольство руководителей друг другом. Да, именно так и было, каждый руководитель отдела сказал, что ему не нравится в работе других отделов, что ему мешает работать. Естественно, это часто приходится на совещаниях, но тут в формате обучения, где есть внешний модератор, где все как бы не в рабочей среде, эти слова не переросли в обычную ссору и обиду, а просто дали возможность выпустить напряжение, которое мешало общаться и работать нормально. Потому, что смысл был не в том, чтобы кого-то унизить, а в том, чтобы найти решение подавленным конфликтам, найти решение для бизнеса. И тут важно использовать Алгоритм работы с конфликтом, в котором есть важные моменты:
Сегодня в подборке новостей с полей Perfscale:
- Perfscale Open source
- Поддержка QUERY метода
- Подача в LvlUp венчурный фонд
Anthropic, OpenAI, SpaceXAI и компания Цукерберга почти одновременно выкатили новые модели. Как будто съехались на конференцию, только виртуально.
Системы контроля доступа (СКУД) встречают нас в жизни на каждом шагу: в офисах, домах, транспорте и почти в любой сфере ежедневного применения. За последние десятилетия СКУД прошли большой путь эволюции. В данной статье мы не очень глубоко разберём некоторые важные аспекты реализации СКУД c использованием OSDP Crypto.
Привет, Хабр! Сегодня расскажем про победителей наших акций и розыгрышей, установку YOURLS на Ubuntu и Debian, а также покажем лучшие статьи прошлой недели: про бюджетный китайский Rekam iLook 500, о cron, самом опасном инструменте в Linux, про то, как СЕО манипулирует ответами нейронок и многое другое.
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей, я SDET-специалист в компании SimbirSoft. В этой статье мы разберём, какие метрики действительно применимы к специалисту по автотестированию и как их корректно использовать. Будет полезно для тимлидов команд по обеспечению качества, автотестировщиков и любых специалистов, которые хотят оценить метрики автотестирования.
Традиционный метод постановки задач сотрудникам — это каскадная модель «сверху вниз»: общие цели проекта декомпозируются до целей подразделения, а затем преобразуются в индивидуальные задачи сотрудников. Логично предположить, что цели проекта и сотрудника синхронизированы, а собрав структурированные цели всех сотрудников, можно получить условный макет проекта.
Однако возникает вопрос: как оценить вклад конкретного специалиста по автотестированию?
