Comments 10
Хм, а почему вы не делаете кросс-компиляцию?
И в чем сакральный смысл запуска OpenCV на борде для IoT? Ну кроме «потому, что мы можем» разумеется… ведь в это железяке вроде как нет GPU и ничего увесистого там реализовать все равно не получится.
И в чем сакральный смысл запуска OpenCV на борде для IoT? Ну кроме «потому, что мы можем» разумеется… ведь в это железяке вроде как нет GPU и ничего увесистого там реализовать все равно не получится.
Не совсем понял, причем тут графика и IoT. Графика вроде больше к мобильному сегменту относится.
Смысл запуска на борде: например, разработка ПО для распознавания лиц, подсчета уникальных посетителей в магазинах, и прочих вещей из мира IoT. Причем с использованием оптимизаций IPP для эдисона и авто-распараллеливания через TBB, поскольку эдисон двухъядерный.
--Владимир
Смысл запуска на борде: например, разработка ПО для распознавания лиц, подсчета уникальных посетителей в магазинах, и прочих вещей из мира IoT. Причем с использованием оптимизаций IPP для эдисона и авто-распараллеливания через TBB, поскольку эдисон двухъядерный.
--Владимир
Не совсем понял, причем тут графика и IoT. Графика вроде больше к мобильному сегменту относится.
Графика относится непосредственно к CV и возможности использовать, например, OpenCL'ные оптимизации из OpenCV.
Причем с использованием оптимизаций IPP для эдисона и авто-распараллеливания через TBB, поскольку эдисон двухъядерный.
Было бы интересно посмотреть на бенчмаркинг производительности OpenCV для Intel Edison. Особенно для IPP оптимизаций, т.к. TBB вряд-ли где-то даст ускорение больше, чем 2X, что не серьезно :)
Смысл запуска на борде: например, разработка ПО для распознавания лиц, подсчета уникальных посетителей в магазинах, и прочих вещей из мира IoT.
Ответил выше, есть сомнения насчет производительности на текущий момент в таких кейсах.
Ответил выше, есть сомнения насчет производительности на текущий момент в таких кейсах.
Сомнения есть всегда и это хорошая мотивация для экспериментов тем, кому это надо.
Кому-то хватит производительности OpenCV на эдисоне для своих задач, а кому-то будет недостаточно и 4х-голового xeon с парой xeon phi или tesla карточек. Кстати, на таком сервере тоже высокопроизводительной графики нет.
Эта статья для тех, кто считает, что ему может хватить текущей производительности эдисона.:)
Сомнения есть всегда и это хорошая мотивация для экспериментов тем, кому это надо.
Мне всегда казалось, что показать крутые чиселки производительности должно быть в интересах производителя железа и не должно отдаваться на откуп конечным пользователям. А то ведь пользователи чего-то не того намеряют и репутация железки упасть может :-)
Кому-то хватит производительности OpenCV на эдисоне для своих задач, а кому-то будет недостаточно и 4х-голового xeon с парой xeon phi или tesla карточек. Кстати, на таком сервере тоже высокопроизводительной графики нет.
Хм… т.е. карты линейки Tesla по вашему не достаточно мощная графика?:)
Вопрос на засыпку — возможно ли подключить к Intel Edison камеру RealSense и разработать соответствующий Автономный софт для нее?
Помню у RealSense камеры было требование USB 3.0. А в Intel Edison только USB 2.0, поэтому скорее всего не заработает.
Возможно, но пока только к камере Creative Senz3D. На эту тему у нас была переводная статья habrahabr.ru/company/intel/blog/249603
Sign up to leave a comment.
Установка OpenCV 3.0.0-rc1 (с использованием IPP и TBB) на Intel Edison Yocto. USB-камера в OpenCV