Весной 2022 с уходом западных облачных вендоров стало понятно, что старые подходы больше не работают: нужна своя платформа, своя архитектура и полный контроль. Мы решили построить облачную платформу с нуля — и пошли по самому сложному пути. В статье — инженерные компромиссы, разбор альтернатив и архитектурные принципы, с которыми мы пришли к собственной облачной платформе.
Диалоги с ИИ в Google, локальные модели и немного паранойи
или почему я всё чаще задумываюсь об оффлайн-LLM
Стал смотреть в сторону локального запуска моделей. Не из-за хайпа, а скорее из-за недоверия.
Причина - не сами технологии, а то, как с ними обращаются.
Облако это удобно. Но публично, если не уследил
Недавно в Google начали всплывать реальные диалоги пользователей с Grok и ChatGPT.
Обычные ссылки на чаты, которые кто-то где-то засветил. Google их подхватил - и вот, они уже в выдаче. OpenAI убирали из индекса ~50 000 ссылок на публичные диалог, они подчистили Google, но забыли про Archive.org.
А там всё ещё висят штуки с логинами, ключами, приватными планами.
Анализ показал: из 512 чатов 20% содержали явно конфиденциальную информацию.
Поделился ссылкой? Потерял контроль
Даже если вы делитесь диалогом «только внутри команды» - дальше всё по классике:
может попасть в Google
сохраниться в Archive
быть расшаренной кем угодно
остаться в кэше навсегда
Почему вообще об этом думаю
Планирую собрать поделку: связать LLM и Obsidian.
А в Obsidian у меня почти всё личное - от заметок до чувствительных штук.
И вот тут уже важно, чтобы данные не утекали наружу, даже случайно. Поэтому и смотрю в сторону локального inference - без облаков, логов и внешнего API.
🎁 Бонусы
🧮 LocalScore.ai
Сервис, который показывает, какие LLM потянет ваша видеокарта. Удобно, если хотите запускать модель у себя - а не в чьём-то дата-центре.
🔑 ai-keys-leaks.begimher.com
Ищет утёкшие API-ключи от OpenAI, Claude, Gemini и других.
Не факт, что что-то сработает — 99% ключей мёртвые. Но наличие таких баз говорит о многом.
Я не стал параноиком. Но теперь всё, что потенциально приватно — я не пишу в облако.Потому что модель забудет, а интернет - нет.
Если тебе близка тема ИИ, агентных систем и ты хочешь быть в числе тех, кто не просто читает новости, а сам их делает — залетай в мой Telegram-канал debug_leg. 🔗 Ссылка - https://t.me/debug_leg
F-паттерн, блочное чтение, глубокое погружение и не только.
Сегодня практически каждый использует ИИ для создания контента — это делает процесс написания проще. Но вот завоевать доверие читателя за всего 15 секунд — задача куда сложнее. И с ней справляются далеко не все.
А что если мы заставим ИИ самому завоёвывать доверие — и всего за 15 секунд?
Мы опираемся на исследование, в рамках которого учёные прикрепили мини‑камеры к головам 232 добровольцев, чтобы отследить, как они воспринимают сайты. Мы используем это исследование как стратегию — и применим его принципы при работе с ChatGPT: будем переписывать и улучшать текст, а затем посмотрим, насколько хорошо он справится.
В Дринкит был анимированный компонент на MotionLayout — слайдер быстрой оплаты в меню. Его и сейчас можно увидеть, когда вы добавляете продукты в корзину. Проведя по нему, вы оплатите заказ, а тапнув — перейдёте к покупкам.
Так почему «был»? У компонента накопилось немало багов, а самому слайдеру понадобился новый функционал. Реализовать его на MotionLayout было сложно, так что мы решили переписать компонент на Compose.
Привет! Меня зовут Дима Максимов, я — Android-разработчик. В этой статье я расскажу, почему на Compose проще пилить масштабируемые компоненты, разобрав процесс во всех деталях, покажу код и его реализацию в интерфейсе.
Министр транспорта США и временный администратор американского космического агентства Шон Даффи в ближайшие дни объявят об ускорении реализации планов по строительству ядерного реактора на Луне, пишет Politico. По данным издания, анонс должен установить более точные сроки.
Привет, Хабр!
Меня зовут Дарья Попова, я из отдела внедрения технологий информационного моделирования ПИК Digital. Мы занимаемся разработкой и внедрением технологии BIM-проектирования. Одна из наших задач — понять, что́ проектировщикам нужно автоматизировать, и создать инструменты, которые помогут работать быстрее, точнее и качественнее.
Технология в совокупности с инструментами помогает проектировщику наиболее эффективно достичь результата, а именно — сформировать модель, которая содержит в себе необходимые элементы, наполнена параметрами и удовлетворяет изначальным требованиям.
В этой статье расскажем про один из ключевых процессов междисциплинарного взаимодействия на этапе проектирования — работу с отверстиями для инженерных коммуникаций. Поговорим о том, как выдаётся задание на отверстия, как проходит согласование и как разработанные нами плагины помогают сократить трудозатраты проектировщиков.
Недавно наш клиент сказал: «Нужен новый дизайн ещё вчера» (классика). И нам удалось разработать всё за рекордные 2,5 месяца и не просто выжить помочь бизнесу привлечь инвестиции.
Вместе со Светой, аналитиком Surf, расскажем, как мы это провернули. С примерами, фейлами, выводами и щепоткой боли аналитиков.
⚠️ Рутинные задачи отнимают время
⚠️ Сложности с интеграцией внешних сервисов
⚠️ Неэффективное управление задачами
Как создать собственного AI-агента, который автоматизирует задачи и повысит эффективность работы? Разберем на вебинаре «AI-агент под ключ: от настройки ChatGPT до интеграции с внешними сервисами» 8 августа в 16:00.
Что будет на эфире:
✔️ Введение в Zapier Actions и OpenAPI-интеграцию
✔️ Подключение и настройка схемы API Zapier
✔️ Создание агента: от запроса до выполнения действия
✔️ Постановка задач в Task Manager через агента
✔️ Практика: настройка собственного агента шаг за шагом
✔️ Ответы на вопросы и рекомендации по оптимизации работы с AI
👨🎓 Спикер: Кадочников Алексей — опытный фронтенд-разработчик и преподаватель, помогает осваивать AI в кодинге.
👥 Кому будет полезно
— Разработчикам и no-code специалистам
— Продакт-менеджерам и системным аналитикам
— Техпредпринимателям
— Всем, кто хочет освоить возможности AI и интеграции с внешними сервисами
В эпоху цифровизации новые технологии трансформируют пищевую промышленность, смещая акцент на персонализированное производство еды на заказ. Фудтех (Foodtech) — это отрасль, которая объединяет инновационные технологии и пищевую индустрию. Конечная цель — улучшить производство, обработку, упаковку, доставку и потребление пищевых продуктов.
В 2024 году российский фудтех вырос почти на 70%. В лидерах — компании «Сбермаркет», «Самокат» и «Вкусвилл». Таким образом, фудтех – не просто тренд, а возможность для заработка на инновациях: от AI-анализа предпочтений клиентов до устойчивого производства. В этой статье мы разберем ключевые составляющие успеха в фудтехе.
Привет, Хабр! Хочу поделиться опытом создания сайта с помощью ИИ. Сразу скажу — я не профессиональный разработчик. Программировал несколько лет назад, потом переключился на другие задачи. Когда понадобилось сделать новый сайт, оказалось, что многое изменилось — новые инструменты, подходы. Пришлось учиться заново, но теперь уже с ИИ в качестве помощника.
Так что не судите строго — делюсь тем, что получилось, возможно, многое можно было сделать лучше или правильнее. Буду рад вашим советам!
У меня был сайт интернет‑магазина лабораторного оборудования, который постоянно ломался. Любое изменение — и что‑то отваливалось в другом месте. В итоге я решил: хватит мучиться, надо что‑то с этим делать. И попробовал создать новый сайт через нейросеть — через Claude.
Представьте себе машину, которую ремонтировали разные мастера в течение многих лет: заводишь двигатель — отваливается колесо, прикручиваешь колесо — открывается багажник. Именно так выглядел мой старый сайт. Сайт делали разные люди в разное время, в коде невозможно было разобраться, любое изменение ломало что‑то в другом месте. SEO практически не работало, трафик постоянно падал.
Нужно было создать новый каталог для 400+ позиций лабораторного оборудования. Но это не классический интернет‑магазин с корзиной и оплатой, а каталог с формой «запросить цену» — в сфере B2B так часто работают.
Подключайтесь к вебинару про резервное копирование и автоматизацию бэкапов
В 12:00 (мск) в прямом эфире расскажем, как настроить резервное копирование виртуальных машин и облаков, а также рассмотрим практический пример интеграции рассмотрим интеграции S3-хранилища Selectel с системой Хайстекс Акура.
Программа вебинара
— Краткий обзор облака и S3-хранилища Selectel.
— Возможности интеграции хранилища с другими сервисами: зачем нужно и как это сделать.
— Демо интеграции S3 со сторонними партнерскими бэкап-сервисами на примере Хайстекс.
Рекомендуем присоединиться системным администраторам, DevOps-инженерам и руководителям технических команд.
Смотреть трансляцию
📱в VK
ИИ‑сервис ChatGPT начал заботиться о душевном состоянии пользователей и следить за временем бесед с людьми. Чат‑бот стал присылать уведомления о том, сколько времени пользователь провёл в приложении, с предложением сделать перерыв.
Здравия желаю, хабрчане! Сегодня поговорим о том, как оставаться эффективным кодомонстром, не превращая свое тело в legacy-систему с кучей багов. Разберем простые, но критически важные «патчи» для тела, глаз и мозга, которые можно «установить» за 5 минут: упражнения, настройка света, качество воздуха и перерывы.
Когда мы говорим о дизайне цифровых продуктов, чаще всего имеем в виду UX — пользовательский опыт. Но в 2025 году UX — уже не просто про «как удобно кликнуть», он вырос и больше не живёт только в рамках фигмы или прототипа.
Сейчас у UX появилось трое братьев PX, AiX и MX. У каждого — свой характер, свои задачи и влияние на восприятие продукта. Вместе они формируют полноценный пользовательский опыт, где важно всё: то как работает продукт, как он разговаривает с нами, и какие чувства вызывает. Об этом и многом другом читайте далее
В мире абстрактной математики потихоньку набирает обороты одна из самых громких историй в науке. В прошлом году исследователи осуществили свою давнюю мечту, представив доказательство геометрической гипотезы Ленглендса — ключевой части группы взаимосвязанных проблем, называемых программой Ленглендса. Доказательство — гигантская работа — подтверждает правильность запутанной и далеко идущей программы Ленглендса, которую часто называют теорией Великого объединения математики, но которая остаётся практически недоказанной. Однако истинное влияние этой работы может заключаться не в том, что она подтвердит, а в новых направлениях исследований, которые она открывает.
«Это огромный триумф. Но вместо того, чтобы закрыть дверь, это доказательство открывает дюжину других», — говорит Дэвид Бен-Цви из Техасского университета в Остине, который не принимал участия в работе.
Данная статья описывает процесс создания проложения для распознавания текста на изображении и общения с распознанным текстом.
В процессе разработки используются:
Язык: Python
Оптическое Распознавание Символов(OCR): Paddle OCR
Площадка для языковой модели: Ollama
Большая языковая модель(LLM): qwen2:7b
Сетевой фреймворк для API: FastAPI
Библиотека функций к Script-fu
Написание кода на Лисп это тестирование, я не знаю(это не значит что их нет, просто я их действительно не знаю) ни одного языка программирования в котором цикл: написание код - проверка(тестирование) был бы таким коротким. Кстати в Script-fu я работаю через буфер обмена, это не удобно! Там есть возможность работать из Емакс, через сервер Scrip-fu, но я эту возможность не использую(приятно видеть консоль), а с обычной схемой или лиспом, работа в передаче кода заключается в нажатии пары клавиш. Лисперы не пишут многостраничные листинги кода, а затем его тестируют, они пишут функцию, выполняют его в интерпретаторе и сразу тестируют. Всё это благодаря наличию в системе REPL. И всё таки не смотря на это настаёт момент, когда требуются отдельные тесты, которые удобно запустить и проверить консистентное состояние программной системы, а то в процессе такого интенсивного создания-тестирования программы всё равно можно что либо опустить, и какая нибудь функциональность да отвалится.
В нашем случае(в связи со сложностью функционирования комбинаций методов) потребуются тесты проверяющие корректность функционирования обобщённых функций в объектной системе и, по мимо них, правильность обращения к полям объекта, т. е. правильность создания самих объектов и т.д. Так что эти тесты будут скорее интеграционными, чем юнит-тестами.
По информации СМИ, пользователи электросамокатов от разных кикшерингов начали получать в своём профиле индивидуальные ограничения скорости до 18–20 км/ч при допустимых 25 км/ч. Оказалось, что такая ограничительная мера затронула не только пользователей, нарушающих ПДД, но и тех, кто ездит редко. О таких клиентах у кикшерингов просто нет достаточно данных, так как их рейтинг вождения не определён.
Стоимость минуты простоя в iGaming может приносить миллионы упущенной прибыли и более тяжелые репутационные потери. Когда real‑time ставки замирают, а букмекерские терминалы уходят в ступор - это не просто баг. Это экзамен на зрелость команды и процессов. Что мы делаем после - определяет, повторится ли он снова.
Разбираем полный цикл построения надёжного скрейпера для Temu: от выбора стека и прокси до обхода JavaScript‑челленджей и сбора тысяч карточек товаров без единого 403.