В данной статье я покажу, как на Windows развернуть кластер Kubernetes из одного узла с поддержкой GPU и time-slicing, используя WSL.
В итоге получится удобная домашняя Kubernetes-лаборатория.
Размышляя на тему того, что должно быть в микроконтроллерной прошивке я проанализировал сотни проектов и десятки электронных плат. В результате вынес за скобки базовый функционал, который так или иначе нужен практически в каждом проекте. Этот функционал кристаллизировался в требования, которые я решил назвать ортодоксально каноническая форма прошивки. По аналогии с тем как в С++ есть такое понятие, как ортоодоксально каноническая форма для класса.
В статье рассмотрен паттерн проектирования «Буфер» как мощный инструмент оптимизации и повышения надежности систем. Показано, чем отличается архитектурный паттерн от простого буфера памяти, приведены разновидности и примеры использования в разных областях: от сетевых протоколов и логирования до встроенного ПО и GPU. Особое внимание уделено ошибкам при смешении понятий, тестированию эффективности и общим параметрам буферов.
Статья поможет разработчикам и архитекторам осознанно применять паттерн Буфер для создания производительных и устойчивых решений.
Hugging Face релизнули Skills — Agent Context Protocol (ACP), через который упаковываются определения разных задач для ИИ агентов. По сути — это папки, в которых собраны инструкции, скрипты и ресурсы для использования ИИ агентом под конкретный кейс.
Один из перых скиллов — дообучение опенсорсных LLM. Разбираемся подробнее.
Я полюбил программирование ещё молодым. Мне очень нравилась удовлетворённость от достигнутого результата и сам процесс решения задач. Ещё я любил делиться своими достижениями с другими, просто ради их удивления или в качестве помощи.
Один особенно мудрый взрослый (где-то в 1996 году) однажды отвёл меня в сторону и сказал: «Знаешь, хорошо, что программирование приносит тебе удовольствие, потому что в будущем оно тебя не прокормит. Делать это из любви, а не ради денег — отличный подход.
Программированию приходит конец. Объектно-ориентированный подход позволит одному человеку, который будет намного умнее любого из нас, один раз написать библиотеку, которую мы будем использовать бесконечно. Решив какую-либо задачу, повторно решать её больше не придётся.
Через пять лет соберётся целая библиотека объектов, где они будут лежать подобно книжкам на полках, и бизнес сможет решать любую программную задачу по щелчку пальцев, просто комбинируя нужные библиотеки как детали LEGO. Вы ему не потребуетесь».
Я начал размышлять об этом совете и о том, что разработка ПО сойдёт на нет к тому моменту, как я поступлю в институт. Тогда я понял, что ещё даже не думал о перспективах своего образования. Я учился в средних классах и уже явно понимал, что это будет не программирование.
И вот я здесь почти 30 лет спустя, и разработка, несмотря ни на что, продолжает меня кормить. Существует опенсорс, и всегда находятся библиотеки, с помощью которых я могу скроить что-то нужное. Постоянно возникают новые серии задач, для которых ещё нет готовых решений. Комбинирование деталей LEGO по-прежнему требует усердного труда. Как только я решаю эту задачу на одном уровне абстракции, мы переходим на другой… и так продолжается по кругу.
Задача — не просто спарсить сообщения из Telegram-каналов. Задача — научиться вылавливать из потока обсуждений актуальные тренды, боли клиентов и рабочие лайфхаки. Это золотая жила для SEO-специалистов, продуктологов и маркетологов.
В этой статье (первой из двух) мы сфокусируемся на создании и деплое юзербота для сбора данных. Во второй части подключим нейросеть для анализа и получим готовые инсайты.
Проблема: почему Telegram — это и сокровищница, и хаос
С приходом Telegram-чатов и каналов живое общение и экспертиза ушли с форумов и блогов. Теперь вся актуальная информация — в тысячах чатов, но она тонет в потоке сообщений.
Для создателей контента (SEO): Сложно увидеть, о чем сейчас говорят и спрашивают люди в нише. Тренды рождаются в чатах, а не в поиске.
Для продуктологов и аналитиков: Открытые чаты конкурентов — кладезь обратной связи. Но нет структуры «вопрос-ответ». Ценные инсайты о фичах, проблемах и ожиданиях пользователей размазаны по диалогам.
На носу 2026 год, а я хочу поделиться своим путешествием по переводу приложения на инфраструктуру Kubernetes. Самой сложной и интересной частью была настройка автоскейлинга. Не слишком ли заезженная тема? Думаю нет, потому что я буду рассказывать именно с позиции разработчика приложения, а не девопса. Мне повезло, я без понятия как это всё настраивается. Я буду рассказывать как это всё работает. Конфигов кубера будет минимум, рассуждений и погружений в метрики максимум. В конце оставил TL;DR. Поехали?
Эффективная пагинация — не просто удобство, а необходимость. Анализ нагрузочного тестирования, метрик системы и планов выполнения показывает, что выбор неправильного метода может замедлить приложение в 15 раз, создавая катастрофическую нагрузку на СУБД. Одни методы работают с молниеносной скоростью, а другие превращаются в «убийц производительности».
Привет, Хабр. Меня зовут Алексей, я бэкенд-разработчик C#. Хочу рассказать о том как я узнал что такое native messaging в браузерах и какие задачи можно с его помощью решать. В одном проекте я разрабатывал десктопную утилиту, которая должна была уметь обмениваться сообщениями с веб-страницами в браузере, чтобы в том числе управлять их содержимым и как угодно взаимодействовать с ними. Расскажу о том, как удалось решить такую задачу и покажу результат работы небольшого приложения с таким взаимодействием.
Веб-разработчики нередко воспринимают браузер как «черный ящик», который каким-то чудом превращает HTML, CSS и JS в интерактивные веб-приложения. На самом деле современный браузер — будь то Chrome (на базе Chromium), Firefox (Gecko) или Safari (WebKit) — представляет собой чрезвычайно сложное программное решение. Он управляет сетевыми запросами, разбирает (парсит) и выполняет код, рендерит графику с ускорением на графическом процессоре (GPU) и изолирует контент в отдельных процессах для обеспечения безопасности.
В этой серии статей мы подробно рассмотрим, как устроены современные браузеры, сделав акцент на архитектуре и внутреннем устройстве Chromium, но также отметим ключевые отличия в других браузерах. Мы рассмотрим весь цикл: от сетевого стека и конвейера парсинга до рендеринга с помощью Blink, выполнения JS с помощью движка V8, загрузки модулей, многопроцессной архитектуры, песочниц безопасности и инструментов разработчика. Главная цель — дать понятное и доступное объяснение того, что происходит в браузере "под капотом".
Всем привет! Часто требуется поднять свой проект на VPS/VDS. Именно это я и покажу в статье.
Мы настроем сервер, NGINX, выпишем SSL-сертификат и развернём код тестового приложения.
В последние годы наметилась тенденция к применению в архитектурах информационных систем WEB-технологий с использованием на рабочих местах пользователей веб-браузеров в качестве тонких клиентов. Однако в некоторых отраслях по различным причинам продолжают использоваться архитектуры с толстыми клиентами. И если в сфере WEB-технологий уже выработаны и укоренились приёмы автоматизации обновления компонентов программных систем, которые большей частью находятся на серверах, то в архитектурах с толстыми клиентами обновление программного обеспечения на рабочих местах пользователей по-прежнему может требовать значительного внимания обслуживающего персонала.
На конференции Joker 2025 у нас была отличная возможность понять, как живётся Java-сообществу.
Как AI влияет на Java-разработку? Вайб-кодинг — полезный инструмент или угроза рабочим местам? Spring — незаменимый фреймворк или слишком тяжёл для многих задач? Что с рынком труда и зачем кандидаты накручивают опыт? И главное — зачем писать на Java, если есть JavaScript?
Разбираем протокол http, создание базового http-сервера на php с использованием сокетов, обработкой запросов и формированием ответов.
Protobuf как контракт: spec‑first валидация с protoc‑gen‑validate
Первая статья из мини‑серии про валидацию на базе Protobuf. В этой части — концепция spec‑first и protoc‑gen‑validate. В следующей поговорим про protovalidate и то, почему его вообще имеет смысл рассматривать как «следующее поколение» (или же как очередная эволюция в обратную сторону?)
Также, чтобы не пропустить следующую часть, очень рекомендую подписаться на мой телеграмм канал :-)
И почему меня это не тревожит.
Всем привет. Вы наверняка наслышаны про успехи нового стартапа ИИ Aristotle (с инвестициями в 150 млн$ и оценкой в 1,5 млрд$)
Так получилось, что я - создатель это стартапа.
Привет, Хабр! Меня зовут Александр, я работаю в Региональном центре кибербезопасности ХМАО-Югры на базе АУ «Югорский НИИ информационных технологий», проще говоря – SOC. Мы занимаемся обеспечением информационной безопасности в органах государственной власти, органах местного самоуправления, медицинских организациях на территории ХМАО-Югры. В качестве первой статьи я выбрал кейс ИБ, который не так давно произошел в ИТ-инфраструктуре нашего Абонента (статья публикуется с согласия Абонента). Моя история о том, как инструменты с ИИ могут стать причиной выхода из строя ИТ-инфраструктуры. Надеюсь, наш опыт поможет другим избежать таких ситуаций в будущем.
Математик из МФТИ разработал новую усовершенствованную модель для описания динамики современных вооруженных конфликтов, которая впервые учитывает нелинейную зависимость передвижения войск от их собственной концентрации и плотности сил противника. Модель, основанная на системе нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных, расширяет классические законы Ланчестера, добавляя в них пространственное измерение и реалистичные тактические факторы. Для решения этих сложных уравнений был создан устойчивый и точный численный метод, позволяющий моделировать возникновение и эволюцию «горячих точек» на поле боя. Результаты исследования, опубликованные в Journal of Applied Mathematics and Physics, открывают новые возможности для стратегического планирования и оптимизации военных операций.
Этот стартовый сборка для разработки статичного сайта на Webpack5. Максимально упростил разработку: можно подключать встариваемы модули шаблонов для страниц (header/footer), использовать SASS с удобными миксинами, автоматически собирать SVG-спрайты для иконок. Для продакшна - минификация CSS/JS, удаление console.log и разделение кода на чанки для кэширования.
Ключевые части сборки: html-webpack-plugin генерирует HTML из src/html/views, raw-loader подтягивает include-фрагменты.
SCSS миксины для удобных медиа запросов, краткой их записи +r($md).
Автоматическая генерация SVG-sprite, svg-sprite-loader собирает все src/icons/*.svg в inline-спрайт — иконки затем вставляются в шаблоны через .
Начну, пожалуй, с предыстории. Несколько лет назад завел себе домашнего питомца, королевского питона. Пуф вырос классным змеем и сих пор эта наглая колбаса является моим верным антидепрессантом. В итоге это привело к том, что заинтересовался фильмами по змеям. Но, как назло, большинство фильмов идут на английском или испанском языке. Нет, не то, чтобы я не знал английского, будучи разработчиком, да и когда‑то заканчивал языковую школу с углубленном изучением ин. языков, однако вечером, с пивасом и креветками смотреть английскую озвучку.... в общем, не каждому это по душе. И тут пришла в голову мысль, «а чтобы нам не использовать ИИ для перевода фильмов», к тому же множество компаний уже предлагают подобные решения. Но мне было ещё интересно изучить этот вопрос и пройти весь путь самим.
