Comments 7
Сейсмотомографические модели земли на основе анализа времен прихода упругих волн от множеств землетрясений умели строить еще дцать лет назад. В итоге получались отличные модели аномалий скорости (интерпретируемые как аномалии плотности и температуры) в пределах земного шарика. Что нового дает нейросеть?
Насколько я понимаю, нейросеть дает возможность распознавать геологическую структуру на сильно зашумленных паттернах, когда картинка не такая ясная как в теории.
Судя по контексту вы говорите про итерпретацию сейсморазведки. Там кстати нейросети реально применяются (гуглить paradigm stratimagic) и предсказывают состав пород по сейсмической записи с разрешением выше, чем стандартное сейсморазведочное. Вот только с подтверждаемостью бурением пока все сложно.
В статье же речь идет про распознавание аномалий в мантии.
В статье же речь идет про распознавание аномалий в мантии.
Хотел бы про мантию прокомментировать. По тексту заметки употребляются термины земная кора, внутренняя структура Земли, землятресения, что отсылает к глубинной геофизике.
С другой стороны упоминается обучение алгоритма на модели Marmousi. Эта модель описывает глубины до 3 км и разработана ориентируясь на нужды нефтяной геофизики и не очень понятно как она может помочь в изучении структуры планеты.
Хотел бы про мантию прокомментировать. По тексту заметки употребляются термины земная кора, внутренняя структура Земли, землятресения, что отсылает к глубинной геофизике.
С другой стороны упоминается обучение алгоритма на модели Marmousi. Эта модель описывает глубины до 3 км и разработана ориентируясь на нужды нефтяной геофизики и не очень понятно как она может помочь в изучении структуры планеты.
Изучают не структуру планеты, как я понял, изучают упомянутые вами глубины. Но просвечивают их не искусственными взрывами, а используют приходящие издалека сейсмические волны. Тот же Кермадек на глубинах в сотни километров может генерировать четкие одиночные импульсы P-волны магнитудой больше 5, а то и все 6, которые, пройдя через внутреннее ядро (уже PKPdf) приходят к нам длительностью в пол-секунды. Когда такая волна лупит по коре снизу, то по паттерну сети из сотен локальных сейсмометров теоретически можно получить понимание структуры коры, включая все эти нефте/газо-носные объемы.
Но чтобы уметь получать понимание, вы должны на чем-то обучиться. Обучиться на натуре не получается, — вы не можете предварительно полазить внутри коры, поизучать ее, а потом лупануть по ней волной от искусственно вызванного землетрясения на другом конце Земли, под Новой Зеландией. Поэтому они и обучают ИИ на виртуальной Земле. И вот уже обученному таким образом ИИ они потом скармливают данные сети сейсмометров, чтобы он сказал, где копать, в смысле бурить.
Физтех, вроде как, если ничего не путаю, не так давно громогласно отчитывался об успешном освоении финансирования в этом направлении.
последний абзац тонко намекает на переобучение?
Хитрый редактор хабра не перевел последнее предложение оригинальной статьи: «This research was supported, in part, by Total SA and the U.S. Air Force Office of Scientific Research.» Случайность? Сомневаюсь.
Ну «Total SA» — тут понятно, нефтегазовая компания, правда французская. Но «U.S. Air Force Office of Scientific Research» каким боком к подземным делам, that's the question, тем более в компании с французами. Нецелевое расходование средств ихнего минобороны, типа распил, — вряд ли. Тогда что? Почему не NSF (National Science Foundation) Division of Earth Science (EAR)?
Ну «Total SA» — тут понятно, нефтегазовая компания, правда французская. Но «U.S. Air Force Office of Scientific Research» каким боком к подземным делам, that's the question, тем более в компании с французами. Нецелевое расходование средств ихнего минобороны, типа распил, — вряд ли. Тогда что? Почему не NSF (National Science Foundation) Division of Earth Science (EAR)?
Only those users with full accounts are able to leave comments. Log in, please.
В МТИ нейросеть научили находить скрытые геологические структуры по сейсмическим колебаниям