NLP: проверка правописания — взгляд изнутри (часть 4)

Наверное, самая актуальная задача в этом направлении — это исправление -тся/-ться в глаголах.
«Мне нравиться этот сайт» — синтаксически неверно, т.к. нравиться в данном случае — инфинитив, который не может быть связан ни с одним словом (т.т при этом нет вспомогательного глагола вроде «должен»).
«Хочу хорошо учится» — тоже неверно, т.к «учится» — глагол в форме 3л, несов.в и не может синтаксически связываться ни с одним другим словом в предложении. Здесь необходим инфинитив.
Думаю, что начать работу стоит с этой подзадачи, а потом распространять выработанные методы на другие формы предложений.

Рад, что корпус ошибок помог :)

Как-то в твиттере проскакивал парсер: github.com/wavii/pfp

Как я понял, это реализация стенфордского парсера на плюсах. Точно не уверен, поддерживает ли он Dependency Grammar. Возможно, поддержка есть. Хвалятся скоростью.

Такой вот он, русский язык… богатый и… коварный ))

У меня пара вопросов по теме.
Находит ли парсер подлежащее и сказуемое в предложении?
Находили ли вы парсер для русского языка?
Существует ли где либо база предложений разобранных по составу?
Может вам будет полезно:
www.solarix.ru
www.solarix.ru/for_developers/api/syntax-analyzer-api.shtml
Тут есть синтаксический анализ, но он на С++, а я бы хотел что-то на ruby, к тому же проект коммерческий. Для меня это хобби, мне хотелось бы написать собственный синтаксический анализатор, и для этого мне (по моему представлению) нужна база примеров.