Привет, я Марк Шевченко, ведущий разработчик, ИТ‑холдинг Т1. SQL — мощный декларативный язык, который скрывает от программиста большинство технических деталей. Проектировщики языка предполагали, что его простота поможет не‑программистам работать с данными самостоятельно. К сожалению, простота имеет свою цену, и эта цена — производительность. Некоторые несложные запросы работают слишком медленно, что становится неприятным сюрпризом как для программистов, так и для пользователей.

В попытках повысить производительность начинающие программисты зачастую действуют методом перебора, а это не самый быстрый способ обучения. Для того чтобы писать эффективные запросы, требуется понимание принципов работы СУБД.

В этой статье я расскажу о производительности запросов SELECT. Акцент буду делать не на подробности конкретных реализаций, а на фундамент. В то же время буду иллюстрировать общие положения реальными примерами.

Это в какой-то степени продолжение моей статьи — История создания идеального Docker для Laravel. В ней я рассказывал о том, как собрал идеальный Docker-образ для Laravel с Nginx Unit. Это был один из первых шагов по оптимизации моей инфраструктуры. Как я уже упоминал, у меня есть несколько pet-проектов, запущенных на VPS в docker-compose, и я хотел не только отслеживать их состояние, но и прокачать навыки в области Observability.

Привет, Хабр! Продолжу серию статей об эффективном использовании Ansible для развертывания больших инфраструктур компаний.

В этот раз расскажу, как мы конфигурируем установку отдельных развертываемых хостов и их сервисов, а также как связываются сервисы между собой.

На тему мемоизации написано довольно много статей, и все они хорошо раскрывают суть. Но мне часто не хватало шпаргалки, которую можно отправить на вопрос «А как мемоизировать?». В статье речь пойдет исключительно о функциональных компонентах.

DevOps- и SRE-инженеры уже, наверное, не раз слышали о Prometheus.

Prometheus был создан на SoundCloud в 2012 году и с тех пор стал стандартом для мониторинга систем. У него полностью открытый исходный код, он предоставляет десятки разных экспортеров, с помощью которых можно за считанные минуты настроить мониторинг всей инфраструктуры.

Prometheus обладает очевидной ценностью и уже используется новаторами в отрасли, вроде DigitalOcean или Docker, как часть системы полного мониторинга.

Что такое Prometheus?
Зачем он нужен?
Чем он отличается от других систем?

Если вы совсем ничего не знаете о Prometheus или хотите лучше разобраться в нем, в его экосистеме и всех взаимодействиях, эта статья как раз для вас.

Исторически сложилось так, что автору в течение достаточно длительного периода приходилось разрабатывать мультимедийную поддержку для Windows-приложений. Вначале использовался DirectShow, но в какой-то момент произошло знакомство с проектом FFmpeg, который привлек своей мощью, универсальностью и гибкостью. В процессе работы с FFmpeg было написано немало кода: обертка на C++ для FFmpeg API, а также ряд утилит и GUI решений для .NET. Когда эти результаты достигли определенной степени зрелости, возникло желание поделиться ими с программистским сообществом и заодно изложить свое понимание архитектуры FFmpeg и компьютерного мультимедиа вообще.

Быстрый сайт - что-то очень очевидное и простое - сайт загружается быстро и не зависает. “3 секунды ожидания и вы начинаете терять пользователей” - пожалуй это правило слышал любой веб-разработчик. Но это правило лишь вершина айсберга - как в вопросе причин потери клиентов, так и в реальном результате.

Статья является комплексным сборником информации о производительности. От причин и истории создания первых инструментов анализа, до современных проблем и универсальных улучшений сайта.

Если какое-то действие приходится выполнять слишком часто — значит, пора его автоматизировать.

Разбираю полезные скрипты — от работы с файлами до DevOps. В каждом разделе есть примеры для новичков и более опытных разработчиков. А в конце статьи — несколько простых правил, которые помогут писать удобный и надёжный код.

Три года назад мне поручили задачу по распилу сразу двух монолитов с вынесением в общий микросервис данных пользователей и созданием единого механизма аутентификации и авторизации. Конечной целью этого действа было создание надежной базы для перехода всей разработки в команде на микросервисную архитектуру.

Тогда-то я впервые и применил на практике JWT, результатами чего остался очень доволен. В этой статье я хочу поделиться своим опытом работы с этим стандартом на конкретных примерах и рассказать, почему он удовлетворяет все мои потребности как разработчика в самых разных проектах: новых и долгоживущих, микросервисных и монолитных, в ситуациях, когда нужно быстро накидать MVP, и когда требуется не спеша и вдумчиво заложить основу на долгие годы качественной разработки.

Перевели для вас статью про то, как с нуля создать Linux-контейнер, аналогичный тому, который можно запустить с помощью Docker, но без использования Docker или других инструментов контейнеризации.

Всем привет, меня зовут Аббакумов Валерий.

Я Python разработчик, в основном занимаюсь бэкэндом веб приложений. Хочу написать серию статей для начинающих разработчиков. Посты будут трех уровнях сложности (от меньшей к большей) на разные аспекты языка, с которыми сложно справиться обывателю.

Не хочу лить воды, уверен, применение вы найдете сразу, потому что во-первых декораторы - это красивый синтаксический сахар, во вторых очень мощный прием для решения многих классов задач. В этой статье будет код с кратким разъяснениями и ничего более.

Я прикреплю ссылки на смежные статьи (тоже хороший материал, но ИМХО в них либо странная подача либо некоторая неполнота), мне кажется, что мой материал в разрезе 3 статей на каждую тему будет лаконичней и полней, но тут уже решать только вам, дорогие читатели

Казалось бы, упаковать PHP в контейнер и настроить GitHub Actions - дело пяти минут. Но как часто бывает, реальность оказалась сложнее. Это история о том, как я вернулся к разработке на PHP и решал накопившиеся проблемы с деплоем Laravel-проекта. О том, как готовил Docker-образ, несколько раз переписывал процесс деплоя, находил компромиссы там, где это было возможно, и полностью перестраивал архитектуру там, где компромиссы были неприемлемы.

В этой статье мы создадим функционального Telegram-бота для бронирования столиков в ресторане «Binary Bites» с использованием современных Python-инструментов. Бот будет работать через вебхуки, взаимодействовать с брокером сообщений RabbitMQ и поддерживать фоновое выполнение задач с помощью FastStream и APScheduler.

Проект объединит FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Uvicorn и другие библиотеки, обеспечивая гибкость и масштабируемость. Готовый бот позволит пользователям бронировать столики, просматривать и отменять брони, а администраторам — управлять заказами.

Вы никогда не задумывались, а куда вообще коннектится все то что у вас дома в сети ? Все эти Windows, MacOS, iOS и прочие проприетарные и умные утюги ? А это не сложно посмотреть. Сегодня в нашем кружке 'Оч.умелые ручки' мы будем следить за теми, кто следит за нами.

Наша цель - построить карту и графики того куда коннектится все то что сидит в сети дома. И не по трафику, понятно что какая-то там условная Амедиатека будет в топе, а именно про то, куда устанавливаются соединения. Готовить будем на Mikrotik, Grafana и Victoria Logs. В результаты мы получим что-то вроде вот этого:

Введение

WebSocket — это протокол, обеспечивающий двустороннюю коммуникацию между клиентом и сервером, идеально подходящий для приложений, где необходима передача данных в реальном времени, таких как чаты, уведомления и онлайн-игры

Socket.IO — это библиотека, которая расширяет возможности WebSocket, предоставляя механизмы автоматического переподключения и fallback-режимы для более стабильной работы в нестабильных сетевых условиях

В этой статье мы рассмотрим, как работают эти технологии, какие задачи решают, их преимущества и ограничения, а также покажем, как быстро настроить сервер и клиента для работы с WebSocket и Socket.IO.

Хабр, привет, это снова я! Меня зовут Антон, я дизайнер b2b продуктов в X5 Tech. Мне нравится моя работа и я стараюсь проектировать реализуемые интерфейсы, поэтому постоянно закапываюсь в технические нюансы.

Какое‑то время назад я писал статью про загрузочные экраны и там коротко рассматривал скелетоны, но делал это не настолько подробно, насколько хотелось бы. Тема богатая, сложная и простая одновременно, надеюсь, понравится. Запасайтесь любопытством, а я, в свою очередь, поделюсь опытом в проектировании скелетонов.

Тема компьютерного зрения достаточно обширна: в ней рассматриваются различные способы распознавания статичных изображений и видео. Однако многие из предлагаемых в интернете решений требуют повышенных вычислительных мощностей, сложного ПО и специального оборудования.

В этой статье мы не будем рассматривать что‑то сложное, а вместо этого разберём создание простого сервера для распознавания изображений на Python.

Ни для кого не секрет, что API является неотъемлемой частью большинства приложений и очень важным инструментом для эффективной работы. Для фрилансеров, небольших команд разработчиков, студентов, маркетологов и многих других специалистов существуют неплохие, а главное бесплатные API, для выполнения разнообразных задач. Они дают возможность для внедрения функционала без необходимости создавать все с нуля.

В этой статье я подготовил список бесплатных API, которые можно использовать в самых различных сферах. Я включил в него общеизвестные сервисы, которые на мой взгляд, зарекомендовали себя как надежные и достоверные источники данных, которые можно легко и просто использовать и которые имеют четкую и структурированную, а главное, понятную документацию. Так же немаловажными факторами являются легкость, простота и удобство получения доступа к API. Итак, мой список будет включать следующие API:

Технологии контейнеризации, возможно, как и у большинства из нас, плотно засели в моей голове. И казалось бы, просто пиши Dockerfile и не выпендривайся. Но всегда же хочется узнавать что‑то новое и углубляться в уже освоенные темы. По этой причине я решил разобраться в реализации контейнеров в ОС на базе ядра linux и в последствие создать свой «контейнер» через cmd.