Генеральный директор
Откуда у контейнера берётся файловая система? Чтобы разобраться, инженер Google Михал Питр воспроизвёл действия Docker и создал файловую систему своими руками. От полноценной реализации его результат отличается тем, что в нём не используется пространство имён для дополнительной изоляции.
Под катом — перевод, который поможет разобраться, как именно Docker создаёт новую файловую систему с помощью OverlayFS.
Пользоваться общей инфраструктурой Docker очень удобно. Тысячи готовых образов, доступных вам через одну команду в консоли, в любом месте, где есть интернет. Ничего удивительного в том, что это вошло в обиход большого числа разработчиков. Но образы контейнеров занимают много места, и качать некоторые из них довольно долго. Зачастую хочется иметь свой или хотя бы локальный реестр. Да и безопаснее это... Наверное?
Зная, что в Docker private registry отсутствует авторизация, я решил разобраться, как легким способом можно блокировать различные действия для клиентов и разрешать все админам. Мне нужно было ограничить получение какой-либо информации по репозиториям, находящимся в реестре, выгрузку образов из реестра, а также запретить загрузку репозиториев, которые уже существуют в реестре. Начнем с основы основ — загрузки и выгрузки образов с помощью API v2.
Этот материал посвящён исследованию восстановления текстов из текстовых эмбеддингов.
Рост популярности векторных баз данных
В последние годы наблюдается стремительное развитие генеративного искусственного интеллекта. Это привело к тому, что многие компании спешат внедрить соответствующие ИИ-инструменты в свои бизнес-процессы. Один из самых распространённых способов это сделать заключается в создании ИИ-систем, которые отвечают на вопросы, имеющие отношение к информации, которую можно найти в некоей базе данных, хранящей документы. Большинство решений этой задачи основано на подходе, называемом «генерация с дополненной выборкой»
У пользователей в РФ возникли затруднения с доступом к YouTube. Причины известны, как и варианты решения. Однако это битва кота и мыши: ТСПУ эволюционируют, и популярные инструменты часто перестают работать.
Чуть надёжнее использовать свою инфраструктуру в зарубежном дата-центре. Так можно скачать контент с YouTube на свой сервер, а оттуда раздать трафик внутри РФ любым удобным способом без всяких «замедлений».
Получается что-то вроде зарубежного прокси для YouTube. И это совершенно легально (пока).
В данной статье мы рассмотрим настройку почтового сервера в части, касающейся политики SMTP MTA Strict Transport Security (MTA-STS). MTA-STS — стандарт, который был разработан для обеспечения использования TLS для подключений между почтовыми серверами. Крупные провайдеры почтовых служб, такие как Google, давно используют политику MTA-STS, описанную в стандарте RFC 8461. В нашей стране, среди первых оказалась служба Mail.ru, которая с 2020 года начала применять MTA-STS.
Если запустить Tor в Docker, то его можно использовать как прокси-сервер для обхода блокировок с разных сторон.
В этой инструкции мы запустим сам прокси-сервер. Настроим локальный компьютер для серфинга в интернете, минуя внутреннюю блокировку. И настроим сеть для другого контейнера, чтобы он мог получать данные, например антивирусные базы, минуя внешнюю блокировку.
Для запуска нам понадобится Ubuntu с установленными: git, make и docker.
Для умных дядь в статье ничего интересного, это статья про обычный туннель. Оно для самых маленьких, но отчаянно нуждающихся. Никаких wg-quick'ов тут, впрочем, не будет. :)
Когда я стал упорядочивать «знания» ввиде этой статейки, и понял, что в итоге получилось, то заметил, что информации по данной теме, оказывается, предостаточно (даже на Хабре), жаль, что осознал я это только уже когда всё сделал и понял, что мне, собственно, нужно было гуглить. В общем, пусть останется, дабы кто‑то, кто гуглит так же неправильно, мог случайно на эту статью наткнуться и что‑то полезное для себя почерпнуть. В процессе реализации я на каждом шаге споткнулся по нескольку раз, поэтому решил прокомментировать тут всё максимально подробно.
Привет, Хабр!
Сегодня создадим свой WebSocket сервер на Node.js. Это тот самый протокол, который позволяет отправлять и принимать данные в реальном времени без перекладывания на HTTP. Для этого мы будем использовать библиотеку ws.
Привет, Хабр! Я не являюсь преподавателем английского языка, но, как и многие присутствующие, долгие годы хотел постигнуть его дебри. В школе я от всего сердца завидовал ребятам, которым он даётся налегке, без видимых трудностей. Я же зубрил, пытался понять, получал двойки… и люто ненавидел английский язык как школьный предмет. Мечтал владеть, но совсем не хотел учить. После школы и университета приступал к его изучению несколько раз, однако каждый мой всплеск быстро угасал.
Наконец случилось чудо. В одну из очередных попыток я нащупал способ, который позволил продолжать развиваться, делать успехи, осознавать их и разжигать мой огонь всё сильнее и сильнее. Сегодня мне сложно представить день, проведенный без английского языка. И мне не хочется говорить без “изучения”, поскольку не сказал бы, что я именно учу. Скорее — постепенно “прошиваюсь” английским, как это обычно происходит с новорожденным детьми, которые постепенно начинают говорить, слушая и наблюдая за своими родителями. В настоящее время мой словарный запас не такой большой: 9 — 12 тысяч слов (зависит от теста). Я свободно смотрю видео на Ютубе разнообразной тематики (видеоуроки, спорт, фитнес, музыка, путешествия, кулинария, обзоры и т.д.), читаю документацию, компьютерную и популярную литературу, публицистику.
В новом переводе от команды Spring АйО вы узнаете, как минимизировать риски и обеспечить безопасность Docker-контейнеров с помощью CIS Benchmark рекомендаций и автоматизированных инструментов вроде Docker Bench for Security.
Друзья, сегодня мы погрузимся в мир Pydantic 2 – мощного инструмента для валидации данных в Python! Узнаем, почему эта библиотека стала незаменимой в 30% Python-проектов и как она упрощает работу с данными. От базовых концепций до продвинутых техник – мы охватим всё, что нужно знать современному Python-разработчику. Готовьтесь к практике – ведь только так можно по-настоящему освоить Pydantic и сделать ваш код более надёжным и эффективным.
Недавно я разобрал, как выстроить надежную архитектуру для корпоративных бэкапов, а также указал на типичные ошибки, которые часто допускаются при ее создании. Судя по вашей реакции, материал оказался полезным. Сегодня продолжу рассказывать о best practice и структурировать эти знания.
В условиях российского рынка правильный выбор устройств для резервного копирования играет ключевую роль в обеспечении безопасности данных. В этой статье разберу, какие устройства больше подходят для создания бэкапов, какие преимущества и недостатки есть у каждого варианта, а также предложу рекомендации по их настройке. Заодно рассмотрим вопрос частоты резервного копирования и продолжительности хранения копий в контексте их стоимости.
В этой заключительной статье мы подробно рассмотрим процесс настройки почтового сервера с использованием Docker и Exim4, Dovecot, PostfixAdmin и RainLoop. Наша цель — создать полностью функциональный и масштабируемый почтовый сервер, который легко управляется благодаря контейнеризации.
Мы достаточно написали статей про оптимизацию ваших нейросетей, сегодня пора перейти к дроблению, уменьшению и прямому урезанию, иначе квантованию данных.
Сам по себе процесс этот несложный с точки зрения всего, но подводные камни у операции есть.
Рассказываем о видах квантования и приводим примеры в этой статье
Друзья, приветствую! В создании своих pet проектов часто возникает задача аутентификации пользователя. Это может быть связано с персональным отображением страниц, настройки доступа и т.д. В этой статье я хочу показать свое решение с помощью Python,FastApI и React.
Настройка ПК с Linux для обучения моделей на GPU. В статье приводятся ссылки на скрипты, написанные для упрощения процесса настройки ПК с GPU на Linux для обучения моделей машинного обучения. Скрипты и настройка разбита на три ключевых этапа: настройка удалённого доступа с помощью ssh/vnc/rdp, установка драйверов Nvidia и CUDA для работы с GPU, а также конфигурация инструментов разработки, таких как Docker и Jupyter. Скрипты могут помочь с решением вопросов с установкой или послужить основой для улучшений/изменений чтобы быстро подготовить домашнюю лабораторию к работе.
Qucs-S является программой с открытым исходным кодом для моделирования электронных схем. Qucs-S кроссплатформенный (поддерживаются Linux и Windows) и написан на С++ с использованием набора библиотек Qt. О данной программе рассказывают мои предыдущие статьи. Для работы Qucs-S рекомендуется использовать также открытый движок моделирования Ngspice. Актуальным релизом Qucs-S на текущий момент является версия 2.1.0. В данной статье подробно рассматриваются виды моделирования, имеющиеся в Qucs-S. Начальное руководство по работе с программой можно найти здесь: https://habr.com/ru/articles/678526/
Сейчас расскажу как можно обойтись без платных консультаций менторов, коучей, тренеров и прочих уважаемых господ, которых на этой площадке не очень жалуют.
Я собрал почти два десятка популярных задач, которые вам предложат решить за деньги. Давайте попробуем сделать это бесплатно при помощи нейросетки. Открывайте окошко ChatGPT и тестируйте готовые промпты из списка.
