Доброго времени суток, уважаемые хабравчане. За последнее время я увидел несколько интересных и полезных инструментов/библиотек/событий, которыми хочу поделиться с Хабром.

ExpandJS

Огромный проект, где спецификация веб-компонентов используется на полную катушку. ExpandJS это набор из более чем 80 компонентов и более 350 различных функций для работы с ними. И все это доступно как каркас, но так же и в трендовом Material Design стиле.

<!-- Import elements -->
<link rel="import" href="../mat-content.html">
<link rel="import" href="../mat-drawer.html">
<link rel="import" href="../mat-header-panel.html">
<link rel="import" href="../mat-shell.html">

<!-- Application scaffold -->
<mat-shell theme="...">

    <mat-drawer>...</mat-drawer>

    <mat-header-panel>
        <mat-header>...</mat-header>
        <mat-content>...</mat-content>
    </mat-header-panel>

    <mat-drawer right>...</mat-drawer>

</mat-shell>

Приветствую всех Хабровчан!

Предлагаю сегодня немного поговорить о восстановлении информации с неисправных SSD накопителей. Но для начала, прежде, чем мы познакомимся с технологией спасения драгоценных кило- мега- и гигабайт, прошу обратить внимание на приведенную диаграмму. На ней мы попытались расположить наиболее популярные модели SSD согласно вероятности успешного восстановления данных с них.


Как нетрудно догадаться, с накопителями, расположенными в зеленой зоне, обычно возникает меньше всего проблем (при условии, что инженер обладает необходимым инструментарием, разумеется). А накопители из красной зоны способны доставить немало страданий как их владельцам, так и инженерам-восстановителям. В случае выхода из строя подобных SSD шансы вернуть назад потерянные данные на сегодняшний день слишком малы. Если ваш SSD расположен в красной зоне или рядом с ней, то я бы советовал делать backup перед каждой чисткой зубов.

Те, кто уже сегодня сделал backup, добро пожаловать под кат.

Незапрошенная корреспонденция (СПАМ), несомненно, стала неотъемлемой (увы!) частью современной сети Интернет. Конечно же со спамом можно (и нужно!) бороться, но методы такой борьбы могут быть различными. Можно бороться со спамом на этапе отправки писем, можно на этапе получения. При получении писем их можно фильтровать различными способами — проверка SPF, DKIM, спам-листы. Вот о последнем, а именно о спам-листах Spamhaus я и хотел бы написать.

Мы еще даже не успели освоить HTML5 как W3C уже выкатил первую версию HTML6. И мы не морочим вам голову. Он появился, поэтому пришло время еще раз испачкать руки. Забудьте о дате релиза HTML6 и давайте немного покодим на нем.

HTML6 настолько новый, что на Википедии даже еще нет страницы о нем. Он в абсолютно зачаточном состоянии, но мы выясним, что он из себя представляет, чем порадует и как на нем кодить. Давайте же быстренько посмотрим, что такое HTML6.

Как и HTML5, новая версия HTML имеет значительные отличия в структуре кода. Новая версия более стандартизирована, больше похожа на XML и больше подходит для создания веб-приложений будущего.

Уязвимости высокого уровня риска в исходном коде, а также серьезные недостатки механизмов аутентификации и авторизации во многих системах дистанционного банковского обслуживания позволяют проводить несанкционированные транзакции или даже получить полный контроль над системой со стороны внешнего злоумышленника, что может привести к существенным финансовым и репутационным потерям. Такие выводы содержатся в исследовании уязвимостей ДБО, обнаруженных экспертами Positive Technologies в 2013 и 2014 годах в ходе работ по анализу защищенности для ряда крупнейших российских банков. В данной статье мы представляем некоторые результаты этого исследования.

В рамках исследования было рассмотрено 28 систем дистанционного банковского обслуживания физических (77%) и юридических лиц (23%). Среди них были и мобильные системы ДБО, представленные серверной и клиентской частью (54%). Две трети систем (67%) являлись собственными разработками банков (использовались Java, C# и PHP), остальные были развернуты на базе платформ известных вендоров. Большинство систем ДБО (74%) находились в промышленной эксплуатации и были доступны для клиентов, а четверть ресурсов составляли тестовые стенды, готовые к переводу в эксплуатацию.

^{К пятой продлёнке дети научились вполне серьёзно троллить выступающих}

Мы делаем открытые уроки про разные профессии – делали про кондитеров, генетиков, космонавтов. Каждый раз приходили живые представители профессии и рассказывали о своей работе. Первая продлёнка про программистов получила просто сумасшедшие отзывы, поэтому мы сделали ещё одну – но на этот раз не про код, а про самые разные профессии в ИТ.

Ниже – короткие выдержки из рассказов Натальи Касперской из Infowatch, Сергея Орловского из Nival и Василия Лебедева из RedKeds. Простыми словами о будущем для детей. Целая куча интересных профессий!

Это история о том, как я нашел способ нагенерить неограниченное число денег на подарочные карты старбакса, тем самым обеспечить себе пожизненный бесплатный кофе, ну или украсть у них пару миллионов другими способами.

Итак, не так давно мне в голову пришла идея купить 3 карты Старбакса по $5 каждая.

Представьте себя в большом конференц-зале, набитом сотнями специалистов с бэйджиками на груди. Стаи тревожно выглядящих людей в перерыве слоняются мимо столов с закусками, уставленными печеньками и пирожками. Другие – вальсируют сквозь лабиринт тумб партнёров, рядом с которыми мужчины и женщины в деловых нарядах колдуют над аккуратно выложенными рекламными брошюрами и фирменными ручками. Третьи стоят, уставившись в свои телефоны…

Вы пришли на мероприятие лично, хотя могли потом посмотреть его в записи в любимых тапочках дома или в вагоне метро по пути на работу. Вы сделали это с какой-то целью, не правда ли? Пообщаться с какими-то важными специалистами; послушать, как решают аналогичные проблемы с анализом больших данных в Hadoop или уменьшают глюки отслеживания Google Analytics более опытные специалисты; познакомиться с новым потенциально интересным стартапом или журналистом, а может, вы сами – стартап и пришли искать полезные знакомства; окучить множество новых клиентов; найти и замотивировать будущих сотрудников. Ваша задача – в течение следующих нескольких часов оставить положительное неизгладимое впечатление на максимальное количество людей. Уже начинает посасывать под ложечкой?

Хабр, привет! Мы — Иван Притула и Дмитрий Агапитов, занимаемся разработкой решений, которые делают жизнь людей проще и комфортнее. Сегодня мы хотим представить один из наших новых сервисов – это платежный агрегатор SimplePay. Все что мы делаем продиктовано мучительной невозможностью мириться с несовершенством в целом, и несовершенством конкретных программных решений в частности. Именно в погоне за совершенством и рождаются наши продукты. Стараемся мы изо всех сил, а уж насколько мы близки, судить не нам.

Чтобы Всем было интереснее, мы не будем рекламировать свой сервис (ну если только чуть-чуть). Вместо этого, мы подготовили первую серию публикаций, которая будет посвящена такой увлекательной и крайне актуальной теме, как безопасность Web-приложений. Мы постараемся раскрыть опасности, сопутствующие любому действующему интернет-проекту и простым языком донести всю важность ответственного подхода к рутинным, казалось бы, мелочам в вопросах безопасности данных. Надеемся наши статьи будут не бесполезны для Вас. Уверены, так Вы узнаете нас гораздо лучше.

Друзья, хочу пригласить всех сочувствующих и интересующихся тестированием веб-приложений на организованный нами бесплатный вебинар, посвященный свежему релизу нашего тестового фреймворка TestCafe v15.1. 26 мая мы расскажем об основных нововведениях и изменениях, которые появились в новой версии. Зарегистрировавшись, Вы сможете задать интересующие Вас вопросы и получить ответ от команды TestCafe. Под катом Вы найдете подробности о предстоящем событии.

Сегодня мы публикуем последнюю лекцию курса «Анализ изображений и видео», прочитанного Натальей Васильевой — старшим научным сотрудником HP Labs и руководителем HP Labs Russia. Наталья Сергеевна читала курс, посвящённый анализу изображений, в петербургском Computer Science Center, который создан по совместной инициативе Школы анализа данных Яндекса, JetBrains и CS клуба.



Всего в программе девять лекций, из которых уже были опубликованы:

1. Введение в курс «Анализ изображений и видео»;
2. Основы пространственной и частотной обработки изображений;
3. Морфологическая обработка изображений;
4. Построение признаков и сравнение изображений: глобальные признаки;
5. Построение признаков и сравнение изображений: локальные признаки;
6. Поиск по подобию. Поиск нечетких дубликатов;
7. Классификация изображений и распознавание объектов;
8. Анализ изображений и видео. Сегментация изображений.

Под катом вы найдете план новой лекции и слайды.