![](https://habrastorage.org/webt/3m/au/i_/3maui_cqcqdkfsxpfwj-us8x0e4.jpeg)
ASCII игра — компромисс аутентичности и удобства
![](https://habrastorage.org/webt/3m/au/i_/3maui_cqcqdkfsxpfwj-us8x0e4.jpeg)
Пользователь
Одна из новых возможностей, появившихся в Python 3.7 — классы данных (Data classes). Они призваны автоматизировать генерацию кода классов, которые используются для хранения данных. Не смотря на то, что они используют другие механизмы работы, их можно сравнить с "изменяемыми именованными кортежами со значениями по умолчанию".
Все приведенные примеры требуют для своей работы Python 3.7 или выше
Большинству python-разработчикам приходится регулярно писать такие классы:
class RegularBook:
def __init__(self, title, author):
self.title = title
self.author = author
Уже на этом примере видна избыточность. Идентификаторы title и author используются несколько раз. Реальный класс же будет ещё содержать переопределенные методы __eq__
и __repr__
.
Модуль dataclasses
содержит декоратор @dataclass
. С его использованием аналогичный код будет выглядеть так:
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Book:
title: str
author: str
Примечание переводчика: хоть статья довольно старая (опубликована 2 года назад) и носит громкое название, в ней все же дается хорошее представление о различиях реляционных БД и NoSQL БД, их преимуществах и недостатках, а также приводится краткий обзор нереляционных хранилищ.
Автор иллюстрации — Magdalena Tomczyk
Python — язык с динамической типизацией и позволяет нам довольно вольно оперировать переменными разных типов. Однако при написании кода мы так или иначе предполагаем переменные каких типов будут использоваться (это может быть вызвано ограничением алгоритма или бизнес логики). И для корректной работы программы нам важно как можно раньше найти ошибки, связанные с передачей данных неверного типа.
Сохраняя идею динамической утиной типизации в современных версиях Python (3.6+) поддерживает аннотации типов переменных, полей класса, аргументов и возвращаемых значений функций:
Пакет typing
Аннотации типов просто считываются интерпретатором Python и никак более не обрабатываются, но доступны для использования из стороннего кода и в первую очередь рассчитаны для использования статическими анализаторами.
Меня зовут Тихонов Андрей и я занимаюсь backend-разработкой в Lamoda.
В этой статье я хочу объяснить основы использования аннотаций типов и рассмотреть типичные примеры, реализуемые аннотациями из пакета typing
.
Сегодня ночью вышел Python 3.8 и аннотации типов получили новые возможности:
Если вы ещё не знакомы с аннотациями типов, рекомендую обратить внимание на мои предыдущие статьи (начало, продолжение)
И пока все переживают о моржах, я хочу кратко рассказать о новинках в модуле typing
Недавно меня заинтересовала тема использования DLL из Python. Кроме того было интересно разобраться в их структуре, на тот случай, если придется менять исходники библиотек. После изучения различных ресурсов и примеров на эту тему, стало понятно, что применение динамических библиотек может сильно расширить возможности Python. Собственные цели были достигнуты, а чтобы опыт не был забыт, я решил подвести итог в виде статьи — структурировать свой знания и полезные источники, а заодно ещё лучше разобраться в данной теме.
Под катом вас ожидает статья с различными примерами, исходниками и пояснениями к ним.
Прототип ядра ионного квантового компьютера. Ion Quantum Technology Group, Сассекский университет
Квантовые компьютеры время от времени попадают в СМИ. Вы слышите о том, как человек шаг за шагом приближается к их созданию, хотя для большинства развитие квантовых вычислений остается странным и таинственным искусством.
К счастью, для решения этой проблемы появляются отличные проекты, привлекающие внимание широкой аудитории. Например, несколько лет назад IBM дала возможность любому подключиться к 5-кубитному компьютеру. В проекте зарегистрировались 70 000 человек.
Однако индустрия квантовых вычислений по-прежнему остается в зачаточном состоянии. Хотя уже создано немало прототипов, они не могут сделать то, с чем не справится обычный ноутбук. Необходимое аппаратное обеспечение еще не существует, но для изучения у нас есть кое-что еще — языки квантового программирования.
Путешествие в мир квантовых вычислений доступно каждому и напоминает изучение любого обычного языка в нормальном программировании.
Примечание: полный исходный код проекта, а также пояснения о его использовании и чтении можно найти на Github [здесь].