В предыдущей статье про Qt roadmap я обещал рассказать про Qt 3D Studio и текущую ситуацию с лицензиями. Qt 3D Studio уже было выпущено два (пока писал статью, вышел третий) внутренних релиза, но статьи про неё пока не будет, так что сегодня расскажу про лицензии.

Система лицензирования Qt и раньше не особо отличалась простотой, но сейчас она особенно усложнилась, так как добавились (и добавляются) новые продукты и вместе с ними дополнительные условия соответствующих лицензий. Официальный сайт не сильно помогает разобраться, хотя и содержит текст условий и соглашений.

Но речь пойдёт не сразу про лицензии, сначала я хочу рассказать немного о компании, чтобы было понятно, кто именно сейчас занимается разработкой/распространением фреймворка и вообще стоит за Qt.

Представьте, что вы проектируете птенца чайки. ТЗ такое — у него довольно плохое зрение, маленький мозг, но ему нужно как можно больше есть, а то сдохнет. Еду ему приносит мама-чайка. Основная задача — распознать маму-чайку и получить у неё еды. Во входной поток зрения поступает, скажем, 320х200 px, и дальше 10 сантиметров от глаза он не умеет фокусироваться. Природа решила так — надо разметить клюв чайки ярким оранжевым округлым пятном. Вот таким:



В ходе реверс-инжиниринга чайки в 1950-х Нико Тинберген провёл 2431 опыт с 503 птенцами (часть его коллега Рита Вейдманн высидела сама). Выяснилось, что птенец реагирует и не только на клюв, но и на картонный прямоугольник с круглым оранжевым пятном. И пытается получить у него еду как у обычной чайки. Звучит логично, особенно в условиях нехватки вычислительных ресурсов птенца, правда? «Появляется сверху», «длинный» — это важно. Но самая высокая ценность сигнала «оранжевый на белом» — и она по мере эволюции завышается.

Под самый конец внезапно нашёлся ультранормальный сигнал. Если птенцу показать прямоугольник с тремя оранжевыми полосами, он распознает его куда быстрее, точнее, и среагирует в разы активнее. То есть сильнее распознаётся другой образ, которого нет в природе.

Если вы думаете, что мы с вами не забагованы, то ошибаетесь. У нас, людей, есть примерно такой же пример переобучения, хорошо известный анимешникам.

Что ж, всё плохо. Немного забавно так говорить: на конференции (Web à Québec) было много разговоров об удивительном будущем и вещах, возможных благодаря новым технологиям. О новых средствах и устройствах, которые должны сделать нашу жизнь проще. Мои знакомые знают, что у меня обычно очень циничный взгляд на технологии; лично я боюсь всех этих умных устройств, которые реагируют на мои слова, чем восхищались другие спикеры.

В основном потому, что чем больше времени я трачу на программирование и провожу в этой отрасли, тем больше узнаю, как всё работает изнутри, и тем меньше доверия всё это мне внушает. Я подобрал изображение для слайда. Это картина «Триумф смерти» Питера Брейгеля. В некоторой степени она раскрывает моё отношение к «умному дому».

Видео продолжительностью почти в час выложено на YouTube



22 июля выходит Star Trek Beyond. В мире насчитывается несколько миллионов поклонников вселенной Star Trek, которые именуют себя Trekkies (или Trekkers). Все они вместе с любителями научной фантастики ждут выхода фильма на экраны. Кинокритики предрекают картине успех.

До похода в кинотеатр есть еще одна возможность насладиться миром Star Trek. 35-летний режиссер из Баварии по имени Юрген Кайзер (Jürgen Kaiser) потратил семь лет жизни на создание своей версии фильма. Его версия называется Star Trek Enterprise II: The Beginning of the End. Идея создать свой фильм по вселенной Star Trek пришла к режиссеру после завершения третьего сезона Star Trek: Enterprise. В этом сериале зрителю показывали самое начало освоения человечеством космических просторов Вселенной — в 2151 год, за 100 лет до событий основной сюжетной линии. В своем фильме режиссер показывает побочную сюжетную линию.

Представляю вашему вниманию перевод своей статьи Amazon software engineer interview, изначально опубликованной на английском на sobit.me.

Не так давно со мной связался технический рекрутер из Amazon. Компания организовывала трехдневное онсайт собеседование по найму программистов в их берлинский офис.

Весь процесс, начиная с того, как со мной связались, и заканчивая подписью контракта, занял около двух месяцев. Я хотел бы поделиться опытом, как все прошло, и что, на мой взгляд, помогло мне получить работу.

Если я не упомянул чего-то важного в статье, спрашивайте в комментариях. Постараюсь ответить максимально подробно.

Хронические неинфекционные заболевания (НИЗ) являются причиной 90% случаев преждевременной смерти в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке. Причём 86% приходятся на сердечно-сосудистые заболевания, диабет, рак, заболевания дыхательных путей и душевные расстройства. Ситуация с каждым годом обостряется: население многих стран стареет, и более 80% людей старше 65 лет уже страдают от хронических заболеваний. Добавьте к этому проблемы социального, экономического и экологического характера. В одном только Евросоюзе на борьбу с хроническими НИЗ ежегодно тратится 700 млрд евро, до 80% совокупного бюджета здравоохранения. Поэтому многие страны внедряют новые методики и подходы, пытаясь повысить эффективность здравоохранения и снизить расходы.

Ситуацию можно улучшить благодаря реализации концепции непрерывного ухода, которая требует применения развитых информационных систем. И одним из ключевых принципов для поликлиник и больниц становится скоординированный уход (Coordinated Care) за больными со стороны врачей разных специальностей. Ведь люди старше 60 чаще всего страдают одновременно от нескольких хронических НИЗ. И смертность от рака гораздо выше, если он протекает на фоне других заболеваний и осложнений.

Снизить уровень смертности онкологических больных позволяет использование информационных систем, в которых фиксируются всевозможные показатели здоровья в рамках разных медицинских дисциплин, и динамика их изменения.

Разработка многопоточных программ на C++ — это не просто. Разработка больших многопоточных программ на C++ — это очень не просто. Но, как это обычно бывает в C++, жизнь сильно упрощается, если удается подобрать или сделать «заточенный» под конкретную задачу инструмент. Четырнадцать лет назад выбирать было особенно не из чего, поэтому мы сами для себя сделали такой «заточенный» инструмент и назвали его SObjectizer. Опыт повседневного использования SObjectizer-а в коммерческом софтостроении пока не позволяет жалеть о содеянном. А раз так, то почему бы не попробовать рассказать о том, что это, для чего это и почему у нас получилось именно так, а не иначе…

Недавно ZlodeiBaal опубликовал статью «Нейрореволюция в головах и сёлах», в которой привел обзор возможностей современных нейронных сетей. Самым интересным, на мой взгляд, является подход с использованием сверточных сетей для сегментации изображений, про этот подход и пойдет речь в статье.



Уже давно появилось желание изучить сверточные сети и узнать что-то новое, к тому же под рукой есть несколько последних Tesla K40 с 12Гб памяти, Tesla c2050, обычные видеокарты, Jetson TK1 и ноутбук с мобильной GT525M, интереснее всего конечно попробовать на TK1, так как его можно использовать практически везде, хоть на столб фонарный повесить. Самое первое с чего начал, это распознавание цифр, тут конечно удивить нечем, цифры уже давно неплохо распознаются сетями, но при этом постоянно возникает потребность в новых приложениях, которые должны что-то распознавать: номера домов, номера автомобилей, номера вагонов и т.д. Все бы хорошо, но задача распознавания цифр является лишь частью более общих задач.

В этой статье я расскажу вам об одном из методов оптимальной фильтрации — Фильтре частиц — и покажу, что применить такой фильтр намного проще чем вы думаете.

Ранее мы рассматривали различные нюансы собеседования ИТ-специалистов и управленческие кейсы, связанные с работой технологических компаний. Сегодня мы поговорим о том, как правильно критиковать своих сотрудников.

Задача поиска непрерывных последовательностей событий довольно легко решается с помощью SQL. Давайте уточним, что из себя представляют эти последовательности.

Для примера возьмём Stack Overflow. Он использует клёвую систему репутации с наградами за определенные достижения. Как и во многих социальных проектах, они поощряют пользователей ежедневно посещать ресурс. Обратим внимание на эти две награды:



Нетрудно понять, что они означают. Зайдите на сайт в первый день. Затем на второй день. Затем на третий (возможно несколько раз, это не имеет значения). Не зашли на четвёртый? Начинаем считать заново.