Откуда вы знаете, что написанный вами код - удобочитаемый?

Недавно в Твиттере развернулась очередная дискуссия о парном и групповом программировании, в которой Дэн Норт отметил:

"Сейчас я говорю об очень каверзной проблеме. Если вы считаете, что умеете писать код, не согласуя и не калибруя его с другими людьми, и при этом он будет понятен другим людям (то есть, что после проверки вашего кода его всегда одобрят) – то вы программируете куда лучше меня."

— Dan North

Я не думаю, что программирую лучше Дэна, ни что смогу написать понятный код без всякой коллаборации с другими людьми. Вот почему я всегда подыскиваю кого-нибудь, кто сделал бы ревью моего кода. Не написал код вместе со мной, а прочитал после того, как я его напишу.

Привет, Хабр! На связи Бастион. Мы занимаемся информационной безопасностью и, в том числе, разрабатываем систему предупреждения о вторжениях. В этом посте мы расскажем, зачем нужна такая защита, как поднять на одном компьютере сотни фейковых сервисов и превратить их в сетевые ловушки. И почему этого недостаточно, чтобы чувствовать себя в безопасности.

Quarkus – это стек Java, приспособленный для работы с OpenJDK HotSpot (или OpenJ9 на zSeries) и GraalVM, собранный из оптимизированных библиотек и стандартов Java. Он хорошо подходит для создания сильно масштабируемых приложений, при этом значительно скромнее использует ресурсы CPU и памяти, нежели другие фреймворки Java. Quarkus может работать с традиционными веб-приложениями, бессерверными приложениями и даже с функциями, предоставляемыми как услуга.

Существует много документированных случаев, в которых организации переносили свои приложения на Quarkus. В этой статье рассмотрим один из таких миграционных путей: со Spring Boot на Quarkus. Есть в этом своя магия и свое безумие. Магия – это когда миграция осуществляется как по мановению руки, и ни одной строки кода при этом менять не приходится. Безумие – в том, чтобы попытаться осознать, как все это делается.

Kotlin Symbol Processing (KSP), наш новый инструмент для создания легких плагинов компилятора на языке Kotlin, теперь стабилен! KSP обладает функциональностью, схожей с Kotlin Annotation Processing Tool (KAPT), однако работает в 2 раза быстрее, предоставляет прямой доступ к конструкциям языка Kotlin и поддерживает многоплатформенные задачи.

За последние несколько месяцев KSP пережил 32 релиза, в которых было исправлено более 162 ошибок, о которых сообщили представители сообщества и которые были исправлены нашей командой. Если вы ждали, когда сможете перейти на использование KSP, сейчас пришло самое время проверить его.

Новая игра уральского разработчика позволит пользователю управлять вагонеткой механической почты в альтернативном мире России прошлого

Километры рельс, проводов, тонны громоздких панелей автоматики и умиротворённое путешествие на фоне русской глубинки – всё это ждёт Вас в новой игре «Pnevmo-Capsula: Domiki». Меня зовут Валентин Помешкин, я автор концепции, реализации и в этой статье я расскажу о своём детище, которое уже скоро выйдет, и о том, что же вас ждёт! Устраивайтесь поудобнее)

«Pnevmo-Capsula» - трёхмерная инди-игра в стиле квест, головоломка. Игрок контролирует подвижную капсулу и должен найти выход из уровня. Главной идеей игры является создать атмосферу изолированного, но уютного места, которое бы игрок безошибочно определил как Россия. Места без оглядки знакомого, но то и дело наталкивающего тебя на мысли «что-то здесь не так». Антураж сна с бесчисленным количеством деталей российского быта и забытых временем развалин. И позволить не спеша прокатиться по хорошо знакомым ему видам: ночным деревням, и пространствам, приоткрывшим завесу тайны. Многие элементы игры до сих пор имеют место быть, вдалеке от городов-милионников: жизнь там идёт неспешно, своим чередом, и именно таким представится мир «Пневмо-капсулы».

Предисловие Около года назад я задался целью получить оффер от FAANG. Как следствие, постоянной частью моей жизни стали тематические форумы, площадки и вся сопутствующая атрибутика. Спустя какое-то время я попробовал себя на собеседованиях в околоFAANGoвые компании: Lyft, Spotify, Booking и т. д, где-то успешно, где-то не очень. В это же время мне порекомендовали попробовать пройти собеседование в Тинькофф банк, который внедрил схожий процесс. После стандартного общения с HR менеджером была получена ссылка на описание процесса собеседования. “Хм, почти что FAANG + тех. интервью по Primary Skill”, - подумал я и сказал, что готов приступать. В тот же час было назначено 2 интервью: техническое и coding, а вот 3 этап, system design, нужно было заслужить успешным прохождением первых двух. Почему именно эти 2 части являлись основополагающими, осталось неясным.

Акт первый, технический

В назначенный час я встретился со своим интервьюером. Собеседование выглядело “добротным” и стандартным в заданной проф. области, оттого местами скучным. Было много задач на ревью кода и обсуждения специфики языка, в частности...

Сейчас мы можем встретить программиста без высшего образования, сисадмина с дипломом психолога или искусствоведа, тестировщика, начавшего осваивать профессию после 30. Но существуют и обратные примеры: кто-то делает первые шаги в IТ, но потом возвращается в старую профессию, кто-то выбирает другое направление для карьерного роста. Мы собрали истории профессионалов, подтверждающие, что работа в IT — это сложно.

Мозги есть у всех, просто не все разобрались с инструкцией. Хью Лори

В этой статье я как раз собирался рассказать вам об особенностях нашего мозга. В современном мире, где всё идёт очень быстро и количество информации, потребляемой как по необходимости, так и неосознанно, постоянно растёт. Подобные факторы подталкивают нас к изучению того, что у нас лежит в нашей черепной коробке. Причем изучаем мы мозг не только для того, чтобы разобраться в нём и в дальнейшем использовать эти знания для увеличения своей производительности, но и для того, чтобы просто быть счастливыми. Ведь если вся наша деятельность, всё наше поведение и настроение, наши решение и наши действия зависят от мозга, значит, чтобы корректировать их нам как никогда необходимо разобраться в его работе.

Yandex Rate Limiter (далее просто YARL) — это сервис лимитирования нагрузки для распределённых сервисов. Его особенность в том, что он способен работать с миллионами квот, имея при этом очень низкие накладные расходы на проверку квоты. Если совсем кратко, это система распределённых Leaky Bucket'ов, с помощью которых можно ограничивать разные величины, связанные со временем: скорость передачи данных по сети, запросы в секунду и т. п.

Меня зовут Денис Кореневский, я работаю в службе разработки внутреннего хранилища Яндекса, и сегодня я расскажу, как YARL устроен внутри, почему мы вообще написали своё решение и с какими трудностями нам пришлось столкнуться в процессе создания. Добро пожаловать под кат.

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Радченко, и мы с командой профессионально занимаемся тестированием уже несколько лет. Сегодня я посчитал количество автотестов, которые мы подготовили для веб-интерфейсов, десктопных приложений, API, систем двухфакторной авторизации и так далее (их оказалось более 5000). И мне захотелось рассказать о нашем опыте создания экосистемы для автоматизированного тестирования. В этом посте вы найдете описание полезных для комплексного тестирования фреймворков, а также исходный код некоторых дополнительных методов, которые мы дописали самостоятельно, чтобы написание тестов происходило быстрее, и тестирование приносило больше пользы. 

Чтобы лучше понять глубокое обучение, Data Scientist из Hewleet Packard написал нейросеть только при помощи NumPy. Знать свои инструменты необходимо любому специалисту, поэтому наш курс по науке о данных включает раздел «Математика для Data Science». Под катом вы найдёте не только реализацию нейронной сети. Статья начинается со знакомства с книгой автора, которая, по его словам, будет полезна, если вы хотите создать достойное портфолио Machine Learning.

Что мешает англоязычному Habr-у стать таким же популярным как Хабр?

Знать свою машину нужно хотя бы для того, чтобы не стрессовать, если на улице пойдет дождь, а вы не умеете включать дворники. С IntelliJ работает тот же принцип: чтобы быстро и удобно работать, оставаясь в потоке, нужно овладеть кое-какой магией. К счастью, JetBrains позаботились о горячих клавишах — осталось только научиться правильно их применять.

Виктор Рента в своем докладе на JPoint 2021 рассказал о полезных функциях и горячих клавишах IntelliJ, которые могут заметно ускорить ваш кодинг. Следите за руками! Расшифровка доклада и запись — под катом.

В данном тексте пойдет речь не про пандемию, и даже не про политику. Скорее про здоровье большой отрасли компьютерной жизнедеятельности, а именно отрасли САПР.

Наверное, такая статья лучше бы зашла от кого-то, кого хабросообщество уже знает. Все-таки такая тема предполагает либо чистый кликбейт,  либо аналитику. Кликбейт на хабре не любят, а аналитику… Аналитика о проблемах хорошо заходит только от авторов, которым доверяешь. Но так уж вышло, что пара моих попыток зайти на Хабр, которые я осуществлял с интервалом года в три, не увенчались успехом. Нет уверенности и сегодня, но надо же быть последовательным и наконец выйти из режима read-only.

В общем, не знаю, получится ли зайти, получится аналитика или все же чистый и «голимый» кликбейт, который снова не покинет пределов песочницы. Тут уж Вам решать, уважаемый читатель, а я перейду чуть ближе к сути данного лонгрида...

Всем привет!  Хочу написать свою первую статью о моём пути из менеджера по продажам / руководителя департамента одного из крупных банков / индивидуального предпринимателя в разработчики, который длился без немногого 2 года. Я постараюсь предоставить некоторые советы и рекомендации тем, кто в начале или середине пути в освоении разработки. Искренне надеюсь, что эта статья будет полезна тем, кто сейчас изучает Java или только планирует заняться ее изучением.

Опущу ту часть истории, что послужила волшебным пинком для начала обучения, скажу лишь, что выбор стека технологий пал на Java, даже уже не помню почему, видимо повелся на логотип, чашка ароматного кофе натолкнула меня на фантазии, что я буду программировать, попивая ароматный кофе. Но, как оказалось, в дальнейшем, кофе пил не я, а именно Java, пока я пытался ее освоить.