Персональные данные стали ценным ресурсом, за которым, кажется, охотятся все. От безобидного «‎анонимного» опроса‎ до навязчивых рекламных звонков — путь личных сведений может быть непредсказуемым.

Давайте разберемся в тонкостях обработки персональных данных, научимся читать между строк пользовательских соглашений и узнаем, как противостоять большому брату в лице жадных до информации компаний. Приготовьтесь к погружению в лабиринты закона «О персональных данных» и хитросплетения документов, которые так часто подписывают не глядя. Вашим проводником выступит Анастасия Буренкова — специалист по защите персональных данных Бастион.

Вечер пятницы, у себя дома в ближайшем Подмосковье собираю lego low‑code. Подходит вторая половина — ей поступил платёж на сумму 42 т.р. от неизвестной Анюты Ивановны И. на карту Сбера. Догадываясь, что за этим последует звонок с просьбой вернуть деньги, пишем обращение в чат поддержки. Пока ждем ответ, действительно начинают звонить «потерпевшие» и объяснять, что произошла ошибка: мама переводила деньги сыну на оплату квартиры, эти деньги срочно нужны и надо их немедленно вернуть. Телефон «мамы» похож на отправителя, а второй номер не имеет ничего общего с номером получателя. Объясняем, что процесс пошел, заявление уже подано и скоро всё решится к обоюдному удовольствию.

И тут приходит ответ от Сбера, который резко меняет ситуацию:

Коллеги, доброго времени суток!

Меня зовут Роман, и я работаю в отделе анализа защищенности компании Angara Security.

Типичная ситуация — легитимный пентест. Мы получаем доступ во внутреннюю сеть. У «клиента» есть Active Directory, а у нас — самая обычная доменная учетная запись. Чтобы понять, куда развивать атаку, нам нужно получить больше информации об инфраструктуре. Здесь по классике атакующий запускает bloodhound. Я еще по старой доброй памяти запускаю классические админские оснастки, чтобы взглянуть на инфру глазами своих прошлых коллег. И вроде бы мы получаем достаточно большое количество информации, которой часто хватает для компрометации конторы. Но не хватает одного интересного кусочка — динамики изменений. И стороне защиты такая информация полезннее, чем атакующим.

Если взять на вооружение знания о том, как контроллеры домена реплицируют изменения между собой, то проблема решается легко, красиво и без постоянной выгрузки всех объектов домена.

Сегодня я бы хотел рассказать вам немного информации об особенном, в чем-то уникальном издании, существующем в Windows 10 и Windows 11, выпускаемом Microsoft для китайского госсектора. Что такое Windows Enterprise G, она же Windows Enterprise Government China, чем она отличается от других изданий, и самое главное, как (и зачем) вам ее получить.

Начиналось все прозаично - я приобрел новую версию Microsoft Office и решил ее переустановить с полным удалением и зачисткой всех "хвостов". Операционную систему использую Microsoft Windows 11 Pro. Установка прошла "без сучка и задоринки". Проверил что работает корпоративный Teams, Outlook резво гоняет корпоративную почту, все приложения корректно работают. Выключил ПК и пошел спокойно заниматься своими делами.

"Сюрприз" ожидал меня в следующий рабочий день, когда разработчик из команды прислал мне MR на ревью. Ссылка на МР в репозитории открылась, но отсутствовало автозаполнение, настроенное как удобно мне, например не вставлялись автоматически данные авторизации из защищенного хранилища. Сначала я даже не обратил внимания что:

Избавьтесь от YouTube Shorts в вашем браузере с помощью расширения Ublock Origin и ряда простых и незамысловатых шагов

Об обработке текстов на естественном языке сейчас знают все. Все хоть раз пробовали задавать вопрос Сири или Алисе, пользовались Grammarly (это не реклама), пробовали генераторы стихов, текстов... или просто вводили запрос в Google. Да, вот так просто. На самом деле Google понимаетот него хотите, благодаря ш, что вы тукам, которые умеют обрабатывать и анализировать естественную речь в вашем запросе.

При анализе текста мы можем столкнуться с ситуациями, когда текст содержит специфические символы, которые необходимо проанализировать наравне с "простым текстом" или формулы, например. В таком случае обработка текста может усложниться.

Вы можете заметить, что если ввести в поисковую строку запрос с символами с ударением (так называемый модифицирующий акут), к примеру "ó", поисковая система может показать результаты, содержащие слова из вашего запроса, символы с ударением уже выглядят как обычные символы.

Так как всё-таки происходит обработка таких запросов?

Хотя технология NetBIOS устаревшая, глючная и подвержена атакам хакеров, Microsoft все равно продолжает ее поддерживать несмотря на то, что много раз заявляла об окончании поддержки.

Хочу рассказать свою историю о том, как Microsoft в очередной раз подкинула проблем на ровном месте.

Я написал популярную статью с разоблачением финансового инфоцыгана, который выдавал себя за бывшего советника Набиуллиной. После этого моему каналу объявили настоящую войну: десятки тысяч ботов устраивают бесчинство в комментариях, а самому блогу пытаются создать репутацию «токсичного». Делюсь своим опытом: что делать в такой ситуации, и как защитить свой Телеграм-канал.

• Удалённый доступ — логично, ведь для этого он и предназначался.
• Монтирование папок по сети — очень удобно для работы с кодом на удалённой машине.
• Удалённое выполнение команд — нечастая, но используемая мной операция. Удобно получать выхлоп команды в канал другой команды на текущей машине.
• Запуск графических приложений на удалённой машине.
• Проксирование трафика — способ перенаправления трафика. Этакий быстрый и простой аналог VPN.
• Обратный ssh — использую для проброса портов к системам, находящимися за NAT, когда лень настраивать firewall.

Как используется ключевое слово yield в Python? Что оно делает?

Например, я пытаюсь понять этот код (**):

def _get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist):
    if self._leftchild and distance - max_dist < self._median:
        yield self._leftchild
    if self._rightchild and distance + max_dist >= self._median:
        yield self._rightchild

Вызывается он так:

result, candidates = list(), [self]
while candidates:
    node = candidates.pop()
    distance = node._get_dist(obj)
    if distance <= max_dist and distance >= min_dist:
        result.extend(node._values)
        candidates.extend(node._get_child_candidates(distance, min_dist, max_dist))
        return result

Что происходит при вызове метода _get_child_candidates? Возвращается список, какой-то элемент? Вызывается ли он снова? Когда последующие вызовы прекращаются?

** Код принадлежит Jochen Schulz (jrschulz), который написал отличную Python-библиотеку для метрических пространств. Вот ссылка на исходники: http://well-adjusted.de/~jrschulz/mspace/

Автор Лысый Камрад (@LKamrad)

Если вы считаете выборы президента США через коллегии выборщиков малопонятными и необоснованно усложненными, то уверен — попытка понять смысл порядка выбора главы венецианской республики (дожа) погрузит вас в пучину когнитивного диссонанса, даже если вы не подозреваете, что это такое.

Доброго времени суток, друзья!

Изучение настоящей шпаргалки не сделает вас мастером SQL, но позволит получить общее представление об этом языке программирования и возможностях, которые он предоставляет. Рассматриваемые в шпаргалке возможности являются общими для всех или большинства диалектов SQL.

Всем привет! В последнее время я вплотную занимаюсь исследованием возможностей systemd и решил поделиться результатом исследований с сообществом, в виде небольшого (или большого, как пойдёт ;-) цикла статей. Итак первым номером нашей программы будет запуск юнитов по различным событиям происходящим во время работы ОС. В качестве исследовательской платформы будет выступать Manjaro Linux c systemd v247.2. И... да. Некоторые события, вынудили меня написать внеочередную статью, которая «взлетела на вершину хит-парада», а опрос показал, что тема актуальна и вызывает интерес, так что погнали!

Это обновленный до версии 2020-21 мой список 2003, 2005, 2006, 2007, 2009, 2011 и 2014 годов, который в настоящее время включает все остальные мои списки. Я занимаюсь этим более 17 лет. Вау. Думаю, стоит тратить на это больше времени.