Компания Datana занимается разработкой цифровых решений для оптимизации производственных процессов черной металлургии (подробнее в нашем блоге). Сейчас мы расскажем об опыте повышения стабильности и отказоустойчивости фронтендов наших систем или о том, как мы избавились от необходимости ночевать в цехе завода, чтобы вовремя нажать F5.

Передо мной книга «Модельное мышление» Скотта Пейджа (издательство «Манн, Иванов и Фербер», Москва, 2020). По словам автора, «В книге рассматривается подход под названием “многомодельное мышление” - использование совокупности моделей для осмысления сложных явлений».

Тема эта не нова. Достаточно привести примеры публикаций популярных англосаксонских авторов Дж. Д. Вильямса (1), Л. Мозеса (2), Д. Химмельблау (3). Есть публикации и отечественных авторов (4). Отметим, что эти вопросы на различных уровнях неоднократно освещались уже 60 и 40 лет назад.

Ниже для читателей блога ЛАНИТ кратко изложены содержащиеся в книге принципы многомодельного подхода и инструменты для создания моделей.

Как известно, во многих IT-проектах есть типичная задача -  транзакционная обработка данных в интеграционных сценариях, когда необходимо согласованно отправить или принять данные из внешней системы и при этом обновить собственное состояние приложения.

Особенно интересной эта задача становится, когда для интеграции используется Kafka, так как она имеет свои ограничения, касающиеся реализации транзакционности. Вообще, сейчас Kafka достаточно широко применяется именно  в качестве платформы для асинхронной интеграции, это справедливо и для проектов, которые мы в ЛАНИТ — Би Пи Эм реализуем, например, в Альфа-Банке и ВТБ. Поэтому, надеемся, данная тема будет интересна многим.

В этой статье рассмотрим подход к реализации распределённых транзакций (в рамках одного Java-приложения), которые охватывают Kafka и реляционную СУБД. Для этого воспользуемся средствами управления транзакциями, имеющимися в Spring.

Варианты с организацией eventual consistency с помощью типовых паттернов (Saga, Transactional Outbox и др.) и/или использования дополнительных платформ (Debezium, Kafka Connect и пр.) - тема для отдельной статьи (так что ждите продолжения). В этой статье тему затрагивать не будем. 

Когда-то давно люди много путешествовали, посещали новые города и страны, им удавалось насладиться культурой других народов, пообщаться с ними на языке жестов. Исследовать новый для себя город можно по-разному. Например, бесцельно гулять по его улицам, впитывая атмосферу, состоящую из множества разных мелочей. И это отличный способ, если времени на осмотр много и точно знаешь, что рано или поздно еще вернешься. В противном случае полезно оптимизировать визит, используя путеводители, карты достопримечательностей и статьи других путешественников. 

Число исследований в области машинного обучения с каждым годом растет. Конечно, приятно было бы прогуляться по каждой статье или ветке исследований отдельно, но времени на это просто может не хватить, а «посетить» 2021 год еще раз, увы, не удастся. Следовательно, необходимо также искать «путеводители» - статьи, подсвечивающие некоторые тренды, понимание которых важно для будущих направлений исследований. В начале года одна из таких статей «гуляла»  по различным каналам и чатам. Мне захотелось перевести ее на русский и поделиться с вами. Далее приведу перевод этой статьи с моими комментариями.

“Нам нужен не всякий программист, – сказал горбоносый.  – Программисты народ дефицитный, избаловались, а нам нужен небалованный”.  – “Да, это сложнее”, – сказал я. Горбоносый стал загибать пальцы: “Нам нужен программист: а – небалованный, бэ – доброволец, цэ – чтобы согласился жить в общежитии…” – “Дэ, – подхватил бородатый, – на сто двадцать рублей”. –”А как насчет крылышек? – спросил я. – Или, скажем, сияния вокруг головы? Один на тысячу!” – “А нам всего-то один и нужен”, – сказал горбоносый.  “А если их всего девятьсот?” – “Согласны на девять десятых” (Аркадий и Борис Стругацкие).

Найти хорошего бизнеса-аналитика – непростая задача, особенно, если речь идет о сфере автоматизации. В то же время наш опыт показал, что это возможно. Как? С помощью программы стажировки в ЛАНИТ. О ней мы и расскажем в этой статье.

С 2014 года в России реализуется программа импортозамещения, которая распространяется в том числе на программное обеспечение и системы управления базами данных, поднимая вопросы оптимальной миграции. В этой статье мы, специалисты департамента разработки «Консист Бизнес Групп», расскажем про особенности проекта Debezium для обеспечения миграции баз данных с разбором нагрузочного тестирования миграции.

Сегодня мы будем «читать» книгу, которую уже можно, пусть и с натяжкой, назвать антиквариатом. Нон-фикшн в наши дни устаревает быстро. Но тем интереснее. Ведь Жюля Верна хочется перечитывать не из-за захватывающего сюжета или смелых фантастических прогнозов автора, а ради того, чтобы посмотреть, насколько прогресс опередил предсказания самого знаменитого фантаста.

Книга Митио Каку «Будущее разума» опубликована в 2014 году (русский перевод опубликовало годом позже издательство “Альпина-Паблишер”). В эти годы то, каким станет искусственный интеллект, было скорее предметом теоретических споров. Или футурологических книг. Сегодня мы сплошь и рядом сталкиваемся с AI уже в повседневной жизни. Давайте смотреть, как далеко продвинулся технический прогресс.

Определение подходов к автоматизации бизнес-процессов и связанный с этим выбор конкретных технологий, особенно в крупной организации, - комплексная задача, которая требует учитывать экономические, организационные, функциональные, технические и другие аспекты. Сегодня на рынке существует множество BPM-технологий самого разного масштаба - от легковесных библиотек до крупных платформ. В этой статье мы подготовили сравнительный анализ двух очень непохожих представителей из разных областей этого спектра - Pega и Camunda. По каждой из этих технологий мы, ЛАНИТ - Би Пи Эм, накопили немалый опыт использования и наработали портфолио крупных корпоративных решений. Среди них есть проекты по автоматизации кредитных конвейеров и других бизнес-процессов в крупнейших банках РФ (Сбербанк, ВТБ, Альфа-Банк). Есть проекты как с монолитной, так и с распределенной, микросервисной архитектурой.

Если кратко, Pega - экосистема для IT-поддержки процессного подхода в бизнесе, а Camunda - набор инструментов для реализации процессных приложений.

Вопрос с внедрением в России телемедицинских технологий - сложный. С одной стороны, есть большой интерес к дистанционной диагностике и лечению со стороны пациентов, с другой - есть закон, который запрещает ставить диагноз и назначать лечение дистанционно, без визита пациента к врачу. Но в будущем дистанционная медицина может получить в России большую свободу и пройти путь, на который уже ступили врачи в Европе и США. Именно поэтому, мы в Artezio вместе с CleverData и SlickJump провели масштабное исследование в Рунете, чтобы узнать, какие врачи должны быть доступны в интернете и кто из россиян первым запишется к ним на прием.

Большинство компаний нуждается в технологиях для развития, поэтому важно, чтобы сотрудники обладали высоким уровнем цифровой грамотности. “Сетевая Академия ЛАНИТ” делится ключевыми выдержками из  статьи, опубликованной на портале Searchcio.techtarget.com, о том, как ИТ-директора могут помочь укрепить цифровые компетенции сотрудников в компании. 

Однажды для знакомства с новым и многообещающим проектом федерального значения меня отправили на стажировку разгребать инциденты на первой линии. Рядом со мной работали молодые ребята, вчерашние студенты. С первого взгляда было видно, что ребята какие-то зашуганные, с постоянной тоской в глазах. Я решил подбодрить одну из своих коллег и начал издалека. На мой вопрос о том, чего она хочет от этой работы, моя визави честно ответила: «Я хотела бы не думать каждый вечер о том, чтобы уволиться».  

Есть настоящие профи по управлению проектами или те гении, которые придумывают изящные решения для заказчика. Однако почти в каждом, даже самом многообещающем проекте рано или поздно возникают проблемы. Иногда эти проблемы принимают монструозные масштабы, и команда проекта уже не может справиться с ними самостоятельно. И я тот самый человек, который их решает. Как я это делаю - тема отдельной статьи. Почему практически  каждый раз получается? Ответ прост: всегда  полезен взгляд со стороны. Однако наступил момент, когда этого оказалось мало. Я вляпался в настоящий факап, и единственным выходом из него были переговоры. 

Мы в «ЛАНИТ — Би Пи Эм» занимаемся построением BPM-решений и автоматизацией бизнес-процессов. Обычно после выпуска первой версии развитие процессов не останавливается и заказчик хочет их улучшать: заменять ручные расчеты на автоматические, убирать ненужные шаги и обращения к устаревшим системам и т. п.

Автоматизированные процессы часто являются отражением реального мира и могут выполняться долго: дни, месяцы или годы. Что делать при выпуске новой версии с теми процессами, что были запущены на старой версии, но не успели завершиться? Их нужно довести до конца по старой версии или мигрировать на середину новой версии и довести уже по ней?

В этой статье я расскажу о проблемах (очевидных и не очень) обновления запущенных ранее процессов и про то, почему обычные подходы к миграции данных не работают в процессных системах на базе BPMN, и приведу несколько инструментов и идей, проверенных нами в реальных проектах на Camunda Platform и Pega Platform. Статья направлена на мидлов и старших разработчиков.

На конференциях с недавнего времени стала мелькать тема “сильного искусственного интеллекта”, но, как правило, для меня находились более актуальные доклады, и я ее успешно избегал. Кроме того, в тридцатиминутном докладе люди стараются говорить как можно конкретнее, и полная картина для человека не в теме ускользает. Когда мне подвернулась книга “Сильный искусственный интеллект”, выпущенная “Альпина Паблишер”, я тут же принялся за ее изучение. Книга написана огромным количеством авторов, и часть имен хорошо известна в кругах Data Science. 

Цель книги - обобщить мысли и наработки, которые появлялись за все время по теме AGI (Artificial General Intelligence). Расскажу о них коротко в этой статье. Надеюсь, они будут любопытны и вам. 

Три года назад в Artezio в поисках партнера для разработки софта обратилась британская компания Congenica, занимающаяся  автоматизацией анализа и интерпретацией генетических исследований. Основная миссия Congenica – это внедрение генетической медицины в стандартный процесс здравоохранения, создание системы поддержки принятия клинических решений. Найти значимые генетические аномалии в задумке должно быть не сложнее, чем сдать анализ крови. Сейчас с нашим back-end разработчиком Артемом расскажем, как работают такие проекты. 

Два года назад я познакомился с новой линейкой массивов Huawei Dorado V6 и начал рассказывать вам о них. Сегодня мы продолжим знакомиться с этими системами и их value-added-функционалом (как называет это вендор), который позволяет расширить возможности системы и добавляет полезные и нужные функции в системы хранения данных. Мы в компании “Онланта” пользуемся богатым набором фич этих систем и хотим немного рассказать о них для вас.

Большая часть договоров, с которыми я сталкивалась в жизни, —– распечатанные типовые шаблоны сомнительного качества со строчками для заполнения персональных данных, сроков и сумм, которые мои преподаватели на юрфаке не стали бы приводить в качестве примера достижений юридической мысли.

Почему квалифицированные специалисты до сих пор занимаются рутиной, а бизнес всё это оплачивает?  Какие технологии помогут экономить время и деньги? На этот вопрос я как заместитель руководителя отдела внедрения департамента систем управления документами ЛАНИТ постоянно ищу ответ. К поиску решения я привлекла одного из основателей профессиональной платформы подготовки документов Doczilla Pro Кирилла Бурякова. Постараюсь изложить наши выводы в этой статье. 

Тренд на использование облаков и облачных сервисов российскими компаниями становится все более заметным. Основные причины, на мой взгляд, – достаточный уровень зрелости российских облачных провайдеров, простота и скорость развертывания новых сервисов, нативные сервисы облака, удобство в оплате (OpEx вместо CapEx) и другие. 

Наш заказчик, крупнейшая сеть фастфуда в России, тоже принял решение о миграции в облако. Перед командой «ЛАНИТ-Интеграции» стояла амбициозная задача – примерно за полгода мигрировать всю ИТ-инфраструктуру заказчика в облако Mail.ru Cloud Solutions (MCS). Как мы решали эту задачу, с какими трудностями столкнулись в процессе, а также какие результаты получили, расскажу подробно в этой статье.

В Беларуси вот уже больше трех лет у программистов, которых признали годными для службы в армии, есть шанс отдать долг Родине, сидя за клавиатурой и монитором. В Военной академии Минобороны Беларуси служит так называемая «ИТ-рота», в которую регулярно набирают призывников на конкурсной основе. Желающих променять суровые армейские будни на написание кода — очень много. Но мне повезло пройти строгий отбор и отслужить в самом необычном военном подразделении страны. Об этом я и хочу рассказать в этом посте.