Сегодня мы наблюдаем фундаментальный сдвиг в поисковой парадигме.

Если вашего бренда нет в ответах нейросетей, вас фактически нет в бизнесе. GEO — это не просто хайп или «SEO 3.0», а новая реальность, где борьба ведется не за клики, а за цитирование. Те, кто освоит эти принципы раньше, получат существенное конкурентное преимущество на годы вперед.

В современных микросервисных архитектурах кэширование играет ключевую роль в обеспечении высокой производительности, масштабируемости и отказоустойчивости систем. Правильное применение паттернов кэширования позволяет значительно снизить нагрузку на базы данных, уменьшить время отклика и повысить общую пропускную способность системы.

Всем привет! Меня зовут Алексей Майшев, я работаю Go-инженером в Авито. В этой статье рассказываю, как мы проектировали и разрабатывали кэш-библиотеку следующего поколения для Go — otter. 

Вы узнаете, чем нас не устроили текущие кэш-библиотеки в Go, какие подходы и оптимизации мы рассматривали и на каких остановились, как замеряли производительность и потребление памяти и в чём otter превосходит конкурентов. А ещё тут будет много теории — в процессе работы над библиотекой нам приходилось читать много страшных научных статей на тему кэшей.

Всем привет! Меня зовут Андрей Попов, я SEO-специалист в AGIMA. Сегодня поговорим на тему, которая в 2025 году становится критически важной для любого бизнеса, работающего в диджитал. Поисковые системы и ИИ-ассистенты вроде Алисы, Gemini или ChatGPT меняют правила игры: они теперь не просто ищут страницы, а сами «понимают» контент, анализируют его и выдают готовые ответы пользователям.

Классическое SEO уже не работает без глубокого внедрения структурированных данных. Именно микроразметка превращает ваш сайт в «язык», который понимают машины. FAQPage, HowTo, таблицы сравнений — это не просто технические теги, а прямые мосты между вашим контентом и ИИ. В этой статье разберем, как сделать сайт читаемым для искусственного интеллекта и при этом полезным для живых людей.

Ситуация: пишешь код на JS, хочешь обработать исключение, пробрасываешь throw, ловишь его с помощью try‑catch. Но добавим нюанс: пусть это нужно сделать для setTimeout. Эта функция использует окружения браузера — не JS‑функция, асинхронная.

Загвоздка: catch не сможет поймать ошибку.

Этот пример — одна из нескольких особенностей JS, из‑за которых я считаю обработку исключений «из коробки» на этом языке неудобной. Но есть и хорошие новости — для JS существуют альтернативные способы работы с исключениями, с которыми дела обстоят получше; например, паттерн «контейнерный тип».

Давайте разбираться.

Паттерны типизации в TypeScript напрямую влияют на технический долг — накопление неоптимального кода (костылей), которое замедляет разработку, увеличивает риски ошибок и повышает затраты на поддержку. Осознанный выбор паттерна минимизирует эти проблемы, обеспечивая предсказуемость и масштабируемость кода, что ускоряет адаптацию новых разработчиков и сокращает время на отладку

Мой счет за Google API взлетел до €51 из-за контекста LLM. Эта статья раскрывает, почему "память" моделей так дорога, как работает механизм Внимания, и предлагает 5 хаков для управления контекстом. Узнайте, почему будущее за Инженерией Контекста, а не за промптами.

2025 год. Как же легко алгоритмы вошли и закрепились в нашей жизни. Они на работе, в учёбе, в творчестве, в быту. Нейросети редактируют тексты, выбирают шрифт, накидывают идеи, помогают с кодом, сочиняют музыку. Честно говоря, единственное, что они пока не умеют — это сварить вам кофе. Хотя… и это, кажется, вопрос времени.

А ведь пару лет назад мы с удивлением наблюдали, как нейросети неуверенно двигают объекты на фото. Кто же тогда мог предсказать, что эпоха Уилла Смита, поедающего спагетти, окажется прологом к такой революции?

Вместе с возможностями пришёл и новый вызов. Как разобраться во всём этом многообразии. Что работает действительно хорошо? Что подойдёт под ваши задачи? Где не нужно платить, регистрироваться и разбираться в интерфейсах?

Мы собрали подборку надёжных и удобных нейросетей, которые уже сейчас можно использовать без лишних заморочек. Всё разложено по категориям: генерация текста, создание изображений, видео, музыка, презентации и многое другое. В каждой расположились три сервиса!

Приятного чтения!

Вам не нужно изучать какую‑либо теорию, кроме этой статьи, чтобы начать собеседоваться. После прочтения смело приступайте к решению типовых System Design задач.

Изучая System Design, вы часто видите только теоретические материалы. В этой статье я постарался показать в том числе практическую реализацию многих вещей, чтобы вы не просто готовились к собеседованиям, но и знали, как эти вещи используются в реальном мире.

Это лонг рид для b2b продактов о том, что делать для успешной работы sales driven в продукте. Собрала все используемые материалы в самый полный гайд по теме. И даже ничего не продаю.

Сегодня поговорим о теме, которая вызывает живой интерес у многих разработчиков и энтузиастов ИИ — интеграции больших языковых моделей вроде DeepSeek или ChatGPT с собственной базой знаний.

В этой статье я подробно расскажу, как работают векторные базы данных, зачем они нужны и какую роль играют в построении эффективной связки между вашей внутренней информацией и мощью современных LLM. Если вы хотите научиться «обучать» ИИ на своих данных — добро пожаловать!

В 2014-м я ушла «на фриланс». Нужно было выбрать специализацию — невозможно одинаково хорошо делать всё. Я проанализировала свой опыт и поняла, что лучше всего у меня получаются фуд‑зоны для упаковок. Коллеги это отмечали, арт‑директора хвалили композиции из фруктов. Сделала на это ставку.

Доброго времени суток, Хабр. В этой статье хочу поделиться пятью нейросетями, которые помогут студентам найти проверенную информацию из авторитетных источников. Эту информацию можно использовать для рефератов, курсовых и т.д. Среди них есть как бесплатные, так и платные сервисы.

Приятного прочтения (-:

Вам надоели шаблонные списки ИИ инструментов, которые читаются так, будто их написала нейросеть? Мне тоже. Поэтому я с головой окунулся в мир ИИ, и нашел настоящие жемчужины. Это не просто очередная статья, это мой личный опыт. Приготовьтесь узнать об ИИ-инструментах, которые действительно изменят вашу жизнь (или хотя бы сделают ее немного проще).

Я потратил несколько недель, изучая десятки ИИ-инструментов в 20 категориях, от чат-ботов, которые кажутся до жути живыми, до музыкальных генераторов, сочиняющих меланхоличные фортепианные баллады. Моя цель? Дать вам честную, неискаженную правду о том, какие инструменты стоят вашего времени и денег.

Привет, Хабр. Меня зовут Владимир Антонов, я руководитель продуктового юнита в Авито. Недавно написал пост, в котором рассуждал на тему «уничтожит ли ИИ профессию продакт-менеджера». В комментариях вы написали, что куда интереснее узнать, какие ИИ инструменты могут взять на себя часть работы продакта. Поэтому сегодня я сделал обзор на те из них, которые превращают ИИ в помощника.

В этом блоге я расскажу о некоторых уязвимостях при загрузке файлов.

Во многих приложениях существует функция загрузки файлов. Однако её реализация отличается в зависимости от специфики использования. Некоторые приложения позволяют загружать только изображения, поддерживая лишь форматы, связанные с изображениями, такие как .jpg или .png. Другие приложения поддерживают загрузку различных расширений, соответствующих их бизнес-кейсам.

1. RCE через загрузку файлов

Одной из самых интересных атак, связанных с функцией загрузки файлов, является удалённое выполнение кода (Remote Code Execution, RCE). Существует несколько способов исполнения вредоносного кода с использованием загруженных файлов. Один из наиболее распространённых методов — загрузка шелла и получение дальнейшего доступа к системе.

PHP-скрипт для RCE

Попробуйте загрузить следующий код с расширением .php. Затем определите расположение и извлеките файл. В URL-адресе файла можно добавить параметр c, где можно указать команды, например, whoami.

Задумывались, почему каждая третья оферта претендует на звание «самый опасный документ на сайте»?

Я задумывалась, но мне по профессии положено — я Татьяна Евсеева, руководитель практики сопровождения онлайн-бизнеса Legal UP. За последний год я создала сотни оферт для разных компаний, еще больше документов исправила.

Самыми слабыми офертами оказались те, что создавались по шаблонам из Интернета. Практически каждый пункт в них может загнать компанию в ловушку — или подставить на штраф, или обязать продавца делать возвраты по первому требованию клиента. Чтобы помочь вам избежать неудобных ситуаций с контрольным органом и потребителями, я составила инструкцию для самостоятельного создания оферты.

Абсолютно легальные инструменты за смешные деньги могут позволить вам: звонить всем активным клиентам ваших конкурентов, построить десяток эффективных мошеннических схем, или даже позвонить предполагаемому любовнику вашей девушки/жены, а заодно проверить где она была вчера вечером! Обнаружил я это в ходе одного из расследований утечек заявок клиентов. И я твердо уверен, что такого быть не должно. Инструмент использующийся в статье эффективнее всех утечек вместе взятых, нашими данными не должны так легко легально торговать практически в режиме онлайн. Можно найти любого и позвонить любому из нас. Почему и как это работает, какие риски это несет и как этому противодействовать?

Давно замечаю, что подавляющее большинство менеджеров (продакты, маркетологи, growth-менеджеры) ограничиваются, в основном, одним статистическим методом — хи-квадратом (Chi-squared test) — что уже неплохо, но это только верхушка айсберга. Методов гораздо больше, и каждый из них может закрывать свои задачи.

Я долго искал, что могло бы стать готовым помощником для менеджеров, но ничего, что отвечало бы всем требованиям, так и не нашёл.

Поэтому собрал свой справочник с методами частотной аналитики. Старался сделать всё максимально просто: без формул, сложных терминов и заумных объяснений. Главное — чтобы было интуитивно понятно, какой метод выбрать и для какой задачи